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Contexte de la mission Nous recherchons un Senior DevOps Engineer Cloud Azure & AWS pour intégrer une équipe plateforme au sein d’une Digital Factory, travaillant en mode Agile/Scrum. Le consultant interviendra sur une plateforme cloud multi-cloud dédiée à l’API Management. Il participera à la maintenance, à l’évolution, à la sécurisation et à l’optimisation des infrastructures existantes, principalement sur Azure et AWS, avec une ouverture possible sur GCP. La mission nécessite une forte séniorité en architecture Cloud, en pratiques DevOps/SRE, ainsi qu’une capacité à intervenir sur des sujets d’infrastructure, d’automatisation, de sécurité et d’API Management. Responsabilités principales Le consultant sera amené à : Participer à la mise en place et à l’évolution de plateformes basées sur Kubernetes, notamment AKS et EKS. Développer des modules Terraform et des pipelines CI/CD pour déployer et configurer l’infrastructure. Garantir une approche Infrastructure as Code , sans déploiement manuel. Auditer une plateforme existante hébergée sur Azure. Étudier et mettre en place les évolutions de l’infrastructure cloud sur Azure. Intervenir sur des évolutions d’infrastructure sur AWS. Participer à l’étude et à la migration de services d’API Management vers une nouvelle solution, idéalement Apigee. Appliquer les bonnes pratiques SRE : haute disponibilité, multi-région, observabilité, automatisation du RUN et optimisation des ressources. Maintenir, faire évoluer et exploiter des API et applications Cloud Native. Participer au support utilisateur dans une logique “You build it, you run it” . Être force de proposition au sein de l’équipe. Prendre en compte les retours utilisateurs dans une approche user centric . Participer aux démonstrations de fin de sprint auprès d’utilisateurs internationaux. Garantir un haut niveau de qualité de code, de tests et de bonnes pratiques de développement. Objectifs et livrables La mission consiste à maintenir et faire évoluer un portail développeur lié à une plateforme centrale d’API Management. Les objectifs principaux sont : Construire, sécuriser et maintenir le portail API. Développer de nouvelles fonctionnalités sur le DevPortal. Participer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme. Contribuer à la mise en place d’une plateforme multi-cloud d’API Management. Automatiser les déploiements et les configurations via CI/CD. Améliorer l’observabilité, la résilience et la disponibilité des plateformes. Produire un code robuste, testé et conforme aux standards de qualité. Participer aux rituels Agile/Scrum et aux démonstrations utilisateurs. Compétences techniques attendues Cloud Azure : expert Cloud AWS : expert Kubernetes : expert AKS / EKS Terraform Helm CI/CD GitHub GitHub Actions API Management Apigee apprécié Azure API Management Azure AD Sécurité API mTLS PKI OAuth 2.0 Observabilité Haute disponibilité Architecture multi-région SRE / RUN automatisé Développement back-end Core : très bonne maîtrise attendue React.js : connaissance appréciée GCP : connaissance appréciée dans un contexte multi-cloud Compétences fonctionnelles et méthodologiques Expérience confirmée en environnement Agile/Scrum. Capacité à travailler dans une équipe transverse. Forte culture DevOps et SRE. Approche orientée utilisateur et amélioration continue. Capacité à recueillir et intégrer les feedbacks utilisateurs. Bon niveau de communication écrite et orale. Maîtrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral. Capacité à présenter des travaux à des interlocuteurs internationaux. Niveau d’expérience attendu Minimum 6 ans d’expérience en tant que DevOps Engineer. Séniorité confirmée en architecture de solutions Cloud, particulièrement sur Azure. Expérience significative sur AWS. Expérience avérée sur des plateformes Kubernetes et API Management. Certifications attendues Certification Microsoft AZ-400 — DevOps Engineer Expert souhaitée ou fortement recommandée. Une connaissance certifiée ou démontrée d’AWS est appréciée. Synthèse des compétences demandées Compétence Niveau attendu API Expert Kubernetes ExpertCI/CDExpert AWSExpert Microsoft Azure Expert GitHubConfirméGitHub Actions Confirmé Terraform ExpertHelm ConfirméAPI Management / ApigeeConfirmé à expertSécurité APIConfirmé à CoreConfirmé à expert

