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Contexte du poste Nous recherchons un Tech Lead expérimenté pour encadrer une équipe de 4 personnes (2 développeurs et 2 QA) au sein d’un environnement agile et orienté produit. Le rôle exige un haut niveau d’expertise technique , en particulier autour de Python et FastAPI , avec une participation active au développement et aux revues de code. En étroite collaboration avec le Product Owner , le Tech Lead sera responsable de la définition des besoins fonctionnels et techniques, de la conception de l’architecture, ainsi que du découpage des tâches pour l’équipe. Il jouera également un rôle clé dans l’amélioration continue des pratiques d’ observabilité et de sécurité . Missions principales Encadrer et accompagner une équipe composée de 2 développeurs et 2 QA. Participer activement au développement backend en Python et intervenir directement sur le code. Assurer des revues de code rigoureuses pour maintenir un haut niveau de qualité. Travailler conjointement avec le Product Owner pour : définir les besoins, concevoir l’architecture technique, découper les tâches et prioriser les développements. Mettre en place et améliorer les solutions d’ observabilité (logs, métriques, traces, dashboards). Renforcer les bonnes pratiques de sécurité applicative et d’architecture. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des composants techniques développés. Compétences techniques recherchées Maîtrise avancée de Python (expert). Excellente connaissance de FastAPI et de la conception d’API performantes. Expérience significative avec Kafka (publication/consommation, patterns d’event streaming). Connaissances solides en observabilité : monitoring (ex. Grafana), logs, métriques, traces distribuées. Sensibilité forte à la sécurité applicative et infrastructurelle . Pratique confirmée des revues de code et des bonnes pratiques d’ingénierie logicielle. Capacité avérée à encadrer une équipe technique , accompagner les développeurs et structurer les travaux. Profil recherché Tech Lead / avec au moins 5 à 7 ans d’expérience , dont au moins une expérience en tant que Tech Lead. Forte culture engineering, sens du détail et exigence sur la qualité du code. Bon relationnel, capacité à collaborer étroitement avec un Product Owner et les QA. Esprit d’analyse, structuré, orienté solution. Envie de faire monter l’équipe en compétence et de participer activement aux décisions technologiques.

Bonjour, Je cherche activement un consultant SAP Master Data Fashion/Retail Côté production Construction de core model SAP S/4HANA Tâches MOE Cadrage Conception MOA Lien avec metier Leadership Compétences requises : Master Data SAP (min 5 ans exp) Fashion FMS / Retail Notion des 3 dimensions est un plus S/4HANA : au moins un projet ETE Expérience conception générale indispensable, paramétrage, custo Orienté best practice Langues : français et anglais mandatory Date de début : ASAP Durée : +6 mois renouvelables (visibilité 1 an+) Localisation + Rythme + Déplacements : 3 à 4 jours par semaine sur site en Ile de France

Nous recherchons quelqu’un avec de solides compétences sur SQL (notamment HIVE)..... ...... ..... ..... ..... ..... ...... ..... ..... ..... ..... ..... ... .... .. ..... ...... HADOOP (développement sur Cloudera Data Platform)...... ...... ...... ..... .. .. .. .... ..... .... .... ... ... ... Shell UNIX. ...... ....... ...... ....... ....... ..... ....... ..... ..... .... .... ....... ..... Git...... ...... ...... ...... ...... .... ..... ....... .... ... .... .... .... .... ... ... ... ... ...

Nous recherchons un Administrateur Control M pour renforcer une équipe en charge de l’ordonnancement et de la supervision des traitements au sein d’un environnement bancaire exigeant. Le rôle consiste à assurer l’administration quotidienne de la plateforme Control M, garantir le bon déroulement des chaînes applicatives, intervenir en cas d’incident et participer au maintien en conditions opérationnelles. Le collaborateur sera amené à créer, optimiser et automatiser les jobs, analyser les dysfonctionnements, proposer des améliorations et accompagner les équipes projets et applicatives. Démarrage souhaité : ASAP ou janvier.

Nous recherchons un Référent Gouvernance de Données / Data Steward pour une mission freelance au sein d’une équipe transverse Data. Ce rôle stratégique consiste à accompagner les équipes produits digitaux dans l’exposition et la qualité de leurs données, en garantissant le respect des règles de gouvernance définies au niveau groupe. Le consultant sera le point de référence sur la gouvernance des données , travaillera en autonomie et interagira régulièrement avec les autres référents data des différentes plateformes pour harmoniser les pratiques et contribuer à l’amélioration continue. Missions principales : Accompagner les équipes produits dans l’exposition de leurs données selon les standards de gouvernance. Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données en collaboration avec les équipes concernées. Garantir la certification des données publiées. Participer aux comités de gouvernance avec les autres référents data. Être force de proposition sur l’évolution des pratiques et des modèles de données. Contribuer à la modélisation des données et à la valorisation des données de référence. Livrables attendus : Données exposées selon les règles de gouvernance définies. Règles de qualité déployées et respectées. Évaluation du respect des standards de gouvernance.

