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Notre client, un fonds d’investissement quantitatif, renforce son équipe IT Core Platform : 3 ingénieurs qui construisent le socle cloud situé au-dessus de l’infrastructure AWS. Cette équipe sert des équipes platform métier plus spécialisées (Data Platform, ML Platform…), chacune avec sa propre stack et ses propres comptes AWS. Son rôle est de leur proposer des produits communs, simples et réutilisables, et de les faire converger vers ces solutions.
MissionsRecueillir les besoins des équipes servies, arbitrer ce qui doit être industrialisé, construire le service commun, puis valider avec elles qu’il correspond à leur usage
Développer l’outillage Python destiné aux utilisateurs : CLI, gestion de configuration, intégration VS Code, connexion des postes et services on-prem vers les services AWS
Faire évoluer le socle AWS en Terraform :
gouvernance multi-comptes, avec des comptes par équipe et leurs owners
déploiement de stacks piloté par manifest
modules réutilisables et documentés
Industrialiser une CI/CD abstraite sur Jenkins et GitLab CI, avec runners AWS, templates et golden paths
Faire évoluer l’outillage FinOps, notamment l’application qui calcule la consommation compute des chercheurs sur AWS
Contribuer à la roadmap expérience développeur :
environnements de développement AWS
images de base et registre de packages
compute, dont GPU
mise à disposition d’assistants IA de code (Claude Code, Copilot)
sandbox d’expérimentation
Accompagner les utilisateurs : documentation, démos, workshops, pair programming, support et suivi de l’adoption
Profil recherché
Expérience : 8+ ans en développement logiciel et DevOps / Platform Engineering, dont 5+ ans sur AWS en production.
Compétences techniques attendues :
AWS : IAM (permission boundaries, droits cross-account, deploy roles), VPC, EC2, EKS/ECS, S3, Lambda, KMS, CloudWatch, Cost Explorer
Bonne compréhension du réseau AWS et de la connectivité hybride on-prem / cloud
Terraform : modules réutilisables, gestion du state
Python pour l’outillage et les CLI, Bash, UNIX
CI/CD et conteneurs : GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes (deploy, operate, troubleshoot)
Un plus :
GPU et compute à la demande
IA / LLM, en particulier les assistants de code
Certifications AWS Solutions Architect ou DevOps Engineer Professional
Posture, déterminante sur ce poste :
Posé et fédérateur : capable de cadrer des discussions entre équipes expertes, d’absorber leurs problèmes et de les faire converger vers des solutions communes
Approche produit : écoute des besoins, ADRs, analyse de compromis, mesure de l’adoption
Pédagogue, à l’aise pour documenter, former et accompagner dans la durée
Anglais courant (environnement de travail)
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