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Contexte de la mission Entreprise internationale du secteur de l’énergie, engagée dans la production et la fourniture de solutions énergétiques (énergies renouvelables, gaz, électricité, etc.), recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une Digital Factory dynamique. Cette entité regroupe plusieurs équipes agiles pluridisciplinaires (environ 30 squads ) et a pour mission d’accélérer la création et le déploiement de solutions digitales à grande échelle dans un environnement international. Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes , dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’ architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions data Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’ observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents en production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage de bonnes pratiques Stack technique & environnement Cloud & Data Environnement Cloud (type Azure ou équivalent) Data Lake Outils de streaming et traitement temps réel Bases de données Maîtrise des bases relationnelles Connaissances des bases NoSQL Développement & Data Expert Python Manipulation de données ( pandas ou équivalent ) Scripts de transformation et de traitement de données Outils & Qualité Git (maîtrise avancée) Tests automatisés ( Pytest ) Linting et qualité de code Profil recherché Expérience confirmée en Data Engineering Capacité à évoluer dans un environnement agile mature Esprit collaboratif et orientation produit Sens de la qualité , de la performance et de la fiabilité Une sensibilité à la data science est un plus. Processus de sélection Coding game en live à réaliser sous 72h après réception Soutenance technique à prévoir dans la foulée Conditions obligatoires du test Réalisation seul(e) dans un environnement calme Aucun support externe autorisé (internet, IA, documents, etc.) Un seul écran autorisé Session unique sans interruption Caméra activée si demandée Le non-respect de ces règles entraîne l’ invalidation du test .

Introduction & Résumé : Nous recherchons un Analyste développeur SQL expérimenté pour rejoindre notre équipe au sein du secteur de la Salle des Marchés. Le candidat idéal possède au moins 5 ans d'expérience dans des missions similaires et maîtrise SQL, ETL Semarchy ou VERTICA, ainsi que Business Objects et SSRS. Ce poste nécessite la capacité à développer et intégrer des solutions complexes tout en collaborant avec une équipe dédiée à l'extraction et à l'exploitation des données. Principales responsabilités : Le candidat sera chargé de : Développer et intégrer des solutions front-to-back pour le secteur de la Salle des Marchés. Participer à la finalisation du projet « Installation sur des infrastructures décisionnelles ». Alimenter une base de données VERTICA à partir de données actuelles via BusinessObjects. Créer des interfaces d'alimentation avec l'ETL Semarchy. Migrer des procédures SQL existantes et ajuster des univers pour interroger la nouvelle base. Développer de nouveaux rapports SSRS ou Business Objects. Mettre en place des procédures stockées pour l'extraction de données. Exigences clés : Minimum 5 ans d'expérience dans des missions similaires. Excellente maîtrise de SQL (procédures stockées, requêtes complexes). Connaissance de l’ETL Semarchy ou de la base VERTICA. Familiarité avec la suite Business Objects, notamment Information Design Tools et Universe Design Tools. Expérience avec SSRS. La connaissance du domaine des Titres dans la Salle des Marchés est un atout appréciable. Atouts : Expérience dans des outils de gestion de transactions financières. Connaissance des services d'analyse de coûts ou de reporting réglementaire. Autres détails : Ce poste est idéal pour un professionnel cherchant à évoluer dans un environnement dynamique, axé sur le développement de solutions décisionnelles. Une excellente collaboration avec des experts en données est attendue.

Bonjour à tous, Je suis à la recherche d’un Product Owner Data/BI orienté technique (background technique dans l'idéal) qui maitrise : Obligatoire : - L’environnement GCP – BigQuery - Expérience(s) côté Supply chain - Vous avez une bonne connaissance de Power BI. - Vous êtes rompus aux techniques de l’agilité. Démarrage : ASAP / fin juin Lieu : Paris Télétravail : 2 jours par semaine Durée de la mission : 1 an ou + Si votre profil correspond, n'hésitez pas à postuler ! A bientôt,

