Le poste DATA ENGINEER SENIOR TJM MAX 580
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Entreprise internationale du secteur de l’énergie, engagée dans la production et la fourniture de solutions énergétiques (énergies renouvelables, gaz, électricité, etc.), recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une Digital Factory dynamique.
Cette entité regroupe plusieurs équipes agiles pluridisciplinaires (environ 30 squads) et a pour mission d’accélérer la création et le déploiement de solutions digitales à grande échelle dans un environnement international.
Objectif de la missionAu sein d’une équipe produit, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance.
Votre objectif principal est de garantir des solutions data :
Scalables
Maintenables
Alignées avec les standards d’architecture et de qualité
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants
Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data
Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review)
Documenter les solutions data
Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting)
Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data)
Assurer la sécurité et la conformité des données
Traduire les besoins métier en solutions techniques
Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories
Résoudre les incidents en production et anticiper les risques
Collaborer avec les équipes transverses
Participer au partage de bonnes pratiques
Environnement Cloud (type Azure ou équivalent)
Data Lake
Outils de streaming et traitement temps réel
Maîtrise des bases relationnelles
Connaissances des bases NoSQL
Expert Python
Manipulation de données (pandas ou équivalent)
Scripts de transformation et de traitement de données
Git (maîtrise avancée)
Tests automatisés (Pytest)
Linting et qualité de code
Expérience confirmée en Data Engineering
Capacité à évoluer dans un environnement agile mature
Esprit collaboratif et orientation produit
Sens de la qualité, de la performance et de la fiabilité
Une sensibilité à la data science est un plus.
Processus de sélectionCoding game en live à réaliser sous 72h après réception
Soutenance technique à prévoir dans la foulée
Réalisation seul(e) dans un environnement calme
Aucun support externe autorisé (internet, IA, documents, etc.)
Un seul écran autorisé
Session unique sans interruption
Caméra activée si demandée
Le non-respect de ces règles entraîne l’invalidation du test.
Profil recherché
Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants
Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data
Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review)
Documenter les solutions data
Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting)
Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data)
Assurer la sécurité et la conformité des données
Traduire les besoins métier en solutions techniques
Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories
Résoudre les incidents en production et anticiper les risques
Collaborer avec les équipes transverses
Participer au partage de bonnes pratiques
Environnement Cloud (type Azure ou équivalent)
Data Lake
Outils de streaming et traitement temps réel
Maîtrise des bases relationnelles
Connaissances des bases NoSQL
Expert Python
Manipulation de données (pandas ou équivalent)
Scripts de transformation et de traitement de données
Git (maîtrise avancée)
Tests automatisés (Pytest)
Linting et qualité de code
Expérience confirmée en Data Engineering
Capacité à évoluer dans un environnement agile mature
Esprit collaboratif et orientation produit
Sens de la qualité, de la performance et de la fiabilité
Environnement de travail
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