Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Missions L’ingénieur (e ) déploiement intervient dès l’initialisation du projet, sous la responsabilité du Chef de Projet. Vous prendrez en charge : - La réalisation des dossiers techniques nécessaires au déploiement des sites (plans de tests, etc.), - Le pilotage technique (paramétrage, définition de la configuration), - La réalisation des opérations d’installation et de mise en service des produits dans le respect du planning et des engagements. Vous êtes l’interlocuteur(trice ) technique principal (e ) lors de la phase d’installation et pour la phase RUN des produits concernés. Vous présenterez, en fin d’installation, les fonctionnalités et commandes majeures aux administrateurs et exploitants du système (transfert de compétences), participerez aux comités d’avancement et veillerez à l’application des décisions techniques, procèderez aux tests lors des phases de recettes contractuelles (Phase VABF), et tiendrez informer le Chef de Projet de l’évolution du déploiement. Tâches à réaliser · Réalisation des dossiers techniques pour le déploiement des sites (plans de tests, etc.). · Pilotage technique : paramétrage, définition de la configuration. · Installation et mise en service des produits selon le planning et les engagements. · Interlocuteur technique lors de la phase d’installation et pour la phase RUN. · Présentation des fonctionnalités et commandes majeures aux administrateurs et exploitants (transfert de compétences). · Participation aux comités d’avancement et application des décisions techniques. · Réalisation des tests lors des phases de recettes contractuelles (Phase VABF). · Reporting régulier au Chef de Projet sur l’évolution du déploiement. Outils, Avantages & Perspectives Localisation du poste : Ile-de-France

Description du contexte Au sein de la Direction Digital et Data, le consultant intégrera le Data Lab , en charge de l’ensemble des projets BI et Data du groupement. La plateforme cible est le Cloud Microsoft Azure . Dans le cadre des projets de transformation, l’Ingénieur DevOps participera au déploiement et à l’industrialisation des solutions data. Polyvalent et à l’aise dans la communication avec les équipes techniques, il devra également contribuer aux sujets de sécurité, aux ateliers, et au suivi des recommandations issues des audits. L’environnement est Agile , et l’équipe composée d’une dizaine de collaborateurs. Missions principales Construire des infrastructures Cloud Public (principalement Azure) Industrialiser les architectures cibles & configurer les équipements (CI/CD) Mettre en place outils & procédures de supervision garantissant la haute disponibilité Participer aux phases de validation technique (mise en production & évolutions) Collaborer étroitement avec les équipes Développement, Sécurité et Projets

Spécification du Poste (Mis à Jour) Poste : Ingénieur Cloud AWS Senior / Ingénieur Plateforme Lieu : Lyon (Hybride – 1 à 2 jours sur site par semaine) Contrat : 12 mois renouvelable Date de début : Dès que possible Présentation Nous accompagnons une entreprise internationale en pleine transformation cloud. Elle recherche un Ingénieur Cloud AWS Senior / Ingénieur Plateforme avec de solides compétences en développement pour concevoir, mettre en œuvre et optimiser l’infrastructure cloud en utilisant Terraform et Kubernetes . Ce rôle va au-delà des opérations : il nécessite une expertise de niveau développeur pour refactoriser et personnaliser des modules Terraform et créer des solutions en libre-service pour les landing zones. Responsabilités principales Développement de Landing Zone : Concevoir et mettre en œuvre des landing zones AWS avec sous-réseaux privés/publics, sécurité et conformité. Développement Terraform : Refactoriser et créer des modules Terraform personnalisés pour une infrastructure évolutive et réutilisable. Kubernetes : Déployer et gérer des clusters (EKS de préférence), en garantissant la séparation des environnements et les bonnes pratiques de sécurité. Intégration CI/CD : Construire et maintenir des pipelines pour des déploiements automatisés. Libre-service : Développer des solutions d’ingénierie de plateforme pour l’automatisation du provisioning et la création d’environnements. Collaborer avec les équipes architecture et sécurité pour garantir les meilleures pratiques. Compétences requises Expertise AWS : Expérience solide avec les services AWS et l’architecture des landing zones. Terraform : Maîtrise avancée du développement de modules, gestion des états et backends distants. Kubernetes : Expérience confirmée avec EKS et l’orchestration de conteneurs. Outils CI/CD : GitHub Actions, GitLab, Jenkins ou équivalent. Esprit développeur : Capacité à écrire du code propre, réutilisable et à refactoriser des modules existants. Langages : Python ou scripts similaires pour l’automatisation. Niveau d’anglais : B2 minimum. Atouts supplémentaires Expérience en ingénierie de plateforme et solutions en libre-service. Connaissance des architectures hybrides et de la conception réseau sécurisée.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Expert Automatisation / HCM & HPOO (H/F) Description de la mission: Notre client du secteur bancaire est à la recherche de son futur Ingénieur Cloud DevOps en freelance ! Au sein de l'équipe Natif Data Cloud qui conçoit et opère les outils et services de l’environnement du Natif, vous serez amené à administrer et maintenir en condition opérationnelle les solutions de gestion de l’automatisation des plateformes (Cloud Management Platform) basées sur les outils OpenText HCM et Opération Orchestration (OO). La mission comprend le volet opérationnel de la solution pour lequel une bonne appréciation du sens du service et de l’approche “production” sont primordiales. Description des tâches : - Mise en œuvre opérationnelle et techniques des produits cloud management platform - Participation au Daily meeting animé par le Squad Lead - Gestion des incidents et problèmes, accompagnement et support des utilisateurs de la plateforme - Reporting

