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Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Product Owner Big Data pour piloter la roadmap d’une plateforme data industrielle et maximiser la valeur des produits data. Vous analyserez les besoins métiers et techniques, structurerez le backlog produit et proposerez des trajectoires d’évolution alignées avec la stratégie data de l’entreprise. Vous travaillerez étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Cloud et DevOps pour traduire les besoins en user stories claires, définir des critères d’acceptance et prioriser les fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Vous accompagnerez la mise en place de produits data fiables, documentés et exploitables, en intégrant des enjeux de qualité, de gouvernance et de performance. Vous animerez des ateliers avec les parties prenantes, participerez aux cérémonies agiles et suivrez des indicateurs d’usage et de création de valeur. Vous aurez également un rôle clé dans la communication entre équipes techniques et métiers, en facilitant l’alignement stratégique et en promouvant une culture produit orientée données et impact business.

Secteur : Grande Distribution Localisation : Lyon (Rythme : 3 jours de présence sur site par semaine) Durée : Mission longue visibilité (jusqu’au 16/10/2026) TJM Max : 270 € 🎯 Mission & Contexte Au sein d'une équipe dynamique dédiée au pilotage du secteur Non-Alimentaire , vous participerez à l'automatisation des analyses stratégiques. Votre mission consiste à transformer les données brutes en outils d'aide à la décision (cockpits de performance) pour les Category Managers. 🛠️ Vos responsabilités Data Preparation : Construire les pipelines de données nécessaires aux analyses récurrentes. Développement de Dashboards : Participer à la création et à l'évolution du cockpit de performance (Data Viz). Maintien Opérationnel (Run) : Assurer le bon fonctionnement quotidien des flux (extractions, scripts d'automatisation, vérification des rapports). Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins analytiques. 📦 Livrables Modèles de données structurés sur BigQuery . Tableaux de bord opérationnels sur Tableau . Documentation technique et scripts de maintenance. 💻 Stack Technique Environnement : Google Cloud Platform (GCP). Data : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation). Transformation : Utilisation de DBT (ou forte volonté d'apprendre l'outil). Outils : Git (versioning), environnement Agile (Scrum).

Analyse & cadrage: - Contribuer au cadrage des besoins métiers - Participer à la définition de l’expérience utilisateur et des fonctionnalités à intégrer - Réaliser des analyses de données métier, notamment dans le domaine de la maintenance Développement & reporting: - Développer des rapports automatisés et performants sur Power BI - Optimiser les performances des rapports et traitements existants - Assurer la fiabilité et la pertinence des indicateurs produits Suivi & performance: - Assurer un reporting régulier de l’activité et des projets - Garantir la qualité des livrables et le respect des délais - Remonter les sujets critiques ou points d’attention au manager hiérarchique Gouvernance & architecture: - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets - Définir et maintenir l’architecture data autour de la GMAO et de la Data Platform - Piloter la mise en œuvre des standards et méthodes de conduite de projet Documentation & capitalisation: - Maintenir et enrichir la documentation technique et fonctionnelle des projets - Assurer la traçabilité et la capitalisation des travaux réalisés Accompagnement des métiers: - Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils - Participer aux phases de recette et de validation Méthodologie agile: - Participer aux cérémonies agiles : sprint planning, daily, rétrospectives Livrables attendus: - Architecture et modèles de données GMAO - Tableaux de bord et rapports Power BI - Reporting d’activité et suivi de projets - Documentation technique et fonctionnelle à jour - Comptes rendus d’ateliers et supports utilisateurs

Nous recherchons un consultant fonctionnel spécialisé dans la reprise de données dans le cadre de projets ERP. Vous interviendrez sur l’analyse, l’extraction, la transformation et l’intégration des données de gestion et données comptables. Missions Analyser les besoins fonctionnels liés à la reprise de données. Préparer, traiter et intégrer les données dans un ERP : Commandes Factures Écritures ou données comptables Maîtriser les requêtes et manipulations SQL pour extraction, transformation et contrôle qualité. Assurer la fiabilité, la cohérence et la conformité des données reprises. Collaborer avec les équipes métier, fonctionnelles et techniques. Contribuer à la documentation et aux étapes de validation.