Dans le cadre du renforcement d’une équipe technique, nous recherchons un développeur confirmé pour intervenir sur des projets applicatifs en forte évolution, intégrant des technologies modernes et des solutions d’intelligence artificielle. Vous participerez à l’ensemble du cycle de développement, de la conception à la mise en production, dans un environnement exigeant mêlant développement fullstack, intégration de services IA/LLM et pratiques DevOps. À ce titre, vos principales missions seront : Concevoir, développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (backend et frontend) Développer et maintenir des API en Python (FastAPI ou Django) Participer à l’intégration de solutions basées sur des modèles d’intelligence artificielle (LLM, APIs IA, LangChain, etc.) Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications Optimiser les performances et la qualité du code Contribuer aux pipelines CI/CD et aux pratiques DevOps (Docker, Kubernetes) Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, procédures de déploiement) Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux forts autour de la qualité logicielle, de la sécurité et de la performance, notamment sur des problématiques de recherche documentaire (Elasticsearch) et de déploiement sur cloud souverain.

Nous accompagnons actuellement un acteur majeur dans le développement d’un produit digital stratégique dédié à la gestion et à l’optimisation des flux de distribution (B2B, wholesale, franchises). Dans un contexte de forte croissance et de déploiement à grande échelle, nous recherchons un·e Software Engineer Fullstack avec une dominante Frontend pour renforcer une feature team dynamique. Contexte Le produit est utilisé par plusieurs typologies d’utilisateurs : Des équipes internes pilotant la stratégie de distribution Des clients B2B (partenaires wholesale et réseaux de franchise) Avec l’accélération de l’activité, la plateforme va connaître : Une forte montée en charge L’intégration de nombreux nouveaux partenaires Une croissance significative des usages Mission Développer de nouvelles fonctionnalités au sein d’une feature team Être référent·e Frontend tout en contribuant au Backend Concevoir des interfaces performantes et fluides sous React Développer et maintenir des services backend robustes en Java / Spring Boot Participer à l’amélioration continue (code review, pair programming…) Contribuer à des déploiements continus, fiables et sécurisés Périmètre technique Frontend : React 19 Backend : Java 21+, Spring Boot 3+ , Architecture microservices, REST, Kafka DevOps & Cloud : Intégration continue sur GCP, Kubernetes, Docker Observabilité : Datadog Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira

Mission principale : Conduire les projets FI/CO (migration & évolutions) Le consultant interviendra sur : La migration S/4HANA ↔ ECC selon les périmètres, La cartographie fonctionnelle des processus Finance , Les ateliers métiers, le design, le paramétrage FI/CO, Les sujets transverses comme la réforme de la facture électronique , touchant les deux entités NVC et Centres Auto . Responsabilités clés 1. Cadrage & ateliers métier Animer et structurer les ateliers Finance et Contrôle de gestion . Recueillir les besoins, règles de gestion et processus existants. Challenger les métiers pour définir un design cible cohérent et industrialisable. Reformuler et documenter les décisions, règles et impacts. 2. Analyse approfondie du système existant « Mettre les mains dans le système », fouiller les transactions, les tables FI/CO, le paramétrage. Reconstituer les processus techniques : détermination comptable, intégrations SD/MM, règles d’imputation, cycles CO, etc. Identifier les dépendances transverses (SD, MM, Logistique, Pricing…). Compléter ou reconstruire la documentation manquante. 3. Migration S/4HANA / ECC Participer aux activités de migration : analyse des écarts entre environnements, préparation des objets FI/CO, tests d’intégration, validation métier, accompagnement au changement. Comprendre les impacts sur : facturation, imputation, taxes, comptabilisation automatique, contrôles de cohérence.

Contexte Pour le Minarm, contexte de migration de plateformes Sharepoint 2016 existantes vers une nouvelle infra (toujours onprem). La prestation attendue est de fournir un appui au responsable de projet pour la création de ces nouvelles infra et la migration des plateformes historiques . Ces plateformes sont de niveau Secret, leur administration requiert donc un niveau d'habilitation Très Secret. Description Appui essentiellement technique: déploiement sur des environnements de dev/test (développement de quelques scripts powershell si besoin), rédaction des procédures à destination des exploitants pour la prod, suivi MCO/MCS, suivi des incidents. Complément souhaité de pilotage : participation aux comités, ateliers. Coordination des acteurs. Alimentation de tableaux de bord

