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Dans le cadre de sa transformation digitale, notre client, grand acteur du retail, cherche à renforcer son équipe produit Data pour faire évoluer une plateforme stratégique de gestion et d’optimisation des approvisionnements. Cette plateforme traite des volumétries importantes de données et joue un rôle clé dans la prise de décision métier . 🎯 Vos missions Intégré(e) à une équipe produit agile, vous intervenez sur : 🔧 Data Engineering (GCP) Conception et développement de pipelines ETL/ELT Traitement et intégration de données (APIs, fichiers, bases) Optimisation des performances sur BigQuery Orchestration des flux (Airflow / Composer) 🛠️ Run & support Analyse et résolution d’incidents (N2/N3) Écriture de scripts Bash pour automatisation Requêtes SQL complexes pour diagnostic et exploitation 📊 Data & monitoring Garantie de la qualité et cohérence des données Mise en place de monitoring et alerting (Grafana, outils GCP) Création de dashboards de suivi ☁️ Infrastructure & industrialisation Participation à l’IaC (Terraform) Contribution à la CI/CD (GitLab CI) Amélioration continue des pipelines et process 🧰 Environnement technique Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Composer) Data : SQL avancé, ETL/ELT Scripting : Bash CI/CD & IaC : GitLab CI, Terraform Monitoring : Grafana, outils GCP Bases de données : BigQuery, Oracle OS : Linux

Vous assurez un fonctionnement optimal des systèmes d'information de nos clients grands comptes. Vous participez notamment à l'ingénierie, à la conception ou au design d'architectures, et à l'intégration de solutions d'infrastructures systèmes et réseaux, systèmes d'exploitation, virtualisation, messagerie, collaboratif, stockage, réseaux LAN et WAN. Vous assurez un support technique de haut niveau et apportez les préconisations nécessaires à l'optimisation de l'exploitation de ces environnements. Vous êtes force de proposition pour accompagner nos clients et travailler en mode projet à l'évolution de leur infrastructure. Environnement technique : Windows, Switch CISCO, SQL..

Ton défi en tant qu'Administrateur/trice Systèmes & Réseaux sera de répondre aux missions suivantes : - Piloter l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des infrastructures réseaux, systèmes et téléphonie - Assurer la prise en charge des incidents techniques complexes, en réalisant les diagnostics approfondis et en coordonnant les actions avec les équipes internes et les partenaires externes - Intervenir sur l'accompagnement et le support aux utilisateurs, en apportant une expertise technique et en contribuant à l'amélioration continue de la qualité de service - Superviser et réaliser les opérations de maintenance préventive et corrective sur les environnements informatiques, réseaux et téléphoniques - Administrer et faire évoluer les infrastructures (serveurs, réseaux, services et applications métiers) avec un haut niveau d'exigence en matière de disponibilité, de performance et de sécurité - Définir, mettre en oeuvre et fiabiliser les stratégies de sauvegarde, de réplication des données et de continuité / reprise d'activité - Concevoir et renforcer la sécurisation des accès, des flux et des environnements, sur site et à distance - Structurer, formaliser et maintenir une documentation technique fiable ainsi que les procédures d'exploitation - Participer activement au pilotage des projets techniques, conduire des études, proposer des évolutions et contribuer aux choix d'architecture et de solutions - Être garant des choix techniques et de leur cohérence avec les enjeux de sécurité, de performance et d'exploitation, en lien avec la stratégie du système d'information - Assurer une veille technologique continue et être force de proposition sur les sujets d'optimisation, de fiabilité et de sécurité de l'infrastructure

je cherche pour un de mes clients un Data manager sur Tours Poste : Data Manager Nombre de poste : 1 Expérience : 5 ans Localisation : TOURS - 8 Rue de Boutteville (2jours de TTV par semaine) Démarrage : ASAP Le TITULAIRE s’engage à ce que ses intervenants aient, dès le début de la prestation, les connaissances suffisantes : o dans le domaine du nucléaire (en particulier dans les domaines de l’installation générale, du fonctionnement, du génie civil et de la sûreté), o sur 3DX ou a minima un PLM équivalent. data management - impératif connaissance de l’outil 3DX - impératif Connaissance de 3DX Connaissance des outils E3D et ALLPLAN ou appétence pour montée en compétence rapide sur ces outils

