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Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Architecture & gouvernance • Analyser et challenger les architectures fonctionnelles et techniques proposées dans le cadre des différents projets. • Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture, les standards et les architectures de référence. • Participer aux revues d'architecture et préparer les dossiers pour les instances de gouvernance. • Formaliser et challenger les Architecture Decision Records (ADR) en documentant les choix, alternatives et compromis techniques. • Suivre les dérogations, exceptions et la dette technique. • Contribuer à l'évolution des principes, standards, patterns et référentiels d'architecture. • Participer à la mise à jour des référentiels et outils d'architecture d'entreprise, notamment SAP LeanIX ou équivalent. • Architecture d'intégration & expertise technique • Concevoir et challenger des architectures d'intégration autour des API, microservices et architectures événementielles. • Travailler sur les flux de données et les interactions entre les différents systèmes. • Participer à des prototypes et Proofs of Concept lorsque nécessaire. • Apporter une expertise technique et assurer un rôle d'arbitrage auprès des équipes de développement et des partenaires externes. • Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions et garantir leur cohérence avec l'architecture cible. • Accompagnement des projets métiers • Intervenir sur des projets liés aux systèmes cœur de métier : ERP, supply chain, planification, logistique ou autres systèmes critiques. • Définir les options d'architecture, les schémas d'intégration et les flux de données avec les équipes projets. • Garantir la cohérence entre les décisions prises au niveau des projets et la trajectoire d'évolution globale du SI. • Contribuer aux travaux de planification et aux dépendances techniques dans un environnement Agile à l'échelle. Architecture & Intelligence Artificielle • Architectures autour des LLM, RAG et agents IA. • Intégration via API Gateway ou plateformes dédiées. • Gestion du contexte, sécurité, gouvernance et observabilité. • Analyse de la faisabilité technique et de l'impact des solutions IA sur le système d'information. Référence de l'offre : iz7gq7t6ss

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Contexte : Dans le cadre de la transformation des outils de Data Visualisation et d'Analytics vers des solutions d'IA Générative, le client recherche un Ingénieur IA Générative & IA Agentique. La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents intelligents basés sur des LLM, afin d'automatiser des processus métiers, d'orchestrer les interactions entre applications et de faciliter l'accès aux données de l'entreprise dans un environnement bancaire. Missions principales : · Concevoir et développer des solutions d'IA générative et d'IA agentique. · Développer des agents intelligents basés sur des LLM. · Concevoir et mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation). · Déployer et intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol). · Connecter les agents IA aux outils métiers et aux actifs Data de l'entreprise. · Développer des intégrations via API REST, OpenAPI et Webhooks. · Industrialiser les solutions IA en environnement AWS. · Mettre en œuvre les mécanismes de Function Calling et Tool Calling. · Exploiter les bases vectorielles pour la recherche sémantique. · Participer au suivi des performances, de l'observabilité et des coûts des LLM. · Collaborer avec les équipes Data, Analytics et métiers. · Participer aux bonnes pratiques de développement et au versioning.