En collaboration avec nos Ingénieurs (Data Science, IA, Développeur…) et nos Techniciens Vision chez APREX Solutions, vous participez au développement de nos produits, de la description fonctionnelle jusqu’à la mise en service sur site, pour nos clients issus de secteurs d’activités variés. Plus particulièrement, vous : – Accompagnez notre équipe commerciale dans les phases de pré-études et d’analyse des besoins clients, – Identifiez la technologie de vision la plus adaptée à la réalisation et l’intégration du dispositif à partir du cahier des charges et des échantillons clients, – Assurez la conception matérielle et algorithmique du dispositif à l’aide des outils logiciels développés par nos soins et du matériel que vous aurez identifié, – Gérez vos projets dans le respect des délais et des coûts, définis en amont, – Réalisez la proposition technique complète de la solution pour votre client, – Participez à la mise en service de la solution chez le client et à la formation des utilisateurs.

Mission au Luxembourg. Il est impératif et obligatoire de résider ou être proche frontière LUXEMBOURG Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e) pour administrer et faire évoluer une plateforme Dataiku DSS au sein d’une équipe Data Science & AI. Vous contribuerez également à des projets techniques transverses (OpenShift, DevOps, MLOps, LLMOps). Missions : Administration, maintenance et optimisation de la plateforme Dataiku DSS Automatisation des opérations via Python (monitoring, upgrades, gestion utilisateurs) Support aux utilisateurs (data scientists, analystes, métiers) Collaboration avec les équipes infrastructure (OpenShift / Kubernetes) Développement de composants réutilisables (plugins, recettes, indicateurs) Rédaction et mise à jour de la documentation technique Participation à des projets DevOps, MLOps, LLMOps Profil recherché : Bac+3 à Bac+5 en informatique, data engineering ou équivalent Expérience >6 ans en administration de Dataiku DSS en environnement de production Maîtrise de Python, scripting, CI/CD Connaissances en OpenShift, Kubernetes, Big Data (Hadoop, Spark, Kafka) Autonomie, rigueur, esprit analytique Expérience dans le secteur bancaire appréciée

CONTEXTE : Dans le cadre de plusieurs projets Data sont en cours : conformité de la collecte et des usages des données, identification des nouveaux cas d’usage d’activation des données utilisateurs, constitution du socle de données utilisateurs, développement de la connaissance des utilisateurs, gouvernance des données… MISSIONS : Nous recherchons un chef pour la gestion opérationnelle des cas d’usages d’activation publicitaires et d’acquisition issus de la CDP : Mediarithmics. La Customer Data Platform Mediarithmics a été déployée en 2020. Elle est implémentée sur la plupart des offres. Les données issues de la CDP servent actuellement de cas d’usages à destination des équipes métiers Acquisition, CRM et de la Publicité. Les tâches confiées dans le cadre de la mission couvrent la mise en place de la collecte, le suivi du déploiement, l’exploitation et la maintenance de notre CDP mais aussi la gestion de projets data transverses (suivi de la mise en place de solutions face à la fin des cookies tiers, amélioration de l’usage de la donnée en fonction des cas d’usage publicitaires et d’acquisition en place, création de nouveaux cas d’usages transverses…). 1. Répondre aux différents besoins des équipes métiers Acquisition & Publicité - Challenger les besoins et identifier les projets/chantiers à mettre en place : a) création de nouveaux segments au sein de l’outil b) mise en place de nouveaux flux d’envoi de donnée c) mise en place de nouvelles collectes de données d)… - En tant que point d’entrée pour ces équipes, animer les points hebdo sur leurs besoins et l’évolution des projets en cours - Proposer et défendre la mise en place de nouveaux cas d’usages liées aux nouvelles features de l’outil CDP Mediarithmics, aux nouvelles collectes de données, … - Concevoir et animer des workshops de cas d’usage avec les équipes des offres & des équipes métiers pour développer l’usage de la CDP (cas d’usage par métier & transverse) 2. Participer au run et à l’amélioration continue la CDP Mediarithmics (collecte, flux, dash, …) pour répondre aux besoins métiers Acquisition & Publicité - Création de segments dans la CDP et suivi de l’envoi de données dans les applicatifs - Pilotage de la donnée Mediarithmics en créant des dashboards de Data Quality, d’insights et de mesure, - Définir les plans de marquage de la CDP sur chacune des offres/ environnements (implémentation ou corrections), accompagner les équipes dans l’implémentation et veiller à ce que la collecte correspondant aux souhaits (rédiger et réaliser les recettes, …) - Concevoir et cadrer la mise en place de nouveaux projets / implémentation de nouvelles features ou de nouvelles données / mise en place de correctif pour donner suite à des incidents : pré-requis, risques, parties prenantes, facteurs clés de succès… - Rédiger les documentations nécessaires au partage de la connaissance (CDP, cas d’usage, bonnes pratiques, … ) à destination des équipes. - Assurer la relation, la coordination et les évolutions des outils avec l’éditeur Mediarithmics 3. Gérer et suivre la mise en place des projets / cas d’usage pour les équipes Acquisition & Publicité - Organiser et animer les ateliers de conception et de cadrage avec les équipes des offres, les équipes techniques et les experts métiers - Organiser et animer les comités de pilotage des projets confiés - Coordonner et communiquer les actions entre les parties prenantes : Data, Technique, Offres numériques, Croissance des offres, Stratégie éditoriale, Equipe RGPD, … - Coordonner et communiquer avec les différents métiers en cohérence avec l’objectif projet et la roadmap - Partager les alertes projet aux différentes parties prenantes, - Identifier et partager les impacts entre les roadmaps des différents métiers, - Garantir l'avancée des projets et la qualité des livrables, - Assurer la création et l’évolution de la documentation projet / cas d’usage - Suivre, mesurer & communiquer sur les performances des projets, de l’outil CDP ou des cas d’usages - Prendre en charge, dans une démarche d’amélioration continue, les actions nécessaires pour améliorer les performances tout au long du cycle de vie des projets