La prestation s’inscrit au sein de l’équipe technique et participe à l’industrialisation des flux de données. Ses missions principales sont : ● Ingestion Multi-sources : Développer des connecteurs et des scripts pour collecter des données via API (SaaS, partenaires) ou extractions de bases de données. ● Transformation (ETL/ELT) : Nettoyer, enrichir et structurer les données brutes dans BigQuery pour les rendre exploitables par les analystes et Data Scientists. ● Automatisation & Orchestration : Déployer et monitorer les chaînes de traitement (DAGs) pour garantir la disponibilité et la qualité des données au quotidien. Livrables : ● Pipelines de données opérationnels et documentés. ● Scripts de transformation SQL et Python. ● Confi guration des orchestrateurs (Composer/Airfl ow). ● Documentation des schémas de données cibles." ● Maîtriser DBT pour la transformation et l’orchestration des données. ● Travailler sur des environnements Data et Cloud, notamment GCP. ● Exploiter BigQuery et SQL avancé sur de gros volumes de données. ● Manipuler et analyser les données en SQL. ● Utiliser DBT pour structurer les pipelines data

Dans le cadre de projets liés à l’analyse de la performance digitale (web et mobile), un acteur du secteur digital recherche un Data Analyst . Les missions portent sur l’analyse des données de trafic et des usages utilisateurs. Missions Analyser les données d’usage (web / mobile / trafic) Construire et maintenir des dashboards métiers (Power BI, Tableau) Suivre les KPIs produits et business Collaborer avec les équipes produit et techniques Participer au reporting et à la prise de décision Power BI tracking web outils analytics (type GA, dataLayer…) SQL avancé Power BI / Tableau Python

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production

L’architecte de solutions Data guide les activités et les livrables d’analyse, de conception et techniques tout au long d’un projet. Il définit l’architecture de la solution en tenant compte des normes existantes et des exigences du système. Il veille à proposer une solution technique conforme aux besoins du client ainsi qu’à la vision de l’architecture d’entreprise cible. L’architecte de solutions Data fournit au chef de projet toutes les informations nécessaires concernant les activités d’analyse, de conception et de développement, ainsi que sur les enjeux architecturaux, techniques et opérationnels. Il est responsable de bout en bout de la définition et de la mise en œuvre de la solution, et veille à trouver le bon compromis entre les différentes exigences (meilleure solution possible). Créer et maintenir l’architecture de la solution via le document d’architecture de solution (SAD) et obtenir sa validation par le comité d’architecture (Architecture Review Board) Identifier les technologies qui seront utilisées pour le projet en collaboration avec les architectes applicatifs et d’entreprise Recommander les méthodologies de développement, frameworks et règles de codage en tenant compte des standards d’architecture et des besoins métier (fonctionnels et non fonctionnels), et en assurer l’application Fournir la conception globale et la structure de l’application S’assurer que la solution finale respecte l’architecture définie Identifier les tâches d’ingénierie logicielle pour le chef de projet Accompagner et guider les autres membres techniques de l’équipe (développeurs et concepteurs) et les aider sur les tâches complexes Assister le chef de projet dans l’estimation des coûts et des bénéfices du projet, notamment sur les aspects techniques Collaborer avec les équipes de test pour identifier les besoins en infrastructure et en support Veiller à ce que les décisions techniques soient prises et documentées Maximiser la réutilisation des actifs existants et des bonnes pratiques dans le cadre du projet

La définition et la mise en œuvre de stratégies de tests sur les flux de données La validation des données (contrôles SQL, cohérence, complétude, intégrité) La rédaction et l’exécution de cas de tests fonctionnels et techniques L’automatisation des tests (API, UI, data pipelines) La collaboration avec les équipes Data, Dev et Produit Le suivi des anomalies et leur résolution Langages / Data : SQL Gestion des tests : JIRA / XRAY Méthodologie : BDD – Gherkin Tests automatisés : Cypress Tests API : Postman / Newman CI/CD : GitLab Versioning : Git

