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Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Head of Data pour piloter sa stratégie Data et accompagner la transformation de son organisation. L'objectif : prendre de la hauteur sur les enjeux Data, structurer et faire vivre la roadmap, tout en accompagnant les équipes dans l'évolution de la plateforme Data. Vos missionsEn tant que Head of Data, vous intervenez sur des enjeux principalement stratégiques et de transformation, avec un rôle de coordination et de pilotage transverse : Définir, porter et faire appliquer la stratégie et la roadmap Data de l'entreprise. Piloter la transformation Data et accompagner les évolutions de l'organisation. Fédérer et chapoter les équipes Data : développeurs, consultants techniques, Data PM / profils projet. Assurer l'animation et la coordination des différents acteurs autour des sujets Data. Piloter la roadmap technique et contribuer aux réflexions autour de l'architecture Data, avec un solide vernis technique. Participer à l'évolution de la Data Platform V3, déjà définie, en collaboration étroite avec les équipes Data Engineering et développement. Garantir l'alignement entre les enjeux métiers, les orientations stratégiques et les choix techniques. Suivre les sujets de delivery, principalement sous un angle pilotage, coordination et enjeux métiers, sans être dans l'opérationnel quotidien. Les conditions📍 Lille 🏢 Présentiel requis durant les 4 premiers mois, puis possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Un poste à forte dimension stratégique et transverse, destiné à un profil senior souhaitant prendre de la hauteur et porter pleinement les enjeux Data et Transformation de l'entreprise.

Contexte de la mission : Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d'envergure dans le domaine de la gestion d'actifs et de la Finance de marché. Au sein d'un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu'à leur exploitation dans les outils décisionnels. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ; Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ; Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ; Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ; Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l'analyse et à la validation des données ; Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ; Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ; Assurer l'interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.

Mission de l'équipe : Dans le cadre d'un dispositif transverse à l'échelle de la CIB, la mission vise à piloter la définition et la mise en œuvre d'un framework de Data Quality supportant l'ensemble de l'écosystème AML, notamment les activités de détection, de monitoring et de reporting. Le Project Manager interviendra en coordination étroite avec les équipes AML Investigation, les équipes IT et la Compliance afin de définir le modèle opérationnel cible de Data Quality, concevoir les contrôles et indicateurs associés et piloter leur industrialisation dans l'outil cible. 1. Définition du Target Operating Model Data Quality La mission sera responsable du cadrage du dispositif cible de Data Quality, notamment : • Identifier les données clés devant faire l'objet de contrôles. • Définir le périmètre des données concernées. • Identifier les principales parties prenantes. • Clarifier les responsabilités et la propriété des données. • Formaliser les principes de gouvernance associés. 2. Définition des contrôles et indicateurs de qualité La mission devra concevoir un dispositif mesurable permettant d'évaluer et de piloter la qualité des données utilisées par les processus AML. Les principales responsabilités seront : • Définir les différents indicateurs de qualité des données. • Définir les principes de monitoring associés. • Formaliser les contrôles permettant de mesurer la qualité des données. • Produire les analyses de risques associées. • Documenter les data lineages nécessaires au dispositif. 3. Industrialisation et suivi de la mise en œuvre La mission assurera le pilotage de l'implémentation et de l'industrialisation des indicateurs de Data Quality dans l'outil cible. Elle devra notamment : • Coordonner les parties prenantes métier, Compliance et IT. • Suivre l'implémentation des contrôles et indicateurs. • Piloter leur industrialisation dans l'environnement cible. • S'assurer de la bonne formalisation et documentation du dispositif. 4. Pilotage de la remédiation et transition La mission devra également structurer le processus de gestion des remédiations issues des contrôles de qualité. Elle sera notamment responsable de : • Mettre en place le dispositif de gestion des remédiations. • Organiser le suivi des actions correctrices. • Préparer la transition du dispositif vers une nouvelle équipe offshore. • Sécuriser le transfert de connaissances, de documentation et des processus associés. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : • Cadrage du framework Data Quality AML à l'échelle CIB. • Définition du Target Operating Model Data Quality. • Identification des données critiques, responsabilités et data ownership. • Définition des contrôles, KPI et principes de monitoring. • Pilotage de l'implémentation et de l'industrialisation des indicateurs de qualité. • Production de la documentation, des analyses de risques, des définitions de contrôles et des data lineages. • Mise en place et suivi du dispositif de remédiation. • Coordination transverse avec les équipes AML Investigation, Compliance et IT. • Organisation de la transition vers une équipe offshore. Secteur d'activité : Banque de Financement et d'Investissement, CIB Calendrier : du 14/09/2026 au 28/02/2027

