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📢 Recherche – Développeur / Ingénieur Apache Camel (H/F) Dans le cadre de plusieurs projets d’intégration et de modernisation SI, nous recherchons des profils expérimentés Apache Camel pour intervenir sur des environnements techniques exigeants. 🔹 Missions Conception et développement de flux d’intégration avec Apache Camel Mise en place d’architectures ESB / microservices Intégration d’applications via API, messaging, systèmes distribués Participation à la résolution d’incidents et à l’optimisation des performances Collaboration avec les équipes architecture, data et métiers 🔹 Profil recherché Expérience significative sur Apache Camel Bonne maîtrise des patterns d’intégration (EIP) Connaissances en Java / Spring Boot Expérience sur des environnements API / messaging (Kafka, MQ, etc.) Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets techniques complexes Anglais professionnel requis 🔹 Environnement technique (selon projets) Java, Spring Boot, Apache Camel Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ REST APIs / Microservices Docker / Kubernetes Cloud (AWS / Azure) 🔹 Conditions 📍 Localisation : France 💼 Mission long terme 🚫 Non ouvert à la sous-traitance.

Prestation en Ingénierie Kubernetes option Maintient en Conditions Opérationnelles (MCO) des plateformes Kubernetes dans le cadre d’un contrat d’infogérance capable de participer au travail d’une équipe de moins de dix personnes en fonction des priorités fixés par la gouvernance du compte, les besoins des études (Projets) et les impératifs de maintien en condition opérationnelles du périmètre de l’équipe sous la responsabilité du responsable des infrastructures Télétravail possible 1 jour par semaine Plage de service 8 :00 – 19 :00 Environnements • Containerisation : Kubernetes, Docker (50 Clusters) • Modules Rancher / Graphana / Valero / LongHorn • Virtualisation ESX (20) • VM Opérating system : LINUX (Redhat, Ubuntu) / Windows (200) Compétences attendues: • Cogérer avec les ingénieurs systèmes des composants d’infrastructures portant les plateformes Kubernetes : Serveurs HP/ ESX / VM Ubuntu et Windows / Load Balancer • Déployer des cubes Kubernetes • Déployer les applications sur les clusters • Maintenir les 50 clusters (BAS /Qual / Prod) • Gérer les incidents et demandes liées aux plateformes • Maintenir un monitoring avancé de l’infrastructure et des applications • Gérer le capacity planning des plateformes • Automatiser les mises à jour via Ansible • Effectuer les mises à jours mensuels / semestriels et annuels • Maintenir la documentation • Aider à la montée des compétences de l’équipe Qualités attendues : - Compétence d’organisation et de priorisation des actions au sein d’une équipe - Qualités rédactionnelles - Excellent relationnel - Autonome / Réactif - Rigueur - Véhicule personnel – Travail sur le Site de Saclay - Être « habilitable » sur les périmètres secret défense

En tant que DevOps Tech Lead, vous pilotez la conception, l’industrialisation et l’évolution des plateformes cloud/data de l’entreprise. Vous encadrez techniquement l’équipe DevOps/Data Platform et garantissez la fiabilité, la sécurité, l’automatisation et la scalabilité des environnements. Vous intervenez au croisement du Cloud Engineering, du CI/CD, de la Data Platform et du leadership technique. Responsabilités principales Leadership & Gouvernance technique • Encadrer et faire monter en compétence une équipe DevOps / Platform Engineers. • Définir les standards d’architecture, sécurité, CI/CD et Infrastructure as Code. • Participer aux choix technologiques et à la roadmap plateforme. • Garantir les bonnes pratiques DevOps, FinOps et SRE. Cloud & Infrastructure • Concevoir et administrer des architectures sur Amazon Web Services. • Industrialiser les infrastructures via Terraform et AWS CDK. • Gérer réseaux, IAM, sécurité, monitoring, sauvegardes et résilience. CI/CD & Automatisation • Mettre en place et maintenir les pipelines GitLab CI/CD. • Automatiser les déploiements applicatifs et data pipelines. • Optimiser les stratégies de branching, release management et quality gates. Data Platform / Databricks • Administrer et industrialiser Databricks. • Déployer les assets via Databricks Asset Bundles (DAB). • Gérer les clusters, policies, secrets, jobs et notebooks. • Mettre en place et maintenir Databricks Workflows. Orchestration & Scheduling • Concevoir et maintenir les workflows data avec Apache Airflow. *** • Superviser les dépendances, retries, SLA et observabilité. * Conteneurisation & Scripting • Construire et maintenir des images Docker. • Développer des scripts d’automatisation en Bash/Linux et Python. • Améliorer les outils internes et les processus d’exploitation. Compétences techniques requises Obligatoires • Expertise Amazon Web Services (IAM, VPC, EC2, S3, Lambda, RDS, CloudWatch…) • Solide maîtrise Terraform • Expérience AWS CDK • Très bonne maîtrise GitLab CI/CD • Expertise Databricks • Maîtrise Apache Airflow • Bonne maîtrise Docker • Scripting Bash/Linux • Développement Python Souhaitées • Kubernetes • Observabilité (Prometheus, Grafana, ELK) • Sécurité cloud / DevSecOps • FinOps • Spark / Data Engineering

