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Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Lead Product Design H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre de l'accélération de sa transformation digitale et omnicanale, l'entreprise recherche un Lead Product Designer pour accompagner la Direction Product & Design dans l'évolution des expériences clients. La mission s'inscrit dans une phase de transition précédant l'internalisation du poste. Les missions attendues par le Lead Product Design H/F : Rattaché(e) à l'équipe Product & Design Omnicanale, vous garantissez la qualité, la cohérence et la performance des expériences proposées sur l'ensemble des produits digitaux. Management & Facilitation Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe de 4 Product Designers et 1 UX Researcher. Faciliter la collaboration entre le Design et les équipes Product, Tech, Data, Marketing, CRM, Merchandising et E-merchandising. Vision & Stratégie Design Définir, structurer et animer la vision Design et UX des produits digitaux omnicanaux. Développer et promouvoir une démarche User Centric auprès de toutes les parties prenantes. Contribuer à la stratégie produit et aux réflexions d'innovation (notamment autour de l'intelligence artificielle). Opérations & Process Piloter et faire évoluer le Design System (cohérence visuelle, fonctionnelle et ergonomique). Structurer et superviser le processus de design de bout en bout (de la recherche à la livraison et à la mesure), en s'appuyant sur l'IA. Renforcer les pratiques de recherche, de tests utilisateurs, de prototypage et de mesure de la satisfaction. Profil recherchéSolide expérience en Product Design, capable d'intervenir à la fois sur des enjeux stratégiques, managériaux et opérationnels.

Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud (AWS / Azure)Référence : RFP-271494-1 Localisation : À confirmer Date de démarrage : 09/11/2026 Durée : 3 mois Type de mission : Prestation Disponibilité : ASAP Contexte de la missionAu sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'intelligence artificielle : Machine Learning, Computer Vision et IA générative / LLM, dans des environnements multicloud (AWS, Azure et GCP). Dans ce cadre, nous recherchons un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer Cloud expérimenté, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes Métier, Data Science, Infrastructure et Exploitation. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec une ingénieure ML/MLOps interne afin de garantir la continuité de service et de faire évoluer deux cas d'usage de Machine Learning en production. Missions principales1. Industrialisation de solutions Data Science et Serverless sur AWSRéaliser des analyses exploratoires de données industrielles à grande échelle. Concevoir, développer et maintenir des algorithmes de rapprochement et de matching spatio-temporel. Gérer les problématiques de données manquantes, de fenêtres temporelles et de signaux GPS défaillants. Concevoir et exploiter des traitements serverless et des flux de génération automatisée de documents, notamment des rapports multi-images. Participer à la conception et à l'optimisation des pipelines de traitement de données. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de services LLM. 2. Industrialisation MLOps sur AzureMettre en place et maintenir les pipelines d'entraînement et d'évaluation automatisés des modèles. Assurer la gestion des jeux de données versionnés et des registres de modèles. Industrialiser les déploiements de modèles en production, notamment via des stratégies blue/green. Mettre en place le monitoring des performances et la détection de dérive des modèles (model drift). Concevoir et optimiser des architectures de déploiement multi-sites, avec un socle commun factorisé et des configurations spécifiques par site. Participer à l'implémentation de modèles d'optimisation par apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, notamment SAC). 