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire basé à Toulouse, un Ingénieur DevOps Azure passionné et pédagogue. Vous interviendrez au sein d'une usine logicielle pour accompagner et former les équipes de développement dans leur transformation DevOps. Démarrage souhaité : Décembre 2025 Localisation : Toulouse Vos Missions Accompagner les équipes de développement dans l'adoption des pratiques DevOps et l'utilisation d'Azure DevOps Former et sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques CI/CD, automatisation et industrialisation Concevoir et optimiser les pipelines de déploiement sur Azure DevOps Mettre en place et maintenir l'infrastructure as Code (Terraform, ARM templates) Assurer le support et le conseil technique auprès des équipes Animer des ateliers et sessions de formation sur les outils et méthodologies DevOps Contribuer à l'amélioration continue de l'usine logicielle et des processus de déploiement Garantir la qualité, la sécurité et la performance des chaînes de production

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Nous recherchons un Ingénieur Intégration & Parsing de Journaux pour rejoindre l’équipe Cybersécurité au sein du Centre des Opérations de Sécurité (SOC) . Rôle et responsabilités Le consultant sera responsable de la gestion complète du processus de collecte des journaux provenant des environnements cloud et on-premise , ainsi que des outils de sécurité soutenant les opérations SOC 24/7 . Rattaché au responsable de l’équipe Build, il travaillera en étroite collaboration avec les parties prenantes Cybersécurité, IT et Métiers pour garantir une intégration robuste, évolutive et sécurisée des journaux . Principales missions : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines de collecte et de parsing des journaux. Gérer et optimiser les systèmes d’ingestion et de transfert des logs via des outils tels que Fluentd ou Kafka . Développer des parsers avancés pour normaliser et structurer les données selon des schémas spécifiques. Mettre en place des parsers-as-code pour intégrer de grands volumes de données issues de sources personnalisées. Garantir la qualité, la fiabilité et la standardisation des journaux sur l’ensemble des systèmes intégrés. Collaborer avec les équipes réseau, les responsables applicatifs et les analystes SOC pour intégrer de nouvelles sources de logs. Maintenir les règles de parsing, de normalisation et d’enrichissement pour l’ingestion SIEM (Elastic SIEM ou équivalent). Diagnostiquer et résoudre les problèmes d’ingestion ou de parsing en coordination avec les équipes concernées. Mettre en place des pipelines CI/CD pour le déploiement automatisé des configurations d’intégration. Appliquer des pratiques DevSecOps pour sécuriser et automatiser les flux d’ingestion. Surveiller en continu les pipelines d’ingestion et contribuer à leur amélioration. Participer à la création de parsers à l’aide d’ IA agentique . Maintenir la documentation et les schémas techniques des workflows d’intégration. Livrables attendus Pipelines d’ingestion et de parsing opérationnels. Documentation technique et schémas d’architecture. Scripts et configurations CI/CD. Tableaux de bord de suivi et d’amélioration continue. Compétences et qualifications requisesTechniques Expérience avérée en tant qu’ Ingénieur Intégration de Journaux , Ingénieur Plateforme ou Ingénieur Cloud dans un contexte SOC ou cybersécurité. Maîtrise des outils de collecte et de traitement des logs ( Fluentd , Logstash , Kafka …). Bonne compréhension des techniques de parsing, normalisation et enrichissement (ASIM, UDM, OCSF, DSM, ECS, CIM, CEF, LEEF…). Solide connaissance des services AWS, GCP et Azure liés à la supervision et à la journalisation. Expérience avec les outils CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins…). Maîtrise de Ruby (développement de plugins Fluentd) et de Python/Bash . Familiarité avec les solutions SIEM (Google SecOps, Elastic SIEM, Sentinel, Splunk ou équivalent). Compréhension des concepts de cybersécurité , détection , et opérations SOC . Pratique des approches DevSecOps et de l’automatisation. Connaissance des formats de règles SIGMA et YARA .

