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L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

RésuméLe poste de Data Engineer sur Snowflake a pour objectif principal d'intégrer l'équipe Data & AI Procurement, en se concentrant sur l'ingestion et la transformation des données, afin de répondre aux besoins des métiers. Responsabilités :Assurer l'ingestion et la transformation des données à partir de sources variées. Créer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Collaborer avec les Data Analysts pour comprendre les besoins métiers. Travailler avec d'autres Data Engineers pour optimiser les meilleures pratiques de développement. Must Haves :Maîtrise avancée de SQL. Maîtrise avancée de Python. Expérience sur Snowflake. Connaissance de dbt pour la modélisation et les transformations. Expérience avec Airflow pour l'orchestration des pipelines. Nice to Have :Bonne maîtrise de Gitlab. Connaissance des bonnes pratiques de développement (clean code, tests, documentation, CI/CD). Détails contextuels :Localisation : International, les échanges se font en anglais. Équipe : Intégration au sein de l'équipe Data Foundation. Contexte : Projet lié à la Data Foundation.

Nous recherchons pour notre client un Data Catalog Product Owner (H/F). Vous orchestrerez la mise en oeuvre d'un futur catalogue de données. 1. Gestion du catalogue de données : - Développer et maintenir le catalogue de données, y compris la classification, l'annotation et la documentation des ensembles de données. - Assurer la qualité et la cohérence des métadonnées. 2. Amélioration continue : - Collecter et analyser les retours des utilisateurs pour améliorer continuellement le catalogue. - Construire, prioriser et piloter la réalisation de la liste des besoins et des fonctionnalités requises (Backlog), en collaboration étroite avec le Data Manager ainsi que l'ensemble des parties prenantes. - Implémenter des fonctionnalités nouvelles et améliorées en collaboration avec les Data Stewards 3. Gouvernance des données : - Définir et mettre en œuvre des politiques et procédures pour la gestion des données. - Veiller à la conformité des données avec les réglementations en vigueur, en coordination avec le PO Privacy. 4. Formation et support : - Organiser des formations utilisateur sur les meilleures pratiques d'utilisation du catalogue de données. - Fournir un support continu aux utilisateurs pour assurer une utilisation optimale du catalogue. 5. Collaboration et Adhésion : - Réaliser la prestation en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (les Data Owners, Data Stewards, Data Manager, Data scientists, Data analysts...) pour s'assurer que le catalogue répond aux besoins de tous les utilisateurs. - Contribuer activement à l'adoption du Data Catalog par l'ensemble des départements. - Piloter et mesurer cette adoption via des métriques conjointement établis avec l'équipe Data Gouvernance.

Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la relation client, nous recherchons un Product Owner / Product Manager senior pour piloter un produit omnicanal autour de l'upsell, des intentions marketing et de l'assistance client digitale (customer assistant). Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Définir la vision produit et la roadmap autour des parcours de vente additionnelle (upsell, cross-sell) et des intentions marketing sur l'ensemble des canaux (web, e-commerce B2B, CRM, assistant client, agences). - Recueillir les besoins des équipes commerciales, marketing et service client et les traduire en epics et user stories. - Prioriser et maintenir le backlog, animer les rituels agiles (Scrum / SAFe) et assurer la recette fonctionnelle. - Piloter la transformation : conduite du changement, adoption par les utilisateurs internationaux, suivi des KPIs (conversion, revenu additionnel, satisfaction client). - Travailler avec les équipes data / IA sur la personnalisation et les recommandations.

Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, nous recherchons un Product Owner confirmé/senior pour piloter un produit digital omnicanal autour de l'allocation de capacité et des intentions de planning (schedule intentions) des services maritimes. Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers (équipes allocation, planning des lignes, commerce, agences) et les traduire en vision produit et roadmap. - Construire, prioriser et maintenir le backlog (epics, user stories, critères d'acceptation) dans un cadre Agile Scrum / SAFe. - Animer les rituels agiles avec l'équipe de développement et assurer la recette fonctionnelle. - Garantir la cohérence omnicanale du parcours (web, applications internes, API, intégrations SI). - Suivre les KPIs produit et piloter l'adoption auprès des utilisateurs métiers internationaux. - Coordonner les parties prenantes IT, data et métiers.

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data d'un acteur majeur du secteur bancaire, la mission consiste à améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité des informations documentées dans les dictionnaires de données. L'objectif est de rapprocher les descriptions métier et techniques, de renforcer les contrôles sur les attributs des données et de coordonner la correction des anomalies avec les experts et propriétaires concernés. Prestations demandéesLa mission s'articulera autour des activités suivantes : Analyse et rapprochement des données : analyser les descriptions métier et techniques, identifier leurs correspondances et établir les liens nécessaires dans les dictionnaires de données. Définition et mise en œuvre des contrôles : concevoir et déployer des règles de contrôle permettant de vérifier la qualité et la cohérence des attributs documentés. Gestion des anomalies et remédiation : identifier les attributs en anomalie, analyser les écarts et réaliser les corrections avec les experts concernés. Pilotage des actions correctives : suivre l'avancement des remédiations, coordonner les interventions et relancer les propriétaires de données. Conception et support fonctionnel : contribuer au choix et à la mise en œuvre de solutions fonctionnelles, logicielles et matérielles, proposer des améliorations et accompagner les projets IT sur les problématiques fonctionnelles. Conformité et qualité : participer aux études de conformité, à la gestion des anomalies et au contrôle de l'application des politiques internes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/11/2026 au 31/12/2026, renouvellement possible.

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Power BI Service expérimenté(e). Vous interviendrez sur l'exploitation d'une plateforme Power BI connectée à Google Cloud Platform (BigQuery), avec un rôle central sur l'administration des Gateways, la gouvernance et l'optimisation de la plateforme. Vos missions : Administrer et superviser Power BI Service. Configurer et administrer les Gateways Power BI connectées à Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Optimiser la consommation des ressources et les performances des datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et la gouvernance Power BI. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques d'usage et de performance. Collaborer avec les équipes Data pour optimiser l'usage de BigQuery dans Power BI (Import et DirectQuery).

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer. MissionsDéveloppement de modèles de données et DataMarts Construction et maintenance de pipelines ELT Orchestration des flux avec Apache Airflow Optimisation des performances et des coûts Participation aux revues de code et aux déploiements Contribution à la documentation technique Compétences indispensablesSnowflake – Expert DBT Apache Airflow SQL avancé Python Data Warehouse & DataMarts Pipelines ELT Git / CI-CD 5 ans minimum d'expérience en Data Engineering Compétences appréciéesPower BI Architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Data Fabric