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KEYES recrute un(e) Chef de Projet Infrastructure (H/F) — Montreuil Vous connaissez peut-être Trigone ou NRB. Nous sommes désormais KEYES, et notre ambition, elle, n'a pas changé : accompagner nos clients dans leurs évolutions technologiques critiques, du Mainframe au Cloud. Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Chef de Projet Infrastructure pour piloter des projets à haute valeur ajoutée dans des secteurs variés : Logistique, Banque, Assurance, Presse, Industrie… Votre mission Piloter les projets de A à Z : spécifications, implémentation, recette, mise en production Gérer budget, planning, risques et qualité Être l'interface entre les équipes internes, externes et les clients Garantir la satisfaction client et la bonne exécution des contrats Participer aux activités avant-ventes Votre profil Minimum 5 ans en gestion de projets IT infrastructure Connaissance mainframe et/ou cloud : un vrai atout Leadership, proactivité, excellente communication, orientation résultats Français opérationnel requis, anglais apprécié Certifications ITIL, PMI ou équivalentes bienvenues

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Chef de projet / RTE Cloud 📍Lieu : Paris (déplacements ponctuels) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI / Freelance / portage 👉 Contexte : Tu rejoins un programme stratégique de modernisation du SI au sein d’un grand groupe. L’objectif ? Transformer la DSI en véritable fournisseur de services Cloud pour accompagner les métiers, améliorer la performance et sécuriser les solutions. Au cœur de cette transformation, tu interviens sur un chantier structurant autour des capacités et services Cloud, dans un environnement agile à l’échelle. Tu auras pour missions de : Piloter un ou plusieurs périmètres du programme (cadrage, roadmap, suivi des engagements) Assurer le pilotage global (délais, coûts, risques, gouvernance) Produire les supports de pilotage (COPIL, COMEX, décisions stratégiques) Animer les rituels SAFe (PI Planning, Inspect & Adapt) Coordonner les équipes et gérer les dépendances inter-squads Suivre la performance (delivery, qualité, valeur) Accompagner la montée en maturité agile des équipes Faire le lien entre équipes produit, infra, cloud platform et architecture Aligner les initiatives avec la stratégie cloud et la transformation SI

Bonjour à tous 😀 🚀 Contexte de mission Nous recherchons un Data ingénieur - Référent technique Nifi et Data , vous intervenez au sein d’une équipe Data & IA sur des environnements critiques à forte volumétrie. L’objectif : concevoir, optimiser et sécuriser les flux de données dans un contexte de production exigeant, avec des enjeux forts de continuité de service . 🎯 Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données (Apache NIFI / Databricks) Optimiser les flux existants (performance, fiabilité, scalabilité) Assurer le RUN et le support (HNO / 24-7) Mettre en place et améliorer les processus CI/CD Superviser les traitements (monitoring, alerting) Participer aux études techniques et POC Produire la documentation et les reportings d’incidents Être force de proposition sur l’ amélioration de l’architecture data ✅ Must Have Expertise Apache NIFI Très bonne maîtrise de Databricks Expérience solide sur Azure Bon niveau en Python & Spark Expérience en environnement de production critique (RUN / incidents) Connaissance CI/CD (Git / GitLab) Expérience en monitoring (type DataDog) Bonne maîtrise des bases de données (PostgreSQL) Expérience en Agile / Scrum ➕ Nice to Have Connaissance AKS (Kubernetes) Expérience avec Zookeeper Background sur des projets data à forte volumétrie Culture DevOps / automatisation avancée

Dans le cadre de projets d’innovation numérique orientés terrain, nous recherchons un Responsable de Système Applicatif IoT capable de piloter des solutions connectées de bout en bout au sein d’une structure agile fonctionnant en mode startup. La mission porte sur la conception, le déploiement et le maintien de solutions IoT liées au monitoring, à la télésurveillance et à la valorisation de données terrain, avec une forte dimension de coordination projet et d’accompagnement des équipes métiers. Missions principales Accompagner les changements d'usages numériques auprès des équipes opérationnelles. Piloter des projets d'innovation de bout en bout : monitoring de température via objets connectés, géolocalisation de matériels, télésurveillance d'ouvrages. Concevoir des démonstrateurs et des tableaux de bord pour l'aide à la décision. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des solutions déployées. Animer des communautés de référents numériques et former les utilisateurs finaux.