🎯 Okara cherche un·e Senior DevOps orienté IA L’enjeu : Devenir l'architecte de la plateforme IA chez l'un des plus grands acteurs français du e-commerce. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins une équipe SRE travaillant main dans la main avec l'équipe IA pour propulser l'entreprise vers la plateformisation. Ton terrain de jeu ? L’Internal Developer Platform (IDP) dédiée à l’IA. Un outil critique conçu pour démocratiser les agents IA à l'échelle de l'entreprise, permettant à chaque collaborateur de prototyper et d'opérer des cas d'usage IA en totale autonomie. 🚀 Ton rôle Tu es le moteur de l'industrialisation : l'enjeu est de dépasser le stade des simples POCs pour bâtir une infrastructure IA robuste, sécurisée. Concrètement, tu vas : Propulser l'IDP & l'Architecture IA : Concevoir les composants clés de la plateforme (LLM Gateways, moteurs RAG) et développer des outils en libre-service pour masquer la complexité technique aux utilisateurs. Sécuriser le "Vibecoding" : Mettre en place les garde-fous de sécurité, d'accès et d'architecture pour encadrer, fiabiliser et industrialiser le code et les agents générés par l'IA. Industrialiser via le LLMOps : Construire des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD) intégrant les tests de performance et de qualité spécifiques aux modèles d'IA. Piloter l'Observabilité & le FinOps : Mettre en place un monitoring avancé pour suivre l'usage des modèles à l'échelle globale et optimiser finement les coûts d'inférence.

Périmètre de la mission : La prestation a pour objet un appui PMO au pilotage des activités et projets de la Plateforme Data & IA, couvrant les domaines Data, BI, IA et usages avancés opérés sur les environnements Cloud Public, Cloud de Confiance et On-Premise. Le périmètre couvre notamment : les plateformes Google Cloud Platform (GCP) ; les environnements S3NS / Cloud de Confiance ; les infrastructures On-Premise ; les plateformes Power BI opérées sur Microsoft 365 et Bleu ; les services et socles transverses des plateformes Data & IA ; les projets liés aux usages analytiques, BI, Data Engineering, IA et usages avancés. Dans ce cadre, le prestataire interviendra en appui des responsables de projets, responsables de produits, responsables techniques et équipes de la Plateforme Data & IA afin d’assurer les activités de coordination, de suivi, de gouvernance et de pilotage transverse. Les activités attendues dans le cadre de la prestation incluent notamment : Suivi et pilotage des feuilles de route projets et produits ; Coordination des différents contributeurs et parties prenantes ; Suivi des jalons, risques, dépendances et plans d’actions ; Préparation, organisation et animation des instances de gouvernance et de pilotage ; Consolidation des indicateurs d’avancement et tableaux de bord ; Production des supports de reporting et de communication projet ; Suivi des activités dans un environnement agile à l’échelle (SAFe, PI Planning, ART Sync, backlog, capacités, features, cérémonies agiles, etc.) ; Mise à jour et suivi des outils de pilotage projet et de gestion d’activités ; Appui au cadrage et au suivi des projets plateformes Data & IA ; Suivi des sujets liés à l’industrialisation, à l’exploitation et à la gouvernance des plateformes ; Coordination des sujets transverses avec les équipes architecture, cybersécurité, cloud, exploitation, DevOps, FinOps et DataOps ; Appui au suivi budgétaire et capacitaire des activités ; Formalisation et suivi des processus de gouvernance et de fonctionnement ; Consolidation et suivi des plans de charge et des adhérences projets ; Préparation des supports nécessaires aux différents jalons et instances ; Suivi des actions et décisions issues des comités et instances de gouvernance ; Contribution à la communication et à l’acculturation autour des plateformes Data & IA. La prestation devra être réalisée dans le respect des référentiels méthodologiques, techniques, de sécurité et de gouvernance du client ainsi que des pratiques agiles en vigueur au sein des équipes Plateforme Data & IA. Mission attendue : participe aux instances de pilotage, de gouvernance et cérémonies agiles ; produit et maintient les livrables de pilotage et reporting ; contribue aux activités de cadrage projet ; contribue au pilotage des activités dans un environnement agile à l’échelle ; contribue au pilotage transverse des plateformes Data & IA ; contribue à la gouvernance et au suivi des processus ; contribue au reporting et à la communication projet ; maintient à jour les outils de pilotage ; livre des documents de qualité. Compétences techniques : Compétences Niveau Gestion de projet7Processus achat6Définition d’offre de services6Définition de processus7Data et platformisation4Intelligence artificielle5Frameworks SAFe / SCRUM4JIRA4Big Picture1Confluence4Teams4Klaxoon4Microsoft Forms4Microsoft Office6Microsoft Outlook4 Compétences méthodologiques : Levée des obstacles Capacité à rédiger des documents Esprit de synthèse Rigueur et organisation Esprit critique & analyse Résilience Communication et pédagogie Sens du service Mindset Agile Proactivité Esprit collaboratif Écoute active et ouverture d’esprit Honnêteté et transparence

