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Aquent recherche un(e) Senior Design System Engineer - fluent en anglais - pour l'un de ses clients, un groupe international qui repousse les limites de l'expérience utilisateur. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie globale pour piloter un chantier hautement stratégique : la re-architecture complète de leur Experience System . L'enjeu est de transformer la bibliothèque actuelle en un écosystème de nouvelle génération, capable de gérer le multi-marques, le multi-thèmes , le tout propulsé par une philosophie inner-source et préparé pour les futures intégrations IA . Vos Responsabilités Clés : Sous la responsabilité du Lead Architect et en collaboration directe avec les équipes Design et Produit mondiales, vous interviendrez sur : Ingénierie UI de pointe : Concevoir, optimiser et faire évoluer les composants de la librairie en React et TypeScript avancé (focus fort sur la performance et les APIs composables). Alignement Design-to-Code : Garantir une synchronisation et une parité parfaites entre le code de production et l'environnement Figma (tokens, variables, architecture de bibliothèque). Gouvernance & Excellence Opérationnelle : Piloter le versioning (discipline SemVer stricte), orchestrer la CI/CD, gérer les breaking changes et veiller à la propreté du setup technique (bundle size, testing). Innovation IA : Structurer et enrichir les métadonnées des composants pour créer des contrats de données lisibles par des agents et outils augmentés par l'IA. Support & Évangélisation : Accompagner les équipes produit consommatrices (triage des issues, revues de code des contributions internes, rédaction de documentations et guides de migration).

Hanson Regan recherche un expert en Épargne Salariée pour une mission de 6 mois basée à Paris. • Le candidat idéal aura une expérience significative en matière d'épargne salariale en France et une solide compréhension du secteur. Ils doivent avoir entre 5 et 30 ans d'expérience. Nous avons besoin d’une expertise industrielle pour nous permettre d’analyser et de repenser les processus. • Le poste doit être basé en région parisienne, ou éventuellement ailleurs en France, avec des déplacements hebdomadaires à Paris. • Rémunération : en fonction du profil Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous ne pouvons malheureusement pas accepter les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Veuillez nous contacter au plus vite si vous êtes intéressé.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution du parc applicatif, le bénéficiaire souhaite renforcer son dispositif de pilotage, de monitoring et de valorisation des données techniques et applicatives. La prestation vise à accompagner l'équipe dans la conception et la mise en œuvre de solutions de reporting sous Power BI, l'exploitation de données issues des environnements IT, ainsi que la définition de nouveaux indicateurs de performance et d'aide à la décision. Le consultant attendu devra être force de proposition, capable de structurer l'activité, d'identifier des axes d'amélioration concrets et de porter des solutions à forte valeur ajoutée auprès des équipes et du management. Missions Recueillir, analyser et challenger les besoins de monitoring, de reporting et de pilotage. Concevoir et mettre en place des tableaux de bord Power BI adaptés aux usages opérationnels et managériaux. Identifier, extraire, consolider et fiabiliser les sources de données pertinentes. Développer des requêtes SQL complexes pour l'exploitation, le croisement et l'analyse des données. Mettre en œuvre des scripts shell ou traitements automatisés pour industrialiser la collecte et l'alimentation des données. Définir et proposer de nouveaux KPIs de suivi des environnements, des traitements, des performances et des risques. Contribuer à la conception de solutions robustes, évolutives et cohérentes avec les architectures et contraintes SI. Piloter les sujets confiés : cadrage, planification, suivi d'avancement, alertes et coordination des contributeurs. Préparer les phases de recette, définir les cas de tests et accompagner la validation des livrables. Animer les échanges, présenter les solutions produites et valoriser leur apport auprès des équipes, des managers et des entités partenaires.