🚀 Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Chef de Projet Transformation Technologique / Outils Logiciels (H/F) pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire . 💻💼 🎯 Voici un aperçu détaillé de vos missions : Vous rejoignez une équipe Études à forte composante technique , au sein de la DSI Corporate, et intervenez sur des programmes stratégiques de transformation. À ce titre, vous serez en charge de : 🚀 Pilotage de programmes de transformation Préparer, structurer et piloter les programmes de transformation technologique Garantir la réussite des programmes en définissant les cibles et en orchestrant leur exécution Contribuer à la préparation des futurs programmes, notamment autour de l’adoption de l’IA ⚙️ Programmes principaux suivis Accelerate : réduction des délais de mise en production via CI/CD et amélioration du code (phase d’industrialisation) Move2Cloud : migration vers des infrastructures cloud pilotées programmatiquement et conteneurisées (Cloud privé Liberty – phase de cadrage) 📊 Gestion de projet & gouvernance Animation de la gouvernance projet (comités, supports, comptes rendus) Suivi de l’avancement, planning, risques et plans d’actions Coordination des contributeurs et animation des réunions projets Identification des points clés, analyse des scénarios et recommandations 🔄 Conduite du changement Analyse des impacts et des transformations des pratiques métiers Définition et mise en œuvre des plans de conduite du changement Contribution aux dispositifs de communication et de formation Construction des supports et kits de déploiement selon les populations

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Vous rejoignez en renfort une équipe déjà en place au sein d'une Plateforme Data & IA, avec pour objectif d'augmenter la capacité de réalisation et d'accélérer l'adoption des services produits au sein de cette plateforme. L'équipe intervient principalement sur SG1, la LLM Gateway, qui regroupe des API, un playground, des outils de test ainsi qu'un catalogue de modèles. Dans ce cadre, vous participez à l'étude et à la conception des capacités nécessaires au développement de produits d'IA Agentique, et contribuez à la construction du socle IA Agentique. L'objectif du département Plateforme Data & IA est de mettre à disposition les outils permettant de concevoir des produits data et IA, en autonomisant au maximum les équipes de fabrication, tout en leur fournissant les solutions les plus innovantes. Activités principales : - Participer à l'intégration des produits d'Intelligence Artificielle dans le SI - Construire des pipelines CI/CD Environnement technique : Java, Spring/Quarkus, Kubernetes, CI/CD (Concourse / Jenkins / Gitlab), React, Python.

Contexte : migration de On premise vers GCP En tant que Data Engineer, vous serez au cœur de notre stratégie data. Vous concevrez et mettrez en œuvre des solutions innovantes pour collecter, transformer et stocker nos données massives. Votre expertise technique sera essentielle pour les projets et offrir des insights précieux à nos équipes métiers. Vos missions : Conception et développement: Définir et mettre en œuvre des architectures de données robustes (data lakes, data warehouses). Concevoir et développer des pipelines de données automatisés (ETL). Optimiser les performances des traitements de données. Technologies: Maîtrise des langages de programmation : Python, Scala, SQL. Expérience avec les outils de traitement de données : Spark, Hadoop, Kafka. Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL. Expérience avec les clouds (GCP) Collaboration: Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers. Participer à la définition de la roadmap data.

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients dans le secteur de l'édition de logiciel, un ou une : Consultant Senior CRM - Marketing Automation (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Sous la responsabilité du Responsable Projet, vous ferez le lien entre les clients et les équipes en interne pour la mise en place et le maintien en condition opérationnelle des solutions SAAS retenues (Salesforce, CRM Microsoft Dynamics, Marketing Automation, …). A ce titre vos principales missions seront : - Piloter des projets CRM, Data, Marketing Automation pour accompagner les clients dans le déploiement de solutions d'acquisition, de conversion, de rétention et de fidélisation client ; - Préparer, animer, restituer des workshops et des ateliers de cadrages ; - Organiser la communication avec toutes les parties prenantes des missions ; - Poser des constats, analyser les besoins, définir les KPI's et formuler des recommandations permettant aux clients d'atteindre leurs objectifs stratégiques ; - Identifier les besoins fonctionnels et techniques requis pour la mise en œuvre opérationnelle ; - Assurer le reporting, de mesurer la performance des actions en place et les restituer au client ; - Mettre votre expertise à profit pour apporter : de nouvelles pratiques structurantes au sein de l'équipe ; - Explorer de nouveaux terrains de jeu ; - Développer de nouvelles offres et de nouveaux services ; - Challenger les pratiques et les méthodologies existantes pour les faire évoluer ; - Opérer les missions auprès des clients et les parties prenantes ; - Collaborer avec les chefs de projet et les CSM pour cadrer les missions ; - Apporter votre appui en avant-vente sur des dossiers à forte valeur ajoutée …