Pour le besoin de mon client je suis à la recherche un développeur Full stack Tâches Missions principales : Intégration et développement de solutions logicielles métiers (maintenance, travaux). Création et mise à jour d’API, d’interfaces utilisateurs (IHM), de documentation technique. Gestion des outils collaboratifs internes (Teams, SharePoint), communication auprès des équipes terrain. Élaboration de tutoriels (PDF, vidéos), accompagnement au changement. Cadrage des besoins pour la convergence des outils de suivi de production et d’asset management Compétences Demandées Compétences requises : Minimum 3 ans d’expérience en développement full stack dans le secteur ferroviaire Capacité à comprendre le langage technique et à travailler efficacement avec des équipes multidisciplinaires du milieu ferroviaire. La connaissance des métiers travaux voie et caténaires est IMPERATIVE Maîtrise des langages : PHP/Symfony, Java, HTML, CSS, JavaScript. Connaissance des solutions : Kizéo, OpenDataSoft, UI PATH, O365

Data Science/AnalyseContexte La Direction Data, au sein de la Direction du Numérique, a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction du Numérique a en effet de forts enjeux de développement des usages numériques de contenus propres ou issus des chaînes d'une grande organisation audiovisuelle. La Direction Data a 3 grandes missions : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils d'aide à la décision et des outils de pilotage. Description du poste L'équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Déroulement des analyses Être à l'écoute et comprendre les besoins métier Proposer des méthodes et des axes d'analyses pertinents pour y répondre Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l'analyse Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l'oral aux équipes métier Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l'ensemble de la direction Analyses pour enrichir l'animation et la stratégie éditoriales Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaînes, par device… Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation… Analyses pour enrichir la stratégie produit Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités Analyse de l'usage des fonctionnalités, profiling Analyse de l'impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus… Dashboards Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs…) Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos…

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Business Analyst (H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine bancaire. Description📝 Contexte de la mission La direction informatique d’un grand établissement financier recherche un Business Analyst pour assurer le suivi d’un portefeuille de projets relatifs aux référentiels de données . La mission s’inscrit dans la filière Master Data Services (MDS) , en coordination avec l’équipe de développement externe et les équipes métiers internes. 🎯 Objectifs de la mission Cadrer les besoins et suivre les réalisations des projets référentiels. Participer aux tests IT et à la recette utilisateur des solutions développées. Assister le chef de projet dans la coordination et le suivi des projets. 🧭 Missions principales & rôle Suivi de l’avancement des projets principaux et des nouveaux projets à venir. Cadrage des besoins métier et proposition de solutions adaptées. Planification et coordination des activités avec les métiers et contributeurs. Animation et préparation des ateliers de travail. Rédaction des spécifications fonctionnelles et cahiers de recette . Suivi des questions des équipes de développement. Réalisation des tests, support et suivi des recettes utilisateurs. Maintien de la documentation existante à jour. Support applicatif de niveau 3.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : La migration des desktops vers une cible groupe va demander de l'adaptation des applications Python et desktop Excel. Notre client cherche un Commando pour accompagner l'équipe de trading ans la gestion de la production et le développement de ses applications Equity. Faire du support niveau 3 pour résoudre des bugs liés à des migrations. De formation école d'ingénieur ou ayant un niveau équivalent à un Master 2, nous recherchons quelqu'un de curieux, dynamique, et force de proposition.

