Le poste Développeur Full Stack Python / Data Visualization Senior (H/F)
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Nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior passionné(e) par la donnée, les applications analytiques et les technologies innovantes.
Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des solutions permettant l'analyse, le traitement et la restitution de données complexes issues d'environnements industriels à forte volumétrie.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs.
Vos missionsDéveloppement & ConceptionConcevoir et développer des applications d'analyse et de visualisation de données.
Participer à l'architecture technique des solutions.
Développer des APIs et services backend en Python.
Concevoir des interfaces web performantes et ergonomiques.
Participer à l'évolution des standards de développement et d'industrialisation.
Manipuler et analyser des données scientifiques et techniques.
Développer des outils de traitement, d'analyse et de restitution de données.
Travailler sur des formats de données complexes (JSON, NetCDF, etc.).
Optimiser les performances des traitements et des visualisations.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD.
Participer aux déploiements via Docker et GitLab.
Garantir la qualité du code à travers les outils d'analyse et de sécurité.
Produire la documentation technique et les dossiers d'exploitation.
Réaliser une veille technologique continue.
Être force de proposition sur les choix techniques.
Animer des ateliers techniques et partager les bonnes pratiques.
Accompagner les équipes dans leur montée en compétences.
Python
Flask
Pandas
Plotly
Programmation Orientée Objet (POO)
Vue.js ou Angular
Node.js
SPA (Single Page Applications)
GitLab
Docker
SonarQube
Checkmarx
CI/CD
JSON
NetCDF
Bases de données relationnelles (selon les besoins du projet)
Outils IA d'assistance au développement (GitHub Copilot, ChatGPT, etc.)
Excellente maîtrise du développement Python orienté objet.
Solide expérience dans la manipulation et la visualisation de données.
Bonne maîtrise des frameworks web modernes (Vue.js ou Angular).
Expérience des environnements DevOps et CI/CD.
Bonne connaissance des outils IA d'aide au développement.
Capacité à concevoir des applications robustes et maintenables.
Sens du service et orientation résultats.
Forte autonomie.
Esprit d'équipe et excellentes qualités relationnelles.
Force de proposition.
Rigueur et qualité rédactionnelle.
Capacité à transmettre et à faire progresser les équipes.
Aisance dans des environnements grands comptes.
5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack.
Expérience significative sur des projets Data ou Analytics.
Capacité à intervenir aussi bien sur le backend que sur le frontend.
Goût pour les sujets mêlant données, innovation et industrialisation.
Projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée.
Environnement technique moderne.
Culture d'innovation et d'amélioration continue.
Forte autonomie et responsabilités.
Perspectives d'évolution vers des rôles d'architecture ou de leadership technique.
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior passionné(e) par la donnée, les applications analytiques et les technologies innovantes.
Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des solutions permettant l'analyse, le traitement et la restitution de données complexes issues d'environnements industriels à forte volumétrie.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs.
Vos missionsDéveloppement & ConceptionConcevoir et développer des applications d'analyse et de visualisation de données.
Participer à l'architecture technique des solutions.
Développer des APIs et services backend en Python.
Concevoir des interfaces web performantes et ergonomiques.
Participer à l'évolution des standards de développement et d'industrialisation.
Manipuler et analyser des données scientifiques et techniques.
Développer des outils de traitement, d'analyse et de restitution de données.
Travailler sur des formats de données complexes (JSON, NetCDF, etc.).
Optimiser les performances des traitements et des visualisations.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD.
Participer aux déploiements via Docker et GitLab.
Garantir la qualité du code à travers les outils d'analyse et de sécurité.
Produire la documentation technique et les dossiers d'exploitation.
Réaliser une veille technologique continue.
Être force de proposition sur les choix techniques.
Animer des ateliers techniques et partager les bonnes pratiques.
Accompagner les équipes dans leur montée en compétences.
Python
Flask
Pandas
Plotly
Programmation Orientée Objet (POO)
Vue.js ou Angular
Node.js
SPA (Single Page Applications)
GitLab
Docker
SonarQube
Checkmarx
CI/CD
JSON
NetCDF
Bases de données relationnelles (selon les besoins du projet)
Outils IA d'assistance au développement (GitHub Copilot, ChatGPT, etc.)
Excellente maîtrise du développement Python orienté objet.
Solide expérience dans la manipulation et la visualisation de données.
Bonne maîtrise des frameworks web modernes (Vue.js ).
Expérience des environnements DevOps et CI/CD.
Bonne connaissance des outils IA d'aide au développement.
Capacité à concevoir des applications robustes et maintenables.
5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack.
Expérience significative sur des projets Data ou Analytics.
Capacité à intervenir aussi bien sur le backend que sur le frontend.
Goût pour les sujets mêlant données, innovation et industrialisation.
Environnement de travail
Nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior passionné(e) par la donnée, les applications analytiques et les technologies innovantes.
Vous rejoindrez une équipe en charge de concevoir et développer des solutions permettant l'analyse, le traitement et la restitution de données complexes issues d'environnements industriels à forte volumétrie.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, déploiement, amélioration continue et accompagnement des utilisateurs.
Vos missionsDéveloppement & ConceptionConcevoir et développer des applications d'analyse et de visualisation de données.
Participer à l'architecture technique des solutions.
Développer des APIs et services backend en Python.
Concevoir des interfaces web performantes et ergonomiques.
Participer à l'évolution des standards de développement et d'industrialisation.
Manipuler et analyser des données scientifiques et techniques.
Développer des outils de traitement, d'analyse et de restitution de données.
Travailler sur des formats de données complexes (JSON, NetCDF, etc.).
Optimiser les performances des traitements et des visualisations.
Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD.
Participer aux déploiements via Docker et GitLab.
Garantir la qualité du code à travers les outils d'analyse et de sécurité.
Produire la documentation technique et les dossiers d'exploitation.
Réaliser une veille technologique continue.
Être force de proposition sur les choix techniques.
Animer des ateliers techniques et partager les bonnes pratiques.
Accompagner les équipes dans leur montée en compétences.
Python
Flask
Pandas
Plotly
Programmation Orientée Objet (POO)
Vue.js ou Angular
Node.js
SPA (Single Page Applications)
GitLab
Docker
SonarQube
Checkmarx
CI/CD
JSON
NetCDF
Bases de données relationnelles (selon les besoins du projet)
Outils IA d'assistance au développement (GitHub Copilot, ChatGPT, etc.)
Excellente maîtrise du développement Python orienté objet.
Solide expérience dans la manipulation et la visualisation de données.
Bonne maîtrise des frameworks web modernes (Vue.js ou Angular).
Expérience des environnements DevOps et CI/CD.
Bonne connaissance des outils IA d'aide au développement.
Capacité à concevoir des applications robustes et maintenables.
Sens du service et orientation résultats.
Forte autonomie.
Esprit d'équipe et excellentes qualités relationnelles.
Force de proposition.
Rigueur et qualité rédactionnelle.
Capacité à transmettre et à faire progresser les équipes.
Aisance dans des environnements grands comptes.
5 à 10 ans d'expérience minimum en développement Full Stack.
Expérience significative sur des projets Data ou Analytics.
Capacité à intervenir aussi bien sur le backend que sur le frontend.
Goût pour les sujets mêlant données, innovation et industrialisation.
Projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée.
Environnement technique moderne.
Culture d'innovation et d'amélioration continue.
Forte autonomie et responsabilités.
Perspectives d'évolution vers des rôles d'architecture ou de leadership technique.
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