MissionsAu sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension DataOps consiste à assurer le déploiement et l'architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA d'une grande entreprise du secteur financier. Attention : nous ne recherchons pas un Data Engineer ni quelqu'un ayant simplement exploité ces solutions en tant qu'end user, mais un profil ITOps possédant de l'expérience dans le déploiement et l'industrialisation de solutions Data, notamment Databricks et/ou Dataiku. Responsabilités principalesAdministrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … et rétablir le service en cas d'incident Assurer la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Participer à la conception d'architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production
Pour le compte de notre client, chez un acteur majeur industriel, nous recherchons le profil suivant : Responsable Data Migration SAP S4/Hana: Définir et piloter la stratégie de migration des données. Déploiement de 6 usines et d'une dizaine d'entrepôts en mode big bang (~4500 utilisateurs) Module SAP : SAP FI, CO, MM, SD, PP, QM, EWM, CS Compétences nécessaires : • Leadership • Compétences fonctionnelles et techniques SAP • Expérience éprouvée de pilotage de Data Migration SAP et des impacts DSI & métiers • Appétence à la vulgarisation de phases de data migration SAP pour embarquer métier & DSI client • Préparation et exécution de la Data Migration lors des phases de Test à Blanc, Bascules à Blanc et Bascule Prod Langue : Français Durée Longue Entretiens et selections rapides.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne (dans le 78) un Analytics Engineer. Missions L'Analytics Engineer se situe à la croisée des chemins entre le Data Engineer (dont il partage la rigueur technique, le code et l'industrialisation) et le Data Analyst (dont il partage le sens business, la vision produit et l'art de la restitution). Sa mission principale est de transformer les données brutes issues de l'écosystème GCP en indicateurs fiables, et de piloter l'intégralité de la chaîne de reporting sous une solution type Power BI. Grâce à une forte appétence fonctionnelle, il/elle traduit les enjeux des domaines métiers (Finance, RH, Achats, Matériel, Environnement) en modèles de données analytiques performants et conçoit des solutions de restitution visuelles à forte valeur ajoutée. Activités principales Gestion du Legacy, Reverse Engineering et Migration : • Prise en main de l'historique : S'approprie les développements existants basés sur SAP Hana on-premise (utilisé comme base relationnelle) et les rapports Power BI associés. • Reverse Engineering : En l'absence de documentation exhaustive sur l'existant, analyse de manière autonome les requêtes SQL et les modèles actuels pour en comprendre les règles de gestion sous-jacentes. • Stratégie de bascule : Arbitre et réalise la transition des rapports historiques vers la nouvelle stack cible : soit par un portage à l'identique (lift and shift), soit par une refonte complète et une optimisation au sein de GCP. Responsabilité de la restitution, du reporting et de l'architecture Power BI : • Modélisation décisionnelle : Définit et conçoit l'architecture des modèles de données (Datamarts dans la couche Gold) spécifiquement optimisés pour Power BI (modèles en étoile, gestion des dimensions et des faits). • Expertise DAX & Restitution : Rédige les mesures complexes en langage DAX et configure Power Query de manière optimale. Conçoit des tableaux de bord pertinents, fluides et ergonomiques (Data Visualization). • Garantie de performance End-to-End : Identifie et corrige les goulots d'étranglement de performance, depuis la requête de transformation dans le Data Warehouse (BigQuery) jusqu'au temps de rafraîchissement et d'affichage des rapports Power BI. • Rédige les dossiers de conception technique et les spécifications détaillées des solutions BI. • Définit les stratégies de tests de non-régression sur les données restituées et participe aux recettes applicatives.