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer qui interviendra chez l'un de nos clients pour développer et industrialiser des modèles d’optimisation énergétique pour anticiper les besoins des bâtiments en fonction de la météo, des coûts et de l’origine de l’énergie. La phase exploratoire a déjà été réalisée, le Focus se fera sur le backend Python et l’industrialisation des modèles existants. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer des solutions backend (Python, Azure) pour l’optimisation énergétique. ✅ Industrialiser des modèles de forecasting déjà existants. ✅ Collaborer avec une équipe de 6-7 Data Scientists.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur SRE / OPS H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 3 jours sur site minimum 📝 Contrat : CDI ou Portage 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur assurantiel , engagé dans la modernisation de son SI et le renforcement de ses pratiques OPS afin de soutenir la construction d’un SI B2B structuré et résilient. Le besoin s’inscrit dans un renfort des tribus Contrats & Support en 2026 , puis dans la tribu Contrats à partir de 2027 . En tant qu’ Ingénieur SRE / OPS , tu interviens au cœur d’environnements critiques, aux côtés des architectes, équipes études et exploitation, avec un rôle clé dans l’industrialisation, le déploiement, l’observabilité et l’amélioration continue des plateformes. Tu auras pour missions de : Participer à l’élaboration des dossiers d’architecture avec les architectes et analyser les impacts SI. Accompagner les équipes projets sur les déploiements et faire des feedback. Planifier les changements majeurs et transverses, et assurer le suivi de ces changements. Industrialiser les traitements en lien avec les équipes études. Administrer les serveurs applicatifs (Tomcat, Apache HTTPD…) et maintenir les normes et environnements. Faire évoluer les environnements, outils et composants applicatifs. Gérer / fiabiliser les mises en production et évaluer les risques techniques associés. Contribuer à la résolution des problèmes en lien avec l’exploitation. Communiquer et partager les standards SI, bonnes pratiques et principes d’architecture. Maintenir les outils de la fabrique logicielle et améliorer le plan de production. 🧰 Stack technique : Linux, Windows, VMware, Nutanix, Bash, Python, Ansible, Terraform, SQL, PostgreSQL, Tomcat, GitLab, Jenkins, Dynatrace, Nagios, Keycloak, AD/LDAP, NetApp, Fortigate

Contexte Au sein d'une squad Agile dédiée à la recherche et à des services basés sur l'IA, vous renforcez une équipe QA intégrée dans un environnement de Continuous Deployment industrialisé (20+ mises en production par jour) en environnement Cloud. Vous intervenez sur un portail web à forte audience. Missions Concevoir, implémenter et automatiser les tests des composants développés Assurer la bonne exécution des tests dans la chaîne de CD Garantir la couverture de tests unitaires, d'intégration, système et de performance Veiller au respect et à l'amélioration des indicateurs qualité Participer activement à la guild QA Rédiger et revoir les exigences et scénarios de tests (Polarion) Relire les commits sur les tests automatisés Assurer le suivi de la chaîne CD et corriger les tests automatisés Gérer le Feature Flipping (activation, nettoyage des clés) Suivre les mises en production et assurer la supervision (monitoring, signaux faibles) Compétences techniques Java, Selenium (maîtrise obligatoire) Certification ISTQB requise Polarion Continuous Deployment, Feature Flipping Supervision / monitoring en production Environnement Cloud

Vous rejoindrez une équipe en charge des services infrastructure "Managed compute", "Development & Services" et "Cloud”. Au sein de notre équipe Infrastructure, vous serez le garant de production et du maintien en condition opérationnelle de nos systèmes : •Référent sur la partie opérationnelle de notre périmètre (Daily, Gestion des priorités, compréhension des demandes utilisateurs) •MCO de notre parc de stockage entreprise (SAN + NAS) •MCO sur notre parc de virtualisation vmware •Déploiement de serveurs ou VM Linux