3. Intégration, DevOps et exploitation CloudAutomatiser les déploiements et les opérations d'infrastructure à l'aide de pratiques DevOps et Infrastructure as Code. Contribuer à la fiabilité, à la sécurité et à la disponibilité des solutions ML en production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de CI/CD, de supervision et de gestion des environnements. Faciliter la collaboration entre les équipes Data Science, Infrastructure et Exploitation. Assurer la continuité de service et contribuer à l'amélioration continue des solutions existantes. Environnement techniqueCloud AWS : Amazon SageMaker : entraînement, inférence, pipelines et registre de modèles. Amazon Bedrock : GenAI, LLM, RAG et Guardrails. AWS Lambda, S3, Glue, Kinesis / Firehose, Athena. Amazon Comprehend / Textract. boto3. Cloud Azure et MLOps : Industrialisation des modèles de Machine Learning. Pipelines d'entraînement et d'évaluation. Gestion des versions et registre de modèles. Déploiement blue/green et monitoring du model drift. DevOps et Data : Terraform et Infrastructure as Code. ELK. BigQuery. Automatisation et intégration continue / déploiement continu (CI/CD). Profil recherchéExpérience confirmée en ingénierie Cloud, DevOps et/ou MLOps. Expérience concrète dans l'industrialisation et la mise en production de modèles de Machine Learning. Bonne maîtrise des environnements cloud, notamment AWS et/ou Azure. Capacité à concevoir et exploiter des pipelines de données et des architectures serverless. Maîtrise des pratiques d'automatisation, de déploiement et de supervision. Capacité à travailler en équipe et à coordonner les échanges entre les interlocuteurs techniques et les équipes Data Science. Autonomie, rigueur, esprit d'analyse et orientation résultats. Compétences appréciéesExpérience avec Amazon SageMaker et Amazon Bedrock. Connaissance des architectures GenAI, LLM, RAG et des mécanismes de sécurisation associés. Expérience en traitement de données industrielles et en matching spatio-temporel. Connaissance des méthodes d'apprentissage par renforcement, notamment SAC. Expérience dans la conception d'architectures multicloud et multi-sites. Objectif de la missionGarantir l'industrialisation, la fiabilité et l'évolution de deux cas d'usage de Machine Learning en production, en renforçant l'intégration Cloud, les pratiques DevOps et les capacités MLOps des équipes. Pour candidater : merci de transmettre un CV actualisé, la disponibilité, le TJM et les expériences significatives en AWS, Azure, DevOps et MLOps.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack Java Angular pour renforcer nos équipes et accompagner le développement de nos nouvelles offres applicatives. Au cœur d'une équipe agile, ton rôle combinera le cadrage technique des projets, la définition d'architectures modernes et sécurisées, le développement de fonctionnalités de bout en bout et l'industrialisation des processus de mise en production. Ton futur environnementTu intègreras une équipe de développement unie et performante évoluant selon la méthodologie Agile Scrum. Dans un écosystème axé sur l'excellence technique (Architecture Hexagonale, DDD, Clean Code), tu seras le garant de la cohérence, de la pérennité et de la sécurité des plateformes logicielles. C'est le cadre idéal pour exprimer ta polyvalence fullstack, relever des défis d'industrialisation Cloud (Docker, Kubernetes) et participer activement à la définition de nouveaux standards de travail. Tes missions clésIngénierie, Architecture & Cadrage Technique : Participer activement aux phases de cadrage des projets d'un point de vue technique et architectural. Être force de proposition dans la définition de l'architecture technique des applications et des composants complexes à développer. Garantir la pérennité et la maintenabilité des projets via la rédaction d'une documentation technique et d'architecture de référence. S'assurer de la bonne cohérence et de la pertinence des choix technologiques adoptés sur l'ensemble du périmètre. Développement Logiciel Fullstack & DevOps : Assurer le développement de fonctionnalités robustes et performantes en environnement Java et Angular. Prendre en charge les déploiements et la mise en production sécurisée des différents livrables. Participer à la mise en œuvre et à l'optimisation des chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD). Faire preuve d'adaptabilité pour monter en compétences et appréhender tout nouveau langage ou framework si le projet l'exige. Qualité, Sécurité & Amélioration Continue : Proposer et appliquer de nouveaux standards de travail, processus et bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. Mettre en place des stratégies de tests automatisés rigoureuses pour valider la non-régression et la qualité du code. S'assurer que le niveau de qualité et de sécurité des plateformes Back-end répond scrupuleusement aux exigences et normes techniques de l'entreprise. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, génie logiciel ou ingénierie du système d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie et significative sur un poste similaire de développeur fullstack, démontrant une autonomie sur les enjeux Front et Back. Expertise Back-end : Excellente maîtrise de Java (versions 8 à 11+), de l'écosystème Spring (Boot, Security, Data) et de l'outil de build Maven. Expertise Front-end : Maîtrise confirmée d'Angular (versions 14+) et de la gestion de paquets via npm. Bases de données : Bonne pratique des environnements relationnels et NoSQL (Oracle, PostgreSQL, MongoDB). Industrialisation, DevOps & Cloud : Pratique opérationnelle des outils de versioning et de CI/CD (Git, Gitlab-CI, Jenkins) et familiarité avec les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes). Pratiques de l'Art (Craftsmanship) : Solides connaissances et application des concepts d'architecture avancés : DDD (Domain-Driven Design), Architecture Hexagonale, Clean Code et démarches de tests (TDD, BDD). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsEsprit d'Équipe et Posture Agile : Forte implication au sein du collectif, participation active à l'ensemble des cérémonies Scrum (Daily, Sprint Planning, Rétrospective) et esprit d'entraide. Rigueur et Sens de la Sécurité : Attachement profond à la qualité et à la sécurité du code produit, avec le souci constant de documenter ses réalisations. Adaptabilité et Curiosité : Esprit analytique affiché et grande agilité intellectuelle pour naviguer entre différentes technologies et architectures logicielles. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Pilote la performance et les infrastructuresNous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-fonctionnel SOC spécialisé(e) en SIEM et collecte de logs pour renforcer nos équipes. À la croisée de l'ingénierie cyber, du DevSecOps et du RUN opérationnel, ton rôle consistera à concevoir des solutions de collecte de données, à optimiser les infrastructures SIEM (Splunk, Sentinel) et à automatiser les processus de détection pour sécuriser les environnements On-Premise et Cloud de nos clients. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'excellence en cybersécurité, en interaction étroite avec les analystes SOC de niveaux 2 et 3 et les équipes de production. Dans un contexte de transformation vers le Cloud et d'industrialisation des pratiques de sécurité, toutes les tâches d'administration s'appuient sur une démarche CI/CD. C'est le cadre idéal pour exprimer tes compétences en développement, optimiser des architectures SIEM massives et porter des chantiers d'amélioration continue à forte valeur technique. Tes missions clésIngénierie SIEM, Collecte & Modélisation Data : Piloter les projets de mise en place de collectes de logs sur Splunk (écriture de parseurs, définition et fourniture des prérequis SOC pour une intégration conforme). Définir, structurer et documenter le modèle de données global du SOC, commun aux SIEM internes et Cloud. Analyser et optimiser en continu les performances du SIEM Splunk en identifiant les feeds, logs et parseurs à réviser, et en exploitant les fonctionnalités natives de la plateforme. Automatisation, CI/CD & DevSecOps : Développer une application Splunk dédiée à la validation de la non-régression des alertes et des parseurs lors du passage en production de nouveaux logs ou de cas d'usage de détection. Assurer l'administration de Splunk de manière entièrement automatisée via les pipelines CI/CD de l'entité. Maintenir et étendre le dispositif actuel de monitoring des outils du SOC (basé sur Grafana et des scripts Python) aux environnements et collectes Cloud. Maintien en Conditions Opérationnelles & Amélioration Détection : Apporter une expertise technique de niveau RUN sur les infrastructures SIEM (Splunk et Microsoft Sentinel en particulier) et la chaîne CI/CD associée. Collaborer avec les analystes SOC N2/N3 pour faire évoluer la détection (adaptation des tableaux de bord, playbooks, règles et use cases). Rédiger et mettre à jour la documentation technique, structurer les processus d'équipe et promouvoir les bonnes pratiques d'utilisation des outils. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, réseau et cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience significative en ingénierie SOC, avec une expertise approfondie sur les architectures SIEM et la manipulation de la donnée de sécurité. Expertise Technique & Outils : SIEM : Parfaite maîtrise de Splunk (administration, requêtage SPL, architecture) ; la connaissance de Microsoft Sentinel est un atout important. DevSecOps & CI/CD : Pratique opérationnelle de Jenkins et des outils de gestion de versions. Automation & Scripting : Excellentes compétences en scripting et automatisation (GitHub, Ansible, AWX, Shell, Python, VBA). Cloud Infrastructure : Bonne culture des environnements Cloud Amazon Web Services (AWS) et Microsoft Azure. Méthodologie : Familiarité avec la gestion de projets en mode Agile Scrum (suivi des tâches sous JIRA). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsDouble Compétence Technico-Fonctionnelle : Capacité à comprendre les besoins de détection des analystes fonctionnels pour les traduire en implémentations techniques rigoureuses (parseurs, playbooks). Esprit d'Analyse et de Performance : Aptitude à auditer des volumes de données importants pour identifier les sources d'optimisation et améliorer l'indexation. Rigueur Documentaire : Grand soin apporté à la rédaction des modèles de données et des documentations techniques pour assurer la pérennité du RUN. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Chef de Projet Production, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Assurer le pilotage interne des projets en organisant et animant des revues régulières avec les équipes projet. Coordonner les échanges avec les clients et assurer le suivi des projets à travers des revues d'avancement. Élaborer les supports de reporting et contribuer à la préparation des comités de pilotage. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (KPI) liés à la qualité, aux coûts et aux délais des projets. Produire et analyser les données projets afin de faciliter le suivi d'avancement et d'accompagner la prise de décision. Développer des outils transverses permettant d'automatiser et de simplifier les processus d'analyse et de reporting. Proposer des solutions d'automatisation pour standardiser les pratiques et optimiser les processus au sein de la direction. Réaliser des contrôles de qualité et de cohérence des données afin de garantir la fiabilité des indicateurs. Concevoir et mettre en place des outils de suivi des plans de remédiation sur les différents sujets transverses. Contribuer à l'optimisation des coûts d'infrastructure en développant des outils de suivi et d'analyse des actions de réduction des coûts. Environnement technique / fonctionnel : Production IT, Infrastructure, Gestion de projet, Reporting, KPI, Analyse de données, Automatisation, Optimisation des coûts, Gouvernance IT.

En tant qu'architecte Solutions Salesforce vous serez en charge d'assurer continuité, de reprise de connaissance et de renforcement de la gouvernance d'architecture. Vous accompagnerez l'équipe dans la transformation, plusieurs organisations CRM, des programmes de convergence, des rollouts pays, des capacités Voice et IA, ainsi que des dépendances fortes avec les référentiels clients, l'intégration et les plateformes Data. Vos missions consisteront à contribuer: Rationalisation de la stratégie multi-organisationelle Définition des trajectoires de convergence, sans multiplier les organisations ni dupliquer les capacités Définition et maintien d'une stratégie d'organisations Salesforce visant à favoriser la convergence, la réutilisation des capacités et la cohérence du modèle de données, tout en tenant compte des contraintes des différentes organisations actuellement en place. Industrialisation des intégrations API et événementielles, notamment avec Kafka, Référentiel Client Group, API Integration, et les systèmes legacy. Mise en place et évolution des fondations Data 360 / Data Cloud : ingestion, identité, Customer 360, consentements, activation, qualité, réconciliation, gouvernance et maîtrise des coûts de plateforme. Qualification et gouvernance des cas d'usage Agentforce et GenAI, avec sécurité, traçabilité, évaluation, supervision humaine et maîtrise de la consommation. Déploiement de Salesforce Service Cloud Voice et Amazon Connect, coexistence éventuelle avec Genesys, Avaya ou solutions locales, et traitement des prérequis réseau et sécurité. Alignement Customer Space / Self-Care avec Service Cloud, les API, le Contract Integration Layer, les référentiels clients et la gestion documentaire. Renforcement du DevSecOps avec Copado, Git/GitLab, Salesforce CLI, stratégie d'environnements, qualité du code, tests automatisés et release management. Amélioration de l'observabilité de bout en bout avec Salesforce Event Monitoring, Dynatrace, logs d'intégration, supervision des API et processus d'incident Les livrables seront les suivants: Les dossiers et schémas d'architecture nécessaires aux projets et évolutions du périmètre Salesforce ; Les supports de décision destinés aux Design Authorities, revues de sécurité et autres instances de gouvernance ; La documentation des décisions d'architecture, des risques, dérogations et recommandations associées ; Les principes et patterns d'architecture Salesforce définis ou mis à jour pendant la mission ; La documentation nécessaire à la reprise de connaissance, au suivi des sujets en cours et à la réversibilité.

