
Le poste Data Cloud Architect
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đŻ En tant que membre de lâĂ©quipe Data Capture, le poste requiert un bagage technique et architectural ainsi quâune solide expĂ©rience pratique des technologies Cloud, du dĂ©veloppement de microservices et de lâEvent Driven Architecture.
Il implique Ă©galement une collaboration Ă©troite avec les Ă©quipes IT Groupe/Zone, les partenaires mĂ©tiers, les partenaires externes et lâensemble des membres de lâĂ©quipe dâintĂ©gration.
En tant quâArchitecte Data, vous serez au centre des projets de transformation data de nos clients. Vos responsabilitĂ©s incluront
Concevoir et proposer des solutions sur la donnée en utilisant les technologies Azure Cloud dans notre cadre de référence
Concevoir et proposer des solutions sur Snowflake
Appliquer la stratégie « Data as a Service » conformément aux bonnes pratiques architecturales
Concevoir et développer des APIs / Microservices pour enrichir notre cadre de solutions
Soutenir la stratĂ©gie dâEvent Driven Architecture basĂ©e sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub
Contribuer Ă notre catalogue de services pour lâenrichissement en self-service
Participer Ă la modernisation et Ă la sensibilisation technologique au sein de lâĂ©quipe Data Capture et Ă travers lâorganisation Data & Analytics
Ătre le rĂ©fĂ©rent Cloud de lâĂ©quipe
Animer des ateliers et faciliter la collecte des besoins
Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud
Apporter un support Ă lâĂ©quipe SĂ©curitĂ© sur les sujets concernĂ©s
Contribuer Ă la feuille de route et Ă lâĂ©volution de Data Capture
Challenger et accompagner les prestataires externes
CapacitĂ© Ă produire une restitution documentaire (dans le cadre dâun audit, dâun POC, ou selon les standards et lâarchitecture)
Profil recherché
đ Formation supĂ©rieure en informatique, data ou Ă©quivalent
â ExpĂ©rience confirmĂ©e en architecture de donnĂ©es dans des environnements Cloud
â MaĂźtrise avancĂ©e de Snowflake : conception, partitionnement, sĂ©curitĂ©, performance
â Solide expertise sur Microsoft Azure : Data Factory, Synapse, Azure Data Lake, Azure DevOps â EDA (Event Driven Architecture) : ConfirmĂ©, Architecture : Expert, RĂ©seau : ConfirmĂ©, IntĂ©gration continue : Expert, SQL : Expert, Data : Expert, Codage : ConfirmĂ©
đ ïž Bonne connaissance des concepts de modĂ©lisation (Data Vault, KimballâŠ)
đŹ CapacitĂ© Ă vulgariser les concepts techniques auprĂšs dâinterlocuteurs non techniques
đ§ Rigueur, autonomie, esprit dâinitiative et sens du service client
Environnement de travail
Projets innovants Ă fort impact
Culture dâentreprise basĂ©e sur la collaboration, la montĂ©e en compĂ©tence et la bienveillance
Environnement de travail flexible (télétravail possible : 2 jours par semaine)
AccĂšs Ă un programme de certification et de formation continue
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