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Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Analyst MicroStrategy pour rejoindre notre équipe et accompagner notre client et les utilisateurs dans la mise en production, la supervision et l’optimisation de leurs solutions décisionnelles. Vous serez garant(e) de la qualité, de la performance et de la conformité des livrables, tout en apportant une expertise technique et un support opérationnel. 🚀 Vos missions Contrôler les livrables MicroStrategy (performances, respect des bonnes pratiques...) avant leur mise en production. Valider le passage en production des éléments conformes. Apporter assistance et conseil aux développeurs dans leurs réalisations. Assurer la supervision de la plateforme MicroStrategy (exécutions, performances, consommation, etc.). Contribuer à l’amélioration continue des services dans un environnement AGILE . Suivi et traitement des demandes utilisateurs (analyse, avancement, résolution). Documentation et mise à jour des récits du Backlog (tableaux de bord, procédures, guides utilisateurs, etc.). Contribution active à l’évolution et à l’optimisation des produits et services.

CONTEXTE : - 4 chefs de projets MOE / pilotes SI Data travaillent actuellement au sein de la Direction Solutions Data de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique (3 salariés et 1 prestataire informatique). - La Direction Solutions Data souhaite se renforcer avec l'arrivée d'un pilote SI Data H/F expérimenté pour piloter les projets du domaine de l'assurance IARD (Incendie, Accidents et Risques Divers). MISSIONS Responsabilités confiées : - Garantir la conduite ou la coordination de projets transverses, à forts enjeux ou présentant des risques importants, dans le respect des objectifs en terme de Qualité / Coût / Délais. - Garantir la performance des solutions déployées, leur conformité aux orientations de l'entreprise et aux besoins des commanditaires / utilisateurs. - Garantir le déploiement des projets et solutions, l'implémentation des changements et contribue à leur appropriation par les différents acteurs. - Elaborer, piloter et suivre le planning des projets Data. - Contribuer à l'efficacité permanente des outils / méthodes / processus / organisations, à leur adaptation à la stratégie et aux évolutions de l'entreprise. - Contribuer à l'optimisation et à la diffusion de bonnes pratiques dans la conduite de projets. - Animation des équipes projets - Formalisation des planning des projets Data et pilotage / suivi de leur avancement - Planification dans ITBM - Suivi des consommés et des restes à faire - Coordination des acteurs MOE - Préparation et présentation dans les instances de la gouvernance projets - Reporting et alertes projets - Expérience dans le management de projets - Expérience dans le monde de l'assurance - Expérience dans le domaine de la Data (en particulier sur les systèmes d'informations décisionnel et sur le big data) - Connaissances fonctionnelles du domaine IARD

BUSINESS ANALYST AGILE PRODUITS D'épargne PEP, Compte à terme (agile) vous interviendrez dans la squad Squad Agile "Epargne, Valeurs mobilières et Banque Privée", en particulier sur le périmètre épargne. Le Business Analyst sera en charge des travaux de maîtrise d'ouvrage sur les projets et produits d’épargne, en coordination avec la maîtrise d’oeuvre. Il interviendra de manière autonome sur la gestion des incidents et de la production courante. Dans le cadre des évolutions fonctionnelles, il sera amené à recueillir le besoin et concevoir des solutions sur la base de l’existant. Egalement, il veillera à la qualité de la solution en préparant et exécutant la Objectifs et livrables Compétences requises / profil recherché • Vous disposez d’une expérience solide en tant que Business Analyste dans un contexte "Agile" au sein d’équipe de développement de produit logiciel • Vous maîtrisez les activités de business analyse (Recueil du besoin , Analyse de l’existant, design fonctionnel, rédaction des spécifications, définition du plan de test, exécution de la recette, déploiement, conduite de changement auprès des métiers).

Notre client, Asset Manager, recherche un Senior Business Analyst Front To Back Alto (H/F) Le consultant vient renforcer l’équipe IT Front, rattachée à la DSI. Cette équipe est composée de 5 personnes : 1 responsable d’équipe, 2 développeurs, 2 business analysts. L’objectif de la mission est d’intervenir comme business analyst au sein de l’équipe IT Front en charge des projets autour des problématiques de la gestion de portefeuille. L’équipe a la charge d’accompagner le métier dans la mise en place de la plateforme front to back ALTO. La mission ne sera pas exclusivement centrée sur ce projet puisqu’il faut assurer le support des outils legacy. En relation directe avec les équipes métier (gérant, risques managers, quants…), vous interviendrez au sein d’un projet à forte valeur ajoutée. Ainsi, vous serez amené à réaliser les tâches suivantes : - Recueillir et analyser les besoins Métiers - Rédiger des spécifications fonctionnelles, les plans de tests et réaliser les tests - Former les utilisateurs et intervenir en tant que support - Organiser et animer des ateliers avec l’éditeur - Conduire le changement - Analyser les impacts et veiller à la bonne intégration dans le SI - Constituer et maintenir la documentation sur les applications et les processus Métier

