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Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la relation client, nous recherchons un Product Owner / Product Manager senior pour piloter un produit omnicanal autour de l'upsell, des intentions marketing et de l'assistance client digitale (customer assistant). Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Définir la vision produit et la roadmap autour des parcours de vente additionnelle (upsell, cross-sell) et des intentions marketing sur l'ensemble des canaux (web, e-commerce B2B, CRM, assistant client, agences). - Recueillir les besoins des équipes commerciales, marketing et service client et les traduire en epics et user stories. - Prioriser et maintenir le backlog, animer les rituels agiles (Scrum / SAFe) et assurer la recette fonctionnelle. - Piloter la transformation : conduite du changement, adoption par les utilisateurs internationaux, suivi des KPIs (conversion, revenu additionnel, satisfaction client). - Travailler avec les équipes data / IA sur la personnalisation et les recommandations.

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT, située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé en offrant des prestations d'audit, de conseil, de mise en œuvre, de migration, de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l'acceptez) : En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle central dans la conception et l'évolution de la plateforme Data, en combinant expertise technique, leadership et vision globale. Vos principales missions seront de : Développer et concevoir des solutions Data robustes, en particulier en Python, pour répondre aux besoins métiers et garantir la fiabilité des traitements. Construire, maintenir et optimiser des pipelines de données performants, scalables et sécurisés. Accompagner techniquement l'équipe Data Engineering, partager vos connaissances et faire progresser les pratiques de développement. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de versioning, de tests et de supervision. Concevoir et orchestrer les flux de données à l'aide d'Apache Airflow, notamment via la création et la maintenance de DAGs complexes. Garantir la qualité et la cohérence des données, en assurant leur traçabilité, leur sécurité et leur conformité aux exigences du secteur. Industrialiser les projets Data grâce aux pratiques CI/CD, à l'automatisation des tests et à la sécurisation des déploiements. Collaborer avec les équipes DevOps et les architectes IT pour assurer la cohérence des choix techniques et la fiabilité des environnements. Échanger avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins en solutions Data adaptées. Votre rôle ne se limitera pas à piloter : vous continuerez à développer concrètement, avec une forte exigence sur la qualité du code et la robustesse des solutions mises en production. Le terrain de jeu ? Environnement Data Engineering : développement Python, SQL avancé, conception et optimisation de pipelines de données. Orchestration : Apache Airflow, conception de DAGs, supervision des traitements et gestion des incidents. Industrialisation : Git, CI/CD, tests automatisés, déploiements et contrôles qualité. Architecture et modélisation : structuration des données, modélisation en étoile ou en flocon, performance et évolutivité. Qualité et sécurité : observabilité, traçabilité, gestion des données sensibles et prise en compte des exigences réglementaires, notamment du RGPD. Collaboration : travail en lien avec les équipes IT, DevOps, architecture et métiers, dans un contexte assurantiel. Le profil que nous recherchons : Vous justifiez de 7 à 10 ans d'expérience en Data Engineering, avec une expérience significative en tant que lead technique ou référent Data. Vous avez une solide maîtrise de Python et êtes capable de développer des solutions concrètes, propres, maintenables et performantes. Vous aimez toujours mettre les mains dans le code ! Vous maîtrisez SQL avancé et savez concevoir des traitements et des pipelines de données fiables. Vous avez une