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Afin de mener à bien notre mission l’équipe est composée de Data Engineer, de Data Scientist, de développeurs Python et d’un data analyst. L’équipe se veut jeune dynamique, motivée et très pro-active, l’entraide et la bonne ambiance sont présentes. Le candidat devra donc avoir la personnalité permettant de conserver cette dynamique intacte. Les softs skills sont donc autant essentielles que la technique : bon communiquant, motivé, force de proposition et sociable. La mission : Un programme visant à traiter l’ensemble des uses cases nécessitant l’utilisation d’IA à destination de la Finance a été lancé. Dans le cadre de notre activité nous avons pour mission d’accompagner la phase de cadrage faite par les Product Owner et d’implémenter des solutions adaptées aux besoins exprimés. Pour se faire nous cherchons à renforcer l’équipe actuelle constituée de développeur Full stack (Python\Angular) de data engineer et de data scientist avec un Data Engineer possédant de bonnes compétences en IA générative. La mission principale du profil retenu sera : Concevoir et développer des solutions de traitement de données complexes Implémenter solutions exploitant des modèles d'IA générative Participer à la mise en place de prompts et de RAG Collaborer étroitement avec les Product owner, les autres membres de l’équipe et d’autres DSI afin garantir l'efficacité et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Si vous êtes passionné par les défis liés à la manipulation de données non structurées, que vous maîtrisez le Python et que vous avez une solide expérience en Data Engineering et en Ia générative, nous serions ravis de recevoir votre candidature. L’environnement de travail se veut stimulant, il offre des opportunités d'apprentissage continu et des projets innovants au sein d'une équipe dynamique et passionnée par les technologies émergentes. Durant votre intervention vous serez rattaché au responsable de l’équipe de développements tactiques et vous serez supervisé par un membre de l’équipe maitrisant les outils de data science. Vous serez fréquemment au contact du métier, des équipes innovation et d’autres développeurs.

Ce que nous offrons : - Un environnement de travail stimulant, où chaque projet est une opportunité de repousser les limites de l'innovation avec des outils comme Docker, Kubernetes, Ansible, Terraform, AWS/GCP, et bien plus. - Une culture d'entreprise qui valorise la formation continue, l'autonomie et la collaboration entre équipes multidisciplinaires. - Un poste basé dans la dynamique métropole lilloise, centre d'innovation et de technologie. Missions pour l'Ingénieur DevOps : - Automatisation des pipelines CI/CD pour accélérer le déploiement des applications tout en garantissant leur fiabilité et leur sécurité. - Orchestration des conteneurs avec Kubernetes, assurant la scalabilité et la gestion efficace des microservices. - Gestion de l'infrastructure as code (IaC) avec Terraform ou Ansible, permettant une gestion cohérente et reproductible des environnements de production, de test et de développement. - Surveillance et optimisation des performances des systèmes en place, en utilisant des outils de monitoring avancés pour prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent. - Collaboration étroite avec les équipes de développement et d'opérations pour instaurer une culture DevOps forte, favorisant l'intégration et la livraison continues (CI/CD). - Sécurisation des pipelines de déploiement et de l'infrastructure cloud via des pratiques de sécurité DevOps (DevSecOps), incluant la gestion des vulnérabilités et la conformité.

Dans le cadre de la synergie IT et du développement de l’IA GEN au sein de ces applications, le chapitre DATA Entrepôt de données a en charge de porter les évolutions de pattern liés à la plateforme Data SNOWFLAKE dont il a la responsabilité. Au sein d’une équipe composée d’experts dans le domaine de l’IT et fort de vos expériences d’administration de plateforme SNOWFLAKE, vous aurez pour missions principales de : - Concevoir les nouveaux PATTERN nécessaires demandés, sur les périmètres ingestion de données, manipulation de données et restitution, que les données soient structurées ou non structurées. - Les mettre en œuvre sur la plateforme France ou à l’international pour qu’ils puissent être utilisés par les équipes DATA IT et métier - Accompagner les différentes équipes IT et métier France ou des Business Units dans le déploiement et la prise en main de la plateforme SNOWFLAKE Dans ce contexte, les principales activités : - Contribuer aux cadrages des nouveaux besoins techniques des métiers liés à la plateforme SNOWFLAKE - Participer à l’évolution de la plateforme Data (gouvernance, contrôles, automatisation, etc) - Participer aux choix technologiques de l’offre à mettre en place - Analyser les documents d’architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux PATTERN (architecture fonctionnelle, applicative, technique) - Analyser, définir et cadrer les adaptations nécessaires de l’offre proposée - Documenter les PATTERN retenus à un niveau plus détaillé, de sorte à la rendre exécutable pour les autres Business Units - Être l’interlocuteur privilégié des équipes portant les besoins d’agent/usages IAGEN au sein du pôle DATA - Accompagner au déploiement de la solution définie auprès de la BU SOFINCO et des autres Business Units - Accompagner à la prise en main de la plateforme Data