Soutien transverse aux projets & expertise techniqueDéfinition ou revue d'architecture (infra, dimensionnement, intégration, performances, sécurité). Participation ou aide à la rédaction des documents d'architecture technique (DAT…). Assistance aux Lead Techs sur les sujets complexes. Audits, diagnostics, missions d'expertise pour nos clients. Travail transverse avec les équipes DevOps, Cloud, Cybersécurité, IA/Data. Participation aux actions commerciales et marketingParticipation aux avant‑ventes, chiffrages, soutenances, démonstrations. Production de POCs / démos pour soutenir les offres. Coaching, formation & accompagnement interneAnimation de formations, ateliers et sessions de partage. Accompagnement des collaborateurs dans leur montée en compétences (architecture, urbanisme, tech). Participation à des communications internes/externes : TechCafés, webinaires, salons, retours d'expérience. Veille & innovationVeille sur les tendances architecture, cloud, sécurité, API, accessibilité… Benchmarks technologiques et restitution aux équipes. Propositions d'amélioration des pratiques d'architecture et assets internes.

Contexte Nous recherchons un consultant expert Mobile & Modern Device Management pour accompagner un environnement professionnel exigeant, composé majoritairement d'utilisateurs VIP. La mission porte sur l'administration, la sécurisation et le maintien en conditions opérationnelles d'une flotte multios Windows, macOS, iOS et Android. Missions Administrer les terminaux via Workspace ONE et Microsoft Intune. Assurer l'enrôlement, la configuration et la gestion du cycle de vie des équipements. Définir et appliquer les politiques de sécurité et de conformité. Intervenir sur les incidents complexes et accompagner les utilisateurs VIP. Étudier et mettre en œuvre des scénarios d'enrôlement conditionnel Windows avec Intune. Documenter les configurations et procédures techniques. Modalités Localisation : Hauts-de-Seine (92). Présentiel obligatoire : aucun télétravail. Volume : une journée d'intervention par semaine. Jour d'intervention au choix du consultant. Possibilité de répartir l'intervention sur deux jours. Horaires de référence : 9 h à 18 h. Démarrage et durée : à confirmer. Pour candidater Merci de préciser : Vos expériences sur Workspace ONE, Intelligence, Access et Microsoft Intune. Vos certifications et leur date d'obtention. Votre expérience du support VIP. Votre capacité à intervenir chaque semaine sur site dans le 92.