Le/la Chargé(e) de sensibilisation, communication et culture cybersécurité définit et met en œuvre les actions du Groupe en matière de sensibilisation, de communication et de culture cybersécurité. Il/elle élabore et déploie la feuille de route de sensibilisation et de communication, produit des contenus de communication et de formation — de plus en plus avec l'appui de l'intelligence artificielle —, pilote les campagnes de simulation de phishing, contribue à la communication de crise et prépare les reportings ainsi que les supports cybersécurité destinés aux entités métiers et à la Direction générale. Ce poste intervient de manière transverse, en collaboration avec le SOC, l'équipe de gestion des incidents, les équipes Digital Learning/LMS, l'IT et le CISO, dans plusieurs régions. Il s'agit d'un poste sans responsabilité managériale directe, qui implique néanmoins d'animer l'équipe ainsi que la communauté des correspondants cybersécurité industriels. En tant que tel vos missions seront de: Communication et création de contenus Produire et publier des communications internes relatives à la cybersécurité sur les différents canaux du Groupe : Viva Engage, SharePoint et e-mail. Concevoir des infographies, articles, vidéos et guides. Rédiger les communications destinées aux collaborateurs en cas d'incident et créer des fiches incidents (« Incident Cards ») recensant les incidents marquants. Créer, mettre à jour et faire évoluer les règles d'or de la cybersécurité (« Cybersecurity Golden Rules »). Organiser et piloter le Cybermonth, le mois annuel de sensibilisation à la cybersécurité. Animer la communauté des correspondants cybersécurité industriels au moyen de webinaires bimensuels et de communications mensuelles. Sensibilisation, culture et feuille de routeDéfinir et piloter la feuille de route de sensibilisation et de communication cybersécurité, établie en fin d'année, déployée tout au long de l'année et revue chaque semaine avec le CISO. Développer durablement la culture de la sécurité auprès de l'ensemble des collaborateurs. Étendre les actions de sensibilisation et de lutte contre la fraude aux entités nouvellement acquises. Formation et e-learningCréer des modules e-learning au format SCORM, en utilisant l'intelligence artificielle pour accélérer la production des contenus. Maintenir et faire évoluer le programme de sensibilisation à l'intelligence artificielle, et concevoir de nouveaux modules selon les besoins. Coordonner la création de parcours de formation dédiés avec l'équipe Digital Learning/LMS et assurer le suivi des taux de complétion. Simulations de phishingPiloter les campagnes de simulation de phishing sur la plateforme dédiée. Analyser les résultats et produire un reporting à destination du COMEX après chaque campagne. Reporting et accompagnement de la DirectionPréparer les supports destinés aux comités de direction. Accompagner le CISO dans la préparation de ses présentations et de ses contenus. Activités opérationnellesPiloter les exercices de crise cybersécurité. Administrer le coffre-fort de mots de passe de l'entreprise. Piloter les appels d'offres relatifs aux prestataires de communication, ceux-ci étant sélectionnés à l'issue de chaque consultation. Résultats attendusUne feuille de route de sensibilisation et de communication clairement définie, validée par le CISO et effectivement déployée. Une communication cybersécurité multicanale, régulière et de qualité, contribuant à une amélioration mesurable de la culture de la sécurité auprès de l'ensemble des collaborateurs du Groupe. Environ neuf campagnes de simulation de phishing par an, accompagnées d'analyses et de reportings destinés au COMEX. Des modules e-learning cybersécurité à jour et un programme de sensibilisation à l'intelligence artificielle régulièrement maintenu. Un reporting mensuel des indicateurs clés de performance cybersécurité à destination des métiers et de la Direction, ainsi que des supports prêts à être présentés en comité. Un déploiement effectif des actions de sensibilisation à la cybersécurité et de lutte contre la fraude auprès des entités nouvellement acquises.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack .Net Sénior pour intervenir chez l'un de nos clients. Vous intégrerez une équipe en charge du développement et de la maintenance d'applications métiers, avec un fort enjeu d'intégration entre plusieurs systèmes d'information. Vos missions Développement Concevoir, développer et maintenir des applications en C# / .Net Framework 4.8 Développer des interfaces entre différentes applications métiers Concevoir et maintenir des services WCF, REST et Web Services Développer et optimiser les traitements de données et les accès Oracle / PL/SQL Participer à la consolidation de données provenant de plusieurs systèmes Maintenance et évolution Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Analyser et résoudre les incidents techniques Participer aux phases de tests, de recette et de mise en production Garantir la qualité et la performance des développements Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers Participer aux revues de code et aux échanges techniques Contribuer à la documentation des développements

Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular pour participer à l'évolution d'une application métier stratégique. Vous interviendrez sur le développement de nouvelles fonctionnalités, la modernisation de l'application et l'amélioration continue des pratiques de développement. Missions Développer de nouvelles fonctionnalités en Java / Spring Boot et Angular Concevoir et développer des API REST Développer et optimiser des traitements batchs à forte volumétrie Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques de développement Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration Participer à l'amélioration continue et aux pratiques Craft (Clean Code, TDD, Pair Programming, Refactoring) Collaborer avec les équipes techniques dans un environnement Agile

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data Senior H/F à Lille, France. Contexte : L'équipe Data Engineering conçoit et opère les flux de données inter-applicatifs de l'organisation (hors BI). Elle est composée de 7 personnes (Engineering Manager, Responsable Run, Data Engineers) qui travaillent sur des flux ETL Stambia/Semarchy xDI. En tant que Product Owner, vos responsabilités seront de : ● Structurer et faire vivre la vision produit de l'enjeu "Flux", alignée avec la stratégie de l'organisation ● Gérer, prioriser et maintenir un backlog produit cohérent, arbitré selon la valeur métier et la faisabilité technique ● Rédiger des Epics et User Stories détaillées, avec critères d'acceptation clairs ● Définir et suivre des indicateurs de performance qualitatifs et quantitatifs (délai de prise en charge, vélocité de l'équipe, taux de retour après livraison, lead time, satisfaction métier, etc.) ● Garantir la qualité des livrables produits par l'équipe (revue des specs, participation aux recettes fonctionnelles) ● Animer les cérémonies agiles (sprint planning, revues, rétrospectives) ● Assurer la relation avec les parties prenantes Les missions attendues par le Product Owner Data Senior H/F : Afin de mener à bien cette mission, il est indispensable de posséder les compétences (Must Have) suivantes : ● Expérience confirmée (5-8 ans) en tant que Product Owner, dont une partie significative sur des sujets data ● Connaissance des architectures de flux de données (ETL/ELT, API, SFTP, Kafka, ect.) et des enjeux de qualité et gouvernance de la donnée ● Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum/Kanban) et des outils associés (Jira, Confluence) ● Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et à vulgariser les enjeux auprès de parties prenantes métier ● Autonomie et esprit d'initiative pour donner un cadre à un périmètre encore en construction