Contexte de la mission : Dans le cadre d'une mission pour notre client du secteur assurantiel, nous recherchons un DevOps / Intégrateur expérimenté afin d'accompagner la modernisation du système d'information au sein de l'entité, dédiée aux activités d'épargne salariale et d'épargne retraite, dans un contexte réglementé et à forts enjeux de sécurité et de fiabilité des données. La mission s'inscrit dans une démarche DevOps visant à industrialiser les processus de développement, de déploiement et d'exploitation des applications. Le consultant interviendra sur une plateforme Kubernetes existante, utilisée pour héberger des solutions internes ainsi que les outils associés, et contribuera à la fiabilité, à la sécurité et à l'évolutivité des environnements. Responsabilités : - Automatiser l'intégration, les déploiements et l'exploitation des applications ; - Concevoir et maintenir les infrastructures (Kubernetes) ; - Administrer les pipelines CI/CD, l'infrastructure as code et les outils de supervision ; - Sécuriser, optimiser et garantir la disponibilité et la performance des systèmes ; - Collaborer avec les équipes de développement, documenter et assurer le support technique.

Prestations demandées Production de dashboards Tableau • Exploration des données et mise en place de KPI pertinents, en concertation avec le Top management d’A3I et les offering managers • Création de dashboards permettant un suivi de l’adoption, de l’usage et de la performance des offres • Optimisation des dashboards existants (lisibilité, structuration). Préparation de données • Transformation et enrichissement des données via Dataiku. • Exploration et manipulation SQL sous PostgreSQL. • Contribution à la gestion de la qualité des données. Compétences techniques requises • Data Visualisation • Expertise Tableau • Très bonne maîtrise de SQL • Bonne maîtrise de Dataiku (préparation, traitements Python, recettes avancées). Soft Skills • Autonomie. • Rigueur et sens de la qualité. • Capacité d’analyse. • Force de proposition • Excellentes compétences de communication (écrite & orale). • Capacité à travailler en transversal, à fédérer et à challenger les parties prenantes. • Capacité à proposer et maintenir des standards dataviz cohérents entre les différentes offres IA.

Nous recherchons un Webmaster / Intégrateur Web polyvalente et rigoureux pour rejoindre une Digital Factory et participer à l’évolution et à la gestion du site groupe. Missions principales : Organiser et prioriser les demandes entrantes (MAJ, bugs, évolutions). Mettre à jour, maintenir et faire évoluer le site groupe. Intégrer de nouvelles pages ou composants à partir de maquettes validées (Figma). Développer de nouveaux composants si nécessaire. Garantir la qualité front-end : responsive, accessibilité, performance. Gérer les contenus via CMS ou outils internes. Collaborer étroitement avec le Product Owner, UX/UI et équipes métiers. Participer aux recettes fonctionnelles et techniques. Proposer des optimisations techniques, UX ou SEO. Assurer une veille sur les standards web et bonnes pratiques. Outils utilisés : CMS interne, Figma, Confluence, Azure DevOps, Teams, Miro.

Nous recherchons un Tech Lead .NET/Python pour intégrer une feature team end-to-end , totalement autonome, responsable de l’ensemble du cycle de vie applicatif. L’environnement est moderne, peu de legacy, avec de nombreux environnements de pré-production et une forte culture DevOps . Missions En tant que Tech Lead , vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur : Technique & Architecture Concevoir et faire évoluer l’architecture applicative et technique Être référent technique de la feature team Participer activement au design , au développement backend (90%), aux tests et aux releases Garantir la qualité du code (revues, bonnes pratiques, standards) Développement & Qualité Développement backend en .NET et Python Mise en place et maintien des tests unitaires , tests d’intégration et tests de régression Participation aux phases de release (possibilité de rôle de Release Manager ) DevOps & Infrastructure Gestion complète de l’infrastructure sur Azure Kubernetes Service (AKS) Administration et exploitation des clusters Kubernetes Mise en place et maintien des pipelines CI/CD Supervision et monitoring via Splunk Gestion des environnements (pré-prod, prod, etc.) Systèmes distribués Travail sur des architectures distribuées Utilisation de RabbitMQ et Kafka Gestion des bases de données MongoDB Support & Exploitation Participation au support applicatif 24/7 Astreintes ponctuelles (charge maîtrisée) Analyse et résolution d’incidents en production Fonctionnel & Collaboration Capacité à comprendre les besoins fonctionnels et métiers Une connaissance des marchés financiers est appréciée Interaction directe avec les parties prenantes (pas d’équipe de Business Analysts) Aller chercher l’information et proposer des solutions adaptées Être force de proposition et acteur du changement Profil recherchéCompétences techniques Expérience confirmée en tant que Développeur Backend , Tech Lead ou Architecte Très bonne maîtrise de .NET et/ou Python Solide expérience en Kubernetes / AKS Bonne connaissance des architectures distribuées Expérience avec RabbitMQ , Kafka , MongoDB Maîtrise des pratiques CI/CD , monitoring et observabilité Toute expérience en IA / AI est un plus Soft skills Très forte autonomie Profil hands-on , orienté action Capacité à prendre des décisions techniques Sens des responsabilités (ownership total) Bon niveau de communication Esprit pragmatique et orienté solution Environnement & Avantages Feature team 100 % autonome (end-to-end) Stack moderne et évolutive Nombreux environnements de pré-production Forte liberté technique Télétravail flexible (2 jours sur site)

