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Au sein de l'équipe Data du client, vous serez le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des projets data : Analyser des jeux de données complexes pour en extraire des insights stratégiques Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning Appliquer des méthodes statistiques avancées d'analyse de survie et de fiabilité (Kaplan-Meier, Weibull) Déployer les modèles en production via GitLab (CI/CD) Visualiser et restituer les résultats auprès des équipes métiers Collaborer avec les équipes techniques et non-techniques pour garantir l'impact opérationnel des solutions

Piloter l'ingénierie des données de bout en bout sur Snowflake, dbt et SQL, de l'ingestion et la transformation des données sources jusqu'aux jeux de données analytiques prêts pour la production. Concevoir, implémenter et maintenir des modèles de données évolutifs et alignés sur les besoins métiers, en garantissant la cohérence, la réutilisabilité et la performance pour de multiples cas d'utilisation d'analyse et de reporting. Assurer des normes d'ingénierie élevées, notamment en matière de qualité du code, de tests, de documentation et de revues de code par les pairs, tout en promouvant activement les bonnes pratiques au sein de l'équipe. Fournir des jeux de données optimisés pour Tableau et compatibles avec la BI, permettant un reporting en libre-service fiable et des informations exploitables pour les parties prenantes. Agir en tant que contributeur technique senior, en assumant progressivement des responsabilités de leadership technique, notamment : - Encadrer et soutenir les ingénieurs de données juniors et intermédiaires. - Conseiller sur les décisions relatives à l'architecture et à la modélisation des données. - Être le référent technique pour les initiatives axées sur l'analyse.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Contexte de la mission L’équipe est responsable de l’outillage de déploiement et de l’administration fonctionnelle d’une plateforme. Elle intervient sur des sujets variés tels que le développement, le support utilisateur, le support production, l’intégration de solutions techniques, et la documentation. Objectifs et livrables Missions1. Pilotage Technique Définir les choix techniques et architecturaux autour de la plateforme. Garantir la qualité du code (revues, normes, bonnes pratiques). Prioriser les travaux techniques avec les Product Owners (refonte, dette technique, évolutions). Participer activement au développement, notamment sur les sujets complexes. 2. Encadrement d’Équipe Accompagner les développeurs au quotidien et favoriser leur montée en compétences. Animer les rituels techniques (revues de code, points techniques). Faciliter la communication entre l’équipe, les PO, et les autres équipes techniques. Jouer un rôle de mentor et de référent technique. 3. Expertise Technique Résoudre les incidents production de niveau 3. Apporter un support technique aux équipes internes (développeurs, Ops, Middleware). Documenter les choix techniques. Assurer une veille technologique sur les écosystèmes Java, Kubernetes et Cloud. Améliorer en continu les processus techniques et méthodologiques. Technologies : Kubernetes, CI/CD (Jenkins, ArgoCD), Docker, Prometheus, Grafana, ELK, OPA/Gatekeeper, Vault.

Bonjour à tous, notamment aux Data Engineers Seniors ⚙️ spécialisés sur GCP / BigQuery 🔎 Je cherche un Data Engineer Senior avec une forte dimension expertise technique et expérience en rôle de lead, pour rejoindre une data platform stratégique en pleine montée en puissance. L’objectif de la plateforme est de centraliser, transformer et exposer la donnée à grande échelle afin de supporter des cas d’usage analytics, BI et IA dans un environnement data moderne. La plateforme est déjà en place et entre dans une phase clé d’optimisation, de scalabilité et d’enrichissement des usages (notamment autour de l’IA). 💻 Ce que tu vas faire : - Concevoir et faire évoluer des pipelines data robustes, scalables et sécurisés - Développer des traitements avancés sur BigQuery (CTE, window functions, optimisation performance & coûts) - Optimiser les requêtes à grande échelle via analyse des plans d’exécution - Concevoir des modèles de données (star / snowflake) pour des usages BI (PowerBI, Looker) - Intégrer des sources de données multiples (API, cloud, bases, fichiers…) - Industrialiser les workflows via CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform, Cloud Build) - Contribuer à l’intégration de cas d’usage IA dans les pipelines data - Participer aux choix d’architecture et structurer les bonnes pratiques data 🎯 Stack & environnement : BigQuery / SQL / Python / GCP / Cloud Build / Cloud Workflows / Apigee / Terraform / GitHub / PowerBI / Looker ➕ Bonus : expérience sur des environnements media / digital data (Google Analytics, Salesforce, CRM, social media) 📍 IDF : 2 jours de TT 🏡 📅 Démarrage : ASAP Qu'en penses-tu ? Une belle journée,