Consultant PLM + IA secteur Pharma, recherche un Consultant PLM + IA pour travailler sur des POC innovation. La mission consiste à réaliser des POC, l'IA de Dassault Systèmes n'étant pas encore mature (embryonnaire) sur ce périmètre. Le client a déjà identifié 6 à 7 cas d'usage confirmés avec le Business. Prérequis : Bonne connaissance de la plateforme 3DEXPERIENCE (environnement DS avec Enovia, Delmia), idéalement profil RME (Recipe Management Engineer) ou, pour le Discret, MGA (Gestion de procédé) Connaissance des concepts de base de l'IA (RAG, LLM, MCP, gestion de variantes, etc.) Interconnexion avec SAP, MES, etc. Le client est actuellement dans une phase exploratoire/découverte, le business model et l'operating model de Dassault Systèmes n'étant pas encore matures sur ce sujet. Si les POC sont concluants, ils seront intégrés à la plateforme 3DExperience. Début : Septembre Durée : Jusqu'à fin d'année, reconductible Lieu : Idéalement Île-de-France, mais la compétence reste prioritaire sur la localisation Plus : Une connaissance du secteur Pharma ou Chimie serait un atout

· Objectif Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'innovation et de l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de nos processus métiers, nous recherchons un(e) Expert(e) Rovo IA afin d'accompagner le déploiement et l'adoption des solutions d'IA de la suite Atlassian. Vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de Rovo, la plateforme d'intelligence artificielle d'Atlassian, afin d'améliorer la productivité des équipes, faciliter l'accès à l'information et développer de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez auprès des équipes métiers, techniques et de gouvernance pour identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur l'écosystème Atlassian. · Principales activités Expertise Rovo & Intelligence Artificielle Participer au déploiement et à l'administration de Rovo au sein du système d'information. Identifier et promouvoir les cas d'usage pertinents de l'IA générative. Concevoir et optimiser des agents Rovo adaptés aux besoins métiers. Développer des stratégies de prompting efficaces et réutilisables. Assurer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses générées. Réaliser des démonstrations, ateliers et formations autour des fonctionnalités IA. Écosystème Atlassian Accompagner les équipes dans l'utilisation avancée de Jira, Confluence et Jira Service Management. Structurer et améliorer les bases de connaissances afin d'optimiser leur exploitation par Rovo. Participer à l'amélioration de la gouvernance documentaire et de la gestion de la connaissance. Configurer et administrer les espaces Confluence en cohérence avec les besoins métiers. Conseil & Accompagnement Analyser les processus existants et proposer des opportunités d'automatisation ou d'assistance par l'IA. Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'IA générative et de l'écosystème Atlassian. Gouvernance & Sécurité Veiller au respect des politiques de sécurité et de confidentialité des données. Participer à la définition des bonnes pratiques d'usage de l'IA. Contribuer à la mise en place d'une gouvernance responsable des outils d'intelligence artificielle. Environnement technique global : Plateforme Atlassian Rovo Atlassian Intelligence Jira Software Jira Service Management Confluence Atlassian Cloud Atlassian Administration Intelligence Artificielle Prompt Engineering Agents IA Recherche augmentée (Enterprise Search) Knowledge Management Generative AI Automatisation & Intégration Atlassian Automation API REST Webhooks Intégration de services tiers Connecteurs SaaS Méthodes Agile Scrum ITIL Gestion des connaissances Conduite du changement

Principales missions : Contribution à la définition des besoins du système IT et des métiers de la MOA. - Contribution au choix d'architecture du système IT. - Traduction du besoin métier du client et des cibles en éléments de conception (wireframe, arborescences, règles d'interaction, etc.) ou en cahier des charges. - Proposition et application des solutions dans l'état de l'art. - Analyse les interactions et pratiques des cibles identifiées. - Maîtrise les risques et la qualité - Gestion au quotidien du projet IT et de l'interface entre la maîtrise d'ouvrage et la maîtrise d'œuvre. Principales fonctions : - Connaissance du métier du client. - Apport de la connaissance des offres métiers de la SSII. Supervision de la conception des tests, de l'analyse des écarts ou prise en charge de la formation d'un point de vue métier. Rédaction des comptes rendus de réunions. Maîtrise des processus et des domaines fonctionnels de la mission. Gestion des réunions et des interviews.