Dans le cadre du renforcement du dispositif de support de l’un de nos clients du secteur du tourisme, nous recherchons un Responsable Support Applicatif AEM DAM (h/f) Votre rôle Vous serez en charge du pilotage du support applicatif autour d’Adobe Experience Manager (AEM) et Adobe Digital Asset Management (DAM). Vous encadrerez une équipe de deux personnes et interviendrez directement sur la gestion des tickets afin d’accompagner les contributeurs. Assurer le support fonctionnel et applicatif des utilisateurs AEM et DAM Gérer les accès et habilitations aux plateformes Analyser, qualifier et prioriser les incidents et demandes Escalader les tickets vers les feature teams en cas de bugs et assurer leur suivi jusqu’à résolution complète Garantir la continuité de service et le déblocage rapide des situations impactant les contributeurs Encadrer et accompagner l’équipe support dans une logique d’amélioration continue

Nous cherchons un Tech Manager Data qui saura allier leadership technique et pilotage stratégique autour d’un sujet clé : l’exploitation des données issues des Property Management Systems. Ces données sont le cœur du fonctionnement : réservations, facturation, occupation, services. Ton rôle ? Les transformer en un actif stratégique fiable, pour booster la performance et la distribution des services. En tant que Tech Manager Data , tu seras : Le leader technique et managérial de deux équipes (internes & partenaires externes). Le chef d’orchestre des projets data PMS : collecte, intégration, fiabilisation et monitoring. Le binôme stratégique du Product Manager Data pour construire la roadmap et prioriser la valeur. Le garant de la fiabilité et de la performance des produits data : monitoring, alerting, optimisation FinOps/DevOps. L’ interface clé entre les équipes métiers, IT et les éditeurs PMS.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un Tech Lead spécialisé Data Engineering afin de rejoindre une squad produit au sein d’un environnement moderne et exigeant. 🎯 Objectif de la mission Contribuer au delivery des produits data, piloter les choix techniques, encadrer les bonnes pratiques, et garantir la qualité logicielle au sein d’une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Software Engineers…). 🎤 Soft skills Leadership technique + accompagnement d’équipe Communication structurée et vulgarisation technique Rigueur, autonomie et sens du delivery Capacité à interagir avec de multiples parties prenantes

Objectifs de la mission : Le Passenger Cognition Lab modélise les comportements des voyageurs afin d’optimiser les services digitaux et l’information voyageur en Île-de-France. Le Lab recherche un Ingénieur de Recherche DataOps capable de concevoir et enrichir une infrastructure de données permettant des études scientifiques sur la cognition des voyageurs. Enjeux et rôle du consultant - Traduire les besoins théoriques des chercheurs en pipelines de données robustes et architectures cloud performantes (AWS). - Garantir l’intégrité scientifique des traitements : gestion des biais statistiques, fiabilité des séries temporelles, reproductibilité. - Concevoir des environnements d’expérimentation Cloud fiables, orientés production de résultats scientifiques. - Documenter et structurer les travaux pour assurer leur pérennité. - Agir comme le bras technique du Lab dans un contexte de recherche. Environnement & contexte : R&D agile manipulant des volumes de données massifs et hétérogènes. Stack : AWS, Python (Scientific Stack), conteneurisation. Interaction clé avec l’IT Groupe pour favoriser le portage et l’exploitation des données dans d’autres projets. Livrable : Instrumentation des données pour la recherche (Scientific Data Engineering) Architecture Cloud pour l'expérimentation (Scientific Ops) Formalisation technique et Support à la valorisation Obligatoire : Thèse de doctorat (Data, ML ou Mathématiques Appliquées) garantissant sa capacité à dialoguer avec des chercheurs, couplée à une expérience opérationnelle forte en Ingénierie logicielle/Cloud. Expériences entre 7 et 9 années.