Bonjour et merci d'avoir cliqué sur cette offre 😊 Nous recherchons un.e Data Engineer pour une grande entreprise française sur Lille ! 🚀 Ce poste est fait pour toi si : tu as 3 ans d'expérience professionnelle à minima en tant que Data Engineer. tu as 2 ans d'expérience professionnelle à minima en dbt, Snowflake ET Semarchy. Missions : Concevoir et développer des pipelines pour l’ingestion et la transformation des données. Assurer la qualité, la cohérence et la sécurité des données dans les systèmes. Optimiser les performances des bases de données et des flux de données. Collaborer avec les Data Scientists, Analystes et équipes métiers pour comprendre les besoins et fournir des solutions adaptées. Mettre en place des outils de monitoring et de gouvernance des données. Garantir la conformité aux normes RGPD et aux politiques internes de sécurité. Les petits plus du candidat idéale : Connaissances IPAAS Familiarité avec les outils de workflow (Airflow, PubSub). Connaissance développement IA (Python, RAG...) Connaissance GCP (Cloud Provider, nous n'avons pas de Big Query) Démarrage : rapide. TT : 1 jour par semaine. Durée : longue. Localisation : métropole lilloise. 👉 Tu as envie d’un nouveau défi, entouré(e), valorisé(e), écouté(e) ? Postule et parlons-en. Même si ce n’est pas pour cette mission, on trouvera peut-être celle qui te correspond parfaitement. Les étapes à venir après avoir postulé : nous étudierons ta candidature avec attention. si elle nous intéresse, tu recevras un appel pour un premier échange de préqualification. On t’enverra un mail si on n’arrivera pas à te joindre. Si elle ne nous intéressera pas (ça sera certainement pour une autre mission 😉), on t’enverra un mail. Merci de ton attention et à très vite pour une aventure épanouissante chez Winside 🙂 ---------- Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Crée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce que tu trouveras chez Winside en CDI… Une communauté d’experts diversifiés ( Craft, Core, Risk & Security etc) Une entreprise en pleine croissance, qui valorise l’initiative et la créativité. Un parcours de formation personnalisé et de vraies perspectives d’évolution. Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux. Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle prise en charge à 100 %, frais mobilité, système de cooptation qui impacte ta rémunération sur le long terme. Tu te reconnais ? Alors, tu es fait.e pour nous rejoindre ! Viens échanger avec nous 😉

Pour accompagner le développement et l'expansion de notre client, nous recherchons un(e) chef de projet SI Finance. Rattaché(e) au responsable du SI Finance, et en lien étroit avec la Direction Financière, vous pilotez de bout en bout des projets d'évolution et de transformation du SI Finance (comptabilité, achats, contrôle de gestion, collecte et suivi des temps, gestion des contrats, data prep/viz, reporting & BI, etc.). Vous garantissez la qualité, les délais et le budget, en assurant l'alignement fonctionnel, réglementaire et technique. Conditions de télétravail Pas de télétravail les 3 premiers mois de la mission, site à Paris intramuros 3 jours de présence par semaine sur site obligatoires ensuite Gestion de projet : Définir le périmètre, les objectifs et le planning des projets du SI Finance. Assurer le suivi budgétaire et le respect des délais. Animer les comités projets et rédiger les comptes rendus. Analyse et conception : Recueillir et analyser les besoins des équipes Finance et Comptabilité. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Proposer des solutions adaptées (ERP, BI, automatisation, etc.). Coordination des acteurs : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, le développeur de l'équipe, et les fournisseurs. Garantir la qualité des livrables et la conformité réglementaire. Tests et déploiement : Etablir les cahiers de tests Organiser et superviser les phases de recette. Assurer la mise en production et le support post-déploiement. Maintenance et exploitation : Assurer le suivi des incidents et des évolutions Amélioration continue : Identifier les axes d'optimisation et d'industrialisation des processus. Veiller à la sécurité et à la performance des systèmes. Assurer la documentation des processus et la mise à jour régulière de cette dernière Formation : Bac+3 à Bac+5 en informatique ou ingénierie Expérience : de 2 à 5 ans minimum en gestion de projets. Une expérience dans le secteur de la finance est un plus. Français : langue maternelle/ courant Anglais : bon niveau opérationnel - Maîtrise des méthodes de gestion de projet Agile et cycle en V - Connaissance des outils : Jira, Clarity, Qlik est un plus. - Capacité à lire et analyser un code informatique (JAVA, SQL, QlikSense/Talend, Python, Shell unix, MONGODB, Talend) - Capacité à lire et à produire des documents techniques. - Rigueur, sens de l'organisation et autonomie - Capacité d'analyse, d'investigation de problèmes pour ensuite proposer et implémenter les solutions adéquates - Adaptabilité dans un environnement dynamique et exigeant - Gestion des priorités

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).