Le poste CDI - Lead Data Engineer / Lead Data Platform (H/F)
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En tant que Lead Data, vous êtes responsable de la conception, de la fiabilité et de l’industrialisation de la plateforme data dans un environnement assurantiel fortement réglementé.
Vous combinez un rôle de :
référent technique,
architecte data,
lead d’équipe,
garant de la qualité et de la sécurité des données.
Encadrer et accompagner une équipe de Data Engineers
Définir les bonnes pratiques :
qualité des données,
documentation,
monitoring,
versioning
Garantir la cohérence des choix techniques avec les équipes DevOps et Architecture
Collaborer avec les équipes métiers (finance, actuariat, sinistres, marketing)
Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables
Orchestrer les flux avec Apache Airflow
Modéliser les données (schémas étoile / flocon)
Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données
Mettre en place les pratiques CI/CD pour les projets data
Automatiser les tests et déploiements
Superviser les traitements et gérer les incidents de production
Travailler avec les équipes DevOps sur les environnements et la sécurité
Formation supérieure en informatique ou data
7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering
Expérience significative en rôle de lead technique
Une expérience en assurance, banque ou finance est appréciée
SQL avancé
Python
Apache Airflow
Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…)
Modélisation de données décisionnelles
Bonne culture DataOps / industrialisation
Spark / Databricks
dbt
Docker / Terraform
Outils de data quality et observabilité
Connaissance RGPD et données sensibles
Leadership et pédagogie
Excellente communication
Vision globale et sens des priorités
Autonomie et rigueur
Capacité à travailler avec des interlocuteurs techniques et métiers
Profil recherché
SQL avancé
Python
Apache Airflow
Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…)
Modélisation de données décisionnelles
Bonne culture DataOps / industrialisation
Spark / Databricks
dbt
Docker / Terraform
Outils de data quality et observabilité
Connaissance RGPD et données sensibles
Environnement de travail
SQL avancé
Python
Apache Airflow
Git & CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins…)
Modélisation de données décisionnelles
Bonne culture DataOps / industrialisation
Spark / Databricks
dbt
Docker / Terraform
Outils de data quality et observabilité
Connaissance RGPD et données sensibles
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