En tant qu'Expert Informatica, vous êtes référent technique pour définir et concevoir la solution cible et sécuriser les choix d'architecture, d'implémentation et d'industrialisation (dont CI/CD) sur le projet SNCF REV/REV+. Vous contribuez à la mise en œuvre d'une approche MDM/RDM orientée qualité, intégration et gouvernance, en lien étroit avec les parties prenantes métiers et IT. Responsabilités principales A. Définition & conception (amont) Piloter/produire le cadrage technique (hypothèses, contraintes, trajectoire). Concevoir l'architecture d'intégration autour du MDM (patterns, flux, synchronisations). Définir les règles de gestion et principes de modélisation des référentiels (entités, relations, survivorship, workflows) en cohérence avec les attendus MDM/RDM. Contribuer aux échanges de clarification avec les interlocuteurs client (DSI / métier) sur les choix d'ETL/DI et l'intégration au SI. B. Expertise & sécurisation (run/build) Apporter une expertise sur la configuration/paramétrage, la qualité, la performance et la robustesse des chaînes d'alimentation. Réaliser des revues (design review, code/config review), analyser les impacts, prévenir la dette technique. Encadrer l'équipe (guidelines, standards, DoD), appuyer le profil BA/paramétrage technique. C. Industrialisation & DevOps (CI/CD) Définir et/ou mettre en place une chaîne CI/CD adaptée (stratégies de versioning, promotion environnements, contrôles qualité, packaging/déploiement). Contribuer aux exigences d'auditabilité et de traçabilité (qualité, sécurité, conformité) selon le cadre projet. D. Transfert de compétences & acculturation Participer à/structurer la formation et la montée en compétence (équipes Capgemini + client), dans l'esprit des initiatives évoquées avec l'éditeur. Produire la documentation (dossier d'architecture, HLD/LLD, standards, runbooks, guides d'exploitation).

Description du posteLe projet vise à définir un DataHub d'entreprise, un référentiel de datasets nettoyés, modélisés et harmonisés, en établissant son périmètre, ses services et son architecture. Le DataHub Product Manager pilotera la création d'une roadmap cross-domaines et d'un modèle opérationnel pour l'alignement des cas d'usage, définira les offres de services, la structure de coûts et le support, et produira un playbook complet pour activer des cas d'usage globaux et locaux. .......... .......... Compétences attendues • Compréhension de la valeur des datasets réutilisables — niveau Expert • Technical Understanding (architecture data) — niveau Expert • Communication & Stakeholder Management — niveau Expert • Product & Service Design — niveau Expert Savoir-être• Vision produit et sens stratégique • Capacité à fédérer des parties prenantes globales et locales • Rigueur dans la documentation et la structuration des livrables • Autonomie et leadership dans la conduite de projet • Excellent communicant, à l'aise en environnement multiculturel

Pour un acteur du secteur de la consommation, nous recherchons un Data Steward pour intervenir au sein d'une équipe Data & AI. Le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel orienté métier et chef de projet. Il est responsable de la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Il assure l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, notamment les Data Engineers et les experts en Data Visualization. Ses principales responsabilités incluent : Comprendre et cadrer les besoins métiers. Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout. Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business. Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets. Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution. Participer à la validation des données à travers des requêtes simples. Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés. Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus. L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data Capture, Notre client recherche un Data Cloud Architect capable d'apporter une expertise technique et architecturale avancée sur les technologies Cloud. Le poste requiert une solide expérience sur les Cloud technologies, le développement de Micro services et l'Event Driven Architecture. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT Groupe/Zone, les partenaires métiers, les partenaires externes et l'ensemble des membres de l'équipe d'intégration.

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / Angular pour rejoindre une équipe projet engagée dans la refonte complète d'une application métier. 🎯 Votre mission Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de refonte, depuis l'analyse de l'existant jusqu'au développement et à la mise en œuvre de la nouvelle solution. Vos principales responsabilités : 🔹 Analyser l'application existante et contribuer à la définition de la cible fonctionnelle et technique 🔹 Concevoir et développer les composants Back-End en Java / Spring Boot 🔹 Concevoir et développer les interfaces Front-End en Angular 🔹 Développer et maintenir les API REST et les échanges JSON 🔹 Participer à la migration progressive des fonctionnalités actuellement développées en PHP / Vue.js 🔹 Contribuer aux choix d'architecture, aux revues de code et à la documentation technique 🔹 Collaborer étroitement avec les équipes techniques et fonctionnelles 🛡️ La qualité au cœur du projet La qualité logicielle est un enjeu majeur de la mission. Vous serez notamment amené(e) à : Mettre en place des tests unitaires et d'intégration Garantir la robustesse, la sécurité et la maintenabilité du code Suivre et corriger les anomalies, vulnérabilités et sujets de dette technique Participer activement aux revues de code Contribuer à l'automatisation des contrôles qualité dans les pipelines CI/CD Veiller à la maîtrise de la non-régression et aux indicateurs de qualité

ContexteNous recherchons un Consultant Projets Cybersécurité pour accompagner des projets stratégiques et contribuer à la conformité, la sécurité opérationnelle et l'amélioration continue des services numériques. Missions principalesPiloter la mise en œuvre des politiques, normes et procédures de sécurité. Participer aux analyses de risques EBIOS RM et piloter les plans de remédiation. Préparer les audits internes et assurer le suivi des contrôles du SMSI. Intégrer les exigences RGPD, NIS2 et DORA. Élaborer les annexes et documents de sécurité pour les partenaires. Coordonner les actions avec les équipes internes et partenaires externes. Organiser et animer des revues techniques. Compétences attenduesISO 27001 / ISO 27005, EBIOS RM, NIS2, DORA Analyse de risques et contrôles de sécurité Rédaction de politiques et procédures Connaissance Cloud / SaaS JIRA, Confluence et environnement Microsoft Méthodes Agile / SAFe Anglais courant

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

La mission consiste à intervenir en tant que Data Modeler dans le cadre du développement et de la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour une Unified Data Platform, au sein d'un acteur majeur du secteur automobile / industriel. Le consultant aura pour rôle d'accompagner l'évolution du Data Model, de contribuer à la gestion de son cycle de vie complet, de définir les périmètres de modélisation et de participer à la priorisation du backlog associé. Il interviendra également sur la mise en place de standards de modélisation, de bonnes pratiques, de processus de changement, d'exemples de référence et de templates réutilisables pour les équipes Data.

Hello ! Nous c'est WEKEY ! Nous ne sommes ni une ESN ni un cabinet de recrutement. Aaah mais qui sommes-nous alors ? Pour tout savoir sur nous et votre future mission c'est par ici 😁⬇ Vous êtes Data Engineer H/F et vous recherchez une mission en freelance ? Nous avons le projet qu'il vous faut pour l'un de nos clients basé à Niort. CE QUI VOUS ATTEND👀 Dans le cadre de la mission votre rôle sera : Assurer le fonctionnement quotidien et le maintien en conditions opérationnelles de l'activité Data • Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings • Suivre, contrôler et fiabiliser les pipelines de données • Exposer et valoriser les données pour développer de nouveaux services • Participer aux travaux de segmentation, de cartographie et de géolocalisation • Contribuer à la réflexion sur le stockage et l'exploitation des documents métier

Contexte : La mission se déroulera au sein de l'IT Data Management & BI sur les métiers Trade, Cash, Client, Financing et Risk.L'équipe « Data Financing & Risk » est en charge de mener des projets ainsi que d'opérer la maintenance évolutive et le suivi de la production pour les métiers Financing et Risk. La mission consiste à participer aux projets, à la maintenance évolutive ainsi qu'au support sur le périmètre. MISSIONS En tant que Business Analyst, le consultant aura pour missions: • Communication et ateliers avec le métier • Rédaction de spécifications fonctionnelles • Participation à la modélisation des données • Préparation et exécution des plans de tests • Présentation des livrables aux utilisateurs • Rédaction de synthèse • Conduite du changement • Suivre la qualité de notre production Une attention particulière sera portée sur la capacité à être autonome et moteur sur ses sujets durant la mission.

Contexte de la missionLa direction Métier Réassurance Cession engage une feuille de route Data ambitieuse visant à moderniser ses plateformes décisionnelles, améliorer la valorisation des données et renforcer la gouvernance des flux. Dans ce contexte, la mission consiste à piloter des projets Data à forts enjeux métiers, fonctionnels et techniques, en lien avec les équipes métier, IT, architecture, gouvernance et data management. Le consultant interviendra comme Chef de Projet MOA senior afin d'assurer le cadrage, la coordination, la sécurisation et le suivi des projets de transformation Data. Missions· Piloter les projets Data inscrits dans la feuille de route de la direction Métier Réassurance Cession. · Assurer le cadrage des besoins métiers, la formalisation des cas d'usage, des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ou technico-fonctionnelles. · Animer les ateliers de travail avec les parties prenantes métiers, fonctionnelles, techniques, architecture et gouvernance Data. · Contribuer aux arbitrages fonctionnels, applicatifs et techniques liés à la modernisation des environnements Data. · Participer à la définition des trajectoires de transformation, des feuilles de route projet et des impacts organisationnels associés. · Coordonner les équipes projet et assurer le suivi des actions, risques, dépendances, plannings et livrables. · Accompagner la conception et la mise en œuvre de Data Products, de plateformes Lakehouse et de solutions Data modernes. · Garantir la bonne prise en compte des enjeux de qualité, de gouvernance, de lignage et de compréhension des flux de données. · Préparer les supports de présentation et assurer les restitutions auprès des comités de pilotage, instances de gouvernance et directions concernées. · Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs et contribuer à l'adoption des nouvelles pratiques Data.

ContexteDans le cadre de la Direction des Systèmes d'Information et du Numérique de mon client, la Direction Solutions Data accompagne l'évolution, le développement et l'exploitation de la plateforme Data du Groupe. L'équipe d'Expertise Data, composée de trois experts transverses, intervient au cœur de la transformation Data. Elle contribue à la définition de la stratégie, des architectures, des standards et des bonnes pratiques Data, en étroite collaboration avec : les équipes métiers et projets ; les équipes Socles Data, Data Line et DataOps ; les architectes SI et architectes d'entreprise. La mission s'inscrit dans un contexte de transformation de la plateforme Data vers une approche hybride, en cohérence avec l'évolution des usages DataDriven et DataProduct de mon client. La mission est basée au Mans, avec des déplacements ponctuels sur les différents sites du Groupe. Une présence de 3 jours par semaine sur site est attendue.

Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.