Le poste 100352/Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes
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Coach Agile / Scrum (50%)/Data Analyst (50%) Nantes :
Coach Agile
- Animer les cérémonies agiles (daily, sprint planning, review, rétrospectives).
- Structurer le backlog et prioriser les tâches.
- Former et sensibiliser l’équipe aux pratiques Scrum, Kanban et Lean.
- Aider à lever les obstacles, améliorer le fonctionnement interne et le delivery.
- Mettre en place des outils simples de suivi (tableaux, indicateurs, rituels).
- Faciliter la communication entre les équipes techniques, métiers et exploitation
Data Analyst (50%) :
- Collecter, nettoyer et analyser les données liées aux flux, usages, équipements et services en gare.
- Réaliser des tableaux de bord (Power BI ou équivalent) pour les équipes métiers.
- Contribuer aux études statistiques (tendances, performances, incidents, utilisation des outils…).
- Proposer des indicateurs pour orienter les décisions opérationnelles.
- Travailler avec les équipes terrain pour comprendre les besoins utilisateurs et améliorer les visualisations.
Compétences Agile :
- Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban.
- Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions.
- Approche pragmatique (pas dogmatique).
Compétences Data :
- Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…).
- Développement en Python.
- Bon niveau en SQL et manipulation de données.
- Capacité à vulgariser les analyses.
Profil recherché
Compétences Agile :
- Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban.
- Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions.
- Approche pragmatique (pas dogmatique).
Compétences Data :
- Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…).
- Développement en Python.
- Bon niveau en SQL et manipulation de données.
- Capacité à vulgariser les analyses.
Environnement de travail
Compétences Agile :
- Bonne maîtrise de Scrum et/ou Kanban.
- Savoir animer une équipe, faciliter, cadrer, apaiser les tensions.
- Approche pragmatique (pas dogmatique).
Compétences Data :
- Maîtrise d’un outil de data visualisation (Power BI, Tableau…).
- Développement en Python.
- Bon niveau en SQL et manipulation de données.
- Capacité à vulgariser les analyses.
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