Contexte Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation des systèmes d’information Finance, une organisation internationale souhaite étudier l’intégration de données financières issues de multiples entités opérationnelles vers des datamarts Finance Groupe. L’environnement est caractérisé par : une forte hétérogénéité des systèmes (multi-ERP), des niveaux de maturité variables selon les entités, une gouvernance des données décentralisée. La mission s’inscrit dans une phase de cadrage stratégique, exclusivement orientée analyse et aide à la décision (aucune activité de développement ou de build). Missions Analyser les processus Finance (comptabilité fournisseurs, clients, grand livre) au sein de différentes entités Identifier les besoins métiers liés à l’alimentation de datamarts Finance Évaluer la qualité, la disponibilité et la cohérence des données existantes Étudier les architectures SI et data en place (ERP, flux, stockage) Identifier et comparer différents scénarios d’intégration des données (batch, API, cloud) Analyser les contraintes techniques, organisationnelles et réglementaires Évaluer les modèles de gouvernance et les règles de gestion des données Identifier les risques, dépendances et proposer des plans de mitigation Construire des scénarios de faisabilité (coûts, complexité, scalabilité) Produire une recommandation argumentée pour orienter la décision (Go / No Go) Contribuer aux comités de pilotage et aux reportings d’avancement Livrables attendus Analyse des processus Finance (AP / AR / GL) Cartographie des systèmes (ERP et data) Évaluation de la qualité et de la structure des données Scorecards de faisabilité par périmètre Étude des patterns d’intégration Schémas d’architecture cible (niveau macro) Analyse des risques et contraintes Scénarios comparatifs de mise en œuvre Rapport de faisabilité consolidé avec recommandation Supports de pilotage projet Environnement technique ERP : multi-environnements (type SAP, Sage, IFS, Navision) Data : plateformes data groupe / data cloud Intégration : batch, API, flux inter-systèmes, cloud-to-cloud Gouvernance : standards data et cybersécurité groupe

Dans le cadre de notre besoin, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark, SQL et Python. Vous intégrerez l’une de nos squads, responsable de la migration de traitements existants depuis une plateforme on premise vers notre plateforme Data Cloud Azure / Databricks. Le profil recherché devra impérativement démontrer une forte motivation pour intervenir sur des projets de migration et être force de proposition, notamment pour identifier et mettre en œuvre des leviers d’accélération afin d’optimiser le delivery. Mission : • Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration • Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake • Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données • Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) • Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) • Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques • Conception et exécution de tests unitaires • Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés Compétences techniques requises • Expérience Data minimum 5 ans • Azure minimum 3 ans • Databricks minimum 5 ans • Spark minimum 5 ans • Python minimum 5 ans • SQL minimum 5 ans • Maitrise de CI/CD, Azure DevOps Minimum 3 ans • Connaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile minimum 1 an Aptitudes personnelles • Force de proposition, rigueur, réactivité, bon relationnel. Test technique • Un test technique sera réalisé lors de l’entretien