Almatek recherche pour l'un de ses client, Un Expert Cloudera (RUN & MCO) / Big Data Platform Engineer sur Paris. EXP : +5 ans - Localisation Paris - Télétravail : 2 à 3 jours par semaine - Durée de la mission : 2 ans Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme, avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on?premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on?prem / cloud) Rédaction de documentation technique, procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI?CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte) Contexte: Dans le cadre d’une mission stratégique en environnement de production critique, nous recherchons un consultant senior / expert pour intervenir sur une plateforme Big Data on?premise existante, en phase de stabilisation, MCO et transition vers le cloud. La plateforme est en place depuis plusieurs années et fait l’objet : d’un RUN exigeant (disponibilité, performance, sécurité), d’une migration progressive des usages vers le cloud, et du remplacement d’un profil historique/fondateur de la plateforme. Ce n’est pas un rôle de : Data Engineer DBA

Data Engineer Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS, API Springboot VANNES Profil : • Expertise Forte sur ces technos avec une très bonne communication avec une expérience significative sur les technologies Cloudera. • La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site (dont les Mardi et Jeudi) Prestation : • Assure le développement et l’intégration des évolutions sur le périmètre des solutions de la Squad • Prépare, réalise la mise en production avec les équipes expertes; assure le SAV • Gère et maintient la documentation fonctionnelle et technique • Contribue à l’assistance à l’utilisation des solutions • Contribue aux séances d'affinage technique en phase de conception • Réalise une veille technologique régulière pour être au fait des dernières tendances • Contribue à alimenter le contenu du backlog pour prévoir les développements futurs • Analyse du patrimoine existant Le besoin est d'accompagner la squad dans un contexte de développement et de maintenance de solutions Data (Teradata, bases Hive, Phoenix, HDFS) et d'API Springboot. Profil : • Expertise Forte sur ces technos avec une très bonne communication avec une expérience significative sur les technologies Cloudera. • La mission se déroule sur le site de Vannes et nécessitera d’être présent à minima 3 jours par semaine sur le site (dont les Mardi et Jeudi)

L'équipe pilote une initiative visant à appliquer l'IA pour améliorer l'estimation lors de l'exécution de projets et fournir des retours complets sur les données de projet à des fins de benchmarking et d'optimisation des prévisions de charge de travail. Nous recherchons un Développeur Python confirmé pour rejoindre notre équipe projet basée à Paris (France). Le candidat retenu jouera un rôle clé dans le développement de déploiements d'API, la préparation et la transformation de données, ainsi que dans l'interfaçage entre plusieurs systèmes, notamment notre plateforme de données et d'autres composants de l'écosystème. Ce poste offre une opportunité stimulante de travailler sur des technologies de pointe et de contribuer à un projet ayant un impact significatif sur nos capacités en IA.

Description du besoin : Type de prestation : Chef de projet Data Client : Secteur d'assurance Lieu de la mission : Paris 2 Durée de la prestation : 6 mois renouvelable Expérience requise : +8 ans Date de démarrage : 15/06/2026 CONTEXTE : Cette prestation vise à renforcer l’équipe Data Business Analysis au sein d’un département Data Management. Elle sera dédiée au pilotage de projets Data, avec un fort enjeu autour de l’analyse de données, et consistera à accompagner les clients internes (filiales et fonctions centrales) dans leurs projets : recueil et formalisation des besoins, conseil et orientation vers les solutions de mise à disposition des données les plus adaptées. Le département Data Management regroupe une vingtaine de collaborateurs (Business Analysts, Data Engineers, Data Scientists et experts Data Governance). Ses principales missions couvrent : La gouvernance des données L’analyse métier des données L’ingénierie des données La data science L’ensemble des use cases (Crédit, Valeur Résiduelle, Épargne, Innovation, Marketing, etc.) est géré sur une plateforme GCP. OBJECTIF DE LA PRESTATION : Dans le cadre des activités de la Data Factory, la prestation de Chefferie de projet Data aura pour missions de : Accompagner les clients internes dans leurs projets data, les aider à formaliser leurs besoins et les orienter vers les solutions de mise à disposition des données adaptées Animer la qualité des données en coordination avec les data stewards et les business owners Promouvoir les solutions de la Data Platform auprès des différentes entités et fonctions centrales Identifier des cas d’usage Data et démontrer leur valeur ajoutée métier Garantir la cohérence des projets Data Platform avec la stratégie globale et les exigences de conformité (gouvernance, sécurité, protection des données, etc.) Identifier les synergies entre projets et proposer des recommandations de mutualisation, priorisation ou arbitrage Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et produire la documentation nécessaire aux décisions et développements Piloter les projets data de bout en bout selon les axes QCD (Qualité, Coûts, Délais) dans un environnement Agile Assurer la conformité méthodologique, l’auditabilité des projets et la bonne production de la documentation associée Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers, gouvernance, privacy, équipes data, architecture et IT Définir et suivre les KPI projets ainsi que les reportings d’avancement Garantir la validation métier, la formation des utilisateurs et l’adoption des solutions livrées Assurer la continuité des produits après leur mise en production