Nous recherchons un Expert Technique Java / React pour intervenir sur une mission de longue durée au sein d'un environnement technique exigeant. Vos missions : Participation au diagnostic et à la résolution des incidents de production Gestion de chantiers techniques complexes Conception, développement et amélioration des solutions techniques Développements et revues de code sur des problématiques techniques complexes Support technique de dernier niveau Rédaction de documents techniques et garantie de la qualité des livrables Animation d'ateliers techniques projets ou transverses Lien avec les équipes de sécurité et d'architecture transverse Stack : Java, Spring, React, Kafka, TDD

Contexte mission Dans le cadre de l'accélération sur l'Intelligence Artificielle de notre client, nous recherchons un(e) Data Scientist IA capable de concevoir, développer et industrialiser des modèles avancés de Machine Learning et d'IA générative. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les métiers, les équipes Data et IT afin d'identifier, développer et déployer des solutions innovantes créant de la valeur, tout en respectant les exigences réglementaires et de gouvernance. Principales responsabilités Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et d'IA Générative Réaliser des analyses exploratoires de données et du feature engineering Entraîner, tester, calibrer et optimiser les modèles Développer des solutions basées sur le NLP et les LLM Effectuer des analyses statistiques avancées pour identifier des opportunités business Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les besoins en cas d'usage concrets Garantir la robustesse, la performance et l'explicabilité des modèles Participer au suivi et à l'amélioration continue des modèles en production

Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation et à l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Data Engineer / Développeur Fullstack Python Junior souhaitant évoluer sur des sujets mêlant Data Engineering, IA Générative et développement logiciel. Vous intégrerez une équipe à taille humaine intervenant sur des projets déjà en production autour du traitement documentaire, du Machine Learning et de l'IA générative. Vous participerez notamment à : Développer des applications et pipelines de traitement de données en Python. Concevoir et maintenir des traitements distribués autour des technologies Big Data. Participer au développement d'outils intégrant des modèles d'IA générative. Contribuer à l'amélioration continue des chaînes CI/CD ainsi qu'à l'automatisation des tests. Développer des interfaces et outils facilitant l'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science et les métiers afin de transformer rapidement les besoins en solutions opérationnelles. Participer à la mise en production et à l'industrialisation des développements.

Votre rôle au sein de NSI Nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack H/F afin d'intervenir au sein d'un grand acteur de la distribution et de l'agroalimentaire, sur des projets de développement et de maintenance de son système d'information. Descriptif des missions Dans le cadre de projets menés au sein d'un grand groupe de la distribution, vous interviendrez en tant que Développeur(se) Fullstack Expert, avec une forte dominante PL/SQL, au sein des équipes techniques en charge de la conception et de l'évolution des applications métiers. Missions Participer à l'analyse fonctionnelle détaillée des besoins utilisateurs et aux ateliers de spécifications Étudier la faisabilité technologique et contribuer à l'estimation des charges Concevoir et développer les composants applicatifs (PL/SQL et Java) Participer à la structuration des bases de données Réaliser les tests unitaires et contribuer aux tests d'intégration Analyser les résultats et rédiger les rapports de tests Assurer la maintenance corrective et évolutive Participer à l'analyse et à la résolution des incidents de production Documenter les développements pour les mises en production

Contexte : Dans le cadre d'un projet au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular pour intervenir sur les outils de distribution de produits d'épargne salariale. Le consultant intégrera un environnement Agile et participera aux évolutions des applications aussi bien sur les parties Front-End que Back-End, en collaboration avec les différentes équipes techniques et métiers. Une sensibilité aux pratiques de Craftsmanship ainsi qu'une bonne maîtrise de la conception et de l'utilisation d'API REST sont attendues. Missions : Concevoir et développer les évolutions fonctionnelles et techniques des applications. Intervenir sur les développements Back-End en Java / Spring. Participer aux développements Front-End avec Angular. Concevoir, développer et maintenir des API REST / Web Services. Participer à l'intégration et à la maintenance des services SOAP / REST. Développer et optimiser les requêtes SQL. Intervenir sur les bases de données DB2 LUW. Participer aux tests, à la correction des anomalies et à la mise en production. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code dans une démarche Craftsmanship. Participer aux cérémonies et au fonctionnement de l'équipe en méthodologie Agile. Collaborer avec les équipes métiers, techniques et les autres développeurs. Garantir la qualité, la maintenabilité et la robustesse des développements.