Le poste

Freelance
CDI
Dès que possible
1 an
40k-61k €⁄an, 460-700 €⁄j
> 10 ans d’expérience
Télétravail partiel
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Publiée le 11/06/2026

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Contexte

Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution.

Missions principales

•     Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.).

•     Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives).

•     Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.).

•     Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier.

•     Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs.

•     Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation).

•     Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance.

•     Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot).

•     Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service.

•     Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions.

Compétences requisesCompétences générales

•     Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise.

•     Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente.

•     Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile.

•     Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction).

•     Bon niveau d'anglais (oral et écrit).

Compétences spécifiques

•     Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée).

•     Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients.

•     Expertise en vibecoding :

–    Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.).

–    Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel.

–    Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés).

•     Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales.

•     Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia).

•     Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA.

Niveau d'expérience

8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing.

Environnement technologique

Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes.

•     Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

Profil recherché

Contexte

Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution.

Missions principales

•     Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.).

•     Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives).

•     Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.).

•     Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier.

•     Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs.

•     Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation).

•     Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance.

•     Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot).

•     Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service.

Environnement de travail

Contexte

Au sein du département eCommerce d'un Pôle Digital, le client recherche un·e consultant·e Product Owner IA Sales pour rejoindre une équipe de transformation digitale. Sous la responsabilité du Lead Product Manager, le·la consultant·e pilotera des projets innovants intégrant des solutions d'Intelligence Artificielle dédiées aux ventes (automatisation des processus commerciaux, outils de prédiction, assistants IA pour les équipes sales, CRM augmentés, etc.) et assurera leur livraison ainsi que leur évolution.

Missions principales

•     Piloter la livraison des projets IA Sales, en assurant la reprise et le suivi des initiatives en cours (outils de scoring de leads, automatisation des workflows commerciaux, intégration d'assistants IA dans les CRM, chatbots dédiés aux ventes, etc.).

•     Collecter et formaliser les besoins des stakeholders (équipes commerciales, marketing, data) sous forme de backlogs, storymaps, épics et user stories, en intégrant les spécificités des solutions IA Sales (modèles de prédiction, analyse de données clients, automatisation des tâches répétitives).

•     Participer activement aux cérémonies Agile (Daily Scrum, Grooming, Sprint Planning, Business Requirement, Design Review, etc.).

•     Assurer la communication transverse avec les autres Product Owners eCommerce, les équipes IT et les équipes commerciales pour garantir l'alignement technique et métier.

•     Prendre en charge les phases de recette : définition des plans de test, préparation des jeux de données (historiques de ventes, données clients), coordination des tests utilisateurs (UAT), analyse des retours et gestion des bugs.

•     Suivre et supporter les produits IA Sales en production, en assurant leur stabilité, leur performance et leur amélioration continue (optimisation des modèles de scoring, mise à jour des règles d'automatisation).

•     Définir et prioriser la roadmap produit en collaboration avec les stakeholders, en alignement avec la stratégie commerciale et les objectifs de croissance.

•     Innover en proposant des approches et fonctionnalités en phase avec les tendances du marché de l'IA Sales (recommandation en temps réel, analyse prédictive des comportements clients, intégration avec des plateformes type Salesforce ou HubSpot).

•     Assurer la maintenance évolutive et corrective des modules IA Sales à l'issue des projets, et contribuer à de nouveaux projets selon les besoins du service.

•     Expérimenter et prototyper en mode Local Factory : développement local, tests rapides, itérations basées sur les retours terrain, déploiement progressif des solutions.

Compétences requisesCompétences générales

•     Excellente capacité d'analyse et de synthèse pour comprendre rapidement la stratégie commerciale, l'organisation et les enjeux de l'entreprise.

•     Esprit d'initiative et forte capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser les processus de vente.

•     Expérience solide en gestion de projets digitaux et en méthodologies Agile.

•     Aisance relationnelle et capacité à communiquer avec tous les niveaux d'interlocuteurs (équipes techniques, commerciales, direction).

•     Bon niveau d'anglais (oral et écrit).

Compétences spécifiques

•     Maîtrise des méthodologies Agile (certification Product Owner appréciée).