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Product & Delivery Lead pour accompagner la construction et le déploiement d'un portail client B2B unifié à l'échelle de plusieurs régions. Ce programme vise à développer une expérience client digitale complète, intégrant une boutique en ligne, des fonctionnalités de self-care, des parcours personnalisés s'appuyant sur la data et l'intelligence artificielle, ainsi qu'une meilleure visibilité sur la chaîne d'approvisionnement. En véritable interface entre les équipes métier, IT et un intégrateur externe, vous serez responsable de la vision produit, de la priorisation des évolutions et du pilotage des livraisons. Votre objectif : garantir un time-to-market maîtrisé, tout en maximisant la valeur business de chaque release. Missions : 1. Pilotage produit et roadmapDéfinir et piloter la roadmap produit, du MVP aux releases successives, en cohérence avec les objectifs business. Construire, structurer et prioriser le backlog produit : epics, user stories et critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des risques et des délais. Valider les livraisons lors des sprint reviews et piloter la recette fonctionnelle. Suivre la performance des fonctionnalités déployées et ajuster la roadmap selon les KPI et les retours utilisateurs. 2. Coordination métier, IT et intégrateur Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métier, les équipes IT et l'intégrateur. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires et actionnables. Identifier et suivre les dépendances avec le SI : ERP, PIM, CRM, solutions e-commerce, logistique et outils tiers. Animer les instances de gouvernance : comités projet, comités de pilotage, comités d'architecture et cérémonies agiles. Préparer les reportings à destination des sponsors : avancement, risques, budget, arbitrages et décisions attendues. 3. Gestion de projet et déploiement Piloter le planning, les charges, le budget et les engagements de livraison afin de garantir un time-to-market maîtrisé. Anticiper les risques, identifier les dérives et proposer des plans d'action adaptés. Faciliter les arbitrages entre périmètre, délais et qualité. Coordonner les déploiements régionaux, préparer les décisions de Go / No-Go et accompagner la montée en adoption de la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance : conversion, adoption, satisfaction client, qualité et valeur business. Compétences techniques: Product Management : vision produit, roadmap, gestion et priorisation du backlog, epics, user stories, critères d'acceptation. Méthodes agiles : maîtrise de Scrum ; connaissance de SAFe appréciée. E-commerce B2B : expérience de plateformes telles que commercetools, Magento ou SAP Commerce. Intégration SI : compréhension des interactions entre ERP, PIM, CRM, logistique et solutions e-commerce. Gestion de projet : planning, budget, gestion des risques, gouvernance, reporting et coordination de prestataires. Pilotage par la donnée : suivi de KPI business, conversion, adoption et satisfaction client. Outils : Jira, Confluence et outils de reporting. Langues : anglais courant, indispensable pour évoluer dans un environnement international.

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Cash Management, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux paiements (SEPA, SWIFT, virements). Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées et les User Stories en anglais. Définir les critères d'acceptation et assurer la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques. Participer à la refonte des solutions de Cash Management, notamment sur l'acquisition et le contrôle des flux de paiements. Préparer les scénarios de tests fonctionnels et créer les jeux de données et fichiers de tests (XML). Exécuter les tests fonctionnels, identifier les anomalies et assurer leur suivi. Rédiger et maintenir la documentation de tests (Test Book, Feature Files Gherkin, rapports de tests). Collaborer étroitement avec les équipes métiers, les développeurs et le Technical Lead dans un contexte international. Participer aux cérémonies Agile/Scrum et assurer le rôle de référent fonctionnel au sein de l'équipe. Suivre l'avancement des travaux et remonter les éventuels risques fonctionnels et techniques. Environnement technique / fonctionnel : Cash Management, Paiements, ISO 20022, SEPA, SWIFT, XML, SQL, JIRA, Gherkin, Agile/Scrum.