Vous accompagnez la migration d’une quarantaine d’applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d’applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d’exploitation · Partager les connaissances, les retours d’expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

Expert Technique Kubernetes – Plateforme PaaS Description du poste Expert technique en charge du développement, des tests et de la maintenance des pipelines de déploiement, de l'outillage interne et de la fabrication d'images pour une plateforme PaaS . Participation au support utilisateurs, à l'analyse d'incidents de niveau 3 et à l'intégration de solutions techniques. --- Profil recherché - Expertise avérée sur Kubernetes et les environnements de déploiement - Capacité à analyser des impacts et à proposer des solutions techniques - Expérience en support utilisateurs et en gestion d'incidents de production - Aptitude à étudier des sujets techniques, expérimenter et capitaliser les résultats - Participation ponctuelle aux astreintes hors horaires de bureau --- Environnement de travail Équipe dédiée à l'outillage de déploiement et à l'administration fonctionnelle d'une plateforme PaaS , dans un contexte dynamique et collaboratif.

Les missions sont les suivantes : Réaliser les audits qualité, les analyses et tests de code produits par les développeurs Déployer des infrastructures Concevoir, planifier et gérer des applications Élaborer des méthodes d'unification et d'automatisation Identifier des problèmes et la recherche de solutions et axes d'optimisation Sécuriser des systèmes et des services numériques Orchestrer les différentes phases des projets digitaux en s'assurant de la bonne collaboration entre les développeurs, les administrateurs réseaux et les profils opérationnels

Au sein d’un grand groupe du secteur assurantiel , tu interviens dans un contexte de transformation data et digitale afin de renforcer une équipe dédiée au conseil, à la valorisation et à l’industrialisation des usages data. Tu prends en charge le pilotage d’un portefeuille de projets data stratégiques , avec des enjeux forts autour de la connaissance client, de la valorisation des données, de l’IA et de la modernisation des plateformes data. Tes missions principales : Piloter un portefeuille de projets data stratégiques Définir et piloter la roadmap data Cadrer les projets data en lien avec les directions métiers et IT Garantir l’alignement entre les enjeux métiers assurance et les solutions data Superviser la mise en œuvre des solutions data Structurer et industrialiser les processus data : qualité, lineage, modélisation Mettre en place et piloter la gouvernance data Coordonner les équipes projets et les parties prenantes Assurer le pilotage budgétaire , le suivi des risques et le reporting exécutif Animer les instances de pilotage : COPIL, comités de suivi, points d’avancement

Nous recherchons développeurs Full Stack spécialisés sur Foundry (Palantir) pour des projets data liés à la LCB-FT (traitement d’alertes et investigation). La mission consiste à développer et maintenir des pipelines de données (ETL) et des applications métiers orientées analyse et gestion de cas. Un profil senior est attendu pour sécuriser les évolutions et structurer les bonnes pratiques, accompagné d’un profil confirmé. . . . . . .

Au sein de l'équipe en charge du Data Warehouse (DWH) de gestion, le poste s'inscrit dans un environnement transverse au cœur des enjeux data de la banque. Le DWH constitue un élément stratégique du système d'information, notamment pour la production réglementaire COREP liée au risque de crédit, mais aussi pour de nombreux usages métiers : reporting, analyses, modélisations, pilotage de l'activité et connaissance client. Il couvre de nombreuses activités et alimente différents départements tels que le Contrôle de gestion, l'ALM, le Risque, le Marketing, le CRM et Pilotage commercial. Dans ce contexte, la mission MOE consiste à assurer les travaux de maîtrise d'œuvre nécessaires au maintien, à l'évolution et à la fiabilité des pipelines de données de la plateforme analytique. Le collaborateur prend en charge des activités variées mêlant conception technique, développement de flux ETL, maintenance applicative et collaboration étroite avec la MOA. L'environnement applicatif repose sur une stack technique mature et documentée, que le collaborateur devra s'approprier rapidement afin d'assurer une montée en compétence opérationnelle dans les meilleurs délais. La capitalisation des connaissances existantes, la compréhension des flux en place et la maîtrise des spécificités fonctionnelles du DWH constituent un enjeu central du démarrage de la mission.