•     Expertise en IA pour les ventes : modèles de prédiction (scoring, forecasting), automatisation des workflows commerciaux, intégration d'IA dans les CRM (Salesforce, etc.), chatbots et assistants dédiés aux ventes, analyse de données clients.

•     Expertise en vibecoding :

–    Maîtrise des environnements de développement avancés (VS Code, Cursor) et des outils d'autocomplétion IA (GitHub Copilot, Kilocode, etc.).

–    Capacité à expérimenter et itérer rapidement sur du code, des scripts ou des prototypes IA, en s'appuyant sur des feedbacks en temps réel.

–    Connaissance des bonnes pratiques de développement local (containers Docker, environnements virtuels, tests unitaires automatisés).

•     Sensibilité aux enjeux Web/Digital, design et ergonomie utilisateur (UX/UI) appliqués aux outils sales.

•     Connaissance des APIs, SQL, bases de données (MongoDB, PostgreSQL) et outils de documentation technique (Swagger, Insomnia).

•     Expérience dans la transformation digitale des processus commerciaux et la gestion de produits innovants intégrant de l'IA.

Niveau d'expérience

8 à 10 ans en gestion de produits digitaux ou en tant que Product Owner, avec une expérience avérée sur des projets IA appliqués aux ventes ou au marketing.

Environnement technologique

Agile / Scrum.Jira, Confluence, Hive.MongoDB, SQL, PostgreSQL.,Swagger, Insomnia.,Salesforce.,VS Code, Cursor, Antigravity ; GitHub Copilot, Kilocode ; extensions IA / repos GitHub (FastAPI, LightRAG, LangChain, LangGraph ou similaires) pour la mise en place de systèmes agentiques modernes.

•     Data & IA : Python, Markdown ; outils de data visualisation (Qlik, Power BI) ; plateformes cloud (AWS Bedrock, Azure AI ou Google Cloud AI).

20 - 99 salariés
ESN
Réinventer l’avenir : l’innovation humaine au cœur de la technologie 🚀 Quelques chiffres clés 30+ clients accompagnés 25+ experts data & IA 2.6 M€ de chiffre d’affaires 2 centres d’expertise 100+ formations par an 15% du CA investi en R&D 🧠 Notre mission Placer l’humain au cœur de la donnée pour créer des solutions intelligentes, responsables et à impact, en alliant expertise technologique, innovation et agilité. 🧩 Nos domaines d'expertise Stratégie data & gouvernance Transformation & qualité de la donnée Ingénierie Big Data Science des données & IA DevOps & automatisation Formation & acculturation data 💡 Nos services Diagnostic de maturité Roadmap IA & data IA générative & éthique Automatisation intelligente Analyse prédictive Data visualisation & UX Gouvernance & qualité des données Architecture cloud & CI/CD 👥 Notre équipe 25+ experts data 10+ spécialistes en stratégie data 5 PhD R&D 5 formateurs certifiés 🧬 Notre méthodologie Customer-centric : solutions co-construites avec nos clients Approche Agile & itérative Expertise sur toute la chaîne de valeur data Autonomisation des équipes métiers 🔁 Cycle de vie de la donnée Collecte multi-source Qualité & préparation Visualisation & dataviz Analyse prédictive & IA Déploiement automatisé (CI/CD) 🎓 Craftmandata Académie Formations inter/intra-entreprise Distanciel ou présentiel Modules sur l’IA, Cloud, DataViz... Formation de "champions métiers" 🧪 Craftmandata Lab – L’innovation concrète 15% du CA dédié à la R&D Projets internes : IA de qualité de données Détection de fraude Classification automatique NLP sur verbatims clients Suivi de la mixité & égalité Calcul de bilan carbone numérique 🛠 Notre écosystème technologique Cloud & microservices Big Data & NoSQL Machine Learning & Deep Learning VueJS, Redis, API, ELT/ETL Outils low/no-code Datalake, Data Catalog, DataViz 🌍 Nos clients & secteurs Banque | Assurance | Industrie | Énergie | Retail | Télécom | Transport

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