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Révèle la puissance sémantique des modèles de langage et adapte l'IA générative aux cas d'usage métierDans le cadre du développement stratégique de ses solutions avancées de traitement automatique du langage naturel, un grand compte recherche un(e) NLP / LLM Scientist. Ton rôle sera central et à forte valeur scientifique : tu concevras, adapteras et évalueras des modèles de langage de pointe (LLMs propriétaires et modèles ouverts) pour répondre aux défis métiers spécifiques du groupe avec un niveau d'exigence maximal sur la performance, la fiabilité et la reproductibilité. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe de recherche appliquée et d'ingénierie IA de premier plan, en collaboration étroite avec les data scientists, les ingénieurs MLOps et les directions métiers. Dans un environnement équipé d'infrastructures de calcul accéléré (GPU), tu travailleras sur des corpus textuels d'entreprise riches et volumineux. C'est le cadre parfait pour mener une veille scientifique de pointe, expérimenter des techniques d'adaptation paramétrique avancées (LoRA, QLoRA) et déployer des architectures RAG robustes. Tes missions clésModélisation, Fine-Tuning & Architectures Génératives (Mode R&D & BUILD) : Analyser, benchmarker et sélectionner les architectures de modèles de langage les plus adaptées aux cas d'usage (arbitrage modèles propriétaires vs modèles open-weight comme Llama ou Mistral). Réaliser le fine-tuning et l'alignement de modèles ouverts sur des corpus métiers spécialisés en appliquant des techniques d'adaptation efficaces (PEFT, LoRA, QLoRA). Concevoir et optimiser des stratégies de prompting avancées et des chaînes d'augmentation par récupération (RAG) connectées à des bases vectorielles. Résoudre des problématiques de NLP classiques et génératives : extraction d'entités nommées (NER), classification sémantique, résumé automatique et recherche de similarité textuelle (spaCy, Hugging Face Transformers). Évaluation Scientifique, Benchmarking & Restitution (Mode LAB & ÉVALUATION) : Concevoir des jeux de données d'évaluation dédiés (benchmarks sur mesure) et formaliser des métriques quantitatives et qualitatives par tâche (précision, fidélité, consistance, BLEU/ROUGE, LLM-as-a-judge). Analyser rigoureusement les erreurs, quantifier les phénomènes d'hallucination et calibrer les scores de confiance des modèles. Assurer le suivi des expérimentations, le versioning des poids et des métriques via MLflow sur grappes GPU. Rédiger la documentation méthodologique et restituer avec clarté les conclusions scientifiques auprès d'interlocuteurs techniques et de sponsors métiers. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur, Bac+5 universitaire (Master 2) ou Doctorat (PhD) en NLP, Machine Learning, informatique ou linguistique computationnelle. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en NLP et Deep Learning appliqué au texte (ou doctorat avec travaux appliqués). Expertise NLP & LLM Impérative : Maîtrise approfondie de la programmation en Python et du framework PyTorch. Excellente pratique de l'écosystème Hugging Face (Transformers, Datasets, PEFT, TRL). Expérience concrète du fine-tuning de modèles de langage open-weight (LoRA, QLoRA, Mistral, Llama). Solide compréhension des architectures RAG, des bases vectorielles et des bibliothèques NLP traditionnelles (spaCy). Maîtrise des protocoles d'évaluation rigoureuse de modèles génératifs et de l'analyse des erreurs. Culture d'Ingénierie & Outils : Utilisation de MLflow pour le tracking d'expériences et pratique des environnements de calcul sur GPU. Respect des bonnes pratiques de développement logiciel et de reproductibilité du code (Git). Langues : Anglais professionnel opérationnel (lecture/rédaction de publications scientifiques). Tes atoutsRigueur Scientifique et Esprit Critique : Approche méthodique indispensable pour concevoir des protocoles d'évaluation impartiaux et traquer les faiblesses algorithmiques. Excellence Rédactionnelle et Pédagogie : Capacité à synthétiser des concepts de recherche complexes et à vulgariser les résultats auprès de directions métiers. Curiosité et Veille Active : Passion pour l'état de l'art mondial en NLP et rapidité d'assimilation des nouvelles techniques de modélisation. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Poste en CDI, statut cadre Poste pouvant être basé à Paris ou Lézignan-Corbieres (11) Votre rôle Rattaché(e) à la Direction Générale du Groupe, vous définissez et mettez en œuvre ce plan de transformation. Dans une organisation resserrée, vous alliez proximité avec les sujets technologiques et séniorité pour être le partenaire du CEO et de l'équipe de direction. Votre périmètre couvre les infrastructures, l'ERP et les applications métiers, le cloud, la cybersécurité, la data / IA ainsi que le digital et l'e-commerce. Vos missions Stratégie et gouvernance IT Vous définissez la vision et la feuille de route SI en cohérence avec CLEAR 2030, construisez et pilotez le budget IT, mettez en place la gestion du portefeuille de projets et concentrez les ressources sur les initiatives à plus fort impact business. ERP et applications métiers Vous évaluez l'environnement ERP actuel, définissez la trajectoire cible et en conduisez la mise en œuvre, en lien étroit avec la production, la supply chain, le commerce et la finance. Infrastructures, cloud et sécurité Vous garantissez la robustesse, la continuité et la scalabilité du SI sur l'ensemble des sites en France, en Espagne et au Royaume-Uni. Vous pilotez la trajectoire cloud, les plans de continuité d'activité, et définissez la politique de cybersécurité du Groupe ainsi que le dispositif de gestion de crise, en veillant à la conformité réglementaire (RGPD notamment). Data, IA et digital Vous définissez la stratégie data / IA et les cas d'usage prioritaires, déployez les outils de reporting pour les métiers et accompagnez les projets digital et e-commerce. Prestataires et partenaires Vous définissez la stratégie de sourcing IT, conduisez les appels d'offres et négociez les contrats stratégiques avec éditeurs, intégrateurs et prestataires. Management Vous dirigez une équipe d'une dizaine de personnes, que vous fédérez, faites progresser et responsabilisez autour d'objectifs partagés.

Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un grand établissement bancaire, nous recherchons un(e) Business Analyst Data Décisionnel / Testeur confirmé(e) pour intervenir sur des applications et rapports décisionnels liés aux activités de stabilité financière et d'opérations bancaires. Vous intégrerez une équipe MOA spécialisée dans les domaines Data et Décisionnel et participerez à l'évolution de solutions de reporting, d'analyse de données et de gestion des incidents applicatifs. Vos missions :Analyse métier et spécifications fonctionnelles Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs Animer les ateliers de cadrage fonctionnel Réaliser les analyses d'impact sur les données et les processus existants Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Assurer la mise à jour de la documentation projet Recette fonctionnelle Élaborer les stratégies et plans de tests Rédiger les scénarios et cas de tests Préparer les jeux de données de recette Exécuter les campagnes de tests Identifier, qualifier et suivre les anomalies Assurer le reporting de recette Reporting et décisionnel Recueillir les besoins en reporting Concevoir et développer des rapports décisionnels Participer aux recettes des restitutions Contribuer à l'amélioration du système décisionnel Support de production Analyser les incidents de production Réaliser des requêtes SQL d'investigation Participer au suivi des corrections Assurer la communication avec les parties prenantes

Notre client, un fonds d'investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform : 3 ingénieurs qui construisent le socle cloud situé au-dessus de l'infrastructure AWS. Cette équipe sert des équipes platform métier plus spécialisées (Data Platform, ML Platform…), chacune avec sa propre stack et ses propres comptes AWS. Son rôle est de leur proposer des produits communs, simples et réutilisables, et de les faire converger vers ces solutions. MissionsRecueillir les besoins des équipes servies, arbitrer ce qui doit être industrialisé, construire le service commun, puis valider avec elles qu'il correspond à leur usage Développer l'outillage Python destiné aux utilisateurs : CLI, gestion de configuration, intégration VS Code, connexion des postes et services on-prem vers les services AWS Faire évoluer le socle AWS en Terraform : gouvernance multi-comptes, avec des comptes par équipe et leurs owners déploiement de stacks piloté par manifest modules réutilisables et documentés Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI, avec runners AWS, templates et golden paths Faire évoluer l'outillage FinOps, notamment l'application qui calcule la consommation compute des chercheurs sur AWS Contribuer à la roadmap expérience développeur : environnements de développement AWS images de base et registre de packages compute, dont GPU mise à disposition d'assistants IA de code (Claude Code, Copilot) sandbox d'expérimentation Accompagner les utilisateurs : documentation, démos, workshops, pair programming, support et suivi de l'adoption