Contexte de la mission : Produit : EMS API Platform (API Gateway) sécurise et optimise le trafic API vers divers backends SD-WAN/SD-LAN. Contexte de l’équipe : Mode Kanban, équipe pluridisciplinaire. Objectifs : Soutenir l'expert DevOps, automatiser les tâches et renforcer l'autonomie. Tâches à réaliser : Renforcer la montée en compétences de l’équipe sur la gestion des systèmes, le déploiement, et la configuration des infrastructures. Développer l’autonomie de l’équipe pour la gestion quotidienne des opérations, afin de réduire la dépendance à une seule personne. Favoriser une équipe plus résiliente, capable d’assurer la stabilité, la sécurité, et la performance des environnements en mode autonome.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un Data Analyst Confirmé afin d'accompagner la mise en oeuvre de cas d'usage métiers à forte valeur ajoutée, dans un environnement Big Data. A ce titre, vos missions principales seront les suivantes : -Identifier, concevoir et implémenter des cas d'usage métiers basés sur le croisement et l'analyse de données (ciblage, analyses exploratoires, datascience). -Développer et maintenir des produits DATA réutilisables (pipelines, scripts, datasets). -Exploiter les données via des traitements distribués sous environnement Hadoop. -Concevoir et publier des reportings et dashboards Power BI (datasets, dataflows, rapports). -Produire des présentations synthétiques (PPT) des résultats d'analyses. -Garantir le respect des standards, bonnes pratiques et normes DATA. -Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'acculturation à la donnée. Livrables attendus : -Programmes DATA industrialisés sous plateforme Big Data -Jeux de données et dataflows Power BI -Tableaux de bord et rapports de datavisualisation -Supports de restitution et présentations des études réalisées Environnement technique : -Plateforme : Hadoop (Cloudera) -Langages : Python, PySpark, SQL -Outils de restitution : Power BI

Mission à Montpellier, 3 jours sur site, 2 jours de télétravail / semaine En tant que Platform Engineer, au cœur du dispositif d’ingénierie de plateforme, aura un rôle clé dans la construction, l’évolution et la sécurité et l’opérabilité de notre stack technique. Dans une logique Platform-As-A-Product pour mettre à disposition des équipes internes (devs, ops, data, etc…) un environnement cohérent, standardisé et automatisé, en production. Nous exploitons la solution d’Elastic au travers de 4 plateformes Elastic Cloud Enterprise avec 600 machines virtuelles dont 400 déploiements de la Stack Elastic. Nous exploitons la solution Grafana au travers de 4 plateformes avec 6 000 utilisateurs dont 2 000 utilisateurs mensuels sur l’environnement de production. Voici les principales responsabilités : 1. Automatiser & Industrialiser l’infrastructure Maintenir et faire évoluer l’infrastructure virtualisée et conteneurisée (VMs, Kubernetes). Implémenter des workflow GitOps robustes avec ArgoCD, Gitlab CI et Ansible. Gérer le cycle de vie des environnements techniques (dev, test, recette, prod), depuis le provsionning jusqu’à la décommissions. Support les équipes via la plateforme Accompagner les équipes tech dans l’onboarding, l’usage des outils, le déploiement des applications. Assurer un support niveau plateforme, incluant le diagnostic, l’amélioration continue et la documentation claire. Participer à la co-construction des « golden paths» pour les cas d’usage récurrents (déploiement, logs, monitoring, intégration). Concevoir des abstractions réutilisables Créer des blueprints, templates et modules pour accélérer les déploiements et éviter les duplications. Maintenir un portail interne de la plateforme, pour exposer ces composants, documentations, et automatisations. 4. Assurer la sécurité et la conformité Intégrer les exigences de CyberAct et autres réglementation de sécurité dans les pipelines et l’infrastructure. Automatiser les contrôles de conformité (analyse d’images, gestion des secrets, règles de sécurité Kubernetes, audit trail) Participer à la mise en œuvre des politiques de contrôle d’accès et à leur revue régulière. 5. Fiabiliser la plateforme Travailler sur la résilience, l’automatisation des redémarrages, la capacité à rollback, et la haute disponibilité. Contribuer au traitement des incidents, aux post-mortems et à la réduction du MTTR. Participer à la définition et au suivi d’indicateurs de performance SLOs, taux de succès des déploiements, couverture, IaC, etc.)

