Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

La mission consiste à participer au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une solution d'hypervision reposant principalement sur des technologies JavaScript / Node.js, avec de nombreuses interconnexions vers les APIs de produits partenaires. Le consultant interviendra également dans un environnement orienté DevOps, automatisation, supervision et industrialisation des solutions. Participer au développement et à l'évolution de la solution d'hypervision et de gestion des événements. Développer des fonctionnalités et services en JavaScript / Node.js. Concevoir, développer et maintenir des APIs REST. Travailler sur l'intégration et l'utilisation des APIs Dynatrace. Réaliser des développements et des customisations sur Dynatrace. Interconnecter la solution avec différentes APIs et produits partenaires. Participer aux développements en Python, notamment pour les outils d'automatisation et de déploiement. Développer et maintenir des outils de déploiement automatique. Intervenir dans un environnement de supervision utilisant notamment Dynatrace et Zabbix. Participer à l'industrialisation et à l'optimisation des solutions en intégrant les pratiques DevOps. Réaliser des analyses et des revues de code. - Participer à la maintenance et à l'évolution des APIs mises à disposition des utilisateurs. Travailler sur les problématiques de bases de données Oracle et SQL. Respecter les exigences de qualité, de délais et de coûts. Participer aux cérémonies et au fonctionnement d'une équipe Agile Scrum.

Contexte de la missionDans le cadre du développement et de l'industrialisation des usages de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un Consultant IA Générative spécialisé sur Claude d'Anthropic. Le consultant accompagnera les équipes métier et IT dans l'identification, la conception, l'intégration et l'optimisation de cas d'usage exploitant les modèles Claude. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins métier liés à l'IA générative. Identifier les cas d'usage pertinents pour l'utilisation de Claude / Anthropic. Concevoir et optimiser des prompts adaptés aux différents cas d'usage. Expérimenter et évaluer les capacités des modèles Claude. Mettre en place des POC et contribuer à leur industrialisation. Concevoir des solutions exploitant les API et modèles d'Anthropic. Participer à l'intégration de Claude dans les applications et outils existants. Travailler sur des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Participer à la mise en place de systèmes exploitant les bases documentaires et/ou vectorielles. Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées par les modèles. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de sécurité et de gouvernance des usages IA. Documenter les solutions et accompagner les équipes dans leur adoption. Assurer une veille sur les évolutions des modèles et fonctionnalités Anthropic.

Dans le cadre d'un projet de transformation d'envergure dans le secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / React confirmé pour renforcer une équipe en charge de la refonte d'une plateforme liée au crédit. Vos missions : Participer à la conception et au développement des nouvelles fonctionnalités Échanger avec les BA / PO pour analyser les besoins et créer les User Stories / tickets Jira Développer les composants Back-End et Front-End Participer aux validations et aux revues de code Appliquer les bonnes pratiques TDD, DDD et architecture hexagonale Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code Stack technique : Java 21 / Spring React.js JavaScript / TypeScript Architecture Hexagonale / DDD TDD Jira Profil recherché : Développeur Full Stack confirmé – niveau 3 Solide expérience en Java / Spring et React Bonne maîtrise des architectures modernes et des pratiques de développement logiciel Une expérience fonctionnelle dans le crédit / octroi de crédit est fortement recherchée Autonomie, rigueur et capacité à travailler avec des équipes métier et techniques 📍 Localisation : Île-de-France – 100 % sur site 📅 Démarrage : septembre 2026 ⏳ Mission longue : 12 mois

Contexte Dans le cadre de la migration technologique Wildfly vers Quarkus, l'équipe solution Digital cherche le renfort d'un développeur Fullstack . MISSIONS - Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques détaillées - Concevoir et développer les composants du patrimoine espace client et laPlate-forme de Services en respectant les standards (notamment du socle usage) - Faire, définir et contrôler les tests unitaires et d'intégration - Contribuer aux estimations de charge et proposer des axes de réduction de coût - Analyse et correction d'anomalies- Contexte technique : Angular/java · INFOS · Localisation : LE MANS