bonne maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et mise en production. Vous connaissez Apache Airflow et êtes capable de concevoir, maintenir et superviser des workflows complexes. Vous comprenez les enjeux de modélisation des données et savez adapter les architectures aux besoins analytiques et métiers. Vous êtes à l'aise avec les problématiques de qualité, de sécurité, de performance et de traçabilité des données. Vous savez accompagner une équipe, transmettre vos connaissances et fédérer autour de bonnes pratiques techniques. Vous communiquez facilement avec des interlocuteurs techniques comme métiers et savez expliquer vos choix avec pédagogie. Vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et de sens des priorités. Les petits plus qui feront la différence : Une expérience dans les secteurs de l'assurance, de la banque ou de la finance. Une connaissance des technologies Big Data, notamment Spark ou équivalent. Une expérience avec des outils de Data Quality et d'observabilité. Une bonne compréhension des enjeux réglementaires liés aux données sensibles et au RGPD. Notre priorité ? Trouver un profil qui maîtrise réellement le développement Python, qui sait concevoir des solutions Data fiables et qui a envie de continuer à coder tout en apportant son expertise technique à une équipe. Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys ! Conditions et rémunération : 44 000 - 48 000 € (Selon votre expertise) Poste basé à Rouen (76) Télétravail partiel en fonction de la politique interne de l'entreprise Sans négliger les avantages indispensables : Carte SWILE (Tickets Restaurant, transports et CE). Mutuelle Groupe, Participation Groupe. Accompagnement RH, suivi managérial de proximité (Méthode Agile) Événements entreprise : Afterworks, Tech Meetups, soirées d'intégration, events sportifs, soirées gaming… Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Rejoignez une grande plateforme data au sein d'un acteur majeur du secteur de la grande distribution. Vous contribuerez à la conception et au développement de services digitaux centralisés, permettant aux équipes métier d'accéder à des données fiables, accessibles et exploitables via API, tout en accélérant les traitements analytiques et renforçant l'alignement entre les besoins opérationnels et décisionnels. Vous interviendrrez dans un environnement technique moderne, basé sur le cloud et l'écosystème big data, au sein d'une équipe agile et collaborative. Vos missions porteront notamment sur des projets à forte valeur ajoutée liés à la gestion de référentiels critiques (articles, points de vente) et à l'optimisation des pipelines de données. Responsabilités : - Concevoir et développer des services de traitement de données robustes et scalables en Java et/ou Scala, en appliquant les principes de programmation fonctionnelle - Architcter et maintenir des pipelines de données complexes utilisant Apache Spark et Apache Kafka, en garantissant performance et fiabilité sur de grands volumes - Piloter l'ingestion et le traitement de flux de données en temps réel via Pub/Sub, en assurant la cohérence et la qualité des données - Optimiser les requêtes et les modèles de données dans BigQuery, en maîtrisant le SQL avancé pour extraire des insights sur des volumes massifs - Orchestrer et automatiser les workflows de données avec DBT (Data Build Tool), en structurant les transformations et les dépendances - Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD via GitLab CI/CD et Docker Compose, en garantissant des déploiements fiables et reproductibles - Contribuer à l'évolution de l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), en suivant les bonnes pratiques de sécurité et d'optimisation - Collaborer activement avec les équipes métier, data science et infrastructure dans un contexte Agile/Scrum, en partageant les connaissances et en proposant des améliorations continues - Documenter et maintenir les standards de qualité et de performance des solutions développées Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lyon