Contexte: Equipe de 20 experts repartis sur 5 poles d'activite (Solutions Engineering, Automation Engineering, Infrastructure Engineering, Product Office, Client Services). 15+ plateformes de Data Science / MLOps en production (Cloud et on premise) / 600+ utilisateurs Data Scientists Plusieurs infrastructures, plateformes et services d'IA Generative en production a l'attention de tous les metiers du Groupe. Un GRID de GPU on premise utilise pourle training et l'inference. Pratiques DevSecOps / GitOps / MLOps / LLMOps Automatisation autour des APIs des infrasturcutres, des plateformes (kubernetes/openshift) et des produits. Environnement technique: - Docker / Kubernetes / OpenShift / Cloud / Bare Metal - Programmation en python - Shell scipting - GPU Computing Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : hashicorp Vault, gitlab, gitlab-CI, kaniko, keycloak, ansible, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow

Dans le cadre de ses activités, notre client recherche un Ingénieur Intégration, Data & Cloud. L’ingénieur intervient sur la conception, le développement et l’exploitation de solutions d’intégration, de traitement de données et d’architectures cloud, dans un contexte orienté automatisation, data et DevOps. Il contribue directement à la mise en place de solutions d’interopérabilité entre systèmes hétérogènes (on-premise et cloud), en assurant la fiabilité, la fluidité et la sécurisation des échanges de données. Missions principales Intégration & Orchestration Développement et orchestration de flux d’intégration avec Magic xpi Automatisation des échanges de données entre systèmes (on premise ↔ cloud) dans une logique d’interopérabilité Intégration de services via APIs REST (authentification, appels sécurisés, transformation des données) Conception et orchestration de workflows d’intégration avec Application Integration (GCP) Cloud & Architecture (Google Cloud Platform) Conception et déploiement de solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) Mise en place et gestion d’architectures data et d’intégration favorisant l’interopérabilité entre applications Gestion des environnements dev / recette / production Data Engineering & Analytics Modélisation de données et conception de pipelines ETL / ELT Traitement de volumes de données importants Optimisation de requêtes SQL avancées Analyse et data warehousing avec BigQuery Transformation et modélisation analytique avec dbt (staging, intermediate, marts, tests de qualité, documentation, versioning) ETL & Outils Data Conception et développement de flux ETL avec SQL Server Integration Services (SSIS) Automatisation des traitements d’intégration de données multi-sources Développement & Scripting Programmation Python SQL avancé Scripting et automatisation (batch processing, jobs automatisés) DevOps & CI/CD Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD avec GitHub Automatisation des tests, builds et déploiements via GitHub Actions Gestion du versioning et des bonnes pratiques de développement Automatisation Low-Code Création de flux Power Automate (cloud et desktop) Utilisation de connecteurs et intégrations avec des systèmes tiers Méthodologies & Qualité Travail en méthodologie Agile / Scrum Application des bonnes pratiques de développement et de data engineering Contribution à la documentation technique et à l’amélioration continue

Contexte de la mission Cette équipe est responsable de la conception, du déploiement et de la maintenance d'une plateforme data cloud utilisée à l’échelle du groupe. Cette plateforme doit répondre à des enjeux majeurs tels que : la scalabilité la gouvernance la sécurité la performance Actuellement, l’environnement est principalement orienté vers Azure, avec une interopérabilité multi-cloud envisageable. Objectifs et livrables Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures en utilisant Terraform, Bicep et ARM Déploiement et gestion des ressources Azure : Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2) Azure Storage (Blob) Azure Virtual Network, NSG, Private Endpoints Gestion des environnements cloud (DEV, TEST, PROD) Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Gestion des accès, de la gouvernance et de la sécurité des données : Azure AD / RBAC Politiques / Purview pour la gouvernance data Optimisation des performances et des coûts CI/CD & Automatisation Conception et maintenance de pipelines CI/CD avec Azure DevOps et GitHub Actions Automatisation des déploiements (infrastructure, données et services) Développement & APIs Création de microservices en Python Développement de REST APIs et architectures événementielles Intégration avec les services Azure tels que Functions et Event Hub Containers & Orchestration Déploiement de services containerisés via : Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Container Apps / Azure Container Instances Monitoring & Fiabilité Mise en place de solutions de supervision telles que Azure Monitor, Log Analytics et Application Insights Suivi de la performance et de la disponibilité des services Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec les équipes data, développement et métier Participation aux cérémonies Agile