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

Dans le cadre du renforcement de son équipe IT, notre client recherche un Technicien Support Expert capable d'intervenir sur l'ensemble du périmètre support utilisateurs tout en participant à l'amélioration continue du service informatique. Le poste s'inscrit dans un environnement exigeant où la qualité de service, la réactivité et l'autonomie sont essentielles. Vos missions Support utilisateursAssurer le support informatique de niveaux 1 et 2. Diagnostiquer et résoudre les incidents matériels et logiciels. Accompagner les utilisateurs sur les outils collaboratifs Microsoft. Garantir un suivi rigoureux des tickets jusqu'à leur résolution. Gestion du parc informatiqueInstaller, configurer et renouveler les postes de travail. Gérer les équipements mobiles et périphériques. Maintenir un inventaire fiable du matériel informatique. Contrôler la cohérence des données entre les différents outils de gestion. Administration des comptes utilisateursGérer les processus d'onboarding et d'offboarding. Administrer les comptes et accès utilisateurs. Assurer le respect des règles de sécurité informatique. Documentation et amélioration continueRédiger des procédures et modes opératoires. Alimenter la base de connaissances. Produire des supports utilisateurs. Participer à l'automatisation des tâches. Contribuer à l'optimisation des processus de support. Support opérationnel et événementielPréparer les équipements nécessaires lors d'événements spécifiques. Réaliser des contrôles préventifs. Participer aux plans d'action correctifs. Assurer ponctuellement des interventions en soirée ou le week-end. Environnement techniqueWindows 10 / 11 macOS Microsoft 365 Microsoft Entra ID Active Directory Workspace ONE ou équivalent ServiceNow ou équivalent Teams Exchange Online OneDrive PowerShell Power Automate

Dans le cadre de l'industrialisation des solutions d'IA générative d'un grand compte, nous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l'exploitation de solutions IA à grande échelle. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : ▪ La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique de la plateforme IA ▪ Le déploiement et la configuration des environnements cloud et des composants nécessaires aux cas d'usage IA ▪ La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM) et de gestion des secrets ▪ La construction et l'industrialisation des chaînes CI/CD et des pratiques Infrastructure as Code ▪ L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, bases documentaires ▪ La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision et de suivi des performances ▪ La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.

=== CONTEXTE === Objectif du poste : Explorer, définir et mettre en oeuvre l'évolution des méthodes de documentation et de pilotage des projets IT en s'appuyant sur des agents IA avancés. - Concevoir une stratégie d'agentique permettant de structurer, d'automatiser et de sécuriser la production et la gouvernance documentaire. - Concevoir des prompts, contrats et spécifications structurées pour fiabiliser les interactions entre agents IA, systèmes et utilisateurs. - Mettre en œuvre des patterns d'agentique robustes (orchestration, supervision, mémoire, outils) adaptés aux processus IT d'un environnement bancaire. - Mettre en place une approche spec-driven development. - Développer des agents IA et leurs skills dédiés à la génération, la mise à jour et la validation des documents de pilotage (spécifications, dossiers d'architecture, reportings). - Intégrer les agents IA dans l'écosystème existant (outils de gestion de projet, référentiels documentaires, plateformes collaboratives). - Assurer la qualité, la traçabilité et la maintenabilité du code et des configurations d'agents en suivant les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle. - Collaborer avec les architectes et les experts méthode pour aligner les usages des agents IA avec les exigences de conformité, de sécurité et de process IT. Compétences métier : - Connaissances dans le domaine de la gestion des Exigences, la gestion Documentaire, du Pilotage agile de projet/produit/programmes/trains Autres compétences : - Qualités rédactionnelles pour vulgarisation des solutions mises en œuvre - Pédagogue, animateur - Très bonne autonomie - Force de propositions sur des problématiques techniques

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du système d'information d'une grande banque d'investissement, nous recherchons un consultant en support applicatif. Ce programme vise à construire une nouvelle plateforme digitale dédiée aux financements structurés et aux prêts syndiqués. La solution permet notamment d'interconnecter les investisseurs, les prêteurs et les clients, de gérer des transactions complexes et de répondre aux exigences réglementaires telles que Bâle IV et IFRS 9. Les applications sont développées et supportées par des équipes internationales basées notamment en Europe et en Asie. Missions principales Intégré à l'équipe Global Support, le consultant prendra en charge les activités suivantes : Gérer les demandes et les incidents applicatifs de niveaux L1 et L2 dans le respect des SLA ; Analyser, qualifier et prioriser les sollicitations selon leur urgence, leur criticité et leur impact métier ; Réaliser les investigations fonctionnelles et techniques nécessaires à la résolution des incidents ; Assurer le suivi des incidents jusqu'à leur résolution complète ; Escalader les incidents auprès des équipes de développement ou d'expertise concernées ; Rester le point de contact principal des utilisateurs pendant toute la durée de traitement ; Identifier et proposer des solutions de contournement ; Coordonner les différentes équipes impliquées dans la résolution des incidents ; Assurer une communication claire auprès des utilisateurs Front Office, Middle Office et Back Office, du management et des équipes IT ; Participer à la gestion des incidents majeurs ; Piloter les problèmes au sens ITIL et contribuer à l'identification des causes racines ; Rédiger les analyses post-mortem et suivre les plans d'action associés ; Maintenir et améliorer le monitoring des applications en production ; Participer aux demandes de changement et aux modifications urgentes de données ; Identifier les incidents récurrents et proposer des corrections, des évolutions fonctionnelles ou des automatisations ; Maintenir à jour les procédures, les bases de connaissances et la documentation de l'équipe support ; Contribuer à l'amélioration continue des processus et de la qualité de service ; Participer à l'intégration de solutions d'intelligence artificielle dans les activités de support ; Contribuer au développement d'outils, d'automatisations et de chatbots permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle.

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.

ContexteNous recherchons un QA automaticien senior pour renforcer notre dispositif d'assurance qualité sur une plateforme e-commerce front web, avec une forte orientation automatisation des tests fonctionnels, de régression et end-to-end. La mission consiste à concevoir, développer, maintenir et exécuter des tests automatisés robustes, tout en contribuant à la qualité fonctionnelle des parcours utilisateurs en collaboration étroite avec les équipes produit, QA et développement. MissionsAnalyse des user stories et spécifications fonctionnelles. Conception, développement et maintenance des tests automatisés sur les parcours critiques. Rédaction de scénarios de tests en Gherkin et automatisation associée lorsque pertinent. Exécution, analyse et stabilisation des campagnes de tests automatisés sur interfaces web desktop et mobile. Détection, qualification et suivi des anomalies via Jira / Xray, avec analyse des échecs d'automatisation. Intégration des tests automatisés dans les pipelines CI/CD et contribution à la fiabilité des builds. Participation aux cérémonies agiles (daily, sprint review, rétrospective). Contribution à la stratégie d'automatisation, à l'amélioration continue du framework de tests et aux bonnes pratiques QA. Livrables : Implémentation des scripts de tests automatisés Rapport d'exécution des tests Piste d'optimisation de la stratégie / adoption de l'IA Environnement techniqueFront web e-commerce (Vue / Nuxt) Playwright, TypeScript/JavaScript Jira / Xray BrowserStack Outils de test cross-device et intégration CI/CD

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse

Description du poste Dans le cadre du développement et de l'encadrement des usages de l'intelligence artificielle générative au sein de la banque, le groupe souhaite renforcer ses capacités d'évaluation, de qualification et de sécurisation des LLM. Les LLM sont amenés à être utilisés dans différents cas d'usage métiers, que ce soit pour l'assistance aux collaborateurs, l'analyse documentaire, la génération de contenus, l'aide à la décision, l'automatisation de processus ou l'exploitation de bases de connaissances internes. Leur adoption nécessite toutefois un cadre rigoureux afin de garantir leur performance, leur robustesse, leur sécurité, leur conformité et leur adéquation aux exigences du secteur bancaire. La mission consiste à intervenir en tant que Data Scientist spécialisé dans l'évaluation des LLM, afin de définir et de mettre en œuvre des méthodologies d'évaluation, de benchmark et de red teaming des modèles d'IA générative utilisés, testés ou envisagés par le groupe. Cette mission s'inscrit dans une démarche de gouvernance des modèles d'IA, de maîtrise des risques liés à l'IA générative et d'industrialisation des pratiques d'évaluation avant mise en production. Principaux objectifs Définir et mettre en œuvre un cadre d'évaluation des LLM adapté aux enjeux de la banque. Évaluer les performances, limites, risques et comportements des modèles d'IA générative. Réaliser des benchmarks comparatifs entre différents LLM, qu'ils soient internes, open source ou fournis par des éditeurs. Concevoir et exécuter des campagnes de red teaming pour identifier les vulnérabilités, biais, hallucinations et comportements indésirables. Contribuer à la sélection, la validation et la qualification des modèles LLM avant usage ou mise en production. Produire des analyses objectives permettant d'éclairer les décisions métiers, techniques, risques et conformité. Participer à l'industrialisation des processus d'évaluation des LLM dans le cycle de vie des modèles d'IA. Contribuer à la constitution de jeux de tests, métriques, référentiels d'évaluation et outils de suivi. Activités principalesÉvaluation des LLM Définir les protocoles d'évaluation adaptés aux cas d'usage d'IA générative de la banque. Identifier les métriques pertinentes pour mesurer la qualité des réponses générées : exactitude, pertinence, cohérence, complétude, factualité, robustesse, sécurité, explicabilité et conformité. Évaluer les capacités des modèles sur différents types de tâches : résumé, extraction d'information, classification, question-réponse, génération de texte, analyse documentaire, raisonnement, traduction ou reformulation. Mettre en place des jeux de tests représentatifs des usages métiers bancaires. Analyser les performances des modèles selon différents contextes, langues, domaines métiers et niveaux de complexité. Identifier les limites fonctionnelles et techniques des modèles testés. Documenter les résultats d'évaluation et formuler des recommandations. Benchmark LLM Concevoir et conduire des benchmarks comparatifs entre plusieurs modèles LLM. Comparer les modèles selon des critères de performance, coût, latence, robustesse, sécurité, empreinte technique et conformité. Tester différents modèles propriétaires, open source ou internes selon les contraintes du groupe. Mettre en place des grilles d'analyse permettant d'aider au choix des modèles selon les cas d'usage. Évaluer l'impact de différents paramètres : prompt, température, taille de contexte, modèle d'embedding, architecture RAG, fine-tuning ou quantization. Produire des rapports de benchmark clairs, exploitables par les équipes métiers, data, IT, sécurité et conformité. Participer à la définition de standards internes pour la comparaison et la qualification des LLM. Red teaming et sécurité des LLM Définir et exécuter des scénarios de red teaming adaptés aux risques liés à l'IA générative. Tester la résistance des modèles face aux attaques de type prompt injection, jailbreak, data leakage, contournement de garde-fous, génération de contenu inapproprié ou non conforme. Identifier les risques d'hallucination, de biais, de toxicité, de désinformation ou de réponses dangereuses. Concevoir des corpus de prompts adversariaux adaptés aux contextes bancaires et réglementaires. Évaluer la capacité des modèles à respecter les politiques internes, les règles de conformité et les contraintes de sécurité. Analyser les vulnérabilités détectées et proposer des mesures de mitigation. Collaborer avec les équipes sécurité, conformité, risques et architecture pour renforcer le cadre d'usage des LLM. Méthodologie, outillage et industrialisation Mettre en place des outils, notebooks, scripts ou pipelines d'évaluation automatisée. Contribuer à l'industrialisation des campagnes d'évaluation dans le cycle de vie des modèles. Définir des référentiels de métriques et de seuils d'acceptabilité. Construire et maintenir des datasets d'évaluation internes, anonymisés et représentatifs. Participer à l'intégration des résultats d'évaluation dans les outils de gouvernance des modèles, notamment ModelHub v2. Assurer la traçabilité des campagnes d'évaluation, des versions de modèles et des résultats obtenus. Mettre en place des tableaux de bord ou rapports de suivi de la qualité des LLM. Contribuer à la veille technologique sur les méthodes d'évaluation, frameworks de benchmark et pratiques de red teaming LLM. Livrables attendus Cadre méthodologique d'évaluation des LLM adapté aux usages bancaires. Protocoles de test et grilles d'évaluation des modèles d'IA générative. Jeux de tests et datasets d'évaluation documentés. Corpus de prompts de benchmark et de red teaming. Rapports d'évaluation des LLM testés. Rapports de benchmark comparatif entre modèles. Analyses de risques liées aux comportements des LLM. Synthèses des vulnérabilités identifiées lors des campagnes de red teaming. Recommandations de mitigation et plans d'amélioration. Tableaux de bord ou indicateurs de suivi de performance et de sécurité. Scripts, notebooks ou pipelines d'évaluation automatisée. Documentation des métriques, seuils et critères de validation. Recommandations pour la sélection et la mise en production des modèles. Contributions à l'intégration des résultats d'évaluation dans ModelHub v2 ou tout autre outil de gouvernance IA. Supports de présentation à destination des équipes métiers, techniques,

Pour l'un de nos clients, nous recherchons de manière urgente un(e) Analyste développeur Fullstack Java Angular expérimenté pour maintenir, développer et livrer plusieurs applications Web dans un contexte de Legacy et de nouvelles versions / technologies. Compétences techniques JAVA 6 à 17 - SPRING MVC - Web Services - SOAP & REST - Confirmé - Impératif JSP - JS - JQUERY - ANGULAR 10+ - Confirmé - Impératif ECLIPSE - GIT - SVN - MAVEN - Confirmé - Impératif SQL - confirmé - Important Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Lu, écrit (Secondaire) Description détaillée - Développement des interfaces utilisateurs - Développement des composants techniques et fonctionnels - Réalisation des tests unitaires - Création des packages de livraisons - Assistance lors des tests d'intégration et de la recette MOA - Communication orale et écrite - Respect des engagements.

📋 RÉSUMÉ Le Développeur Fullstack conçoit, développe et maintient des applications web complètes, côté front-end et back-end. Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie applicatif en collaboration étroite avec les équipes produit et techniques. 🎯 MISSIONS Concevoir et développer des fonctionnalités front-end et back-end Assurer la maintenance évolutive et corrective des applications existantes Participer aux choix d'architecture technique et aux revues de code Collaborer avec les équipes produit, UX/UI et QA Rédiger la documentation technique associée Garantir la qualité, la performance et la sécurité des applications 📦 LIVRABLES Fonctionnalités applicatives livrées et documentées Code source propre, maintenable et testé Documentation technique Participation aux revues de code et aux sprints