Le Programme Planner & Scheduler est responsable du planning intégré du programme. Ce planning relie toutes les phases : conception, développements, interfaces, migration de données, tests, préparation des métiers, déploiement et stabilisation. Le Planner fournit à la direction du programme des prévisions fondées sur des faits et tenant compte des ressources, l'analyse du chemin critique et un séquencement de cutover directement exécutable. Vos responsabilités Planning intégré du programme Consolider les plannings ERP, SIRH, des équipes internes et des fournisseurs en un planning intégré dont les tâches sont reliées par leurs dépendances. Chaque livrable y a un identifiant, un responsable nommé et des critères d'acceptation de jalon. Relier dans ce planning toutes les étapes, de la validation des designs à l'hypercare : paramétrage, interfaces, applications spécifiques, tests unitaires et d'intégration, données migrées prêtes, UAT, corrections d'anomalies, formation, répétitions générales et cutover. Coordonner les contributions d'équipes réparties dans plusieurs pays (dont une équipe offshore), des intégrateurs, des prestataires tiers et de l'équipe Build. Assurer la traçabilité avec Azure DevOps et les outils de planning des fournisseurs. Baseline et prévisions fondées sur des faits Fixer des données de baseline réalistes avec les responsables de livraison. Avant validation, contester les dates non justifiées, les dépendances manquantes, les contraintes artificielles et les jalons définis de façon incohérente. Établir les prévisions à partir de l'achèvement et de l'acceptation constatés, d'une date d'état commune et des durées restantes confirmées par les responsables. Pas de pourcentage d'avancement non justifié. Distinguer clairement les statuts « build terminé », « prêt pour l'intégration », « prêt pour l'UAT » et « accepté par les métiers ». Chiffrer les écarts à la baseline, les changements de périmètre et leurs impacts sur la suite du planning. Chemin critique, capacité et plans de rattrapage Analyser les chemins critiques et quasi critiques, les marges, les passages de relais entre projets, les ressources contraintes, les dépendances fournisseurs et les calendriers de travail des différents pays. Obtenir des responsables applicatifs, interfaces, intégration, migration, tests et fournisseurs des engagements sur leur capacité et sur le reste à faire, y compris les corrections et les re-tests. Construire des scénarios de rattrapage réalistes. Chaque scénario précise ses hypothèses, ses responsables, son effet sur les ressources et son impact sur les jalons de déploiement. Reporting et gouvernance Produire chaque semaine pour le PMO et les chefs de projet : prévisions de jalons, analyse des écarts, évolutions du chemin critique, conflits de ressources, décisions en retard, vision des semaines à venir et actions recommandées. Évaluer l'impact sur le planning des demandes de changement, des anomalies, des évolutions de périmètre et des mouvements de ressources. Conserver un historique contrôlé des baselines, révisions, validations et hypothèses de prévision. Remonter les engagements qui ne permettent pas de passer la prochaine étape de test ou de déploiement. Le Planner ne prend pas la responsabilité de la livraison et ne modifie pas seul les priorités ou les baselines validées. Planification du cutover et répétitions Construire et maintenir le runbook de cutover détaillé et minuté, avec le responsable de l'exécution du cutover et les responsables de livraison. Le runbook précise pour chaque tâche l'exécutant, sa suppléance, le fuseau horaire, les prérequis, les preuves attendues et les points de décision. Séquencer les gels des sources, l'extraction et le chargement des données, la bascule des interfaces, les validations système et métier, les mesures de secours, les heures limites de retour arrière et le passage de relais au support. Relever les durées réelles mesurées pendant les répétitions. Faire trancher par les responsables les hypothèses de séquencement et de continuité d'activité. Distinguer l'activation technique de la capacité opérationnelle réelle. Livrables et périmètre de décision Livrables : baseline validée, prévision intégrée à jour, analyses de chemin critique et de capacité, reporting hebdomadaire documenté et runbooks de cutover par vague. Les responsables de livraison gardent la main sur les estimations, les ressources et l'exécution. La direction du programme valide les priorités et les baselines. Le Planner garantit la fiabilité des prévisions et des hypothèses et assure la passation du planning en fin de mission.