Dans le cadre d’un programme de transformation IT au sein d’un grand groupe, vous intervenez en tant qu’expert sur les sujets d’observabilité et de supervision. Vous contribuez à la convergence des outils vers une solution centralisée basée sur Zabbix, tout en accompagnant les équipes sur des problématiques réseau. Vous participez aux choix d’architecture, à l’industrialisation des solutions et à l’amélioration continue des plateformes. Vous intervenez à la fois sur des activités BUILD (mise en place, évolution) et RUN (support expert, optimisation). Vous êtes également force de proposition sur les sujets d’automatisation, de performance et de fiabilité des systèmes dans un environnement critique et à forte volumétrie.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Nous Connaitre : Créé en 2011, iDNA est un cabinet de conseil indépendant qui accompagne ses clients sur les domaines clés de l’IT et les aide à créer de la valeur grâce à leur système d’information. Nous intervenons auprès des plus grandes entreprises françaises. Après 15 années de développement dans la cybersécurité des environnements IT et OT, iDNA devient une filiale de NXO France tout en conservant son identité, son autonomie opérationnelle et ses équipes. Une alliance fondée sur des valeurs communes, la complémentarité des expertises et une ambition partagée : créer toujours plus de valeur pour nos clients. Contexte :Pour l’un de nos clients (secteur bancaire), nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projets réseau chargé(e) de piloter des projets réseaux dans un contexte international. Vous intégrerez l’équipe Build, MCO et RUN sur les équipements d'infrastructure sécurité. A cet effet, vos missions consisteront à : · Assurer le suivi des projets, apporter conseil et assistance à l'équipe · Assurer le suivi des projets, imprimer le rythme des évolutions, coordonner et faciliter les échanges avec les autres équipes, effectuer un reporting d'avancement · Participer au dispatch des tâches de RUN (tickets de demande, d'incident, etc ...) dans un objectif de qualité, de productivité et de sécurité. · Suivre particulièrement le projet de migration VPN (coordination, relances) et remonter les points de blocage · Participer à la structuration de la documentation et assurer le suivi de son évolution. · Participer à la veille technologique, · Vérifier l'application des normes (sécurité informatique, qualité) et les contrôles permanents · Participer à la gestion du « capacity planning » notamment en aidant à la conception de Dashboard · Assurer le suivi de l'obsolescence de nos assets · Assurer le suivi des tâches déléguées à l'équipe INX Vos responsabilités : - Pilotage de projets techniques complexes - Supervision de l'ensemble du cycle de vie des projets (cadrage, conception, réalisation, déploiement) - Garantit du respect des délais, des budgets et de la qualité - Gestion des arbitrages techniques et fonctionnels - Coordination des équipes et des parties prenantes - Encadrement des chefs de projet, architectes, développeurs, intégrateurs, etc - Animation des comités de pilotage et de suivi - Expertise technique et choix d'architecture - Validation des choix technologiques et des architectures proposées - Amélioration continue et innovation - Suivi budgétaire et gestion des risques - S'assurer de la cohérence technique avec le système d'information existant - Assurer la communication entre les équipes techniques, métiers et direction - Anticiper les impacts techniques et sécuritaires des projets - Élaborer et suivre les budgets projets - Identifier les risques (techniques, humains, organisationnels) et mettre en place des plans de mitigation - Assurer la conformité aux normes internes et réglementaires - Capitaliser sur les retours d'expérience pour améliorer les pratiques de gestion de projet - Promouvoir l'innovation technologique au sein des projets - Participer à la veille technologique et à la transformation digitale de l'entreprise - Participer à la veille et l'évaluation prospective technologique sur les produits ; Avantages & PerspectivesLocalisation : IDF, possibilité de distanciel à définir avec le clientDémarrage : dès que possibleTJM : +/-500 euros selon profilPossibilité d’intervenir en Heures Non Ouvrables (HNO)

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Expert / Lead Tech Big Data pour accompagner nos clients grands comptes. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein d'environnements Big Data on-premise matures (Cloudera CDP), avec de fortes exigences en matière de performance, de sécurité (ISO 27001, RGS) et de qualité. Responsabilités Définir les orientations techniques de la plateforme Big Data Encadrer et accompagner les équipes Data Engineering Optimiser les performances des traitements distribués (Spark, Hadoop) Assurer une veille technologique active et contribuer à la roadmap technique Garantir la sécurité, la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme

Data Engineer Big Data / BI – Scala, Spark, SQL, Hive, Cloudera (H/F) 💼 Contrat : CDI 🏢 Entreprise : ADBI – Expert en Data Management et transformation digitaleContexte du poste Dans le cadre de l’évolution de ses plateformes Big Data et décisionnelles, ADBI recherche un(e) Data Engineer pour intervenir sur des projets d’intégration, de transformation et d’industrialisation de données. Vous participerez à la migration et à l’optimisation d’environnements Big Data (Cloudera, Spark, Hive, Scala) et contribuerez à la mise en place de solutions BI performantes et scalables.