Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 50 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme en Lorraine. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, porté par un dynamisme soutenu. DATA STEWARD H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la gouvernance des données et leur valorisation ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Data Steward , vous êtes responsable de la qualité, traçabilité et bonne utilisation des données au sein de notre écosystème client (secteur bancaire). Côté build : Mettre en place et maintenir le dictionnaire de données et la gestion des métadonnées Documenter les règles de gestion (transformation, agrégation, filtrage) Participer à la définition des standards de gouvernance et de qualité des données Définir et implémenter des indicateurs de qualité (KPI/KQI) Contribuer à la classification et aux règles de conservation des données Participer à la définition des règles d’accès et de sécurité des données Côté run : Être le point de contact des métiers sur les sujets liés aux données Assurer le suivi de la qualité des données et remonter les anomalies Analyser les données pour garantir leur cohérence, fiabilité et conformité Coordonner les plans d’amélioration de la qualité avec les Data Owners Accompagner les équipes IT et métiers dans la compréhension et l’exploitation des données Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des processus C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience en data management / data governance . Vous aimez structurer, analyser et améliorer la qualité des données dans des environnements complexes et réglementés. C’est votre expertise : SQL (niveau confirmé) Outils de reporting type SAP BusinessObjects Data governance & data quality management Gestion des métadonnées (outil type Zeenea apprécié) Environnement bancaire / réglementaire (RGPD, confidentialité) Analyse de données et data management lifecycle C’est votre manière de faire équipe : Esprit d’analyse et rigueur Capacité de synthèse et communication transverse Sens du service et orientation métier Autonomie et organisation Force de proposition Esprit collaboratif C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Luxembourg Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 80 K€ à 110 K€ brut annuel (selon expérience) Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Administration de Power BI/Repôrt Studio : gestion des workspaces, datasets, dataflows, passerelles (Gateway), sécurité RLS, publication et maintenance des rapports et tableaux de bord. o Administration de Starburst / Trino : gestion des clusters, catalogues, connecteurs, optimisation des requêtes fédérées et supervision. o Administrateur JupyterHub R & Python o Modélisation de données et optimisation des performances (modèle en étoile, mesures DAX, optimisation SQL). o Architecture Web pour les concepts d’accrochage avec portail o Administration des bases de données (Oracle Database, Microsoft SQL Server, Postgres) o Gestion des flux ETL / ELT et pipelines de données. o Automatisation et scripting (PowerShell, Shell, Python). o Supervision, monitoring et troubleshooting (logs, performances, incidents). o Gestion des accès, sécurité, gouvernance et conformité des données. o Sauvegarde, PRA/PCA et maintien en conditions opérationnelles. o Support technique et accompagnement des équipes métiers / BI / Data.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un vaste programme de transformation réseau à l’échelle internationale, un grand groupe recherche un Expert Network NSX-T afin d’accompagner l’évolution de ses infrastructures Data Center et réseaux sécurisés. La mission s’inscrit dans un programme stratégique visant à moderniser les infrastructures réseau, renforcer la connectivité utilisateurs et améliorer la cybersécurité globale du système d’information. Le consultant interviendra au sein des équipes Infrastructure & Network Products et participera à la conception, l’intégration, le déploiement et le support des solutions réseau Data Center. L’environnement est fortement international et nécessite une excellente capacité de communication en anglais. Missions principales Architecture & Transformation Réseau Participer à la définition des architectures réseau Data Center Contribuer aux projets de standardisation et transformation des infrastructures Assurer l’intégration des solutions basées sur Cisco ACI et VMware NSX-T Participer à l’évolution des produits et services réseau Déploiement & Exploitation Participer au déploiement des solutions réseau et sécurité Définir les modèles opérationnels associés Garantir la qualité de service (QoS) des solutions déployées Assurer le support avancé des infrastructures Data Center Sécurité & Infrastructure Intervenir sur les sujets de segmentation réseau et sécurité Participer aux problématiques SASE, SDWAN, LAN/WAN et MPLS Collaborer avec les équipes sécurité et architecture groupe Contribuer à l’amélioration continue des standards sécurité réseau Automatisation & Documentation Participer à l’automatisation des infrastructures réseau Utiliser des outils comme Terraform, Ansible et Python Produire et maintenir la documentation technique Réaliser la rétrodocumentation des infrastructures existantes Support & Gestion des incidents Assurer le support expert sur incidents critiques P1/P2 Participer au Problem Management Analyser les besoins techniques et métiers Accompagner les équipes techniques dans la résolution des incidents complexes Environnement technique VMware NSX-T Cisco ACI SASE SDWAN MPLS LAN / WAN Segmentation réseau Terraform Ansible Python Data Center Infrastructure Network Security

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Nous vous invitons à relever de nouveaux challenges et à évoluer sur des projets d'expertise et d'innovation en prenant part à l'aventure Econocom. A travers notre activité Services en région Ile De France, nous accompagnons plus de 40 clients grands comptes et institutions publiques dans tout secteur d'activité dans la transformation de leur système d'information, à travers la mise à disposition de moyens humains et techniques. Ce qui vous attend : Notre client souhaite mettre en place un « BUILD » visant à apporter les évolutions nécessaires à la bonne réalisation des missions de chez notre client et à gérer les obsolescences matérielles. A ce titre la mission assurée sera la production suivante : • la configuration des équipements réseaux ; • l'installation et le paramétrage des logiciels nécessaires au fonctionnement des services communs d'infrastructure (virtualisation, gestion / synchronisation du temps, annuaire des ressources et des accès, gestion du stockage, ...) ; • l'installation et le paramétrage des outils pour l'administration centralisée des équipements actifs du réseau et des services (SMC, OneView) ; • l'installation et le paramétrage des applications / services métiers ; • la mise en place d'une IGC / PKI avec gestion des stations, des services et des révocations (OCSP) ; • l'automatisation des configurations ; • la vérification de bon fonctionnement (fiches de test et assistance à la rédaction des scénarios de validation) ; • la rédaction et l'implémentation des procédures liées à l'administration des équipements et logiciels ; • la réalisation de schémas (logique / physique) sur l'architecture ; • la cartographie des composants nécessaires aux systèmes, et, leurs dépendances ; • la conception et exécution du plan de déploiement / migration (automatisation, monitoring et roll back) ; • la mise en place d'une supervision des services (collecte / acheminement des logs) ; • le recensement / sauvegarde des configurations des systèmes et réseaux. Contrat : en CDI Localisation : Maisons-Laffitte 78 Télétravail : NON Secteur d'activité client : Aéronautique / Défense / Nucléaire Référence de l'offre : fi0t9cv9j5

Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)Votre mission En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé. Vous combinez un rôle de : référent technique, architecte data, lead d’équipe, garant de la qualité et de la sécurité des données. Vos responsabilitésLeadership & coordination Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers Définir les bonnes pratiques : qualité des données, documentation, monitoring, versioning Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing) Data Engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Orchestrer les flux avec Apache Airflow Modéliser les données (schémas étoile / flocon) Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation & DataOps Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests et déploiements Superviser les traitements et gérer les incidents de production Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité Profil recherché Formation supérieure en informatique ou data 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience significative en rôle de lead technique Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée Compétences indispensables SQL avancé Python Apache Airflow Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…) Modélisation de données décisionnelles Bonne culture DataOps / industrialisation Compétences appréciées Spark / Databricks dbt Docker / Terraform Outils de data quality et observabilité Connaissance RGPD et données sensibles Soft skills Leadership et pédagogie Excellente communication Vision globale et sens des priorités Autonomie et rigueur Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers

Dans le cadre d'un projet de transformation data d'envergure, nous recherchons un Chef de projet Data (H/F) pour piloter des initiatives stratégiques en lien avec la gouvernance, la qualité et l'exploitation de la donnée. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire et jouerez un rôle clé dans la coordination des parties prenantes techniques et métier. Missions • Piloter et coordonner les projets data en assurant le respect des délais, du périmètre et de la qualité des livrables. • Encadrer et animer une équipe de développeurs, en organisant les sprints et en garantissant la vélocité de l'équipe. • Assurer le suivi budgétaire du projet, le chiffrage des évolutions et le reporting d'activité auprès des parties prenantes. • Garantir la qualité et la cohérence des données intégrées, en coordonnant les flux entre les différents systèmes d'information. • Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, et assurer la recette métier en lien avec les équipes concernées. • Faciliter la communication entre les équipes métier et techniques en jouant un rôle d'intermédiaire et de facilitateur.

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme Data dédiée à l’analyse des marchés de l’énergie, un grand acteur du secteur renforce son équipe Data Platform afin d’accompagner l’adoption et la montée en charge de ses usages. Cette plateforme centralise et industrialise la gestion de séries temporelles utilisées par des équipes métiers orientées trading, analyse de marché et gestion de portefeuille énergétique. L’environnement est moderne, orienté cloud et data engineering, avec une forte dimension : scalabilité, gouvernance de la donnée, qualité des données, onboarding utilisateurs, automatisation des pipelines. Vous rejoindrez une équipe agile composée d’experts data travaillant en proximité avec les équipes métier et les équipes gouvernance/data office. Vos missions Développer et maintenir des pipelines de données robustes et automatisés Garantir la fiabilité et la disponibilité de la plateforme data Participer à l’industrialisation et au monitoring des flux Accompagner les utilisateurs dans l’adoption de la plateforme Former et onboarder les nouveaux utilisateurs Assurer un support fonctionnel et technique au quotidien Identifier les axes d’amélioration continue via les retours utilisateurs Participer aux sujets de gouvernance et de qualité des données Environnement technique AWS Python Architecture Big Data Data Management Systems DevOps Gestion de séries temporelles Monitoring & automatisation

Vos missions sont les suivantes : Accompagner la modernisation de l'environnement data aujourd'hui basé sur MyReport et de nombreux fichiers Excel. Mettre en place une architecture plus fiable et automatisée pour centraliser et structurer la donnée. Participer au choix de la future plateforme data et aux premières étapes de son implémentation. Construire les premiers flux de données (ETL/ELT) et organiser les modèles de données. Produire des tableaux de bord fiables pour le comité de direction et les équipes métiers. Améliorer la qualité, la cohérence et la disponibilité de la donnée. Préparer l'arrivée de cas d'usage IA (prévisions, automatisations).

Contexte Au sein d’une équipe produit dédiée à la Configuration Management Database (CMDB) sur ServiceNow, vous interviendrez en tant qu’expert fonctionnel et technique. Votre rôle sera de garantir l’intégrité, la précision et l’enrichissement des données de la CMDB en exploitant les outils Identified Engine, Réconciliation, BMC Discovery, et en optimisant le Data Model. Vos missions s’articuleront autour de la modélisation des données, de l’automatisation des processus de découverte et de réconciliation dans la CMDB. Missions Au sein d'une équipe produits, les missions sont : Communication avec le Product Owner pour la compréhension des besoins à traiter Analyse de besoins Animation d'ateliers utilisateurs Participation à des ateliers groupe liés à des audits Analyse de documentations diverses type spécifications techniques et fonctionnelles, guidelines, éditeur, autres Proposition de design fonctionnel Communication avec les équipes de développement pour garantir que les fonctionnalités attendues ont été comprises ou en cas d'interrogations complémentaires Recette fonctionnelle sur développement Rédaction de defects Reporting d'avancement à son pilote Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et de stories de développement pour faire évoluer le datamodel CMDB, créer/faire évoluer des interfaçages de référentiels et requests de gestion Rédaction d'articles de connaissance liés aux produits Analyse fonctionnelle d'incident/problème

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

📋 RÉSUMÉ Au sein d’un programme SAP (S/4HANA ou ECC), vous pilotez et réalisez les activités de migration de données de bout en bout. Vous sécurisez la qualité, la traçabilité et les cutovers, en coordination avec les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. 🎯 MISSIONS Cadrer la stratégie de migration (périmètre, objets, sources, approche Big Bang / waves) et définir le plan de migration Analyser et qualifier les données sources (ERP legacy, fichiers, bases de données) et identifier les écarts et anomalies Concevoir les règles de mapping (source → cible) et les transformations associées, avec validation métier Mettre en place les cycles de migration (mock loads, dress rehearsal, cutover) et piloter le runbook de cutover Réaliser les chargements via outils standards (SAP Migration Cockpit / LTMC-LTMOM, LSMW, BAPIs/IDocs, ETL) et automatiser lorsque pertinent Mettre en œuvre la gouvernance data (référentiels, responsabilités, RACI) et assurer la traçabilité/auditabilité Définir et exécuter les contrôles de réconciliation (quantitatif/qualitatif) et assurer la résolution des defects Produire les KPI de migration (taux de complétude, rejets, qualité) et animer les comités de suivi Accompagner les équipes (métier, key users, IT) sur la préparation et le nettoyage des données (data cleansing) Contribuer à la documentation et au transfert de connaissances post go-live 📦 LIVRABLES Stratégie et plan de migration (planning, cycles, waves) Cartographie des données et inventaire des objets migrés Dossiers de mapping (source→cible) validés métier + règles de transformation Plan de data cleansing et gouvernance (RACI, responsabilités) Scripts/paramétrages de chargement (LTMC/LTMOM/LSMW/ETL) et procédures associées Plan de tests de migration + résultats des mock loads (journal des rejets/defects) Réconciliations (quantitatives/qualitatives) + preuves de contrôle Runbook de cutover (séquencement, timings, rollback, points de contrôle) Reporting/KPI de migration et compte-rendus de comités Documentation de transfert de compétences (post go-live)

En tant que Data Manager, vous interviendrez sur un périmètre transverse mêlant data management et business analysis : Comprendre et recueillir les besoins des équipes métiers Assurer le rôle de Data Manager / Business Analyst Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données Mettre en place et faire vivre la gouvernance des données Veiller au respect des réglementations en vigueur Produire et analyser des reportings Comprendre les logiques algorithmiques derrière les requêtes Gérer les séquences de traitements et participer à la programmation

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT, nous recherchons un IT Project Manager expérimenté capable de piloter des projets techniques de bout en bout. La mission porte sur la coordination des différentes équipes IT, la gestion des livrables projets ainsi que le suivi des phases de migration et de mise en production dans un environnement exigeant et international. Le consultant interviendra sur des projets à forte visibilité impliquant la gestion des délais, des budgets, des risques et de la qualité des livrables logiciels. Missions principalesPilotage de projet IT Définir et piloter les plans projets, jalons, budgets et ressources. Assurer le suivi global des projets dans le respect des délais et des objectifs. Coordonner les différentes équipes techniques et fonctionnelles. Organiser et animer les réunions de suivi projet et comités de pilotage. Gestion documentaire & cadrage Superviser la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Garantir la qualité et la conformité des documents projets. Élaborer et suivre les plans de tests et stratégies de validation. Coordination & communication Assurer une communication fluide entre les équipes IT, métiers et parties prenantes. Produire des reportings réguliers sur l’avancement des projets. Garantir l’alignement des projets avec les objectifs business. Delivery & qualité logicielle Superviser le cycle de vie complet des développements logiciels. Veiller au respect des standards qualité et des exigences fonctionnelles. Suivre les phases de recette, validation et mise en production. Gestion des risques & migration Identifier les risques projets et mettre en place les plans de mitigation. Définir et sécuriser les stratégies de migration vers les environnements de production. Coordonner les activités de migration de données et d’intégration système. Assurer le support et le suivi post go-live afin de stabiliser les solutions déployées.