🎯 En tant que membre de l’équipe Data Capture, le poste requiert un bagage technique et architectural ainsi qu’une solide expérience pratique des technologies Cloud, du développement de microservices et de l’Event Driven Architecture. Il implique également une collaboration étroite avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers, les partenaires externes et l’ensemble des membres de l’équipe d’intégration. En tant qu’Architecte Data, vous serez au centre des projets de transformation data de nos clients. Vos responsabilités incluront Concevoir et proposer des solutions sur la donnée en utilisant les technologies Azure Cloud dans notre cadre de référence Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake Appliquer la stratégie « Data as a Service » conformément aux bonnes pratiques architecturales Concevoir et développer des APIs / Microservices pour enrichir notre cadre de solutions Soutenir la stratégie d’Event Driven Architecture basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub Contribuer à notre catalogue de services pour l’enrichissement en self-service Participer à la modernisation et à la sensibilisation technologique au sein de l’équipe Data Capture et à travers l’organisation Data & Analytics Être le référent Cloud de l’équipe Animer des ateliers et faciliter la collecte des besoins Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud Apporter un support à l’équipe Sécurité sur les sujets concernés Contribuer à la feuille de route et à l’évolution de Data Capture Challenger et accompagner les prestataires externes Capacité à produire une restitution documentaire (dans le cadre d’un audit, d’un POC, ou selon les standards et l’architecture)

Notre client renforce son équipe Data dans le cadre de l’évolution de sa Data Platform. Au sein d’un environnement moderne et exigeant, vous participerez à des projets stratégiques de modélisation, d’analyse et de valorisation des données. En tant que Senior Analytics Engineer , vous serez intégré à la Data Platform et interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée. Vos responsabilités incluront : 📊 Modélisation & Transformation de la donnée : Conception des hubs, satellites et links selon l’approche Data Vault 2.0 Développement de modèles dans dbt Cloud (SQL, Python) Création de macros/tests pour la qualité des données Gestion des projets dbt : versioning, documentation, administration des accès 🧩 Architecture & Data Engineering : Étude des architectures existantes et proposition d’optimisations Création et gestion des objets Snowflake (tables, vues, rôles, sécurité) Optimisation des performances des bases de données 📈 Data Visualisation : Création, évolution et maintenance des modèles sémantiques dans Power BI Développement de rapports avancés et intégration des mesures DAX Mise en œuvre du Row-Level Security Adaptation des métadonnées pour les filiales internationales 🔄 CI/CD & Qualité : Participation aux processus CI/CD via Azure DevOps Suivi des performances, contrôle qualité et automatisation des pipelines

Objectifs & Responsabilités : Contribuer à la mise en œuvre et à la coordination des stratégies de migration de données SAP S/4 HANA , en cohérence avec les besoins métiers et les exigences systèmes. Gérer le cycle complet de migration de données : extraction, transformation, validation et chargement (ETL). Superviser la définition et la mise en place des politiques de gouvernance des données , garantissant la conformité, la sécurité et la qualité des données. Collaborer avec les équipes métiers (filiales, branches, HQ) et équipes IT (intégrateurs, partenaires support) pour comprendre les besoins et définir la cartographie, le profilage et les frameworks de qualité de données . Participer aux activités de validation, de tests et de réconciliation pour garantir une migration réussie et sans interruption. Assurer le support aux opérations de nettoyage et de transformation des données . Travailler en coordination avec les équipes fonctionnelles et techniques SAP pour garantir une correspondance correcte des données dans les nouveaux modèles S/4 HANA. Identifier et résoudre les incidents de migration pour assurer la réussite du projet. Documenter les processus, workflows et méthodologies pour capitaliser sur les bonnes pratiques.

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data Engineer – Microsoft BI (SSAS) & Spark/Scala Au sein de l'équipe data / BI, vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à la gestion, la transformation et la valorisation de la donnée. L’objectif de la mission est d’accompagner la Direction Financière à sortir d’Excel et aller vers Power BI. Pour cela, le data eng travaillera en binôme avec un PO pour comprendre l’existant et réaliser cette bascule. Vous aurez un rôle clé dans le développement, l'optimisation et la modélisation de traitements data complexes, avec un focus particulier sur la mise en place et la maintenance de cube tabulaires. Développement et intégration Optimisation Modélisation des données Recueil et analyse des besoins Documentation et support..

