Craftman data

Offre d'emploi DATA ENGINEER SENIOR TJM MAX 580

Paris

Craftman data

Le poste

Freelance
CDI
CDD
Dès que possible
8 mois
40k-45k €⁄an, 400-580 €⁄j
5 à 10 ans d’expérience
Paris, France
Publiée le 20/04/2026

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Contexte de la mission

Entreprise internationale du secteur de l’énergie, engagée dans la production et la fourniture de solutions énergétiques (énergies renouvelables, gaz, électricité, etc.), recherche un Data Engineer Senior pour intégrer une Digital Factory dynamique.

Cette entité regroupe plusieurs équipes agiles pluridisciplinaires (environ 30 squads) et a pour mission d’accélérer la création et le déploiement de solutions digitales à grande échelle dans un environnement international.

Objectif de la mission

Au sein d’une équipe produit, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance.

Votre objectif principal est de garantir des solutions data :

  • Scalables

  • Maintenables

  • Alignées avec les standards d’architecture et de qualité

Missions & responsabilitésIngénierie & Développement
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants

  • Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data

  • Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review)

  • Documenter les solutions data

Industrialisation
  • Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting)

  • Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data)

  • Assurer la sécurité et la conformité des données

Expertise & Collaboration
  • Traduire les besoins métier en solutions techniques

  • Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories

  • Résoudre les incidents en production et anticiper les risques

  • Collaborer avec les équipes transverses

  • Participer au partage de bonnes pratiques

Stack technique & environnementCloud & Data
  • Environnement Cloud (type Azure ou équivalent)

  • Data Lake

  • Outils de streaming et traitement temps réel

Bases de données
  • Maîtrise des bases relationnelles

  • Connaissances des bases NoSQL

Développement & Data
  • Expert Python

  • Manipulation de données (pandas ou équivalent)

  • Scripts de transformation et de traitement de données

Outils & Qualité
  • Git (maîtrise avancée)

  • Tests automatisés (Pytest)

  • Linting et qualité de code

Profil recherché
  • Expérience confirmée en Data Engineering

  • Capacité à évoluer dans un environnement agile mature

  • Esprit collaboratif et orientation produit

  • Sens de la qualité, de la performance et de la fiabilité

Une sensibilité à la data science est un plus.

Processus de sélection
  • Coding game en live à réaliser sous 72h après réception

  • Soutenance technique à prévoir dans la foulée

Conditions obligatoires du test
  • Réalisation seul(e) dans un environnement calme

  • Aucun support externe autorisé (internet, IA, documents, etc.)

  • Un seul écran autorisé

  • Session unique sans interruption

  • Caméra activée si demandée

Le non-respect de ces règles entraîne l’invalidation du test.

Profil recherché

Missions & responsabilitésIngénierie & Développement
  • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants

  • Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data

  • Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review)

  • Documenter les solutions data

Industrialisation
  • Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting)

  • Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data)

  • Assurer la sécurité et la conformité des données

Expertise & Collaboration
  • Traduire les besoins métier en solutions techniques

  • Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories

  • Résoudre les incidents en production et anticiper les risques

  • Collaborer avec les équipes transverses

  • Participer au partage de bonnes pratiques

Stack technique & environnementCloud & Data
  • Environnement Cloud (type Azure ou équivalent)

  • Data Lake

  • Outils de streaming et traitement temps réel

Bases de données
  • Maîtrise des bases relationnelles

  • Connaissances des bases NoSQL

Développement & Data
  • Expert Python

  • Manipulation de données (pandas ou équivalent)

  • Scripts de transformation et de traitement de données

Outils & Qualité
  • Git (maîtrise avancée)

  • Tests automatisés (Pytest)

  • Linting et qualité de code

Profil recherché
  • Expérience confirmée en Data Engineering

  • Capacité à évoluer dans un environnement agile mature

  • Esprit collaboratif et orientation produit

  • Sens de la qualité, de la performance et de la fiabilité

Environnement de travail

20 - 99 salariés
ESN
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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