ContexteDans le cadre de la modernisation de ses plateformes data, notre client souhaite renforcer son équipe avec un Business Data Analyst expérimenté, disposant d'une forte expertise en Data Management et en qualité de données appliquée aux environnements bancaires.La mission s'inscrit dans un contexte de transformation autour de la maîtrise de la donnée transactionnelle, avec un enjeu fort sur la fiabilisation, la traçabilité et l'exploitation des données métier.Objectifs de la missionLe consultant interviendra sur des problématiques liées à :la maîtrise de la donnée dans des environnements transactionnels ; l'amélioration de la qualité et de la cohérence des données ; la compréhension des flux de données bout-en-bout ; le pilotage fonctionnel des données dans des environnements Data Platform / DataLake. Missions principalesBusiness Analysis DataRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la donnée Animer des ateliers avec les équipes métier, IT et data Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Formaliser les règles de gestion et d'usage des données Data Management / Data QualityDéfinir et mettre en œuvre les règles de qualité de données (complétude, cohérence, unicité, traçabilité) Participer à la gestion du data lineage (origine → transformation → consommation) Mettre en place des contrôles de cohérence et de fiabilité Identifier, analyser et corriger les anomalies de données Contribuer au mapping des données entre les systèmes sources et les systèmes cibles Analyse et investigation dataUtiliser SQL de manière avancée pour :investiguer les anomalies réaliser des contrôles effectuer des analyses d'écarts Travailler sur la réconciliation de données Comprendre et analyser les chaînes de traitement de données Tests / RUN / support opérationnelDéfinir et exécuter les plans de tests (SIT / UAT) Suivre les anomalies et coordonner leur résolution Participer au RUN / BAU Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs Compétences attenduesFonctionnellesExpérience confirmée en Business Data Analysis Très bonne maîtrise des concepts de Data Management Expérience sur :Data Quality Data Mapping Data lineage Réconciliation de données Capacité à comprendre et modéliser des flux de données complexes TechniquesSQL avancé impératif (analyses, contrôles, investigations) Bonne connaissance des environnements :Datawarehouse / Datamart ETL / pipelines dataData Platform / Big Data (Databricks, Hadoop, etc.) Maîtrise des outils de suivi :Jira / Confluence / outils de ticketing EnvironnementDonnées transactionnelles bancaires Flux inter-applicatifs Environnements data modernes (DataLake / Data Platform) Collaboration avec équipes métier, IT, data et production Profil recherchéExpérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement (latence, T+X, SLA) Solide expérience en qualité de données, mapping, tests, RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel
Pour l'un de nos clients du secteur de l'Asset Management, nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Scientist ESG disposant d'une solide expérience dans le traitement et l'analyse des données ESG. Le consultant interviendra sur la collecte, l'intégration, le contrôle qualité et l'exploitation des données extra-financières afin de produire des indicateurs et analyses destinés aux équipes métiers. Il/elle participera au développement et à l'optimisation des traitements de données, à l'automatisation des processus, à la mise en place de contrôles de cohérence et à la documentation des modèles et procédures. Une excellente maîtrise de Snowflake, Matlab et Python est indispensable pour mener à bien cette mission. Une bonne connaissance des enjeux ESG, des données financières et des environnements Asset Management constitue un prérequis pour évoluer efficacement dans ce contexte.
Dans le cadre d'une transformation majeure de son système d'information vers le Cloud, notre client a progressivement migré ses applications historiquement hébergées en datacenter vers Google Cloud Platform (GCP). Cette transformation arrive aujourd'hui dans sa phase finale. Et nous recherchons un DevOps expérimenté pour moderniser et industrialiser des VM hébergées sur GCP. L'environnement Cloud est mature mais conserve une dette technique, notamment sur la gestion des machines virtuelles. Des modèles de VM standardisés sont désormais disponibles et l'objectif est de migrer progressivement l'existant vers ces nouveaux standards. Vous interviendrez notamment sur : L'analyse et la reprise des environnements VM existants sur GCP ; La migration vers les nouveaux modèles de VM standardisés ; L'industrialisation du provisioning des infrastructures avec Terraform ; L'automatisation et la gestion des configurations avec Ansible ; L'administration et la sécurisation des environnements Linux ; La contribution à la réduction de la dette technique du socle ; Les problématiques d'accès et de sécurité : IAM, Vault et gestion des secrets ; La contribution aux chaînes CI/CD, notamment autour de Jenkins et GitHub ; La collaboration avec les différentes équipes Infrastructure, Réseau et Data.
Nous recherchons un Ingénieur DevOps C# confirmé H/F pour une mission à Nantes. Missions : Développer et maintenir des applications en C# Concevoir des solutions robustes et évolutives en appliquant les Design Patterns. Participer à la conception et à l'évolution de l'architecture applicative. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, tests et déploiement. Participer à la gestion des environnements et à la résolution des incidents. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité, des performances et de la fiabilité des applications.