Notre client dans le secteur Industrie recherche un/une Développeur d’agents IA / Expert IA (H/F) Description de la mission : Dans le cadre du développement et de l’industrialisation de cas d’usage autour de l’intelligence artificielle, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un expert capable de concevoir et déployer des agents AI. La mission s’inscrit dans un environnement transverse, en interaction avec différents métiers, sans spécialisation métier unique, afin de capter les besoins et d’y répondre via des solutions IA. Le prestataire interviendra en collaboration avec : les équipes métiers (échanges réguliers, collecte de besoins) les équipes IT / data / architecture les parties prenantes projet Il assurera un rôle d’interface entre besoins métier et mise en œuvre technique. Activités : · Déployer des agents IA au service des processus métier, notamment des chatbots, des agents autonomes et des workflows décisionnels. · Échanger avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et identifier des cas d’usage · Concevoir, développer et faire évoluer des agents AI · Intégrer les solutions aux systèmes existants via API / MCP · Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des solutions · Assurer la documentation et le suivi des performances · Contribuer au reporting régulier · Concevoir et configurer des agents IA adaptés aux besoins métier · Intégrer les agents aux systèmes et aux données existants · Piloter le prompt engineering et la sélection des modèles · Suivre les performances et optimiser les solutions en continu

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients au sud de Nantes (44), un Product Owner IA H/F . Démarrage : ASAP Lieu : Sud de Nantes (44) Télétravail : 1 jour/semaine (non-négo) Contrat : CDI, dans le cadre d’une pré-embauche interne chez notre client Anglais obligatoire 👉 Au sein d’une petite DSI, vous interviendrez en tant que Product Owner IA H/F . À ce titre, vos missions seront : Acculturer, sensibiliser et former l’entreprise à l’IA Recueillir les besoins et voir si l’IA a une valeur ajoutée Assurer le delivery opérationnel (rédac des spécifications, conception d’applications IA…) Assurer la gouvernance IA (règles de sécurité, veille technologique IA…)

Dans le cadre du développement de solutions basées sur l’intelligence artificielle chez nos client grands compte, nous recherchons un Product Owner IA capable de piloter la conception et la mise en production de produits intégrant des technologies d’IA et de data. Vous travaillerez au cœur d’équipes pluridisciplinaires composées de développeurs, data scientists, designers et experts métier. Vous aurez pour missions : Définir et piloter la vision produit autour des solutions d’intelligence artificielle Recueillir et prioriser les besoins métiers et utilisateurs Rédiger et maintenir le product backlog et les user stories Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data / IA / Engineering Prioriser les fonctionnalités en fonction de la valeur business et de la faisabilité technique Suivre les cycles de développement en méthodologie agile (Scrum / Kanban) Participer à la définition des KPIs produit et à l’analyse de la performance Assurer la communication avec les parties prenantes internes et externes

RÉSUMÉ EXPRESS Consultant expert IA transverse (8-15 ans) pour mener un benchmark des outils IA (Dataiku, n8n, Claude Code et au-delà), adapter ses recommandations à chaque persona (Data Scientist, Développeur, Analyst, PO), implémenter un use case avec l'équipe Data Science et livrer un guide de choix opérationnel utilisable de façon autonome. Disponibilité immédiate obligatoire / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES & LIVRABLES Benchmark des Solutions IA Mener une analyse comparative structurée des outils IA selon les cas d'usage, les personas et les étapes projet : Dataiku, n8n, Claude Code et plus largement GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT/OpenAI, NotebookLM, Make, Zapier selon les publics Définir les critères d'évaluation, le scoring et les matrices de décision Restituer le benchmark de façon compréhensible par des POs comme par des data scientists Implémentation d'un Use Case Concret Mettre en œuvre techniquement un use case IA avec l'équipe Data Science (Python probable, API LLM, workflow Dataiku ou n8n selon le choix retenu) Valider en pratique les recommandations du benchmark sur un cas réel Identifier les points de friction dans le workflow quotidien des data scientists et proposer les bons outils selon leur maturité Guide de Choix par Persona & Étape Projet Produire une matrice de décision opérationnelle couvrant les quatre personas : Data Scientist, Développeur, Data Analyst, Chef de Projet / PO Structurer le guide pour qu'il soit utilisable de façon autonome par les équipes après la fin de la mission Adapter le niveau de détail et le langage à chaque public cible