Nous recherchons pour l’un de nos clients grand compte du secteur de l’énergie un Architecte d’Intégration Senior afin d’intervenir dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme cloud Sales-to-Cash . La mission s’inscrit dans un contexte international, avec pour objectif d’unifier et d’industrialiser les échanges entre les différents systèmes de l’écosystème : ERP, CRM, Data Platform, applications métiers et systèmes pays . Contexte de la mission Au sein d’une entité IT stratégique, vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture d’intégration globale. L’objectif est d’assurer une connectivité cohérente, scalable et sécurisée entre les différentes solutions, tout en garantissant l’agilité de l’écosystème lors des déploiements internationaux et des migrations pays. Vous interviendrez sur une plateforme digitale cloud en cours de définition et de construction, visant à industrialiser l’ensemble du cycle Sales-to-Cash et son lien avec les activités d’Energy Management. Missions principales Définir la stratégie d’intégration globale en s’appuyant sur des principes de couplage faible et de contrats d’interface forts. Concevoir l’architecture des flux entre ERP, CRM, Data Platform et applications métiers. Choisir et mettre en place les briques d’intégration adaptées. Orchestrer les flux métier entre les différentes applications de l’écosystème. Standardiser les APIs et les contrats d’échange lorsque nécessaire. Mettre en place l’observabilité des flux : monitoring, alerting, traçabilité et détection d’anomalies. Participer à la mise en œuvre de pratiques et d’outils d’ AI-Driven Integration : automatisation des mappings de données, détection d’erreurs de flux, assistance à la supervision. Accompagner les intégrations et les migrations pays. Produire la documentation d’architecture : diagrammes, plans d’intégration, spécifications techniques. Contribuer au plan de migration de données. Compétences attendues Très bonne maîtrise de l’ Enterprise Data Integration . Expérience confirmée en intégration d’écosystèmes ERP / CRM / Data Platform . Solide connaissance de l’ API Management . Expérience en architectures événementielles et streaming de données. Bonne compréhension des environnements Cloud Native , microservices, Docker et Kubernetes. Expérience en Master Data Management . Capacité à comprendre des systèmes d’information complexes et des processus métiers transverses. Bonne capacité de communication, d’écoute et d’adaptation dans une organisation internationale et évolutive. Anglais professionnel apprécié. Environnement technique possible API Management ERP / CRM Data Platform Microservices Docker / Kubernetes Streaming / Event-driven architecture MDM Observabilité / monitoring des flux Cloud Livrables attendus Spécifications techniques et fonctionnelles d’intégration. Documentation d’architecture : diagrammes, schémas, plans. Plan de migration de données. Standards d’échange et contrats d’interface. Modalités Démarrage souhaité : 06/07/2026 Durée : 1 an initial + 2 options d’un an Localisation : Campus, France Rythme : Temps plein Type de mission : Prestations intellectuelles applicatives Secteur : Énergie Séniorité : Senior / Expert

Missions principales · Administrer et faire évoluer les infrastructures Azure et GCP. · Concevoir et maintenir les architectures réseau (VNet, VPC, VPN, peering, ExpressRoute/Interconnect). · Administrer les services de sécurité, les pare-feux, les équilibreurs de charge et les DNS. · Automatiser les déploiements via Terraform, Bicep ou équivalent. · Maintenir les plateformes Kubernetes (AKS/GKE) et les pipelines CI/CD. · Mettre en œuvre les stratégies de sauvegarde, PRA/PCA et optimiser les coûts cloud. · Assurer le support N2/N3, produire la documentation technique et participer à la veille technologique. Stack technique : · Azure : Compute, AKS, Entra ID/Azure AD, Key Vault, Monitor, Defender. · GCP : GCE, GKE, IAM, VPC, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery. · Infrastructure as Code : Terraform (prioritaire), Bicep ou Pulumi. · Scripting : PowerShell, Bash, Python. · Docker, Kubernetes, GitHub Actions / Azure DevOps / GitLab CI. · Connaissances réseaux, sécurité cloud et monitoring.

Dans le cadre d’un projet stratégique au sein d’un acteur majeur du secteur des paiements, nous recherchons un Senior Python Engineer spécialisé en Intelligence Artificielle Générative (LLM) . Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée au développement d’une plateforme IA générative en environnement on-premise . Le rôle est fortement orienté développement logiciel et architecture applicative : nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des applications IA en production. Vos principales responsabilités : Concevoir et développer des applications backend Python intégrant des modèles de langage (LLM). Développer des APIs robustes avec FastAPI (ou frameworks équivalents). Concevoir des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) performantes. Mettre en œuvre les mécanismes d’ingestion documentaire, chunking, embeddings et recherche sémantique. Intégrer et orchestrer différents modèles LLM (GPT, Mistral, Claude ou équivalents). Développer des composants exploitables en production avec une approche qualité logicielle. Participer aux choix d’architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Mettre en place les pratiques de qualité : tests, revue de code, Clean Code, documentation technique. Compétences attendues Techniques Python confirmé (développement applicatif backend) FastAPI / Flask / Django Développement d’API REST Architecture backend et microservices LLM : GPT, Mistral, Claude, OpenAI API, Anthropic API RAG (Retrieval-Augmented Generation) LangChain, LlamaIndex ou frameworks équivalents Embeddings et recherche sémantique Bases vectorielles : Qdrant, Pinecone, Weaviate, Chroma ou équivalent PostgreSQL / bases de données relationnelles Docker CI/CD Tests automatisés Git et pratiques de revue de code Savoir-être Esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et force de proposition Sens de la qualité logicielle Capacité à travailler dans un environnement exigeant Bon relationnel avec les équipes techniques et métiers Curiosité technologique et veille active sur les évolutions IA

Nous recherchons un(e) Senior Python Platform Engineer pour rejoindre une organisation technologique de premier plan évoluant dans un environnement exigeant et fortement orienté ingénierie. Contrairement à un poste de développement Python traditionnel, cette opportunité s'adresse à un profil capable d'intervenir sur l' ensemble de l'écosystème de développement Python afin de garantir sa modernisation, sa robustesse et son efficacité à grande échelle. Vous contribuerez directement à l'amélioration de l'expérience développeur, à l'industrialisation des pratiques de développement et à l'évolution des outils utilisés par les équipes techniques. Vos missions Platform Engineering & DevOps (40 à 50%) Concevoir et faire évoluer les plateformes de développement Python. Améliorer les processus CI/CD. Industrialiser les pipelines de build et de déploiement. Optimiser la gestion des dépendances et du packaging Python. Développer et maintenir les outils de distribution logicielle. Participer à l'amélioration de la chaîne logicielle et des bonnes pratiques DevOps. Accompagner l'adoption de nouveaux outils et technologies. Software Engineering (30 à 40%) Développer des outils internes à destination des équipes techniques. Concevoir des bibliothèques Python mutualisées. Automatiser les processus de développement et d'exploitation. Participer à l'amélioration continue des standards de qualité logicielle. Architecture & Expertise transverse (20 à 30%) Accompagner les équipes de développement sur les problématiques techniques complexes. Définir les standards et bonnes pratiques de développement. Réaliser une veille technologique active. Contribuer à la modernisation continue de l'écosystème Python. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques.

Dans le cadre de l’évolution de son écosystème d’outils collaboratifs et de pilotage, notre client final recherche un Consultant Atlassian expérimenté pour accompagner les équipes métiers, IT et projets dans l’optimisation, l’administration et l’évolution de la plateforme Atlassian. Le consultant interviendra sur des sujets à la fois fonctionnels, organisationnels et techniques , avec un rôle clé dans la structuration des usages, l’amélioration continue des pratiques et l’alignement des outils avec les besoins métiers. Au sein des équipes du client, le Consultant Atlassian expérimenté aura pour missions de : recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes IT ; concevoir et mettre en œuvre des solutions adaptées autour des outils Atlassian ; administrer, configurer et faire évoluer les environnements Jira , Jira Service Management et Confluence ; accompagner les projets de transformation des processus et des outils ; modéliser et optimiser les workflows, schémas, permissions, écrans, automatisations et structures de projets ; contribuer à la gouvernance de la plateforme Atlassian et à la standardisation des bonnes pratiques ; assurer l’intégration des outils Atlassian avec l’écosystème du système d’information ; participer aux audits fonctionnels et techniques de la plateforme existante ; rédiger la documentation fonctionnelle et technique ; accompagner les utilisateurs, key users, administrateurs locaux et sponsors dans la prise en main des solutions ; animer des ateliers, formations et sessions de cadrage ; contribuer au support de niveau expert sur les incidents, demandes complexes et évolutions ; formuler des recommandations sur les trajectoires d’évolution, notamment dans des contextes Cloud

Contexte Renfort urgent au sein d'une équipe tech en pleine dynamique de delivery. La mission est claire : développer, tester et livrer des microservices robustes en environnement cloud. Pas de R&D, pas de POC interminable — on cherche quelqu'un qui produit du code qui tourne en production. Missions Développement de microservices en Python Conception et implémentation d'API REST Rédaction de code propre, maintenable et testé Mise en place et exécution de tests unitaires et d'intégration Participation aux choix techniques backend Contribution à l'amélioration continue des pratiques dev Collaboration avec les équipes produit et infra