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Datadog - Expert - Impératif Cloud AWS - Confirmé - Important Prometheus/Grafana - Confirmé - Important Vos principales missions : Optimisation et structuration de l’écosystème Datadog Analyser l’implémentation actuelle de Datadog (Logs, APM, Monitors, RUM, Product Analytics) afin d’identifier des axes d’amélioration Harmoniser et consolider les standards existants (naming convention, tagging strategy, gestion des environnements, structure des dashboards et monitors) Améliorer la cohérence et la qualité de l’instrumentation entre les différentes équipes Optimiser l’usage de la plateforme (volumétrie logs, sampling APM, gestion des coûts, rétention)Fiche de poste Expert Observabilité Datadog Définir et partager des bonnes pratiques d’observabilité applicative, infrastructure et produit Contribuer à la stratégie globale de monitoring en complément de Prometheus / Grafana utilisés pour les métriques techniques Supervision, observabilité et fiabilité (SRE) Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des dashboards Datadog adaptés aux enjeux Infrastructure, Applicatifs et Produit Structurer et améliorer les monitors et l’alerting (pertinence, réduction du bruit, meilleure corrélation incidents) Formaliser des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI / SLO) en collaboration avec les équipes techniques et service management Améliorer la détection proactive des incidents Assurer la complémentarité et la cohérence entre métriques Prometheus/Grafana et observabilité Datadog Accompagnement des équipes et adoption Une forte dimension transverse et pédagogique est attendue : Accompagner les équipes de développement dans l’instrumentation APM, Logs et RUM Collaborer avec les équipes Ops et Service Management pour améliorer l’exploitation des données de monitoring Travailler avec les équipes Produit sur la valorisation des données RUM et Product Analytics Produire et maintenir une documentation claire sur les standards et recommandations définis Match : Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support) Profil recherché Formation & expérience : Expérience significative sur Datadog (Logs, APM, Monitors ; RUM et Product Analytics appréciés) Une expérience en environnement Cloud AWS et Infrastructure as Code (Terraform) est un plus Compétences techniques : Datadog : Logs, APM, RUM, Product Analytics, Dashboards, Monitors, SLO Observabilité : compréhension des concepts SLI/SLO, tracing distribué, corrélation logs/métriques/traces Monitoring : Prometheus, Grafana Bonne compréhension des architectures web et performance front (Web Vitals) Environnement de travail Compétences transverses : Rigueur, réactivité et esprit analytique Capacité à améliorer l’existant de manière pragmatique Pédagogie et capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (dev, ops, qa, produit, support)

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud orienté AWS pour intervenir sur le développement et l’évolution d’une plateforme interne utilisée par des équipes métiers et techniques . Vous participerez à la conception et à l’optimisation des infrastructures cloud, à l’automatisation des environnements et au développement d’outils associés. L’environnement technique inclut AWS, Terraform, Datadog, Python et Vue.js . Une sensibilité aux sujets liés à l’IA est appréciée. Le poste requiert un bon esprit collaboratif , une capacité à comprendre les enjeux métier et une forte curiosité technique.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour un poste en CDI un Ingénieur DevOps / SRE & Expert Puppet & Ruby H/F . Vous intégrerez une équipe technique engagée et interviendrez directement sur des environnements de production critiques. Votre rôle consistera à garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes tout en contribuant activement à leur automatisation. En véritable acteur DevOps, vous participerez à l’amélioration continue des processus, à l’industrialisation des déploiements et à la fiabilisation des infrastructures. Vous serez également impliqué dans la mise en œuvre de pratiques avancées telles que le Zero Downtime Deployment et l’Infrastructure as Code. Objectif et livrable: Garantir la stabilité et la disponibilité des plateformes Automatiser les processus d’exploitation Fiabiliser les déploiements applicatifs Maintenir une documentation technique claire Améliorer en continu les performances systèmes Compétences attendues: Puppet (expert) : gestion de configuration à grande échelle, modules avancés, Hiera, rspec-puppet Ruby (confirmé) : scripting, développement de providers Puppet, automatisation avancée Linux (Debian) : administration système avancée et troubleshooting CI/CD : Git, GitLab CI, pipelines automatisés Infrastructure as Code : Terraform Conteneurs : Docker, Kubernetes Bases de données : MySQL, MongoDB, Elasticsearch, Kafka Cloud : AWS / Azure / GCP / OpenStack

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

Administrateur de Bases de Données – Cloud & Automatisation Client : Prestataire mondial de technologies et de services Lieu : Nanterre Contrat : 3 mois À propos de l’entreprise Notre client est une organisation internationale de premier plan spécialisée dans les opérations technologiques sécurisées à grande échelle et les solutions numériques pour les environnements de travail. Avec une forte culture d’excellence technique et de fiabilité opérationnelle, l’entreprise soutient des millions d’utilisateurs dans plusieurs régions grâce à des infrastructures robustes, des initiatives de transformation cloud et des systèmes critiques. Elle est reconnue pour son haut niveau d’exigence, son modèle de delivery structuré et sa capacité à gérer des environnements technologiques complexes à l’échelle mondiale. Présentation du rôle L’équipe mondiale d’ingénierie des bases de données recherche un Administrateur de Bases de Données Senior pour accompagner des projets de transformation cloud, des initiatives d’automatisation et l’amélioration continue de la fiabilité des plateformes Oracle et SQL. Ce rôle couvre des activités d’ingénierie, de migration, de support d’incidents et d’optimisation de plateformes, au sein d’une équipe technique collaborative. Le poste exige une solide expertise Oracle, une expérience en migration vers le cloud (AWS), des compétences en automatisation, ainsi que la capacité à soutenir des services critiques de bases de données en zone EMEA. La mission inclut l’ingénierie, la supervision, la résolution d’incidents, la réplication, la sauvegarde, la reprise après sinistre et l’amélioration des frameworks d’automatisation. Une participation aux astreintes sera requise. Responsabilités principales Contribuer aux efforts d’ingénierie au sein d’une équipe DBA globale, en soutien aux initiatives de transition cloud et d’optimisation d’infrastructure. Diriger les activités de migration cloud, d’automatisation, d’ingénierie de réplication et de frameworks d’auto‑réparation. Consolider et améliorer les métriques, dashboards et solutions de supervision. Assurer le support des serveurs Oracle et SQL en EMEA : incidents, changements, migrations et plans de continuité (DRP). Mettre en œuvre et maintenir les solutions de sauvegarde, clonage et restauration (DATAPUMP, RMAN). Travailler sur les technologies de réplication, notamment GoldenGate et DataGuard. Collaborer avec des équipes transverses dans le cadre de projets d’ingénierie internationaux. Participer aux rotations d’astreinte. Compétences & Qualifications requises Minimum 5 ans d’expérience en administration Oracle. Connaissance d’autres technologies telles que SQL Server, MongoDB, PostgreSQL, Hadoop (atout). Solide exposition à AWS et aux migrations cloud. Expérience sur les clusters Oracle RAC. Maîtrise des solutions de sauvegarde, clonage et migration via DATAPUMP et RMAN. Expertise en reprise après sinistre via DataGuard. Solide expérience Linux (Red Hat). Connaissance d’outils de supervision : OEM, Sitescope, Prometheus, Dynatrace. Compétences en automatisation et scripting (Python, Java, PowerShell, Terraform). Expérience CI/CD ou d’orchestration d’automatisation (Ansible, AWX ou équivalent). Maîtrise de l’anglais (lu/parlé/écrit).

Attention avant de postuler : Je ne prends que des candidatures de personnes habitants sur Bordeaux et alentours car présentiel 3 jours sur site client. Merci de bien tenir compte de cette information avec de postuler. Bonjour à toutes et à tous, Dans le cadre de la transformation et de la modernisation de son Système d’Information, un grand groupe du secteur tertiaire souhaite renforcer ses équipes IT , et plus précisément son équipe DEVOPS avec un fort enjeu d’industrialisation, d’automatisation et de sécurisation des environnements applicatifs. En tant qu’Ingénieur DevOps confirmé, vous interviendrez en collaboration étroite avec les équipes de développement, d’exploitation et d’architecture. Objectifs principaux de la mission : Renforcer l’expertise DevOps au sein de la DSI Fiabiliser et industrialiser les chaînes CI/CD Améliorer l’automatisation des infrastructures Accompagner les équipes vers les bonnes pratiques DevOps / DevSecOps Responsabilités : Concevoir, déployer et maintenir des systèmes fiables et scalables Assurer un rôle de backup sur l’architecture DevOps (GitLab CI/CD, pipelines, runners) puis en garantir le maintien opérationnel Automatiser les déploiements et infrastructures (Infrastructure as Code) Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps Assurer le monitoring, la supervision et la gestion des incidents Optimiser en continu les pipelines CI/CD Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes Compétences techniques requises : Expérience confirmée en environnement DevOps Maîtrise de GitLab CI/CD Scripting : Python, Bash Outils d’IaC et d’automatisation : Terraform, Ansible Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes Observabilité : Elastic Stack (Logstash, Kibana), Grafana Bon niveau en sécurité et pratiques DevSecOps Les bonus appréciés : Environnements Cloud : AWS et/ou Azure Puppet (gestion de configuration) Expérience en environnement tertiaire (assurance appréciée) Livrables attendus : Pipelines CI/CD documentés Scripts et templates d’automatisation Documentation technique complète Recommandations d’amélioration continue

AWS Connect SME - Amazon Connect - AWS Lambda - Contract - Outside IR35 My client are looking for a Senior AWS Connect Engineer who can take the lead on their Amazon Connect platform. You’ll be the go‑to person for designing, building, and improving their cloud contact center, working closely with teams across the business to make sure everything is scalable, secure, and runs smoothly. Responsibilities Design, build, and maintain Amazon Connect contact center solutions Integrate Amazon Connect with CRM, ticketing, and other internal systems Develop and maintain contact flows, IVRs, routing logic, and call recording policies Implement automation, monitoring, and alerting for contact center services Lead troubleshooting and performance tuning for voice and chat workflows Collaborate with stakeholders to gather requirements and translate them into technical designs Provide technical guidance, best practices, and mentorship to junior team members Ensure security, compliance, and reliability of the contact center platform Requirements 5+ years in cloud engineering, including 3+ years hands‑on with Amazon Connect Strong practical experience with: Amazon Connect (contact flows, queues, routing profiles, hours of operation) AWS Lambda, API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, DynamoDB (or similar) Solid track record integrating Amazon Connect with internal and third‑party systems (CRM, ticketing, identity, etc.) Good understanding of telephony concepts (SIP, call routing, IVR, ACD, CTI) Comfortable with at least one programming language (Python, Node.js, or JavaScript) Experience using Infrastructure as Code (CloudFormation, CDK, or Terraform) Strong grasp of AWS security, networking, and identity Able to communicate clearly with both technical and non‑technical stakeholder

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l’excellence opérationnelle et l’innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l’ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu’à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour un client tertiaire un Tech Lead Java DevOps AWS (H/F). Votre mission : Participation à un programme stratégique de refonte d’une plateforme BtoC à l’échelle internationale Environnement Agile Scrum, collaboratif et multiculturel Objectif : concevoir des solutions cloud innovantes, performantes et hautement scalables sur AWS Mise en œuvre des meilleures pratiques DevOps et CI/CD Concrètement, vous allez : Concevoir et développer des applications Java robustes et performantes Mettre en place des architectures microservices cloud-native sur AWS Contribuer activement au développement : codage revues de code tests optimisation des performances Définir, promouvoir et appliquer les bonnes pratiques en matière de développement, qualité et sécurité Encadrer et accompagner les développeurs Collaborer étroitement avec les équipes produit, architecture et data à l’international Votre futur environnement technique : Langages & frameworks : Java , Spring Boot Cloud & infrastructure : AWS (Lambda, EC2, S3, RDS), Terraform, GitOps Intégration & services : microservices, API Management, Kafka, Redis, PostgreSQL CI/CD & DevSecOps : GitHub Enterprise, JFrog, SonarQube, ArgoCD Observabilité & sécurité : Datadog, Prisma Cloud Outils collaboratifs : Jira, Confluence Qui êtes-vous ? Ingénieur de formation ou équivalent Minimum 10 ans d’expérience Au moins 5 ans d’expérience sur des environnements DevOps / AWS Au moins 4 ans d’expérience en tant que Tech Lead Expérience confirmée en Agile Scrum et sur des projets internationaux Goût prononcé pour le partage de connaissances et l’amélioration continue Leadership et capacité à fédérer une équipe Sens de l’écoute et compréhension des enjeux techniques et métiers Communication claire et capacité à vulgariser des sujets complexes Esprit collaboratif et aisance dans un environnement multiculturel Proactivité, adaptabilité et sens de l’anticipation Pourquoi nous rejoindre ? Un terrain de jeu pour progresser : Formations, certifications, coaching technique , communautés d’expertise (Java, Cloud, DevOps, Data…) et participation à des projets innovants (IA, architectures Cloud, automatisation…). Un cadre de travail motivant : Projets variés et à forte valeur ajoutée , événements internes réguliers, afterworks et ateliers tech et salon (DevopsREX, Devoxx et ParisJUG…). Un engagement RSE : Ecovadis Gold, Signataire de la charte pour la diversité, du Pacte des Nations Unies et mise en place du Mécénat de compétences Votre futur process de recrutement : Entretien RH avec une de nos chargées de recrutement Test technique (test Kata interne ou un échange avec un de nos expert) Entretien final avec un de nos managers Chez Astrelya, nous construisons des solutions innovantes… mais surtout, nous construisons des parcours humains. Prêt(e) à rejoindre l’aventure ? Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. #recrutement#TechLead#Java#AWS

Dans le cadre de programmes de transformation digitale, nous recherchons un DevOps AWS pour accompagner nos clients dans l’adoption des meilleures pratiques DevOps et Cloud Native. Vous interviendrez sur des missions de diagnostic, d’audit et de mise en œuvre de solutions d’industrialisation des infrastructures AWS. Vous analyserez les environnements existants, identifierez les axes d’amélioration et proposerez des trajectoires d’évolution adaptées aux contraintes techniques et métiers. Vous participerez à la mise en place de pipelines CI/CD modernes, à l’automatisation des déploiements et à la sécurisation des architectures cloud. En parallèle, vous accompagnerez les équipes internes dans la montée en compétence sur AWS et les pratiques DevOps. Votre rôle sera à la fois technique et pédagogique, avec une forte dimension conseil.

Nous recherchons un Architecte Cloud Network AWS expérimenté pour concevoir, structurer et sécuriser des architectures réseau cloud complexes dans des environnements à forte exigence de disponibilité. Vous serez responsable de la définition des topologies réseau AWS (VPC, subnets, routing, segmentation), en intégrant des modèles Hub & Spoke, Transit Gateway et des mécanismes avancés de firewalling. Vous travaillerez sur la mise en place et l’optimisation des interconnexions hybrides (Direct Connect, VPN site-to-site, SD-WAN) afin de garantir une connectivité fiable entre le cloud et les infrastructures on-premise. Vous participerez à la définition des politiques de sécurité réseau (Security Groups, NACL, AWS Firewall Manager) et à l’implémentation de solutions de filtrage et d’inspection du trafic. En collaboration avec les équipes DevOps et Sécurité, vous contribuerez à l’industrialisation des configurations réseau via Infrastructure as Code (Terraform ou CloudFormation). Vous serez également impliqué dans l’analyse et l’optimisation des performances réseau, la gestion des incidents et la mise en place d’outils d’observabilité pour anticiper les dysfonctionnements. Enfin, vous définirez des standards et patterns réseau AWS réutilisables et accompagnerez techniquement les équipes projets dans leurs choix d’architecture.

Contexte et environnement Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités d'un grand groupe bancaire. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. Périmètre d'intervention Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle. Missions principales Mise en œuvre opérationnelle et technique des produits IA : Apporter une expertise technique et participer à la conception des architectures IA Industrialiser et automatiser le déploiement de plateforme agentique dans un environnement on premise ou cloud Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance Documenter les offres et services et assurer leur mise en production Démontrer la valeur des offres d'IA générative auprès des entités/clients internes Réaliser des présentations et démos pour promouvoir les offres et services Participer aux daily meetings animés par le Product Owner Contribuer aux réunions de co-construction de la roadmap Prendre en charge les éléments de la backlog formalisée par le Product Owner Assurer le lead technique sur un produit au sein de la squad Participer à l'ensemble des rituels de la squad, de la plateforme et du pôle Participer aux astreintes techniques du pôle Compétences métiers requises Expérience en déploiement et manipulation du workload data Maîtrise des stacks IA sur AWS, GCP et/ou on-premise, avec expérience en déploiement de processus MLOps et LLMOps Maîtrise des fondamentaux de conteneurisation et des pratiques CI/CD Expérience dans le développement de projets AI/ML, d'exploitation et d'optimisation de produits IA Connaissance approfondie des meilleures pratiques en matière de sécurité des données et de conformité Environnement technique Cloud et Infrastructure : AWS (EKS, Sagemaker, Bedrock), GCP (GKE, Vertex AI), stack on premise, Kubernetes, Openshift, Docker Développement et Automatisation : Terraform, Python, SQL, Ansible, Jenkins, GitLab CI, Kestra Data et IA : Artifactory (Jfrog), orchestration de workload IA (Dataiku ou MLflow), bases de données vectorielles (Opensearch, RDS, Elastic Search, PG Vector, MongoDB Atlas) Observabilité : Dynatrace, CloudWatch, Prometheus, Grafana, X-Ray (appréciées) Compétences comportementales Excellent relationnel Agilité Esprit d'équipe Force de proposition Rigueur et sens de l’organisation

V - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) Vous êtes diplômé·e d'une école d'ingénieur ou d'une université en informatique (bac+ 5), vous êtes passionné·e par les nouvelles technologies, vous avez minimum 6 années d'expérience en ingénierie système après votre diplôme dont 3 années sur le cloud AWS et vous souhaitez intégrer une structure à taille humaine où votre expérience et vos compétences seront pleinement valorisées ? Rejoignez notre service Infrastructure et Production (rattaché à la DSI), au sein d'une équipe expérimentée de 8 personnes, en charge de notre infrastructure hybride : un socle on-premise robuste et un environnement cloud AWS en pleine expansion. Dans le cadre de notre transformation cloud, nous recherchons un·e Ingénieur·e AWS qui interviendra sur l'évolution, le maintien et la sécurisation de notre infrastructure cloud, tout en contribuant ponctuellement à l'administration de nos infrastructures on-premise. Vos futures missions et responsabilités - Participer à la conception, l'évolution et l'administration de notre infrastructure AWS - Automatiser les déploiements (Infrastructure as Code - Terraform) - Surveiller la performance, la sécurité et la résilience de l'environnement cloud - Contribuer à la gestion de l'infrastructure on-premise (VMware, serveurs physiques, réseau, etc.) - Rédiger et maintenir la documentation technique - Collaborer avec les autres membres de l'équipe et les équipes projets internes - Piloter des projets techniques Vos compétence et appétences : - AWS, maîtrise des bonnes pratiques de sécurité cloud - Pratique des outils d'IaC (Terraform) - Connaissance des outils devops (GitLAB) - Connaissance des environnements virtualisés (VMware) et du réseau (switches, routage, etc.) - Autonomie, rigueur et sens des responsabilités. - Bon relationnel et goût du travail en équipe. - Curiosité technique et envie d'évoluer dans un environnement hybride (cloud / on-premise). - Connaissance des fondamentaux de la gestion de projets Vous évoluerez dans une équipe à l'ambiance conviviale, où l'entraide et la transmission des savoirs sont au coeur du quotidien. Nous accordons une réelle importance à l'autonomie de chacun, tout en favorisant la collaboration et l'échange. Vous aurez l'opportunité de contribuer à des projets stimulants mêlant modernisation cloud et gestion d'infrastructures traditionnelles, dans un environnement technique riche et évolutif. N

Le profil attendu doit être autonome, capable de gérer ses tickets sans encadrement ni suivi opérationnel, avec une forte réactivité et fiabilité en environnement de production.Les compétences techniques restent relativement accessibles, incluant du DevOps classique et une capacité à travailler sur des automatisations intégrant des outils d’IA comme Claude ou Gemini. L’enjeu principal repose davantage sur la rigueur, la réactivité et la capacité à délivrer rapidement que sur une expertise technique très pointue. Stack Technique d'après AO de Matthieu : Infra & CI/CD : AWS/GCP, Terraform, Ansible, GitHub/Jenkins/GitLab CI (Hybride Cloud & On-premise). Systèmes & Métier : Admin Windows/Linux, déploiement COTS (Zuken, 3DExperience) et industrialisation de pipelines E/E

CONTEXTE Notre client est garant du bon fonctionnement des solutions billettiques. C’est dans ce contexte que le service ESI (Exploitation du Système d’Informations), au sein de la Direction Exploitation et Infrastructure, s’assure du maintien en condition opérationnelle et des activités en Production relatives à l’ensemble des applications du SI. Cela implique notamment de garantir la disponibilité des systèmes pour les équipes internes, les fournisseurs et les usagers. OBJECTIFS ATTENDUS Rattaché(e) au responsable du service ESI, vous serez polyvalent(e) sur l’ensemble des activités, avec une mission de référence sur l’évolution et le maintien de l’architecture technique et du socle technique. Vous interviendrez au sein de l’équipe afin de : • Intervenir sur les évènements de Production (incidents, demandes, maintien du SI) • Exploiter des plateformes hébergées dans le Cloud AWS • Garantir des mises en production via l’infrastructure As Code • Contribuer aux projets de mise en place de nouvelles solutions et fonctionnalités et de leur évolution

Nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place d’une nouvelle Data Platform au sein d’un programme de transformation data. 🎯 Enjeux : concevoir et piloter l’architecture SI cloud, garantir la cohérence avec la stratégie IT, et accompagner l’innovation autour des architectures Data Lakehouse . 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture cloud (AWS / Azure) Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie SI Accompagner les projets dans la conception et l’intégration des solutions Définir les standards d’architecture et bonnes pratiques Garantir la sécurité, la résilience et la performance du SI Participer à l’amélioration continue et au partage des connaissances