Profil Ingénieur de Production sur écosystèmes hybrides Windows/Linux : - Mise en œuvre de la supervision des serveurs (supervision technique et applicative) - Automatisation des contrôles quotidiens (Morning Check, portail météo) - Participe à la rédaction et au maintien à jour des documentations de Production (Dossier d’Exploitation, présentation interne, ...) - connaissance stack ELK - connaissance outil Zabbix serait un plus Spécificités pour les tests techniques : Prise de connaissance du changement et de son contexte technique Complète le plan de tests proposé Prépare les infrastructures de tests Valide les documents et les procédures à destination de la production Réalise les différents tests techniques Analyse les résultats...

Développeur d'agents GenAI – CCOE Data & AI Foundations Nous recherchons un ingénieur IA / data scientist expérimenté ayant conçu des agents de niveau production,avec sécurité, gestion des identités et observabilité. Ce poste est au cœur d'une initiative mondiale visant à accélérer l'industrialisation et la mise à l'échelle de l'IA générative au sein de l'organisation, et prenant en charge plus de 80 000 utilisateurs dans 65 pays. Au sein du Cloud Center of Excellence (CCOE) Data & AI Foundations, vous participerez au développement du SDK au sein de l'équipe de la plateforme GenAI pour le développement d'agents, afin de garantir la cohérence, la mise à l'échelle et la mise en production de tous les agents développés. Vous travaillerez en collaboration avec différentes équipes pour définir et faire évoluer le SDK, afin de le rendre utile, utilisable et adopté par les ingénieurs IA / data scientists. Le SDK est un produit essentiel pour de multiples environnements, des infrastructures sur site sécurisées aux déploiements cloud mondiaux. Ce poste est idéal pour un ingénieur en IA maîtrisant le fonctionnement des agents, la gestion des identités et la sécurité, et possédant une approche pragmatique du déploiement de produits et services de niveau production. Il/Elle sera désireux(se) de contribuer à façonner la conception, l'exploitation et la maintenance des agents d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie DevOPS spécialisé dans les toolchains (ArgoCD, Jenkins, Helm, Gitlab CI, Ansible...) et support de production. Les missions sont : Appropriation du contexte de l'organisation Conception, industrialisation et fiabilisation les pipelines CD sur les technologies IaaS, CaaS Apport d'un soutien technique en tant que référent sur la toolchain CD (partie APS) Accompagnement : sur le terrain des nouveaux arrivants/APS dans l'adoption des bonnes pratiques des bonnes pratiques et support aux utilisateurs en réalisant le debug des pipelines de déploiement des bonnes pratiques IKs / Roks Prise en charge le support production N2/N3 : analyse, diagnostic et résolution d'incidents complexes Contribution à la réduction du bruit opérationnel et des incidents récurrents via l'automatisation et l'amélioration continue Participation aux post-mortems, analyses d'incidents et plans d'actions correctifs

Dans le cadre d'un renforcement, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein d'un écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Il faut impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en combinant expertise technique, culture DevOps et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Ingénieur OPS Azure / DevOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement exigeant et orienté performance. 📌 Poste Ingénieur OPS Azure – DevOps (F/H) 📍 Localisation Niort, Nouvelle-Aquitaine – télétravail partiel possible 🏢 Secteur Assurance 🔍 Contexte Vous intervenez au sein d’une squad agile, dès la phase d’idéation des projets, afin de garantir exploitabilité, performance, sécurité et observabilité des produits SI sur l’ensemble de leur cycle de vie. Votre rôle est central dans l’industrialisation des déploiements et l’amélioration continue des environnements Cloud. 🎯 Vos missions Identifier dès la conception les éléments garantissant exploitabilité et performance Accompagner les équipes sur les dimensions robustesse, sécurité et fiabilité Contribuer à la mise à disposition des environnements Azure Automatiser et industrialiser les processus dans une logique DevOps / CI-CD Garantir l’ observabilité et la supervision des produits Préconiser les éléments liés au Capacity Planning Assurer la complétude du dossier d’exploitabilité Participer activement à l’ amélioration continue 🛠 Stack technique Microsoft Azure OpenShift Python CI/CD & automatisation