La mission consiste à intégrer, au sein du pôle End User Experience (EUX), l'équipe Build Virtualisation, ayant pour responsabilité de définir les infrastructures, et prendre en charge la production des plateformes de virtualisation postes de travail et applicative. Cette mission s'inscrit dans le cadre du maintien en condition opérationnel des environnements virtuels : Développements, Intégration, Pré Production et Production de nos différents clients et de l'ensemble des outils nécessaires aux fonctionnements des solutions : Citrix Virtual Apps and Desktop, Nutanix, VMWare, Netscaler, Director, SCCM, etc... Vous allez participer à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures, à la mise à disposition des produits et des applications dans un cadre de cohérence technique et opérationnel ainsi que dans le respect des normes Groupe en matière de sécurité : • Réaliser l'installation des infrastructures, le paramétrage et la validation des composants. • Mettre en œuvre les évolutions matérielles et logicielles (Gestion de l'obsolescence) • Packager et publier les applications métiers et/ou techniques. • Rédiger les procédures et la documentation (dossier d'exploitation, architectures, présentations techniques, mises à jour des référentiels documentaires, ...). • Réaliser l'outillages nécessaire au bon fonctionnement et à la maintenance des plateformes et des services associés • Intervenir en escalade N3+ dans la résolution d'incidents majeurs ou significatifs, capitalisation sur l'incident et force de proposition dans le cadre de l'amélioration • Accompagner la mise en place des projets transverses, lors des phases de cadrage et tout au long du cycle de vie du projet : documentation, préconisations des choix de solutions, anticiper les risques et des alertes, veille au respect des normes, intégrer un volet exploitation et réaliser le BUILD to RUN associé • Travailler en collaboration avec la ligne Product Management et les architectes transverses du Pôle End User Experience • Identifier et étudier les innovations techniques et nouvelles offres des fournisseurs en collaboration avec les Product Managers Référence de l'offre : cfsv0q4vu4

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de solutions innovantes autour de l’intelligence artificielle, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de concevoir, industrialiser et mettre en production des solutions IA performantes. Le rôle consiste également à instaurer des standards solides d’ingénierie logicielle afin de garantir la qualité, la fiabilité et la scalabilité des solutions développées. Vos missions Concevoir et développer des fonctionnalités basées sur l’intelligence artificielle. Construire et maintenir des pipelines de traitement de données. Industrialiser et monitorer les applications et services IA (latence, coûts, taux de réponse, satisfaction utilisateur). Mettre en place des pratiques MLOps / LLMOps : suivi d’expériences, déploiement, monitoring et observabilité des modèles. Garantir la qualité des données, la sécurité et la conformité réglementaire (notamment GDPR). Structurer les projets IA selon des standards d’ingénierie logicielle robustes (tests, CI/CD, documentation, bonnes pratiques). Participer aux revues d’architecture et diffuser les bonnes pratiques techniques au sein des équipes. Compétences techniques requises Machine Learning / Deep Learning (niveau expert). IA générative : LLM, RAG, prompt engineering, agents et orchestration. Analyse de données avancée. Traitement de données non structurées (PDF, images). Langages : Python avancé, SQL. Conception et intégration d’ APIs . Data pipelines : orchestration, streaming, feature stores. MLOps / LLMOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, suivi des modèles, monitoring et observabilité. Bonnes pratiques de développement : structuration des projets, stratégie de tests, documentation technique. Environnement technique Python, SQL GCP Docker, Kubernetes CI/CD, MLOps / LLMOps

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur Métrologie Réseau H/F 📍Lieu : Nantes (44) 🏠 Télétravail : Flexible 📝Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un grand acteur national opérant sur des infrastructures critiques et des systèmes fortement interconnectés. Dans ce contexte de performance et de haute disponibilité, tu interviens en tant que Métrologue Réseau afin de garantir la qualité, la fiabilité et la compréhension du comportement réseau à travers la donnée. Ton rôle est central : tu mesures, analyses et fiabilises les performances réseau pour assurer une exploitation maîtrisée, prédictive et capable d’accompagner les enjeux opérationnels d’un environnement d’envergure. Tu auras pour missions de : Concevoir, déployer et maintenir les dispositifs de métrologie réseau avec des technologies leaders du marché. Administrer et exploiter des outils de métrologie pour analyser le trafic et la performance réseau. Mettre en œuvre et exploiter les solutions d’observabilité, notamment Dynatrace, incluant des capacités d’IA. Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données collectées. Participer à l’amélioration continue des architectures réseau du Groupe. Produire des indicateurs de performance et d’analyse : Sur les incidents : contribution à la compréhension et à la résolution des pannes complexes, incidents majeurs ou baisses de performance. Sur les projets : capacity planning pour anticiper et valider l’adéquation entre besoins et architectures réseau. 🧰 Stack technique : Protocoles & Réseau : TCP/IP, UDP, VLAN, routage. Métrologie : NetFlow / IPFIX, sondes Riverbed, matrices Keysight, outils de mesure et d’analyse. Observabilité : Dynatrace (avec composantes IA). Méthodologie : environnements complexes, analyse de données, capacity planning, ITIL.

Pilotage de projets: - Piloter des projets décisionnels autour de la GMAO, de la phase de cadrage à la mise en production - Garantir la livraison des projets dans le respect des délais, des coûts et des exigences de qualité - Assurer un reporting régulier auprès du management sur l’avancement des projets Coordination & gouvernance: - Faire le lien entre les équipes d’architecture, d’intégration et de développement - Définir et faire appliquer les normes, méthodes et bonnes pratiques - Être garant du respect des processus de gouvernance de la donnée - Veiller au bon usage des données dans les projets Cadrage fonctionnel & expérience utilisateur: - Contribuer à la définition des besoins métiers - Participer à la conception des solutions en intégrant les enjeux d’expérience utilisateur - Définir les fonctionnalités à implémenter Data engineering & performance: - Développer et maintenir des traitements de données robustes sur Databricks - Optimiser les performances des jobs et des rapports existants - Assurer la fiabilité, la qualité et la disponibilité des données Suivi & amélioration continue: - Remonter de manière proactive les risques, alertes et points de blocage à votre manager - Maintenir et enrichir la documentation projet (technique et fonctionnelle) - Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils

Dans le cadre de la structuration d’une nouvelle entité IT dédiée à des activités en forte croissance, nous recherchons un·e Administrateur Systèmes & Réseaux pour accompagner la mise en place et l’exploitation d’une infrastructure IT complète. Vous évoluerez dans un environnement multi-activités (logistique, transport, industrie) avec des enjeux forts autour de la fiabilité, de la sécurité et de l’intégration de nouveaux systèmes d’information . Vous interviendrez au cœur d’un programme de transformation technique , en lien étroit avec les équipes infrastructure et les projets d’intégration. Vos missions Mise en place & intégration Participer à l’installation et à la configuration des infrastructures systèmes et réseaux Contribuer aux projets de déploiement (serveurs, réseaux, virtualisation, cloud) Accompagner l’intégration de nouvelles entités ou activités au SI Participer aux migrations et aux évolutions d’infrastructure Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité Exploitation & support Administrer et maintenir les environnements systèmes (Windows / Linux) Gérer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) Administrer les réseaux (LAN, WAN, VPN, SD-WAN…) Assurer la supervision et le maintien en conditions opérationnelles Gérer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise (PRA/PCA) Traiter les incidents et demandes (N2/N3) Participer à l’amélioration continue des outils et des process Rédiger la documentation technique

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers sa marque Econocom Services & Solutions, l'activité Services en région Ile De France accompagne plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Vous intégrerez une équipe de 3 personnes dans un secteur de pointe basé dans le 15ème arrondissement. Vos responsabilités : • Superviser des éléments d'infrastructure ( réseau, téléphonie, sécurité) • Gérer administrativement les éléments détectés (gestion des escalades) au sein d'un centre opérationnel • Traitement des tickets N1 Référence de l'offre : yk29j6kluj

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) " Ingénieur Système (H/F)" , pour intégrer une équipe dédiée à la conception et à la mise en œuvre des infrastructures de reprise informatique. Vos missions principales seront : Déployer et configurer les environnements techniques du PRI (virtualisation, systèmes, réseau, sécurité). Mettre en place les mécanismes de réplication des données et des systèmes. Configurer les solutions de sauvegarde et de restauration. Assurer la cohérence entre les environnements de production et de secours. Automatiser les déploiements et opérations de reprise via des scripts et outils d’orchestration. Standardiser les configurations et procédures techniques. Préparer les environnements nécessaires à la reprise applicative et définir les procédures associées. Mettre en œuvre et tester les scénarios de bascule et de retour à la normale. Participer à l’amélioration continue du dispositif et à l’analyse des incidents liés à la continuité.

Objectifs de la mission: - Piloter et coordonner les projets GMAO et Data - Garantir la livraison des projets dans le respect des coûts, délais et qualité - Structurer et optimiser le pilotage des équipes et des activités - Assurer l’alignement entre besoins métiers et solutions IT - Mettre en œuvre et faire respecter la gouvernance Data Périmètre d’intervention: Pilotage de projets: - Définition et suivi de la roadmap projets - Planification et pilotage des activités - Suivi des jalons, gestion des risques et arbitrages Coordination des parties prenantes (métiers, IT, prestataires) AMOA & cadrage: - Animation d’ateliers de cadrage - Formalisation des expressions de besoins - Accompagnement des métiers et de la MOA SI - Supervision des recettes fonctionnelles Management & coordination: - Pilotage d’équipes (développeurs, testeurs, AMOA) - Gestion des plans de charge - Organisation et animation des comités projets - Reporting régulier et remontée des alertes Expertise technique & Data: - Supervision des architectures applicatives et data - Environnements Cloud : AWS, Azure - Suivi des outils analytiques et valorisation des données - Recommandations sur les évolutions techniques Gouvernance & qualité: - Mise en œuvre des standards de gouvernance des données - Contrôle de la qualité des livrables - Respect des méthodologies projets - Maintien de la documentation projet Livrables attendus: - Roadmap et planning détaillé des projets - Reporting opérationnel et tableaux de bord - Expressions de besoins et cadrage fonctionnel - Comptes rendus d’ateliers et comités - Suivi budgétaire et indicateurs de performance - Suivi des jalons et qualité des livraisons Documentation projet à jour

Vos missions sont les suivantes : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir le système d'information, en définissant son architecture et en préparant les cahiers des charges. Développer, paramétrer et faire évoluer les applications selon les besoins des utilisateurs, tout en assurant la mise à jour des bases de données. Veiller à l'application des procédures de sécurité et de confidentialité, et formaliser les besoins des utilisateurs pour améliorer le système. Assurer la continuité, la fiabilité et la sécurité de l'information, tout en respectant les délais et le budget des projets. Mettre en place, développer ou paramétrer certaines applications selon les besoins utilisateurs Fournir un support de niveau 3 et gérer les projets. Environnement technique : Windows Server, Linux (RedHat, Debian, Ubuntu…) Active Directory, GPO, DNS, DHCP Scripts d'automatisation (PowerShell, Bash, Python) VMware, Nutanix Docker, Kubernetes Microsoft Azure