La position sera vacante dans l'attente d'un remplacement à venir. La mission principale du futur candidat sera d'assurer le suivi, la gestion et la mise en œuvre des données relatives à la Finance (centres de coûts, codes projets, plan de comptes, etc.). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les responsables des fonctions Finance (Comptabilité, Contrôle de gestion, Fiscalité & Douanes, Contrôle interne, etc.) afin de garantir la qualité et la cohérence des données, en maintenant une interaction forte avec toutes les entités du Groupe. Description Vos missions consistent à : • Être responsable des données de base Finance : suivi, gestion, création et mise en œuvre des données dans le système. • Être le garant de la fiabilité de la donnée de base Finance, alignée avec les standards Groupe et cohérente entre les différents systèmes. • Travailler en étroite collaboration avec les responsables des fonctions Finance et IT SAP afin de garantir la qualité des données dans les systèmes. • Agir en tant que Data Owner Finance : · Définir les règles de gestion des données de base · Être responsable de la qualité des données de base · Définir et documenter les attributs des données de base · Être responsable des référentiels · Déterminer les évolutions futures • Collaborer transversalement avec d'autres fonctions (HR, Supply Chain, etc.) pour assurer une vision unifiée et fiable des données. Livrables • Faire la transition avec la personne actuellement en poste • S'assurer de la bonne documentation des activités, l'enrichir si nécessaire • Maintenir la qualité des données des référentiels • Faire les modifications dans des temps définis • Assurer la transition avec la nouvelle personne qui reprendra le rôle
Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure, vous rejoindrez une équipe agile dédiée au développement d'une plateforme de données temps réel. Cette plateforme permet de centraliser, traiter et valoriser des données clients afin de proposer de nouveaux services digitaux et d'accompagner la modernisation du système d'information. Vous évoluerez au sein d'un environnement collaboratif, orienté qualité de code, amélioration continue et excellence technique. Vos missions Développer et mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités à partir des besoins métiers priorisés Concevoir des solutions techniques robustes et évolutives. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques de l'équipe. Concevoir et développer des API. Automatiser les tests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des applications. Assurer le bon fonctionnement des solutions en production. Accompagner les membres de l'équipe dans une démarche d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Frameworks Java Scala Apache Spark (Streaming & Batch) Apache Kafka Data & Big Data Hadoop / Cloudera HDFS Hive HBase Phoenix API & Intégration Développement d'API DevOps & Qualité GitLab CI/CD Jenkins Artifactory SonarQube ELK Grafana XRAY JUnit Automatisation des tests / Craftsmanship Méthodologie Agile Scrum
Dans le cadre des activités du Data Office de la MACIF, le Release Manager intégrera l'équipe Data OPS afin de garantir l'homogénéité, la performance et l'industrialisation des Référentiels Data. Il interviendra sur la planification des releases, l'amélioration des processus DevOps et la coordination des équipes techniques. Missions Centraliser et piloter la planification des releases avec les différentes équipes (Développement, Tests, Delivery, DDSI) Industrialiser et automatiser les processus de déploiement CI/CD Coordonner les mises en production et fluidifier les échanges entre les équipes Garantir la disponibilité et la stabilité des environnements Contrôler la qualité des livrables (tests, documentation, conformité) Identifier et piloter les risques liés aux mises en production Définir et suivre les Exigences Non Fonctionnelles (sécurité, performance, disponibilité, scalabilité) Assurer le suivi de la conformité et des plans d'actions correctifs Réaliser les analyses post-mortem et identifier les causes racines des incidents Participer aux audits techniques des applications et des fournisseurs Produire les reportings et contribuer à l'amélioration continue des processus DataOps et DevOps Nous recherchons un Release Manager disposant d'une solide expérience en DevOps et en gestion des mises en production, capable de coordonner plusieurs équipes techniques, d'industrialiser les processus de déploiement et de garantir la qualité des livrables dans un environnement Data. Le candidat devra faire preuve d'excellentes qualités de communication, de rigueur et d'une forte capacité à piloter des projets transverses.
Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de création et d'extension de nouvelles usines, l'entreprise renforce sa Direction des Systèmes d'Information afin d'accompagner le déploiement de nouvelles infrastructures IT industrielles. La mission s'inscrit dans un programme de transformation d'envergure, exclusivement orienté BUILD, avec pour objectif de concevoir, déployer et sécuriser les infrastructures nécessaires aux nouveaux sites industriels. Le prestataire interviendra comme expert des solutions de sauvegarde afin de garantir la disponibilité, la sécurité et l'évolution des plateformes de sauvegarde critiques. OBJECTIFS DE LA PRESTATION Assurer l'administration, l'évolution et la sécurisation des infrastructures de sauvegarde. Piloter les projets d'évolution des environnements NetBackup et Data Domain. Accompagner les projets liés aux nouvelles usines et aux Plans de Reprise d'Activité (PRA). Réduire l'obsolescence des plateformes de sauvegarde. Participer aux validations techniques lors des phases de VABE. Garantir la conformité documentaire, qualité et sécurité des infrastructures. Fournir une expertise de niveau expert auprès des équipes projet et des équipes RUN. Produire l'ensemble de la documentation technique associée aux déploiements. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Veritas NetBackup™ Dell EMC Data Domain Linux PRA (Plan de Reprise d'Activité) CMDB ServiceNow Jira SharePoint Microsoft Teams Osmoz (Planisware) Infrastructure systèmes Réseaux Sécurité des infrastructures Automatisation Documentation d'exploitation (DIA, MEX, PSU) ISO 9001 Processus VABE Quad Chart PRESTATIONS ATTENDUES Superviser les plateformes NetBackup, Data Domain et Linux. Faire évoluer les infrastructures de sauvegarde. Piloter les upgrades techniques. Déployer de nouveaux environnements de sauvegarde. Assurer le support de niveau expert. Coordonner les activités avec les équipes RUN internationales. Définir les roadmaps techniques. Participer aux projets PRA et aux nouveaux projets industriels. Élaborer les matrices de flux. Réaliser les tests d'ouverture. Gérer les certificats serveurs. Rédiger l'ensemble de la documentation technique. Mettre à jour la CMDB. Produire les fiches de recette. Développer des scripts d'automatisation. Produire les chronogrammes et plans d'action. Présenter les rapports hebdomadaires d'activité. Participer aux COPIL trimestriels et réunions de suivi. Garantir le respect des exigences qualité, sécurité et conformité documentaire. Objectifs et livrablesPROFIL RECHERCHÉ Ingénieur Sauvegarde confirmé à expert. Expertise avancée sur Veritas NetBackup™. Expertise Data Domain. Très bonne maîtrise Linux. Solides compétences en infrastructures systèmes. Expérience des projets BUILD et de transformation d'infrastructures. Connaissance des PRA et des environnements industriels. Capacité à produire une documentation technique de qualité. Maîtrise des outils ITSM et de pilotage projet (ServiceNow, Jira). Excellentes qualités rédactionnelles. Rigueur, autonomie, communication et capacité à travailler avec des équipes internationales. Français courant. Anglais professionnel lu, écrit et parlé. Habilitation DR requise. LIVRABLES Dossiers DIA. Dossiers MEX. Dossiers PSU. Manuels d'exploitation. Fiches de supervision. Scripts d'automatisation. Matrices de flux. Chronogrammes. Fiches de recette. Documentation technique complète. Mise à jour CMDB. Rapports hebdomadaires d'activité commentés. Rapports ponctuels sous 5 jours ouvrés. Quad Chart remis chaque vendredi à 17h. Documentation produite au fil de l'eau.
Synthèse de la Mission : Rôle : Architecte Solutions Data (10 ans d'expérience minimum) Localisation : Montrouge (92) — 3 jours/semaine sur site TJM Max : 450 € / jour Dates : Du 05/10/2026 au 04/10/2027 (12 mois) Secteur : Luxe / Fashion Objectifs & Responsabilités : Cadrage & Ateliers : Animer les ateliers métiers pour recueillir, clarifier et prioriser les besoins Data. Architecture GCP : Concevoir des architectures de données de bout en bout sur Google Cloud Platform (pipelines, modélisation, flux, couches de diffusion). Exigences Techniques : Rédiger les spécifications techniques et garantir la performance, la sécurité, la maîtrise des coûts et l'évolutivité des solutions. Leadership Technique : Guider les équipes d'ingénierie Data, promouvoir les bonnes pratiques et établir les normes architecturales. Alignement Métier / IT : Faire la passerelle entre les directions métiers, l'IT et les équipes Data.
