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Dans le cadre d’un projet autour des flux data et de l’environnement SAP, nous recherchons un Business Analyst / Data Analyst disposant d’une bonne expertise SAP et Talend . Missions Recueillir et analyser les besoins métiers liés aux flux de données Faire le lien entre les équipes métiers, data et l’équipe SAP Challenger les solutions proposées par l’équipe SAP Participer à la conception et à l’optimisation des flux data Réaliser le paramétrage et le développement Talend Contribuer à la documentation et au suivi des évolutions

Contexte La Direction des Systèmes d’Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l’exploitation des données. Missions Mener les projets d’intégration (temps réel) et data (big data & insights) Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, architecte, data analystes et scientists) Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d’optimiser les performances des modèles Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation Collaborer avec les équipes basées à l'étranger (Anglais) pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d’optimiser les architectures Contribuer à l’amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l’entreprise

Les missions : Vos missions s’articulent autour de quatre axes majeurs : 1. Architecture et modélisation des données Concevoir, structurer et faire évoluer l’architecture data (modèles dimensionnels, entrepôts de données, data marts). Définir et garantir les standards de qualité, de sécurité et de gouvernance des données. 2. Intégration et gestion des flux de données (ETL) Développer, maintenir et optimiser les flux d’intégration de données avec SSIS et Talend. Assurer la collecte, la transformation et la consolidation des données issues de sources variées (ERP SAP, fichiers plats, API, etc.). 3. Business Intelligence et reporting Concevoir, développer et optimiser des rapports et tableaux de bord sous Power BI à destination des équipes métiers et de la direction. Recueillir et analyser les besoins des utilisateurs afin de proposer des solutions adaptées. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils décisionnels. 4. Support, accompagnement et amélioration continue Assurer le support technique et la maintenance des solutions BI existantes. Former les utilisateurs à l’utilisation et à la création de rapports. Participer à la veille technologique et être force de proposition dans l’amélioration continue des outils et des processus.

Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. Référence de l'offre : czadsyjaq6

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

Les missions du data analyst sont : • Participer à la collecte, la transformation et la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité • Animer des groupes de travail avec les sponsors, les business analyst du SI Paiement et les membres de la squad Monétique (data viz, data engineer, business analyst) • Réaliser les recettes des traitements d'intégration et de transformation de données • Développer et documenter les user stories/spécifications et les cahiers de recette avec l’assistance du Product Owner • Formation et accompagnement des utilisateurs.

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior disposant d’une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. - Analyse des traitements existants dans le cadre de projets de migration - Conception et construction de pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake - Développement de notebooks Databricks pour des traitements avancés de données - Mise en œuvre de solutions de Cloud Data Warehousing (optimisation des traitements et tuning des requêtes SQL) - Rédaction de la documentation technique (Dossiers d’Analyse Technique, release delivery notes, etc.) - Réalisation de revues de code dans une logique de qualité et de bonnes pratiques - Conception et exécution de tests unitaires - Livraison des développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Nous recherchons un Architecte Sécurité Cloud & Données pour l’un de nos clients dans le cadre d’un programme de transformation numérique à dimension internationale. La mission s’inscrit dans la sécurisation des environnements cloud et des plateformes data au sein d’un écosystème en forte évolution. Missions principales : Concevoir des architectures sécurisées pour les environnements cloud et data (Azure et environnements hybrides) Réaliser des évaluations de sécurité sur les services et architectures data et proposer des recommandations Définir les exigences de sécurité pour les projets cloud (identité, intégration, plateformes data/IA) Mettre en place les politiques, standards et bonnes pratiques de sécurité des données Piloter des initiatives de sécurité (choix de solutions, cadrage, mise en œuvre) Accompagner les équipes dans le déploiement sécurisé des workloads et la gestion des risques

Description du poste Dans le cadre du développement de ses plateformes data, l’entreprise recherche un administrateur spécialisé sur des solutions de type CDP et les services de données associés, notamment Private Cloud (PVC), évoluant dans un environnement conteneurisé OpenShift. Rattaché à l’équipe infrastructure ou data platform, le collaborateur intervient sur l’exploitation, l’administration et l’optimisation des plateformes big data, tout en garantissant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Missions principales L’administrateur est responsable du bon fonctionnement de la plateforme CDP et de ses services data. Il assure l’installation, la configuration et la maintenance des environnements CDP Private Cloud ainsi que des services de données associés. Il prend en charge le déploiement et l’administration des services CDP Data Services (tels que Data Warehouse, Machine Learning ou Data Engineering) en s’appuyant sur l’infrastructure OpenShift. Il surveille en continu les performances de la plateforme et met en place des actions correctives ou d’optimisation afin de garantir un niveau de service optimal. Il participe à la gestion des incidents et des problèmes en analysant les causes racines et en proposant des solutions durables. Il veille à la bonne intégration des composants CDP avec l’écosystème technique existant, notamment les systèmes de stockage, de sécurité et de réseau. Il contribue à l’automatisation des tâches d’administration et de déploiement à travers des scripts ou des outils d’infrastructure as code. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes data, DevOps et sécurité afin de faciliter l’usage de la plateforme et d’assurer sa conformité aux standards internes. Responsabilités techniques L’administrateur assure la gestion des clusters CDP Private Cloud (PVC), incluant leur installation, leur montée de version et leur maintenance corrective et évolutive. Il administre les environnements OpenShift utilisés pour héberger les services CDP Data Services et garantit leur bon dimensionnement. Il configure et maintient les services essentiels tels que Hive, Spark, Impala, HDFS et les services Kubernetes intégrés. Il met en œuvre les politiques de sécurité, notamment l’authentification (Kerberos, LDAP), la gestion des accès et le chiffrement des données. Il supervise les ressources système (CPU, mémoire, stockage) et optimise leur utilisation. Il participe à la mise en place de solutions de supervision et de logging adaptées à l’environnement. Compétences requises Le candidat possède une solide expérience sur la plateforme CDP, en particulier en environnement Private Cloud. Il maîtrise les concepts et l’administration d’OpenShift et des environnements Kubernetes. Il dispose de bonnes connaissances des composants big data tels que Hadoop, Spark, Hive et des outils associés. Il comprend les problématiques liées aux architectures distribuées, à la haute disponibilité et à la performance des systèmes. Il est à l’aise avec les environnements Linux et les outils d’automatisation (shell scripting, Ansible ou équivalent). Une bonne compréhension des enjeux de sécurité des données est attendue. Profil recherché Le poste s’adresse à un profil autonome, rigoureux et capable d’intervenir dans des environnements techniques complexes. Le candidat fait preuve d’un bon esprit d’analyse et de synthèse, et sait travailler en équipe avec des interlocuteurs variés. Une expérience dans un contexte DevOps ou data platform constitue un atout important. Environnement technique CDP Private Cloud (PVC) CDP Data Services (Data Warehouse, Data Engineering, Machine Learning) OpenShift / Kubernetes Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Spark, Impala) Linux (RedHat / CentOS) / Outils de monitoring et de logging