Nous recherchons un Ingénieur Systèmes & Cloud (Azure / VMware) chargé de déployer, administrer et optimiser les environnements IT, notamment sur Microsoft Azure et la virtualisation VMware vSphere. Il intervient sur l’administration des systèmes Windows et Linux, assure un support technique de niveau 2/3, veille à la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes, et participe aux projets d’évolution ainsi qu’à la documentation technique, dans un contexte international (anglais courant).

Au sein de la DSI, le DevOps / Réseau Azure interviendra sur le système d’information existant , dont l’architecture et l’infrastructure cloud ont été initialement mises en place par des équipes de développement. L’objectif principal de la mission est de réaliser un audit complet , optimiser et sécuriser l’environnement technique afin d’assurer sa stabilité , scalabilité et conformité aux bonnes pratiques Cloud et Réseau . Missions principales 1. Audit et analyse de l’existant Cartographier l’architecture actuelle (réseaux, ressources Azure, CI/CD, supervision, sécurité). Identifier les points de fragilité, de redondance ou de non-conformité. Évaluer la performance, la disponibilité et la sécurité de l’infrastructure. 2. Amélioration et optimisation Reconcevoir ou ajuster l’architecture pour répondre aux standards Azure et aux bonnes pratiques DevOps. Optimiser la performance, la consommation et les coûts (compute, stockage, réseau). Mettre en place des mécanismes de supervision, d’alerte et d’automatisation (IaC, pipelines CI/CD, monitoring). 3. Sécurisation Appliquer les bonnes pratiques de sécurité (Azure Security Center, NSG, firewall, IAM, RBAC, secrets management). Renforcer la gestion des accès, des identités et des permissions. Mettre en place des politiques de sauvegarde, de continuité et de reprise d’activité. 4. Support et accompagnement Former ou sensibiliser les développeurs aux bonnes pratiques DevOps / Cloud. Rédiger la documentation technique et les procédures d’exploitation. Être le référent sur les sujets d’architecture, réseau et sécurité Azure.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes techniques d’un acteur majeur du secteur de l’énergie, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté maîtrisant l’écosystème AWS et les outils modernes de CI/CD et de supervision. Environnement technique : Cloud : AWS (certification AWS appréciée) Supervision : Datadog Data platform : Databricks CI/CD : GitLab CI/CD Containerisation & orchestration : Docker, Kubernetes, EKS Traitement de données : Spark Missions : Gérer, maintenir et faire évoluer les environnements AWS (infrastructure as code, sécurité, monitoring). Automatiser les pipelines CI/CD sous GitLab . Mettre en place et maintenir les clusters Kubernetes / EKS . Superviser la production avec Datadog et optimiser les performances. Collaborer avec les équipes Data sur les environnements Databricks / Spark . Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (automatisation, observabilité, déploiement continu).

Contexte : Dans le cadre du projet Data de l'un de nos clients, nous recherchons un Ingénieur Production Data chargé d’assurer le lien entre les environnements Infra/DevOps sur AWS et les plateformes Big Data, en coordination avec l’architecte cloud, le tech lead et les data engineers. Missions principales : Administration et exploitation de la plateforme Data : Assurer l’administration des composants clés de la plateforme Data (Dataiku & CloudBeaver) Garantir la disponibilité, la performance et l’évolution des environnements d’analytique et de data science. Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des bonnes pratiques et l’industrialisation des projets métiers. Evolution et gérer le maintien en conditions opérationnelles de l’environnement analytics et data science axé sur Dataiku (DSS, Fleet Manager, Spark sur EKS) Accompagnement utilisateurs sur les best practices et l’industrialisation des projets métiers. Support et expertise technique : Prise en charge de la résolution des incidents affectant les environnements Data. Apporter un appui technique aux équipes internes sur les choix d’architecture et d’implémentation. Réalisation des audits techniques, analyses de performance ou preuves de concept afin d’optimiser les solutions existantes. Évolution et modernisation de l’infrastructure : Évaluation de l’existant et proposition d'une trajectoire de modernisation vers des architectures cloud natives. Intégrer les pratiques DevOps (Infrastructure as Code, CI/CD, automatisation) et FinOps dans les nouveaux déploiements. Conception et implémentation de nouveaux schémas d’acquisition et de traitement de données (micro-batch, streaming, event-driven, transactionnel).