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation pour l'évolution, la configuration et l'administration de la plateforme d'API Management du groupe basé sur la solution Google APIGee / Pronovix (Définition de proxy génériques/custom Apigee...). Missions Études sur l'amélioration de la plateforme (accostage Toolchain DevOps, sécurisation des accès…) Développements de configurations Apigee (Proxy, API Product,...) pour le compte des API Owner d'ITGP Accompagnement des métiers du groupe pour le design des API à porter sur l'APIM Veille technologique et mise en place de nouvelles versions et/ou fonctionnalités Apigee Réalisation des sessions de présentation et de formation aux utilisateurs Vérification du bon usage des services par les utilisateurs Participation à la planification des activités Assistance et support auprès des utilisateurs (gestion des incidents, expertise...) Outils & Environnement Développement Backend Java Développement Front Angular Docker / Kubernetes CI/CD Reverse proxy Contexte supplémentaire : Lead DevOps Assurer la stratégie, le cadrage, et le pilotage du plan de transformation des équipes DEVOPS. Il assure par ailleurs l’orientation et le suivi des chantiers DevOps de la planification à la vérification de la mise en place opérationnelle sur les plans techniques, des pratiques DevOps et sur le plan humain. Il intervient aussi facilement dans les contextes DEV et OPS en s'appuyant sur les meilleurs standards méthodologiques (SAFe, Scrum, API management, DevOps, Lean Startup etc…) dans sa gestion de programme, des produits et des projets.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - La dématérialisation des factures d'achats et de ventes - Le support aux équipes dans la gestion des clients B2B et la préparation à la vente - Pilotage technique et définition de la vision avec le Product Owner - Garantir la cohérence des choix d’architecture (microservices) - Animation des rituels techniques (code review, pair programming…) - Contribution aux développements complexes - Encadrement et montée en compétences de l’équipe - Suivi des sujets DevOps (CI/CD, performance, monitoring, gestion des incidents RUN)

Notre client, acteur reconnu du secteur bancaire, recherche son/sa futur(e) Ingénieur DevOps Infrastructure (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du renforcement de ses équipes. Vos missions : Intégré(e) à une équipe à taille humaine, vous intervenez sur un périmètre couvrant le BUILD et le RUN : \- Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures serveurs et réseaux en environnements hybrides (on-premise / cloud). \- Administrer des plateformes virtualisées (VMware), des solutions de stockage et de sauvegarde. \- Exploiter et sécuriser les environnements IT (firewalls, règles de filtrage, mises à jour). \- Assurer la maintenance des systèmes Windows et Linux et garantir leur disponibilité. \- Gérer les incidents de niveaux 2 et 3 avec une approche méthodique et orientée résolution. \- Superviser les performances, documenter les procédures et contribuer à l’amélioration continue. \- Automatiser les tâches récurrentes via des scripts et outils d’industrialisation. \- Collaborer étroitement avec les équipes applicatives dans une logique DevOps. Compétences techniques attendues : \- Systèmes : Windows Server, Linux (Red Hat). \- Virtualisation : VMware. \- Stockage & sauvegarde : NAS/SAN, Veeam. \- Réseaux & sécurité : LAN/WAN, firewalls (Palo Alto, Fortinet, F5). \- Scripting : PowerShell (ou équivalent). \- Environnements Cloud et conteneurisation (Docker, Kubernetes/GKE appréciés).

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

INGENIEUR DE PRODUCTION - DEVOPS Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50% Mission : - Support technique pour les environnements de développement, de recette et de production - Déploiement des nouveaux packages / Release applicatives - Contribution aux opérations de migration et répétitions associées - Maintien de la documentation technique relative aux déploiements, aux serveurs, et aux flux de données. - Exploitation et suivi de production - Contribution aux opérations d'upgrade d'infrastructure technique (serveurs Data, clusterisation, changement version Oracle) - Bonne maîtrise des outils de monitoring : GENEOS, Dynatrace, ELK, Grafana, Prometheus - Expertises nécessaires sur les outils DEVOPS : Ansible, Docker, kubernetes, bitbucket, Jenkins, Artifactory - Création et configuration de batchs sous l'ordonnanceur AUTOSYS - Développement des scripts Shell à des fins d’automatisation - Industrialisation et automatisation des processus de release - Suivi des tests de performances et anticipation des évolutions

Tu intégreras l’équipe Ops de la Digital Unit. Notre mission est d’accompagner les équipes sur : l’architecture, le capacity planning, la sécurité, la Finops, le build, l’observabilité et l’automatisation de leurs projets. Nos enjeux sont mondiaux et nos plateformes ne dorment jamais. Ta mission dans un premier temps sera d’assurer la bonne santé d’un groupe d’applications défini avant de travailler à leur migration et à cible à travailler de manière mutualisée sur tous les projets de la Digital Unit. Objectifs et livrables TES RESPONSABILITES Assurer la bonne santé des infras techniques du domaine Accompagner les équipes dans les nouveaux besoins Accompagner les équipes dans le RUN quotidien Accompagner les équipes sur l’amélioration continue des projets Aider à la résolution des incidents de production Assurer la mise en place d’automatisation Accompagnement à la mise en place des DRP Assurer la montée en compétence des développeurs sur les sujets Ops Environnement technique de la BU : Java - Framework Spring Boot, Quarkus, Angular, Python PHP API Platform, Symfony Industrialisation de l’hébergement (Docker, Kubernetes) Monitoring de la solution et de son infrastructure (Datadog) Kubernetes, Helm, Flux Kafka Outils collaboratifs: Confluence, Jira

Mission Freelance DevOps Sénior 📍 Localisation : La Défense ⚡ Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 6 mois renouvelable 💰 TJM : 600€ 🧩 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique et fortement sécurisé, avec des enjeux élevés autour de la sécurité, de la gestion des identités (PKI, eIDAS/PVID), et de la fiabilité des déploiements. Vous serez un acteur clé à l’interface entre les équipes Infrastructure, Sécurité et Développement. 🎯 Objectifs de la mission Garantir un haut niveau de sécurité et de conformité Fiabiliser et industrialiser les déploiements Réduire les incidents en production Accélérer et fluidifier la chaîne Dev → Production 🔧 Vos responsabilités 🚀 CI/CD & Déploiement Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab CI) Débugger et améliorer les pipelines existants Industrialiser les processus de build, test et déploiement Déployer des applications containerisées (Docker) Concevoir et opérer des environnements Kubernetes 🔐 Infrastructure & Sécurité Administrer des environnements Linux (Debian), Proxmox, Apache Concevoir des architectures sécurisées (PKI, certificats, eIDAS/PVID) Gérer les certificats (cycle de vie complet) Implémenter des solutions réseau sécurisées (VPN, IPsec, segmentation) ⚙️ Automatisation & Industrialisation Automatiser les déploiements via Ansible Mettre en place des pratiques d’Infrastructure as Code Réduire le lead time et améliorer la fiabilité des mises en production Participer à l’intégration de solutions cloud (AWS) 📊 Monitoring & Exploitation Mettre en place et maintenir la supervision (Zabbix) Suivre les KPI (SLA, disponibilité, performance) Anticiper les incidents et renforcer la résilience Participer à la gestion des incidents et aux astreintes Contribuer aux analyses post-mortem (RCA) 🤝 Collaboration & Amélioration continue Outiller les équipes de développement Fluidifier les interactions Dev / Infra / Sécurité Participer à l’évolution des pratiques DevOps Documenter les architectures et procédures

Contexte Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son système d’information, notre client, acteur reconnu dans le secteur de l’assurance, souhaite renforcer les équipes de sa Direction des Systèmes d’Information. L’objectif est d’accélérer la montée en maturité DevOps, d’industrialiser les processus de déploiement et de renforcer la sécurité des environnements applicatifs. Dans ce contexte, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé afin d’accompagner les équipes techniques dans l’optimisation des infrastructures et des chaînes CI/CD. Missions Au sein des équipes IT, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation et architecture . À ce titre, vos principales responsabilités seront : Concevoir, déployer et maintenir des infrastructures fiables et scalables Participer à la mise en place et à l’optimisation des pipelines CI/CD Assurer le maintien en condition opérationnelle de la stack GitLab CI/CD Automatiser les déploiements et l’infrastructure via les outils Infrastructure as Code Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevSecOps Mettre en place et optimiser les solutions de monitoring et d’observabilité Participer à l’amélioration continue des processus DevOps Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes internes

Je recherche un Ingénieur Cloud qui rejoindra la Core Team en charge du stream Infrastructure as Code, équipe incluant notamment un directeur de projet, un architecte cloud ainsi qu’une équipe de relais techniques. Ce programme couvre notamment l'accompagnement des équipes de la Production IT dans la modernisation de leurs pratiques : automatisation, monitoring, cloud (Infrastructure as Code), SRE, DevOps et Agile Production. Ce stream fait suite à un premier programme de Migration Cloud qui a migré entre 2022 et 2025 les applications du parc 2S vers la nouvelle solution cloud «dMZR » mise à disposition par le groupe et basée sur les infrastructures IBM Cloud. Cette solution va évoluer vers une solution «dMZR as Code ». Le stream couvrira à la fois la migration des applications déjà onboardées sur la nouvelle solution (migration technique) et l'onboarding cloud de nouvelles applications (avec un reengineering à la clé). Le socle technique pour la réalisation de ces migrations englobe principalement des technologies comme Docker, Kubernetes, Terraform, Helm, Gitlab, Jenkins, Argo CD, Digital AI Release, Sybase, Oracle, CFT/MQ, Websphere, Apache/Tomcat. Le rôle de l'Expert Cloud est d'accompagner les équipes de Production Applicative (APS) en charge de cette migration sur les aspects liés à la production. L’objectif est de les faire monter en compétence sur les technologies Cloud / Infrastructure as Code afin qu’ils deviennent autonomes à la fois pour réaliser ces migrations de manière industrialisée mais aussi pour administrer ces applications une fois celles-ci déployées. L'expert Cloud intervient sur tout ou partie des activités suivantes: Développement et maintenance de la surcouche permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur le DMZR as Code Définition de l'impact de ces nouvelles technologies sur les pratiques de la production IT 2S et développer les standards/supports nécessaires pour faire l'évolution de ces pratiques Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs migrations: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, s'assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité au standard, animer l'amélioration continue Rendre visible les progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Etre en interface avec l'Offre de Service du Groupe BNP Paribas pour faire remonter les besoins et propositions d'amélioration 2S Expérience : Solide connaissance des technologies Cloud / Certification Terraform est un plus Bonne expérience en accompagnement de collaborateurs / Participation à un projet de migration cloud Compétences Transverses. Capacité d’analyse Capacité à définir des indicateurs de performance pertinents Capacité à animer une réunion, un séminaire, un comité, une formation Capacité à développer les autres et leurs compétences Capacité à comprendre, expliquer et conduire le changement Compétences Comportementales Écoute active Capacité d’adaptation Impact / capacité à influencer Capacité à partager/transmettre des connaissances Créativité & Innovation / Capacité à résoudre des problèmes Capacité à collaborer / travail d'équipe Capacité d’organisation Expérience requise Migration cloud (≥ 1 projet significatif) Coaching Accompagnement équipes IT Rédaction de standards DocumentationAnimation de formations ou ateliersCertification Terraform (HashiCorp) Contexte Production bancaire

Descriptif de la mission Notre client recherche un Consultant OPS/DevOps Junior afin de renforcer ses équipes dans le cadre de ses activités de production. Au quotidien, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Superviser et garantir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production - Gérer les incidents, le troubleshooting ainsi que les analyses de causes racines - Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services selon les SLA/SLO - Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et des outils d’Infrastructure as Code (IaC) - Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (notamment sous GitLab CI) - Déployer et maintenir des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) - Gérer les infrastructures via des outils IaC tels que Terraform - Travailler sur des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) - Collaborer étroitement avec les équipes de développement afin d’améliorer la déployabilité des applications - Appliquer les bonnes pratiques en matière de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre

Rôle Un Operations Cloud Expert est responsable de la stabilité, de la fiabilité et de la performance des systèmes en production, tout en s’appuyant sur des pratiques DevOps pour automatiser, industrialiser et améliorer l’efficacité opérationnelle. Environnement technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), Amazon Web Services (AWS) Scripting : Shell, Python Outils : Git, GitLab CI, Ansible, Terraform Conteneurs & orchestration : Docker, Kubernetes Plateformes & streaming : App Engine, Kafka Bases de données : SQL (PostgreSQL), NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Monitoring & observabilité : Grafana, Stackdriver, Mesos, PagerDuty, Prometheus, Datadog Réseau : VPN, routage IP, NAT, proxy Méthodologie : Agile Responsabilités principales Superviser et maintenir la disponibilité des systèmes et infrastructures de production Gérer les incidents, le troubleshooting et les analyses de causes racines Garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité selon les objectifs SLA/SLO Automatiser les tâches opérationnelles via du scripting et de l’Infrastructure as Code (IaC) Gérer et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI) Déployer et supporter des applications dans des environnements cloud (AWS / GCP) Réaliser des mises à jour d’infrastructure via des outils IaC comme Terraform Travailler avec des environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes) Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer la déployabilité et l’exploitabilité Appliquer les bonnes pratiques de sécurité, de sauvegarde et de reprise après sinistre Compétences requises Solide expérience en exploitation de systèmes de production Expérience confirmée en monitoring et gestion des incidents Compétences en scripting (Bash, Python) Expérience sur des plateformes cloud (GCP ou AWS) Bonne maîtrise des pratiques CI/CD et d’automatisation Expérience avec les systèmes de gestion de versions (Git / GitFlow) Bonne connaissance des architectures conteneurisées et microservices (Kubernetes) Connaissance des bases de données SQL (PostgreSQL) et NoSQL (Elasticsearch, Couchbase) Compréhension des concepts réseau (VPN, routage IP, NAT, load balancing, proxy) Expérience dans un environnement Agile / SAFe Anglais technique courant (lu, écrit, parlé)

Dans le cadre du départ d’un architecte senior référent, nous recherchons un profil expert capable de concevoir, opérer et faire évoluer une forge logicielle transverse, au service de plusieurs programmes stratégiques (cloud, infogérance, projets clients, plateformes internes). Le poste combine architecture, expertise DevOps, sécurité by design et accompagnement des équipes, avec une forte autonomie et un rôle de référent technique. Architecture & conception de plateformes DevOps · Concevoir des architectures de référence pour des plateformes de développement et de déploiement (on-premise, cloud, hybrides) · Définir les standards d’architecture CI/CD, GitOps, IaC, sécurité · Participer aux choix d’outils (CD, SCM, registry, observabilité, sécurité) · Produire la documentation d’architecture, dossiers de conception et référentiels techniques 2. Expertise DevOps / DevSecOps · Concevoir et maintenir des chaînes CI/CD industrialisées (build, test, scan, déploiement) · Implémenter l’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, équivalent) · Mettre en œuvre les pratiques Security by Design / Shift Left (scans, secrets, conformité) · Être référent sur les problématiques Docker, Kubernetes / OpenShift · Garantir l’opérabilité, la résilience et la sécurité des plateformes 3. Accompagnement et rôle transverse · Accompagner les équipes projets dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps · Apporter un support expert sur les problématiques complexes (build, déploiement, sécurité, performance) · Animer des ateliers, formations internes et retours d’expérience · Encadrer ponctuellement des contributeurs ou experts techniques 4. Exploitation, qualité et amélioration continue · Participer au MCO des plateformes (monitoring, logs, capacity planning) · Contribuer à l’amélioration continue des pipelines et outils · Intervenir sur la résolution d’incidents complexes (N2/N3) · Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et de sécurit