Directeur de Projet Senior Data & Décisionnel RH (H/F) Vos missions Définir, piloter et sécuriser la trajectoire globale du programme jusqu’à sa mise en production et au décommissionnement des solutions existantes. Garantir le respect des jalons, du budget et des engagements du projet. Animer la gouvernance du programme : COPIL, COPROJ, comités fournisseurs et instances de direction. Assurer le suivi des risques, des dépendances et mettre en œuvre les plans d’actions associés. Construire et maintenir les plannings détaillés, reportings, tableaux de bord et supports de pilotage. Coordonner l’ensemble des parties prenantes : métiers RH, équipes Data, équipes applicatives, Finance et partenaires externes. Constituer et piloter une équipe de consultants composée notamment d’architectes Data, Data Engineers, BI Developers et profils AMOA. Superviser les phases de cadrage, conception, construction, recette, bascule et transfert au RUN. Accompagner la conduite du changement et la communication auprès des utilisateurs et des instances de gouvernance. Participer aux arbitrages stratégiques liés à l’évolution du système décisionnel et à son articulation avec le programme SIRH.

Bonjour à tous ! Dans le cadre d'une nouvelle mission à pourvoir, nous recherchons un(e) Expert MLOps Cloud & IA pour accompagner des équipes projets sur des sujets Cloud, Data, Intelligence Artificielle et Machine Learning. 🎯 Contexte de la mission Accompagnement des équipes projets sur les sujets Cloud, Data, IA et Machine Learning Définition de standards et de bonnes pratiques MLOps Réalisation de POC MLOps Animation de formations, ateliers techniques et hackathons 🛠️ Compétences techniques requises AWS : RDS, DynamoDB, Redshift, Glue, Athena SageMaker (Training, Deployment, Pipelines, Feature Store) Azure Data : Blob Storage, Data Lake, SQL Database, Cosmos DB Azure Machine Learning (Workspaces, Pipelines, Endpoints, Registry, MLOps) Python LLM Agentic AI MCP 🤝 Compétences transverses Accompagnement des équipes Méthodes Agiles Formation Animation de hackathons 📦 Livrables attendus POCs MLOps Standards et prescriptions MLOps Supports de formation Hackathons et événements techniques Base de connaissances centralisée Retours d'expérience 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 12 mois renouvelables

À propos du poste Nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior passionné(e) par la donnée, les applications analytiques et les technologies innovantes. Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des solutions permettant l'analyse, le traitement et la restitution de données complexes issues d'environnements industriels à forte volumétrie. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs. Vos missionsDéveloppement & Conception Concevoir et développer des applications d'analyse et de visualisation de données. Participer à l'architecture technique des solutions. Développer des APIs et services backend en Python. Concevoir des interfaces web performantes et ergonomiques. Participer à l'évolution des standards de développement et d'industrialisation. Data & Traitement Manipuler et analyser des données scientifiques et techniques. Développer des outils de traitement, d'analyse et de restitution de données. Travailler sur des formats de données complexes (JSON, NetCDF, etc.). Optimiser les performances des traitements et des visualisations. Industrialisation & Qualité Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD. Participer aux déploiements via Docker et GitLab. Garantir la qualité du code à travers les outils d'analyse et de sécurité. Produire la documentation technique et les dossiers d'exploitation. Innovation & Accompagnement Réaliser une veille technologique continue. Être force de proposition sur les choix techniques. Animer des ateliers techniques et partager les bonnes pratiques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Environnement TechniqueBackend Python Flask Pandas Plotly Programmation Orientée Objet (POO) Frontend Vue.js ou Angular Node.js SPA (Single Page Applications) DevOps & Qualité GitLab Docker SonarQube Checkmarx CI/CD Données JSON NetCDF Bases de données relationnelles (selon les besoins du projet) IA & Productivité Outils IA d'assistance au développement (GitHub Copilot, ChatGPT, etc.) Profil recherchéCompétences techniques Excellente maîtrise du développement Python orienté objet. Solide expérience dans la manipulation et la visualisation de données. Bonne maîtrise des frameworks web modernes (Vue.js ou Angular). Expérience des environnements DevOps et CI/CD. Bonne connaissance des outils IA d'aide au développement. Capacité à concevoir des applications robustes et maintenables. Soft Skills Sens du service et orientation résultats. Forte autonomie. Esprit d'équipe et excellentes qualités relationnelles. Force de proposition. Rigueur et qualité rédactionnelle. Capacité à transmettre et à faire progresser les équipes. Aisance dans des environnements grands comptes. Profil idéal 5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack. Expérience significative sur des projets Data ou Analytics. Capacité à intervenir aussi bien sur le backend que sur le frontend. Goût pour les sujets mêlant données, innovation et industrialisation. Pourquoi nous rejoindre ? Projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée. Environnement technique moderne. Culture d'innovation et d'amélioration continue. Forte autonomie et responsabilités. Perspectives d'évolution vers des rôles d'architecture ou de leadership technique.