Pour un grand groupe international du transport et de la logistique basé à Marseille, nous recherchons un Data Scientist senior pour renforcer l'équipe Digital Sales (Digital Agency) sur une mission de 3 mois, à raison de 2 jours par semaine sur site. Objectif : développer des modèles analytiques avancés pour optimiser les parcours clients digitaux (Customer Journey Optimization), améliorer la conversion et mesurer la performance des actions marketing et opérationnelles. Missions : Clustering et segmentation comportementale des clients digitaux (K-means, etc.) : identification de micro-segments, d'intentions et de points de friction Systèmes de recommandation (services à valeur ajoutée) Modèles prédictifs appliqués aux parcours : drop-off, intent prediction, scoring Attribution multi-touch (MTA) sur les parcours digitaux : chaînes de Markov (1er et 2e ordre), Shapley Values IA générative / LLM pour analyser les irritants, comprendre les variations et synthétiser les enseignements clés Développement Python avancé : prototypage sous Jupyter puis industrialisation des solutions Restitution des recommandations aux équipes métier pour un pilotage data-driven des parcours clients

Contexte Un grand groupe industriel souhaite renforcer temporairement son équipe Data Platform au sein de sa Digital Factory afin d'accompagner l'accélération des projets Data et IA, l'augmentation des volumes de données et l'industrialisation des traitements de données. L'équipe Data Platform est responsable de la mise à disposition, de l'exploitation et de l'évolution des services permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la diffusion des données. Elle assure également la supervision, la sécurisation des flux et le support aux équipes Data Engineering, BI et métiers. Description du poste Le consultant interviendra en tant que Data Platform & Data Ops Engineer avec une forte composante Cloud AWS, exploitation de plateformes Data et industrialisation des environnements. Administration et exploitation Data Platform • Administrer et maintenir les plateformes de données. • Gérer les pipelines d'intégration et les déploiements. • Administrer les environnements DEV, TEST et PROD. • Gérer les espaces de stockage, les accès et les habilitations. • Garantir la disponibilité et la sécurité des plateformes. Architecture et infrastructure DataOps • Concevoir et maintenir des architectures Data sur AWS. • Automatiser le provisionnement d'infrastructure via Terraform. • Optimiser les coûts Cloud (FinOps). • Assurer la scalabilité, la résilience et la sécurité des services Data. Industrialisation et DevOps • Mettre en place et maintenir les chaînes CI/CD. • Automatiser les déploiements et les tests. • Standardiser les composants Data. • Améliorer continuellement les processus d'exploitation. Support et expertise technique • Assurer le support N2/N3 des plateformes Data. • Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes. • Accompagner les équipes Data Engineering et BI. • Réaliser des analyses de performance et de capacité. Monitoring et observabilité • Mettre en oeuvre les solutions de supervision. • Définir les alertes et tableaux de bord opérationnels. • Assurer le suivi des SLA et indicateurs de performance. • Anticiper les risques de saturation ou de dégradation des services. Gouvernance et transformation • Contribuer aux standards de la Data Platform. • Participer aux revues d'architecture. • Documenter les procédures et bonnes pratiques. • Accompagner les projets de migration Cloud et les évolutions de plateforme. Livrables attendus • Templates d'infrastructure automatisés (IaC). • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation. • Procédures de déploiement et de supervision. • Runbooks et modes opératoires. • Dossiers techniques d'architecture. • Reporting d'activité. • Plans de remédiation des incidents majeurs. • Supports de transfert de compétences. • Documentation des processus d'automatisation et d'exploitation.

Pour un grand groupe international du transport maritime et de la logistique, nous recherchons un Product Owner confirmé/senior pour piloter un produit digital omnicanal autour de l'allocation de capacité et des intentions de planning (schedule intentions) des services maritimes. Localisation : Marseille, télétravail possible 2 à 3 jours par semaine. Durée : 6 mois (environ 110 jours), renouvelable. Démarrage : ASAP. TJM : 500 à 570 euros selon profil. Statut : freelance en direct uniquement (pas d'ESN ni de portage). Vos missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers (équipes allocation, planning des lignes, commerce, agences) et les traduire en vision produit et roadmap. - Construire, prioriser et maintenir le backlog (epics, user stories, critères d'acceptation) dans un cadre Agile Scrum / SAFe. - Animer les rituels agiles avec l'équipe de développement et assurer la recette fonctionnelle. - Garantir la cohérence omnicanale du parcours (web, applications internes, API, intégrations SI). - Suivre les KPIs produit et piloter l'adoption auprès des utilisateurs métiers internationaux. - Coordonner les parties prenantes IT, data et métiers.

Pour un grand acteur des services IT et de la transformation digitale, nous recherchons un(e) Business Analyst IA expérimenté(e) pour accompagner un projet stratégique de Data Science et d'Intelligence Artificielle sur AWS. 🎯 Objectif de la mission Faire le lien entre les équipes Finance, Contrôle Interne, Data Scientists et IT afin de concevoir et déployer une solution d'IA permettant d'optimiser et d'automatiser les processus de contrôle interne. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes Finance & Contrôle Interne ✔️ Assurer l'interface entre les métiers, les Data Scientists et les équipes techniques ✔️ Traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles adaptées aux solutions IA ✔️ Analyser les processus de contrôle interne, les risques associés et les opportunités d'automatisation ✔️ Identifier et formaliser les cas d'usage IA / Machine Learning ✔️ Définir les règles de gestion, les indicateurs de performance et les critères de validation des modèles ✔️ Participer aux phases de recette fonctionnelle, tests et validation des résultats IA ✔️ Contribuer au suivi du projet en méthodologie Agile ✔️ Accompagner les utilisateurs dans l'adoption de la solution