Accompagner Consultant MES Description détaillée Pour un client du domaine pharmaceutique, je recherche un consultant italien natif (ou parlant Italien couramment) disposant d'une expérience en tant que Business Analyst MES dans un environnement industriel et pharmaceutique. Un fort engagement est attendu de la part du client : présence sur site de 3 à 4 jours par semaine (Rome) pendant une durée de 6 mois afin de concevoir et de mettre en œuvre les processus de fabrication en collaboration avec les interlocuteurs métiers du client, qui s'expriment principalement en italien. Contrainte forte du projetConnaissance industriel / manufacturing industrie pharmaceutique Le livrable est - Compétences techniques Analyse fonctionnelle - Confirmé - Impératif Critical Manufacturing MES - Confirmé - Impératif Industrie pharmaceutique - Confirmé - Impératif Domaine pharmaceutique - Confirmé - Impératif Connaissances linguistiques Italien Courant (Impératif) Anglais Courant (Impératif)

Pour un grand groupe bancaire, nous recherchons un profil pour intervenir au sein de la Direction du Risque de Crédit . Nous recherchons un profil ayant entre 6 et 9 ans d'expérience, avec une très bonne connaissance du risque de crédit dans son ensemble (toute la chaîne de l'octroi au recouvrement), et des réglementations du secteur. Le profil devra présenter une expertise très forte sur le sujet précis de la Forbearance (réglementaire, métier, projet) ainsi qu'une expertise sur l'aspect analytique (analyse de données, enjeux Data, requêtage pour analyse des bases et de la qualité de données...) et le monitoring. Un démarrage de mission est prévu pour le 1er octobre 2026.

Pour l’un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) avec une forte expertise Informatica IICS et Snowflake . 🎯 Vos missions : ✔️ Analyser les besoins métiers et les sources de données ✔️ Concevoir, développer et maintenir les flux d'intégration avec Informatica IICS ✔️ Mettre en œuvre les alimentations de la plateforme Snowflake ✔️ Développer et optimiser les pipelines de données (performance, qualité, fiabilité) ✔️ Participer à la modélisation des données et à l’évolution de l’architecture Data ✔️ Assurer le monitoring, la gestion des incidents et l’amélioration continue ✔️ Collaborer avec les équipes Data, BI et Métiers ✔️ Documenter les développements et les bonnes pratiques

Appel d’Offre – Directeur de stratégie Data / IA & Cloud 1. Contexte Dans un contexte de transformation accélérée autour de la donnée et de l’intelligence artificielle, l’organisation souhaite définir et structurer une vision stratégique Data / AI à horizon 2027–2030. Cette trajectoire doit s’inscrire dans un cadre de cloud policy strict , intégrant les enjeux de conformité, de sécurité, de souveraineté des données et d’optimisation des coûts. L’environnement technologique repose sur des architectures cloud hybride et multi-cloud , nécessitant une forte capacité d’arbitrage et de cohérence globale. 2. Objectifs de la mission Le Directeur de stratégie Data / IA aura pour objectif de : Définir une vision cible Data & Intelligence Artificielle à 3–5 ans Aligner cette vision avec la stratégie cloud (cloud policy groupe) Structurer une trajectoire de transformation pragmatique et industrialisable Garantir la cohérence entre les initiatives Data, IA et les choix d’architecture cloud Apporter une vision d’architecte stratégique sur les modèles cloud hybrides et multi-cloud 3. Périmètre de la mission 3.1 Architecture & Cloud Strategy Définition de principes d’architecture cloud (cloud governance, cloud policy, standards) Arbitrage des modèles multi-cloud vs hybride cloud selon les cas d’usage Définition des patterns d’architecture Data/IA sur cloud (lakehouse, data mesh, etc.) Contribution aux décisions d’urbanisation du SI

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Platform / DataOps Senior pour intervenir au sein d’un groupe international engagé dans une transformation ambitieuse de son écosystème Data & Analytics. Au sein d’une équipe Data transverse, vous participerez à la conception, l’évolution et l’industrialisation d’une plateforme Data Cloud moderne, destinée à centraliser et valoriser les données provenant de multiples systèmes métiers. Vous contribuerez à la mise en place de solutions robustes, scalables et sécurisées permettant de répondre aux enjeux de gouvernance, d’intégration et d’exploitation de la donnée. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Participer à l’architecture et à l’évolution de la plateforme Data ; Concevoir et industrialiser les pipelines de traitement et d’intégration de données ; Développer et optimiser les traitements de données à grande échelle sur Spark ; Mettre en œuvre les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, automatisation, monitoring, qualité des données) ; Contribuer à l’intégration des applications et des flux de données au sein du SI ; Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architecture, BI et Métiers ; Participer à l’amélioration continue de la performance, de la fiabilité et de la sécurité de la plateforme. Environnement technique : Azure, Databricks, Spark/PySpark, Azure Data Factory, Azure DevOps, Data Lake, CI/CD, API & intégration de données. Nous recherchons un profil disposant d’au moins 6 ans d’expérience sur des environnements Data Cloud, avec une solide expertise Azure et Spark. Une expérience des sujets d’intégration de données et des plateformes iPaaS constitue un véritable atout. Une connaissance de MuleSoft serait particulièrement appréciée. Le poste nécessite une forte capacité à évoluer dans des environnements internationaux, à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels, ainsi qu’une bonne autonomie sur les problématiques de plateforme Data et d’industrialisation.

Objectif de la mission Notre client recherche un support pour l’assistance à la production de reportings réglementaires. Le respect des délais de livraison avec le niveau de qualité attendu est un élément clé de cette mission. La mission est basée à Bruxelles. Prestations demandées La mission consiste à accompagner la mise en place du reporting réglementaire dans l’environnement interne du client. Un focus important sera porté sur la nouvelle réglementation CCI pour le Royaume-Uni , mais le périmètre pourra être étendu à d’autres reportings réglementaires tels que PRIIPS KID, Solvency, AIFMD, SFDR , etc. Responsabilités clés 1. Phase d’analyse Examiner et évaluer les exigences réglementaires imposées par les autorités compétentes. Identifier les écarts, les besoins de personnalisation et les développements nécessaires par rapport à la plateforme actuelle. Documenter les exigences d’intégration et proposer des améliorations de processus. 2. Phase de test, migration et intégration Réaliser les tests et les phases de double run pour la transition des activités de reporting vers les systèmes et workflows. Mettre en œuvre des processus harmonisés et des outils d’automatisation afin d’améliorer l’efficacité. 3. Production et livraison des reportings Superviser la création et la livraison dans les délais des reportings réglementaires. Garantir la qualité et la conformité avec la gouvernance interne et les attentes clients. Interagir avec différentes équipes : Reporting, Opérations, IT, Risques, Conformité, etc. Reporter directement au Manager de l’équipe Reporting & Data Services. Dans le cadre de l’équipe Data & Reporting, la mission consistera à : Mettre en œuvre la solution cible pour la production des reportings réglementaires, à la fois pour les nouveaux reportings réglementaires et pour les reportings existants Jouer le rôle de Business Analyst Reporting et de Testeur . Soutenir la phase initiale de production et assurer une transition fluide vers les équipes BAU. Sur le plan fonctionnel, le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l’ensemble des équipes et acteurs impliqués. Une expérience en reporting réglementaire , en opérations , en IT , en reporting et/ou en performance au sein d’une société de gestion d’actifs est nécessaire.

RÉSUMÉ EXPRESS Data Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour construire et opérer les pipelines data d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il maîtrise Python/PySpark et Databricks en production, conçoit les architectures data lakehouse sur AWS (S3, Redshift), optimise les jobs Spark et garantit la fiabilité et la qualité des données pour les usages analytics et ML. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de télétravail par semaine / Anglais professionnel opérationnel obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Design & Construction des Pipelines Data Concevoir et construire les pipelines ETL/ELT d'ingestion, transformation et chargement depuis de multiples sources (terminaux POS, APIs, systèmes de paiement) Choisir les patterns adaptés selon les cas d'usage : batch vs streaming, data warehouse vs data lake vs lakehouse Développer en Python/PySpark avec des pratiques d'ingénierie logicielle solides (tests, packaging, code maintenable) Databricks & Optimisation Spark Construire et optimiser les workflows Databricks (Jobs, Delta Live Tables) en production sur des volumes significatifs Optimiser les jobs Spark : partitionnement, broadcast joins, caching, memory management, tuning des performances et des coûts Architecture Data & Stockage AWS Concevoir les structures de données et les patterns de stockage sur AWS (S3, Redshift, formats Parquet/Delta/Iceberg) Modéliser et optimiser les données dans Redshift (distribution keys, sort keys, requêtes analytiques) Gérer la sécurité des données dans un contexte de données de paiement sensibles (IAM, chiffrement, conformité) Fiabilité Production & Qualité des Données Assurer le monitoring et l'alerting des pipelines en production, intervenir sur les incidents (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Mettre en place des contrôles de qualité des données (data validation, schema evolution, data lineage) Collaboration & Veille Travailler avec les data scientists pour comprendre leurs besoins et leur fournir des datasets de qualité pour le ML Assurer une veille technologique active sur les nouvelles technologies et best practices data

Dans le cadre de la montée en charge de ses projets Big Data & IA, le client recherche un Ingénieur CloudOps Azure pour intégrer la Factory Cloud & Cybersécurité. Le consultant participera au delivery de bout en bout des projets Data en assurant les activités de Build, d'industrialisation et de transition vers le Run. Il interviendra dans un environnement Cloud Azure avec une forte composante DevOps, Infrastructure as Code, automatisation et sécurité. Missions : -Participer aux cérémonies Agile et aux activités de l'équipe projet -Contribuer aux études, au cadrage et aux chiffrages des projets -Concevoir et mettre en œuvre les environnements Cloud Azure -Assurer les activités Build et préparer la transition vers le Run -Industrialiser les infrastructures via l'Infrastructure as Code -Développer et maintenir les pipelines Azure DevOps CI/CD -Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation -Déployer et administrer les environnements Kubernetes -Participer aux projets Big Data utilisant Azure et Databricks -Garantir la sécurité des plateformes et des données -Collaborer avec les architectes Cloud et les équipes de développement -Contribuer à l'amélioration continue des architectures et des pratiques DevOps Profil attendu : Nous recherchons un Ingénieur CloudOps confirmé à senior disposant d'une solide expérience sur Azure, Kubernetes et les pratiques DevOps. Le candidat devra être autonome sur les activités Build, Infrastructure as Code, automatisation et CI/CD. Une expérience dans les environnements Big Data constitue un véritable atout.