Nous recherchons un(e) Data Scientist / Data Analyst confirmé(e) afin de rejoindre une équipe innovante de 18 personnes dédiée à la performance et à la supervision des chaînes communicantes. Vos missions Vous contribuerez à l'analyse, la supervision et l'amélioration des performances des chaînes communicantes à travers des projets à forte composante Data : Développer des modèles de prédiction du taux de facturation mensuel à l'aide d'algorithmes de Machine Learning (régression linéaire, arbres de décision, forêts aléatoires, etc.). Analyser le comportement des chaînes communicantes suite à des opérations de délestage. Réaliser des études de segmentation (clustering) afin d'identifier les caractéristiques des équipements performants et défaillants. Étudier l'état de santé et les performances des boîtiers IP. Analyser l'impact des facteurs environnementaux (température, saisonnalité, zones touristiques, etc.) sur les infrastructures WAN. Concevoir et développer des outils de supervision et d'aide à la décision. Développer des tableaux de bord et applications de visualisation de données. Participer à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle. Collaborer avec les équipes métiers afin de transformer les données en leviers d'amélioration continue. Environnement technique Langages & Data Science Python R SQL Outils Jira Confluence

Crolles (38) sur site · mission 2 à 3 jours/semaine en longue durée - Début août 2026(flexible) Nous recherchons un·e consultant·e pour accompagner l'équipe Data & Analytics du client dans son exploration IA et data science et l’accélération de sa transformation grâce à ces leviers. L'approche est pragmatique et séquencée : comprendre le besoin métier, le valider par l'expérimentation — y compris en Machine learning custom si nécessaire — puis orienter vers la solution marché (COTS) la plus adaptée dès lors que la valeur est prouvée. Missions : 1. Cadrage & validation des besoins Animer des workshops avec les métiers pour qualifier les besoins analytiques et IA Structurer chaque cas d'usage avant tout développement Prioriser les sujets selon leur potentiel impact/effort et construire un backlog exploratoire partagé avec le Head of DATA 2. Exploration & validation par le ML custom (≈ 50%) Conduire des analyses exploratoires et prototyper des modèles ML en Python/SQL pour valider la valeur d'un cas d'usage : classification, prévision, détection d'anomalies, NLP, etc. Cas d'usage prioritaires identifiés : o Analyse du portefeuille produit : classification volume/profitabilité, identification de tendances, recommandations intelligentes. o Etude des impacts marketing : explication et prévision des impacts de nos campagnes marketing. Documenter rigoureusement chaque PoC 3. Recommandation & orientation vers des solutions COTS (Commercial Off The Shelf) (≈50%) Une fois la valeur prouvée, identifier les solutions marché capables d'industrialiser le cas d'usage sans maintenir du code custom : Microsoft Fabric, Copilot Studio, Snowflake Cortex, AI Studio, Make, ou équivalents. Conduire les benchmarks et tests de ces solutions en conditions réelles sur nos données ; produire une recommandation claire Accompagner le déploiement des solutions retenues : configuration, intégration aux flux existants (M365, SAC, Snowflake, ODI), validation fonctionnelle avec les équipes métiers. 4. Gouvernance & Transfert Alerter sur les risques à chaque étape Communiquer régulièrement avec le métier et le département IT sur l’avancement des projets Documenter les travaux de manière accessible et transférable à l'équipe interne Contribuer à l’élaboration de la roadmap IA/ML outillée sur 12 mois : cas d'usage priorisés, solutions recommandées (custom ou COTS), budge estimé et indicateurs de succès. Définir et établir une méthodologie MLOps pour le client, dans le but de cadrer et accélérer les futurs sujets ML

Contexte Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution. Missions principales • Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.). • Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives). • Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.). • Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier. • Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs. • Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation). • Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance. • Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot). • Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service. • Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions. Compétences requisesCompétences générales • Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise. • Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente. • Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile. • Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction). • Bon niveau d'anglais (oral et écrit). Compétences spécifiques • Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée). • Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients. • Expertise en vibecoding : – Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.). – Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel. – Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés). • Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales. • Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia). • Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA. Niveau d'expérience 8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing. Environnement technologique Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes. • Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique