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EXPERIENCE DANS LES MEDIAS IMPERATIF Notre stack technique est principalement constitué de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. Prestation de cette équipe : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données Prestations attendues : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine

Nous cherchons : Data Engineer / Développeur PL/SQL Projet stratégique Data & IA Dans le cadre de la mise en place d’un DataHub IA pour une plateforme de consolidation de données à l’échelle Groupe, nous recherchons un Ingénieur Data disposant d’une solide expertise Oracle & PL/SQL . Vous interviendrez dans un environnement Data à forts volumes , avec des enjeux majeurs de performance , de fiabilité des calculs et d’ alimentation d’un moteur IA . Contexte La plateforme permet de collecter, consolider et traiter des données critiques servant au calcul d’indicateurs de pilotage stratégiques. Le DataHub joue un rôle central dans la préparation, la transformation et l’optimisation de ces données. Vos missions 🔹 Data & Performance Mise en place de la collecte de données Création et modélisation des modèles de données Optimisation des traitements et des performances Réalisation de tests de performance Analyse et résolution des problèmes de performance Oracle Revue et optimisation des calculs statistiques 🔹 Développement Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) Mise en place des processus de préparation de données en respectant les cas d’usage 🔹 Conception Conception de solutions basées sur les outils standards disponibles Rédaction des cas d’usage et des exigences fonctionnelles Rédaction des dossiers d’analyse et de conception Modélisation des différents modèles de données identifiés 🛠️ Compétences requises Excellente maîtrise Oracle Très bonne expertise PL/SQL Expérience en optimisation de performance base de données Conception et modélisation de données Contexte forts volumes de données Connaissances Exadata / ExaCC fortement appréciées Abglais courant. 💡Profil recherché : rigoureux, orienté performance, à l’aise dans des environnements

Contexte de la mission Au sein de l'entreprise, la Direction des Systèmes d'Information métier (DSIM) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l’évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux Stratégiques La valorisation de la donnée est au cœur de notre stratégie de transformation pour 2025-2026. Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Missions Clés de l'Ingénieur DATA Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA Les missions principales incluront : Conception de Pipelines (ETL) : Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données. Compétences Techniques et Expertise Requises Nous recherchons un profil technique avec une forte appétence pour les outils d'industrialisation de la donnée Domaines de compétences clé Niveau Souhaité : Profil de niveau III exigé. Dans l'idéal une maîtrise de l'outil Dataiku est souhaitée pour la préparation et l'industrialisation des flux. Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification. Visualisation : Connaissance de l'intégration et de l'optimisation des données pour Tableau (ou équivalent )) Modélisation : Expertise en modèle de données (MCD, dimensionnel) et capacité à les mettre œuvre Expérience solide dans la conception et l'implémentation de processus ETL/ELT Expérience BO / SAS serait un plus dans le cadre des migrations à réaliser. Connaissance du métier de l'assurance vie serait un réel plus également Dispositif Souhaité : 3j sur site à Minima sur Niort des autonomie

🔍 Nous recherchons un Ingénieur Data Senior pour renforcer une équipe en charge de la conception et de l’optimisation de pipelines ETL (Informatica PowerCenter) sur des bases de données massives (20 To+ : Oracle/SybaseIQ). Vous participerez également au développement d’applications Java (Springboot, Maven) et à l’amélioration des processus de release et de performance. 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et optimiser des pipelines ETL complexes (Informatica PowerCenter). ✅ Développer des applications Java (Springboot, Maven) pour des solutions data robustes. ✅ Collaborer avec les analystes métiers pour traduire les besoins en solutions techniques. ✅ Gérer les releases : Sécuriser les changements, appliquer les bonnes pratiques de codage. ✅ Optimiser les performances : Traitement par lots, planification, automatisation. ✅ Résoudre des problèmes avec une approche pragmatique et proactive. ✅ Travailler en équipe pluriculturelle (environnement anglophone, secteur bancaire/assurance un plus).

La plateforme ShareAI est au cœur de l’écosystème IA : un hub centralisé regroupant assets, use cases, formations, ressources techniques et communautés d’experts. Pour soutenir son évolution, nous recherchons un(e) Product Owner passionné(e) par les technologies et la gestion de contenu, capable de structurer, animer et faire grandir cette plateforme stratégique. En tant que Product Owner ShareAI , vous serez responsable de : 🔹 La gouvernance & l’excellence du contenu Garantir une plateforme toujours à jour, claire, organisée et facile à utiliser. Curater et structurer les contenus : assets IA, formations, documentations, use cases, dépôts de code. Définir les standards, templates et bonnes pratiques de publication. Assurer la qualité, la cohérence et la découvrabilité de toutes les ressources. 🔹 L’animation de la communauté IA Développer et fédérer la communauté ShareAI (data scientists, ingénieurs, product owners, équipes métiers…). Organiser onboarding, tutoriels, ateliers et sessions de support. Gérer les retours utilisateurs et identifier les besoins d’évolution. 🔹 La promotion & la valorisation des initiatives IA Mettre en avant les assets, use cases et success stories internes. Créer newsletters, communications et contenus de valorisation. Animer des campagnes d'engagement et événements communautaires. 🔹 La roadmap & l’amélioration continue Identifier les besoins d’évolution de la plateforme. Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser l’expérience utilisateur. Maintenir une vision long terme alignée avec la stratégie IA du Groupe.

CONTEXTE : Expérience : 8 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Ingénieur Spécialités technologiques : Data management, Business Intelligence Vous intégrerez l’équipe BI Entreprise afin de répondre aux nouveaux besoins des métiers (Finance, AdV, Comptabilité, RH, Recrutement, Commerce, Services Généraux). Votre rôle sera central dans l’évolution de l'architecture décisionnelle et dans la modernisation de nos flux de données, avec un accent particulier sur la migration des packages SSIS vers Azure Data Factory (ADF) et le développement de pipelines cloud. MISSIONS - Assurer la migration des traitements SSIS existants vers Azure Data Factory, en garantissant performance, robustesse et conformité. - Concevoir et développer des pipelines ADF complets, depuis la collecte des données jusqu’à leur intégration dans l’entrepôt (SQL Managed Instance / Snowflake). - Créer et maintenir des Data Flows ADF (nettoyage, enrichissement, transformation). - Mettre en place et gérer des triggers conditionnels permettant d’orchestrer des traitements complexes. - Participer à l’optimisation des coûts et des performances des modèles BI (Power BI, modèles sémantiques, DAX). - Documenter les développements et assurer la MCO (Maintien en Condition Opérationnelle) de l’existant. Expertise souhaitée Maîtrise des Composants BI : o Pratique régulière et maîtrise des composants SQL Server 2017 tels que SSMS, SSIS et Power BI. o Expérience avec les outils serveurs et les composants/services cloud Azure, notamment SQL Managed Instance et Data Factory. Optimisation des Performances : o Connaissance des leviers pour optimiser les coûts des requêtes et les performances des modèles sémantiques. o Familiarité avec des outils tels que les plans d’exécution, DAX Studio, Measure Killer et Tabular Editor. o Connaissances en administration d’une plateforme Power BI et Report Builder. o Expérience avec Fabric (Lakehouse, Entrepôt, DataFlow Gen2, Notebook). Aptitudes Personnelles : o Autonomie, communication et organisation. o Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement Langue : o L’anglais courant sera un plus apprécié.

Support Technique et Expérience Développeur Assurer un support quotidien aux ingénieurs et data scientists. Identifier et contribuer à la gestion de la dette technique ; fournir des outils d'automatisation et de test. Collaborer avec les équipes plateforme pour optimiser l'expérience développeur globale. Adoption de la plateforme et bonnes pratiques Promouvoir l'utilisation efficace des outils et fonctionnalités de la plateforme. Se tenir informé(e) des tendances du secteur et des technologies cloud/données pertinentes. Développement des compétences et animation de la communauté Évaluer les compétences de l'équipe et dispenser des formations ciblées. Animer une communauté de pratique pour présenter les améliorations et partager les bonnes pratiques. Produire de la documentation technique et des supports de formation. Retours d'information et évolution de la plateforme Recueillir les retours des utilisateurs et contribuer à l'amélioration du produit. Valider les livrables d'ingénierie de la plateforme par des tests alignés sur des cas d'utilisation réels. Défendre les intérêts des ingénieurs et des data scientists en interne.

Nous recherchons un(e) Lead Product Owner pour piloter la conception et la livraison à l’échelle industrielle de produits innovants, centrés sur l’IA et les données, pour la franchise de Recherche en Valeurs Mobilières côté vente (sell-side). Vous orchestrerez une équipe interfonctionnelle (Analystes de Recherche, Ventes, Corporate Access, Data Scientists/Ingénieurs, UI/UX et ingénieurs full-stack) afin de créer des services sécurisés, multilingues et prêts pour le client, améliorant la portée, la qualité et la monétisation de la recherche. Périmètre du produit : trois piliers 1. Production augmentée par l’IA pour les Analystes de Recherche Génération et assemblage de documents de recherche multilingues avec supervision humaine. Capacités clés : ingestion et templating de documents, traduction/adaptation du ton, sourcing de données, suggestions de mise à jour de modèles, résumés factuels avec citations et validation. 2. Engagement client augmenté par l’IA pour les Ventes Agents intégrés pour réduire le temps de préparation et augmenter le temps consacré aux clients et à l’analyse à forte valeur ajoutée. Capacités clés : récupération sécurisée de données internes et externes, requêtes conversationnelles, préparation ciblée de matériel client, automatisation du flux de capture d’alpha, intégration avec CRM et outils collaboratifs. 3. Monétisation & expérience client Transformation de la propriété intellectuelle en revenus récurrents via différents formats : ensembles de données, abonnements, contenus générés par IA (chatbots, podcasts, vidéos, etc.). Capacités clés : empaquetage de données, génération de contenu multi-format, analyse de l’utilisation et de la monétisation, distribution conforme aux droits. Contexte technologique : Modernisation d’une plateforme mixte : systèmes existants (CRM, portail web de Recherche) et nouvelles solutions IA (Azure RAG, Microsoft Copilot, plateformes de données et IA). Livraison de produits RAG/LLM/Agents à l’échelle avec garde-fous, observabilité et contrôle des coûts. Responsabilités clés : Définir la feuille de route 3 ans et quantifier la valeur via OKRs. Concevoir des expériences RAG/agents, automatiser les flux, sécuriser les données et superviser la qualité humaine. Intégrer les flux de données, assurer la conformité des licences et collaborer avec les équipes Juridique/Conformité. Gérer le backlog, rédiger les PRD, définir les SLOs, livrer de manière itérative et soutenir le lancement des offres client.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...