CONTEXTE : Plusieurs projets Data sont en cours : conformité de la collecte et des usages des données, identification des nouveaux cas d’usage d’activation des données utilisateurs, constitution du socle de données utilisateurs, développement de la connaissance des utilisateurs, gouvernance des données…Dans ce cadre, la Direction Data recherche une prestation de chefferie de projet pour l’accompagnement et la gestion de projet concernant la mise en conformité de ses assets numériques. Cette prestation concerne également la mise à jour des pop-ins de consentement de nos environnements dans la console Didomi. MISSIONS 1.L’Amélioration continue et opération des outils - Accompagner les équipes dans l’intégration de la CMP pour chaque offre et environnement : pré-requis, échange avec les parties prenantes, suivi de l’implémentation sur les environnements de tests, rédaction des cahiers de recette, réalisation de la recette et suivi de mise en production, - Rédiger les documentations nécessaires au partage de la connaissance de l’utilisation de l’outil (exemples : documentation d’implémentation, pas à pas …) - Piloter et participer au run de l’outil (exemples : évolution du paramétrage de la CMP, modification des pop-ins de la CMP, évolution des vendors…) - Cadrage et suivi des évolutions produits (sites et applications mobile) dans le respect des contraintes Data Privacy : CMP, bandeaux, mentions d’information… - Assurer la relation, la coordination et les évolutions de l’outil avec l’éditeur 2. Gestion de projet, acculturation et suivi - Suivi et pilotage de projets Data Privacy en étroite collaboration avec l’équipe RGPD - Organiser et animer les comités de pilotage des projets confiés - Rédiger les documentations nécessaires au partage de la connaissance et des décisions à destination des équipes (exemples : journal de décisions, charte d’utilisation de la donnée…) - Audit et recommandation Data Privacy sur la collecte des données, leur stockage, leur conservation au sein de l’environnement ainsi que leur activation marketing et publicitaire - Coordonner et communiquer les actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Publicité, Equipe RGPD - Partager les alertes projet aux différentes parties prenantes, - Garantir l'avancée des projets et de la qualité des livrables, - Assurer la création et l’évolution de la documentation projet, - Participer à l’organisation et l’animation d’ateliers de partage des connaissances et d’acculturation sur les enjeux de l’application opérationnelle de la conformité auprès des équipes 3. La rédaction de livrables attendus - Rédiger les supports des instances Projet (ODJ, CR) - Rédiger les supports de vulgarisation et de pédagogie sur les enjeux opérationnels de l’application de la conformité - Participer à la définition, au suivi et aux évolutions de la roadmap projet, Nous attendons du candidat des propositions de méthodologie projet (best practices) et/ou d’outils permettant de tracer et d’améliorer : - Les alertes projet - Les arbitrages pris (opérationnels et stratégiques), - Les actions à venir et les parties prenantes impliquées, - Les risques

Vos missions : Paramétrer (balise de propriété, conversion, ...) et administrer des outils de mesure d'audience adaptés aux besoins de l'agence et de ses clients (GA4, Matomo, etc.) Collecter, structurer et analyser les données statistiques des sites web Produire des rapports clairs, pédagogiques et orientés performance Participer à des réflexions CRO (analyse UX, tunnel de conversion, A/B testing, etc.) Intervenir en transversal avec les pôles SEO, SEA, CRM et stratégie Maintenir un haut niveau de qualité dans la relation client

Dans le cadre du renforcement d’une squad Data, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d’un background technique solide et d’une bonne compréhension des enjeux Data. L’objectif est de jouer un rôle d’interface entre les équipes métier et techniques : comprendre, formaliser et prioriser les besoins tout en étant capable de challenger et dégrossir les aspects techniques Data Engineering. Missions principales Recueillir, analyser et challenger les besoins utilisateurs en matière de données. Formaliser les spécifications fonctionnelles et assurer la traçabilité des besoins. Travailler en étroite collaboration avec le PO de la squad pour assurer le delivery. Être un relais avec les équipes métier (PO côté business, utilisateurs). Contribuer à la clarification et à la simplification des sujets Data Engineering. Participer aux cérémonies agiles de l’équipe (daily, refinements, reviews, etc.). S’assurer que les solutions livrées répondent aux attentes métier et sont alignées avec les bonnes pratiques Data.

Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

Vous extrayez, manipulez et filtrez les données à partir de l’ERP SAP, en utilisant notamment Databricks, Theobald et Alteryx. Vous construisez des rapports et dashboards interactifs sous Tableau répondant aux enjeux métier liés à la production et à la performance industrielle. Vous réalisez des entretiens approfondis avec les responsables métiers pour comprendre leurs besoins, formaliser un cahier des charges personnalisé et qualifier les use cases associés. Vous travaillez en lien direct avec les équipes MOA, architecture, développement et data (interfaces fortes avec les équipes ERP, MOA et Production). Vous identifiez la source de la donnée, vous vous assurez de sa fiabilité, investiguez les causes racines en cas de problème et sollicitez les interlocuteurs adaptés lorsque nécessaire. Vous mettez en place (ou automatisez) des flux de traitement et de restitution des données (exploitation de PowerAutomate, Databricks, outils ETL). Vous faites preuve de ténacité, curiosité et capacité à creuser les sujets dans la durée pour mener les investigations jusqu’au bout, même en terrain inconnu. Vous jouez un rôle de guide auprès des équipes métier, là où la fonction de product management n’est pas encore en place sur ce sujet, en évangélisant les bonnes pratiques et en accompagnant l’appropriation des outils et process data!

Contexte Nous recherchons un Développeur Senior possédant une double expertise en Développement Backend et en Ingénierie des Données, pour intégrer une équipe dédiée à l’Observabilité. Le consultant interviendra dans un environnement Azure et DevOps, avec un fort enjeu de fiabilité, performance et gouvernance des données. Localisation et modalités Lieu : Levallois-Perret Hybridation : 2 à 3 jours sur site / semaine Durée : engagement long terme (jusqu’à 3 ans) Démarrage : 13/10/2025 Fin prévue : 12/10/2026 Seniorité : +8 ans d’expérience minimum Missions et Responsabilités Développement Backend Concevoir, développer et maintenir des services backend (Python, PySpark). Exposer des APIs et intégrations orientées Observabilité. Data Engineering Construire et orchestrer des pipelines ELT/ETL robustes (Airflow, Spark, Python). Assurer la qualité, le lineage, la sécurité et l’observabilité des données. Stockage & Visualisation Gérer les données via PostgreSQL, Azure Blob Storage et ADLS. Créer des dashboards avancés avec Grafana pour la supervision des performances. Collaboration & Méthodologie Travailler avec les équipes de développement et le Product Owner (Agile/Scrum). Intégrer les pratiques d’observabilité dans les cycles de développement pour améliorer résilience et visibilité. Compétences techniques requises Langages : Python, PySpark, SQL, NoSQL (ElasticSearch). Data & orchestration : Spark, Airflow, PostgreSQL, ADLS, Azure Blob Storage. Observabilité : ELK Stack, Logstash, Azure Log Analytics (KQL), Grafana. Cloud & Infrastructure : Azure (AKS, Azure Functions, Event Hub, Delta Lake). CI/CD : GitHub Actions, intégration et déploiement continus. Bonus : Kafka, Spark Structured Streaming. Qualifications & Profil Diplôme en informatique/ingénierie ou équivalent. Expérience : 6+ ans en Data Engineering / Développement backend (dont plusieurs en environnement Azure & DevOps). Langues : Français et Anglais courants (écrit et oral). Résumé Mission longue (1 à 3 ans) sur Levallois-Perret, orientée sur le développement backend et l’ingénierie de données pour renforcer l’observabilité des systèmes critiques.

Le Tech Lead Data Engineer aura pour missions: Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement. Conseiller les parties prenantes et traduire les exigences stratégiques en architectures Azure et Databricks sécurisées, scalables et fiables. Participer activement aux phases de conception, développement et tests. Porter la vision technique au sein des équipes Agile. Garantir la qualité des livrables et veiller à la réduction de la dette technique. Réaliser la modélisation des données. Assurer une veille technologique et participer aux POCs. Enrichir la communauté des Data Engineers par le partage de connaissances et la promotion des bonnes pratiques.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer GCP" pour un client dans le secteur de l'assurance Description 🧩 Contexte de la mission Au sein du Département Data Solutions, l’équipe TAI (Traitement et Analyse de l’Information) a pour objectif de préparer, transformer et mettre à disposition les données nécessaires aux applications métiers. Dans le cadre de la modernisation de la plateforme data, l’équipe lance un projet stratégique de migration des assets OnPrem vers le Cloud GCP, en s’appuyant notamment sur DataProc et BigQuery. 🎯 Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur la migration technique des traitements data et sur l’accompagnement fonctionnel des équipes métier et techniques. 🔹 Missions fonctionnelles : Analyser et rationaliser le legacy existant pour le rendre compatible avec le Cloud GCP. Rédiger la documentation fonctionnelle de référence : Description technique et métier du SI cible. Implémentation et intégration dans le projet. Être garant de la bonne application des pré-requis techniques et fonctionnels. Maintenir une relation fluide et de confiance entre les équipes SI Source, Data Fabrik et les métiers. Mettre en place les bonnes pratiques sur DataProc et accompagner leur adoption. Accompagner la migration des projets TAI depuis la plateforme OnPrem vers DataProc. Soutenir les équipes (notamment LCB-FT) dans le développement et le déploiement des traitements. 🔹 Missions techniques ("dev") : Concevoir et développer les chaînes de traitement de données de bout en bout (depuis la source jusqu’à la consommation). Réaliser les développements conformes aux besoins métiers. Créer et industrialiser les workflows sous Control-M pour le pilotage automatisé des flux.