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud Azure / PowerShell disposant d’une solide compréhension des environnements Cloud et d’une sensibilité aux technologies d’intelligence artificielle. Le poste est rattaché à l’équipe Infrastructure et constitue un rôle central de coordination entre les équipes Architecture , DevOps et IA . Missions principales Dans le cadre de vos fonctions, vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les environnements Cloud Azure (IaaS / PaaS). Développer et automatiser les déploiements, configurations et opérations via PowerShell (et idéalement Terraform). Collaborer avec l’équipe IA pour l’intégration et l’industrialisation des modèles Python dans les pipelines DevOps. Travailler en étroite coordination avec les architectes afin d’assurer la cohérence, la performance et la sécurité des solutions techniques. Contribuer à la supervision, à la maintenance et à l’amélioration continue des plateformes Cloud

Poste : DevOps Expérience : +5 ans Localisation : Paris Démarrage : asap Durée : +6 mois Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud confirmé pour rejoindre notre équipe et contribuer au déploiement, à l’automatisation et à la sécurisation d’applications dans un environnement Cloud moderne. Vous interviendrez sur des projets stratégiques en lien avec des équipes pluridisciplinaires, dans une démarche agile et DevOps. Missions principales Déployer et administrer des applications Cloud (IaaS) dans un environnement distribué. Concevoir et maintenir l’infrastructure via des pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Mettre en place et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI ou équivalent). Administrer des environnements Linux (Debian) et assurer leur durcissement (sécurité, gestion des identités et certificats, secrets management). Développer et maintenir des scripts d’automatisation (Bash, Python, ou autre). Superviser les systèmes avec des outils d’observabilité (Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki). Gérer les architectures réseaux (routage, VLAN, pare-feu, DNS, load balancing). Déployer et orchestrer des conteneurs avec Docker et Kubernetes. Participer aux rituels agiles, contribuer à l’amélioration continue et assurer une communication fluide avec l’équipe et les parties prenantes. Compétences requises Méthodologies : DevOps & Agile. Systèmes d’information & architecture : serveurs web, files de messages, bases de données relationnelles. Infrastructure as Code : Terraform, Ansible. CI/CD : GitLab CI (ou équivalent). Linux : administration avancée (systemd, sudo, ACL, journald, gestion des processus, connexions distantes). Scripting : Bash et/ou Python. Réseaux : routage, VLAN, firewall, DNS, load balancing. Observabilité : Prometheus, Grafana, ELK/Opensearch, Loki. Sécurité : durcissement, certificats, gestion des secrets. Conteneurisation : Docker & Kubernetes. Profil recherché Expérience significative (5 ans minimum) sur un poste DevOps ou Cloud similaire. Aisance relationnelle, sens de la communication et esprit d’équipe. Capacité d’analyse, d’autonomie et force de proposition pour fiabiliser et améliorer les infrastructures.

CONTEXTE DE LA MISSION : Nous recherchons un Ingénieur Cloud / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de plateformes Cloud privées basées sur OpenStack. Ce poste stratégique s’inscrit au cœur des infrastructures Cloud d’un grand groupe français. Vous interviendrez sur le build (design, déploiement, automatisation) et le run (exploitation, optimisation, sécurité) dans un environnement hautement technologique. MISSIONS PRINCIPALES : BUILD – Architecture & Automatisation : Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures Cloud OpenStack. Participer à la définition des architectures techniques (HLD/LLD). Mettre en œuvre une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Automatiser les déploiements via CI/CD (GitLab CI, Jenkins, ArgoCD…). Intégrer les bonnes pratiques DevOps et sécurité dans les pipelines. Rédiger et maintenir la documentation technique. RUN – Exploitation & Maintien en Condition Opérationnelle : Administrer et superviser les plateformes OpenStack (compute, storage, réseau). Gérer les environnements datacenter : hardware, urbanisation, capacité, obsolescence. Assurer le support de niveau 3/4 sur les incidents complexes (hardware, cloud, stockage). Analyser les métriques et optimiser la supervision (Prometheus, Grafana, ELK…). Intégrer et appliquer les exigences de sécurité (IAM, patching, durcissement, audits).

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.