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Analyser, structurer et valoriser les données prescriptives du SIP afin de transformer des données issues de documents en référentiels exploitables, au service de la performance et de la décision métier. Objectifs et livrables Responsabilités clés Mettre en qualité et transformer les données prescriptives Réaliser des analyses statistiques descriptives Identifier et structurer les référentiels métier Produire des tableaux de bord et visualisations (Power BI) Restituer les résultats aux commanditaires métiers Travailler en collaboration étroite avec les équipes produit et data Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) Outils data et BI Power BI Conformité aux principes data et SI Vision 2035 Compétences attendues Solide expérience en analyse de données Capacité à passer du document à la donnée structurée Bonne compréhension des enjeux métiers Capacité de restitution et de pédagogie Orientation valeur et usage

Nous recherchons un Data Analyst intervenant au sein d’un chapitre data transverse , en lien avec plusieurs squads métiers, dans un environnement bancaire. La mission combine BI traditionnelle et analyse des parcours digitaux avec une forte dimension conseil auprès des équipes métiers. Missions principales Recueil des besoins data via ateliers avec les équipes métiers Collecte, exploitation et analyse de données Construction de tableaux de bord et indicateurs décisionnels Présentation et vulgarisation des résultats aux métiers Mise en œuvre du tracking digital sur les parcours utilisateurs Spécifications et recette du plan de marquage Analyses marketing et recommandations d’optimisation Contribution à la gouvernance data et amélioration continue Environnement technique MicroStrategy SQL avancé / Teradata Tracking digital : Tag Commander, Piano Analytics, Cosmo Survey Pipelines de restitution de données Profil recherché Expérience en analyse data dans un environnement bancaire Autonomie et capacité à challenger les besoins Excellente communication et pédagogie Capacité d’adaptation à des interlocuteurs variés Prise de lead sur les sujets data Localisation Montpellier Présence sur site minimum 3 jours par semaine Candidats basés exclusivement à Montpellier ou alentours proches

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus... 🔍 Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Analyst , qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre nos équipes et travailler chez un de nos clients très connu dans le secteur assurances, basé à Niort.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 2 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Data Analyst – Domaine bancaire pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez comprendre comment circulent les droits d’accès dans un SI ? Vous êtes à l’aise avec les données, les contrôles, et surtout… vous voyez très vite ce qui peut être automatisé ? Cette mission est au cœur de la maîtrise des risques IT, entre cybersécurité, conformité et qualité des données. Vous rejoignez l’équipe Habilitations de la DSI. Son rôle : piloter les droits d’accès, fiabiliser les référentiels et produire les éléments attendus lors des contrôles et audits. Votre valeur ajoutée : transformer des contrôles manuels, chronophages et dispersés en processus fiables, traçables et automatisés. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Collecter les données issues des différents outils - Réaliser les extractions et les rapprochements nécessaires aux contrôles - Consolider, analyser et structurer les résultats pour alimenter les reportings - Identifier les écarts, anomalies et proposer les plans d’actions associés - Préparer les éléments de preuve attendus lors des audits - Améliorer la qualité des données liées aux habilitations - Repérer les contrôles répétitifs et les transformer en automatisations utiles - Mettre en place des scripts, macros, tableaux de bord et outils d’automatisation

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 1 jour de télétravail / semaine - Clermont-Ferrand - Expérience de 2 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Business Data Analyst – Domaine bancaire pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous aimez comprendre comment circulent les droits d’accès dans un SI ? Vous êtes à l’aise avec les données, les contrôles, et surtout… vous voyez très vite ce qui peut être automatisé ? Cette mission est au cœur de la maîtrise des risques IT, entre cybersécurité, conformité et qualité des données. Vous rejoignez l’équipe Habilitations de la DSI. Son rôle : piloter les droits d’accès, fiabiliser les référentiels et produire les éléments attendus lors des contrôles et audits. Votre valeur ajoutée : transformer des contrôles manuels, chronophages et dispersés en processus fiables, traçables et automatisés. Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Collecter les données issues des différents outils - Réaliser les extractions et les rapprochements nécessaires aux contrôles - Consolider, analyser et structurer les résultats pour alimenter les reportings - Identifier les écarts, anomalies et proposer les plans d’actions associés - Préparer les éléments de preuve attendus lors des audits - Améliorer la qualité des données liées aux habilitations - Repérer les contrôles répétitifs et les transformer en automatisations utiles - Mettre en place des scripts, macros, tableaux de bord et outils d’automatisation

Data Analyst Métier (H/F) Dans un contexte de transformation data au sein d’une DSI, nous recherchons un Data Analyst Métier pour accompagner les équipes métier dans la définition, la valorisation et la gouvernance de la donnée, au sein d’un environnement data mesh et on-prem . Vos missions Analyser et valoriser les données à des fins business (analyses exploratoires, KPI, recommandations). Collecter, structurer et fiabiliser des données issues de sources multiples (ERP, MES, PLM, etc.). Concevoir des produits de données (PDE / PDU / PDA) et contribuer aux pipelines data. Accompagner les métiers : compréhension des besoins, indicateurs, pédagogie data. Contribuer à la qualité et à la gouvernance des données (OpenMetaData, SLO, règles d’accès). Environnement & compétences SQL avancé, Power BI (modélisation, DAX), Dataiku, Excel. Bonne compréhension des enjeux métier et culture de la performance. Rigueur, pédagogie, excellent esprit d’analyse et de synthèse. Contexte secteur défense : exigences fortes en sécurité, traçabilité et “need-to-know”.

Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans l’accompagnement des transformations technologiques et métiers. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur des sujets Data, Finance, Cloud et systèmes d’information , en combinant expertise technique, compréhension métier et excellence opérationnelle. Dans le cadre d’un projet stratégique autour des produits ETF et de la Data Finance , nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst expérimenté(e) . Vous interviendrez au cœur des équipes Data & Technology afin de faciliter la transformation des besoins métiers en solutions data concrètes, tout en contribuant aux outils d’analyse et d’aide à la décision. Vos missions principales : Business & Data Analysis Recueillir et analyser les besoins métiers des équipes Data & Digital . Traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques pour les équipes de développement. Préparer et structurer la data nécessaire aux développements . Tester les fonctionnalités livrées et suivre les mises en production . Client & Business Monitoring Concevoir et améliorer les outils de suivi des revenus, encours et positions distributeurs . Participer aux projets de migration CRM et à l’amélioration du suivi client. Data & Product Strategy Développer des dashboards d’aide à la décision . Contribuer à l’ enrichissement de l’offre produit via l’analyse de données.

Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes : Coach Agile - Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, review, rétrospectives). - Structurer le backlog et prioriser les tâches. - Former et sensibiliser l’équipe aux pratiques Scrum, Kanban et Lean. - Aider à lever les obstacles, améliorer le fonctionnement interne et le delivery. - Mettre en place des outils simples de suivi (tableaux, indicateurs, rituels). - Faciliter la communication entre les équipes techniques, métiers et exploitation Data Analyst (50%) : - Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux flux, usages, équipements et services en gare. - Réaliser des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour les équipes métiers. - Contribuer aux études statistiques (tendances, performances, incidents, utilisation des outils…). - Proposer des indicateurs pour orienter les décisions opérationnelles. - Travailler avec les équipes terrain pour comprendre les besoins utilisateurs et améliorer les visualisations. Compétences Agile : - Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban. - Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions. - Approche pragmatique (pas dogmatique). Compétences Data : - Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…). - Développement en Python. - Bon niveau en SQL et manipulation de données. - Capacité à vulgariser les analyses.

Poste de Data Analyst IT au sein des produits Data Usages Retail. Au sein d'une Squad du produit, elle ou il aura en mission - Recueil et analyse des besoins métiers, ainsi que l’évaluation de leur faisabilité (avec les équipes métiers et les banques) - Proposition de solutions et chiffrage des travaux - Rédaction des spécifications fonctionnelles à destination des Data Engineers - Réalisation de tableaux de bord sur Power BI - Suivi des développements et des recettes (planification et coordination des phases de recette avec les métiers et/ou les banques) - Participation à la maintenance du SI (suivi de production et résolution des incidents) - Support d'expertise : fournir un soutien pour des demandes d'expertises ponctuelles.

Contexte du poste Dans le cadre du renforcement de sa direction Data, un groupe européen leader dans le secteur du tourisme et de l’hospitality recherche un(e) Data Analyst confirmé(e) pour intégrer son équipe Data pluridisciplinaire (Data Science, Data Engineering, BI, Analytics). Rattaché(e) au Manager Data, le/la Data Analyst interviendra sur des sujets d’analyse de données à forte valeur métier et participera activement au développement d’une culture data driven au sein des directions commerciales, marketing et métiers. Le poste s’inscrit dans un environnement international, orienté performance business, avec de forts enjeux autour de l’exploitation des données clients, ventes et performance opérationnelle. Missions principales Analyser et exploiter de larges volumes de données multi-sources (ventes, réservations, satisfaction client, performance business) Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des KPIs pertinents et actionnables Développer et maintenir des pipelines d’analyse de données Concevoir, maintenir et optimiser des dashboards de pilotage Produire des analyses décisionnelles via du data storytelling clair et impactant Collaborer étroitement avec les équipes métiers (Marketing, Commerce, Direction stratégique) Missions secondaires Participer à l’amélioration continue de la plateforme data Être force de proposition sur les usages avancés de la donnée Assurer une veille technologique sur les outils Data / BI / Modern Data Stack Participer à la diffusion des bonnes pratiques data dans l’entreprise Stack technique Langages & Data SQL Python Data Viz / BI Tableau (ou équivalent BI enterprise) Data & Dev Practices Git Code Review Bonnes pratiques de développement Data Cloud & Data Platform (Nice to have) GCP Modern Data Stack Bonus Cas d’usage IA Générative appliquée à la Data (ex : Chat with your Data) Job description - Data Analyst …

Les attendus sont les suivants : - Migration de requêteurs sous TABLEAU ou directement en SQL pour certaines grosses requêtes. - Recette des requêtes migrées & analyse des écarts - Accompagnement potentiel des utilisateurs finaux dans l'utilisation de Tableau - Industrialisation / Automatisation des requêtes Prestations demandées Compétences requises : - +++ SNOWFLAKE - +++ SQL - +++ TABLEAU (bonnes connaissances techniques : modélisation de sources de données, modélisation de requêtes, optimisation) - ++ EXCEL - connaissances avancées (macro et potentiellement VBA) - + Connaissance de l'assurance - +++ Bonne capacité d'analyse d'écarts entre les requêteurs existants et les requêteurs migrés pour faciliter l'explication et la résolution de ces écarts - +++ Rigueur / documentation des sujets traités - +++ Proactivité, Autonomie

Nous recherchons un profil data terrain , capable de transformer des données imparfaites en décisions business à forte valeur ajoutée. Contexte & enjeux du poste Les données exploitées proviennent de PMS et CRS hétérogènes , avec des niveaux de qualité très variables selon les outils et les pratiques du groupe. L’enjeu n’est pas académique mais résolument opérationnel : Données incomplètes, permissives ou incohérentes Nécessité de reconstruire du sens métier Contraintes fortes liées à l’hôtellerie (stock périssable, temps réel, valeur nulle d’une chambre non vendue) Vos missions Rattaché(e) au département Revenue Management, vous interviendrez sur des problématiques data à fort impact business : Analyser, fiabiliser et exploiter les données issues des PMS / CRS Identifier, qualifier et corriger les problèmes de qualité de données Mettre en place et améliorer des modèles d’attribution / contribution afin d’identifier l’origine réelle des réservations Réaliser des analyses ad hoc au service du Revenue Management Intégrer et formaliser les règles métier propres à l’hôtellerie Être force de proposition sur les méthodes, les interprétations et les arbitrages data Travailler en interaction avec des équipes internationales