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Dans le cadre de l’accélération de sa transformation digitale et de la structuration de sa gouvernance Data, notre client recherche un(e) Head of Master Data en mission freelance en pré-embauche. L'idée de faire un minimum de 6 mois en prestation avant de pouvoir basculer en pré-embauche chez un client final. Le poste couvre des enjeux stratégiques autour de la gouvernance des données, de la qualité des référentiels et de l’intégration des systèmes clés de l’entreprise, notamment SAP, EBX et les plateformes PIM / Webshop. Missions principales: Définir et piloter la stratégie globale de Master Data Management (MDM) Mettre en place une gouvernance des données robuste avec les équipes métiers et IT Concevoir et maintenir les modèles de données de référence (produits, clients, fournisseurs, articles, hiérarchies, etc.) Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et l’intégrité des données critiques Structurer les workflows de gestion et validation des données Piloter la solution EBX (TIBCO / Orchestra Networks) Superviser l’intégration des référentiels avec SAP et les autres systèmes du SI Assurer la cohérence des flux entre le MDM, le PIM et les plateformes e-commerce / Webshop Collaborer avec les équipes Digital, ERP, Supply Chain et Data Définir les standards, KPIs et processus de contrôle de la qualité des données Accompagner les métiers dans l’adoption des bonnes pratiques de gouvernance Data Participer aux projets de transformation Data et à l’évolution de l’architecture SI

Le projet consiste à concevoir et opérer une plateforme temps réel traitant +300 messages/seconde sur GCP, basée sur Kubernetes, Kafka et des microservices Java. L'enjeu : bâtir une architecture distribuée scalable, capable d'accueillir de nouveaux services à mesure que le produit grandit. Objectifs et livrables Infrastructure & Platform Engineering (50%) Concevoir et maintenir les clusters GKE Opérer la plateforme Kafka (partitioning, consumer groups) Implémenter l'Infrastructure as Code (Terraform, Helm, Ansible) Mettre en place l'observabilité (métriques, alerting) Gérer la sécurité (Workload Identity, Network Policies, Secret Management) Construire et optimiser les pipelines CI/CD Développement Backend Java (30%) Développer des microservices haute performance (Spring Boot, Angular si nécessaire) Optimiser le traitement des flux Kafka Études techniques transverses (20%) Benchmarks de performance (k6, charge testing) Études de dimensionnement et capacity planning Documentation d'architecture (ADR)

Contexte: Dans le cadre de l’évolution du portail de cloud privé myCloud au sein du département DIGIT, nous recherchons un Architecte Cloud VMware / Platform Engineer capable d’accompagner l’exploitation, la modernisation et l’industrialisation des services d’infrastructure. Le poste s’inscrit dans un environnement Agile à l’échelle (SAFe), au sein du train IAAS, avec une forte interaction avec les équipes architecture, exploitation, développement et sécurité. L’objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité de la plateforme tout en accompagnant les projets de transformation (montées de version, automatisation, évolution des services cloud). Missions principales Exploitation et expertise technique Administrer et exploiter les plateformes VMware du portail myCloud. Assurer le support technique avancé (N3 / expertise). Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements. Participer aux astreintes et aux cellules de crise si nécessaire. Contribuer à l’amélioration continue du service. Architecture et évolution des infrastructures Concevoir les évolutions de la plateforme et définir les trajectoires techniques. Étudier les impacts, risques et coûts des évolutions majeures (ex : VCF9). Produire les documents d’architecture, DAT et feuilles de route produit. Réaliser des POC, tests techniques et validations fonctionnelles. Maintenir l’interopérabilité avec les services existants. Développement et automatisation plateforme Participer à la conception et au développement des fonctionnalités du portail myCMP. Développer des composants d’automatisation et des API. Industrialiser le provisioning des infrastructures. Intégrer les services du portail avec l’écosystème cloud. Contribuer aux workflows d’automatisation et aux tests de non-régression. Qualité, gouvernance et delivery Réaliser des revues de code. Automatiser les tests et sécuriser les livraisons. Participer aux PI Planning, Daily et cérémonies Agile. Découper les features en User Stories. Maintenir la documentation technique et le versionning.

Besoin : Développeur Data Talend / dbt – Snowflake Dans le cadre du développement de nos activités Data & BI, nous recherchons un Développeur Data pour renforcer l’équipe en charge de l’intégration, de la transformation et de la mise à disposition des données Missions Le candidat interviendra principalement sur les activités suivantes : Développer et maintenir des flux d’intégration de données sous Talend Concevoir et gérer des transformations de données avec dbt sur Snowflake Participer à la modélisation et à l’alimentation du datawarehouse Assurer la qualité et la fiabilité des données mises à disposition Participer au support et à la résolution des incidents en production Optimiser les traitements existants et améliorer les performances Collaborer avec les équipes BI et métiers pour répondre aux besoins de Bonne maîtrise de Talend Expérience sur dbt Connaissance de Snowflake Bonne maîtrise du SQL Compréhension des environnements Data Warehouse / BI Expérience en gestion d’incidents et support applicatif Talend dbt Snowflake SQL Outils BI (Power BI ou équivalent)