Nous recherchons un(e) Data Analyst Achats SAP / AWS pour intervenir dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel. L'objectif est de centraliser les données SAP au sein d'une plateforme AWS et de reconstruire les reportings existants. Profil recherché : Expérience confirmée en analyse de données et consolidation de sources multiples. Bonne connaissance de l'écosystème SAP, des transactions, des tables de données et des règles de gestion associées. Capacité à lire et comprendre du code ABAP afin d'analyser le fonctionnement des transactions SAP. Expérience sur les plateformes AWS et les problématiques d'intégration de données. Maîtrise des bases de données, des jointures et des requêtes SQL. Bonne compréhension des processus Achats et/ou Supply Chain. Expérience Power BI appréciée pour la reconstruction et l'évolution des reportings. Capacité à travailler avec des Product Owners, experts métiers et équipes Data. Localisation : Vélizy (Île-de-France). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : 07/09/2026. Fin de mission estimée : 30/09/2027. TJM : selon profil N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.
Plateforme On-Premise & Cloud Synthèse de la Mission : Rôle : Ingénieur Data Senior (> 7 ans d'expérience) Localisation : Paris ou Rennes (3 jours/semaine sur site, 2 jours en télétravail) TJM Max : 770 € / jour Date de démarrage : ASAP Durée : 5 à 6 mois (jusqu'au 27/11/2026) Contexte & Objectif de la Mission : Au sein d'un grand groupe média, l'objectif principal est de concevoir et construire le MVP d'une plateforme Data On-Premise basée sur des technologies Open Source. La plateforme permettra de : Gérer les transformations de données On-Premise et alimenter un Data Lake local. Servir de plateforme d'ingestion pour le Big Data sur GCP (Cloud Public). Faciliter la transition du mode Batch vers le Streaming (Temps réel). Valider la faisabilité de migration de flux ETL legacy (OpenText / Genio). Responsabilités & Missions Principales : Conception & Déploiement du MVP : Architecturer et intégrer la plateforme sur un socle existant (Kubernetes, GitLab CI, Prometheus/OpenTelemetry). Installer et configurer la stack Open Source : Kafka, NiFi, Spark, Iceberg, Trino. Validation Technique & Cas d'Usage : Migrer quelques flux ETL clés pour valider la valeur de la plateforme. Déployer des pipelines streaming (Kafka + Spark Structured Streaming). Mettre en place l'alimentation du Data Lake (Iceberg + Trino) et assurer l'interopérabilité avec GCP. Collaboration & Documentation : Travailler en synergie avec les équipes Data/IA et DevOps/Infra. Documenter l'architecture, les choix techniques et transmettre les compétences aux équipes internes.
🏠 1j télétravail/Semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 3 ans Nous recherchons un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre une équipe Analytics dédiée à l'amélioration et à l'optimisation des flux de développement et de l'utilisation des ressources de calcul dans un environnement semi-conducteurs. Ce poste offre une forte exposition transverse avec des équipes variées : design, développement de flux, IT, finance, etc. Vous interviendrez principalement sur la mise en place et l'industrialisation de pipelines de données pour alimenter des cas d'usage à forte valeur ajoutée : analytics opérationnel, analyses d'opportunités, prévision et modèles prédictifs. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables sur AWS Automatiser les flux de traitement et garantir la qualité des données Alimenter des solutions d'analytics avancées et des moteurs de prévision (forecasting / ML) Participer à l'architecture des plateformes data Collaborer avec des équipes métiers et techniques pour identifier et adresser les besoins Mettre en œuvre des solutions pérennes, maintenables et industrialisées Assurer le monitoring et l'amélioration continue des processus data Environnement technique : 🧑💻 AWS (stack data complète) DBT / Dagster Python Outils d'intelligence artificielle pour applications analytiques
Tu intégreras les équipes d'une plateforme Digital Tech & Data au sein d'un acteur majeur de l'habitat et de la distribution internationale. Ta mission consistera à concevoir et faire évoluer une suite de produits et services stratégiques autour de l'IA et du Machine Learning (plateforme MLOps, portail IA, RAG as a Service, portail sécurisé d'accès aux LLM). En tant que Développeur·se Fullstack Python / TypeScript, tes missions seront les suivantes : - Construire les composants logiciels backend (Python) et frontend (TypeScript) pour les différents produits IA. - Garantir la haute qualité des fonctionnalités livrées grâce à des revues de code et des tests automatisés (unitaire, intégration, TDD, BDD). - Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps dans Google Cloud Platform (GCP) avec GitHub Actions. - Créer et maintenir des interfaces utilisateurs fluides, ergonomiques et responsives avec des frameworks modernes. - Assurer la documentation technique et participer activement à la vie du produit en responsabilisation Build & Run.