Bonjour à tous 😀 🚀 Nous avons une nouvelle opportunité au sein de notre client. Nous recherchons un(e) Data Engineer Snowflake pour rejoindre son équipe data, dans un projet porté par l'équipe CRM / digital. L'objectif : connecter l'outil de CRM marketing Braze, déjà en production, à Snowflake, dans les deux sens, puis faire vivre ces flux. Tu seras au cœur des échanges entre la data et le marketing, avec un rôle à la fois technique et en lien direct avec les équipes CRM. Vos missions : Alimenter Braze depuis Snowflake : audiences, segments et attributs clients Remonter les événements Braze dans Snowflake pour les rendre exploitables Concevoir et industrialiser ces flux d'intégration (API, connecteurs, reverse ETL) Assurer la maintenance et les évolutions des flux Échanger avec les équipes CRM et marketing pour comprendre leurs besoins et les traduire en solutions data Environnement technique : Snowflake Braze SQL avancé API, connecteurs, reverse ETL dbt, Airflow, Fivetran (un plus) Cloud

Pour un grand compte international du secteur transport & logistique, nous recherchons un(e) développeur(se) Front-End expert(e) en expérimentation et campagnes marketing digitales, au sein d'une équipe e-commerce dédiée à l'optimisation du parcours client (conversion et engagement). Mission : 3 mois, démarrage octobre 2026. Présence sur site à Marseille 2 jours par semaine. Vos missions : Concevoir et développer des variantes de tests A/B (bannières, popups, intégrations dynamiques) en JavaScript vanilla Configurer et déployer les campagnes dans AB Tasty (segmentation, ciblage, répartition du trafic, tracking d'événements) Manipuler le DOM de façon performante et non intrusive, compatibilité avec l'existant (Vue.js) Optimiser les performances (MutationObserver, debouncing/throttling, cache, nettoyage mémoire) Développer des fonctionnalités multilingues avec détection automatique de la langue Analyser les résultats des tests (significativité statistique) et proposer des améliorations Documenter (README en anglais) et maintenir les campagnes, compatibilité cross-browser

Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du Pricing, notre client, acteur international majeur de son secteur, recherche un Consultant Senior – Transformation Pricing. La mission s'inscrit dans un contexte de réorganisation de l'entreprise et d'accélération des initiatives liées à l'Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra au cœur du programme de transformation et aura notamment pour responsabilités de : Définir et piloter la roadmap de transformation Pricing en lien avec la Direction de la Transformation ; Accompagner la définition et la mise en œuvre des évolutions du modèle Pricing ; Coordonner les différentes parties prenantes métier et projet ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes Business, Product, IT/Digital et AI Factory ; Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA appliquée au Pricing ; Contribuer au pilotage des initiatives de transformation et à leur déploiement opérationnel ; Assurer une forte interface entre les enjeux stratégiques, métiers et technologiques. Il s'agit d'une mission à forte exposition métier et projet, nécessitant une capacité à évoluer dans un environnement international, transverse et en transformation.

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale de la supply chain, mise en place de la solution S4/Hana pour la gestion de la production, mission longue basée à Lille (hybride). L'ingénieur logiciel accompagnera les équipes de déploiement sur la partie technique. Les objectifs incluent la migration de données (préparer les données à migrer : extraction, nettoyage, ...), exécuter et suivre l'intégration dans le système S4 et les systèmes connectés, gérer les erreurs sur les différents environnements, et identifier et mettre en place des solutions d'optimisation et d'industrialisation du process de migration. Il réalisera des actions de custo/paramétrage et des tests pour les nouvelles entités déployées, et prendra en charge la gestion des accès des nouveaux users. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières