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Contexte Dans le cadre d’un important programme de modernisation du poste de travail destiné aux équipes internes, l’entreprise souhaite harmoniser et moderniser l’environnement utilisé au quotidien par ses conseillers. Ces équipes gèrent de nombreux processus (épargne, retraite, prévoyance) et s’appuient sur un large panel d’applications métiers. L’objectif global est d’offrir une expérience utilisateur cohérente, modernisée et alignée sur les standards actuels. Plusieurs sous-projets sont menés en parallèle, nécessitant une coordination précise entre les équipes internes et les partenaires externes. Le Chef de Projet interviendra au sein de ce programme et assurera le pilotage de plusieurs périmètres regroupant Business Analysts, UX Designers et développeurs. Missions Cadrer les périmètres fonctionnels et structurer les plans d’actions de chaque sous-projet. Participer aux ateliers métiers afin de clarifier et affiner les besoins. Superviser les travaux des BA et UX : analyse de l’existant, définition des solutions cibles, coordination avec les équipes de développement et les parties prenantes externes. Définir et suivre le planning, les jalons et l’avancement des différents lots. Assurer le pilotage budgétaire : projections, suivi des consommations, alertes et ajustements nécessaires. Co-animer les instances projets et produire les supports associés. Réaliser un reporting régulier à la direction du programme. Contribuer à la communication interne du programme (newsletters, points d’avancement). Participer aux actions de conduite du changement auprès des utilisateurs. Profil recherché Expérience confirmée en gestion de projet dans des environnements complexes. Aisance dans le pilotage de sous-projets multi-compétences (BA, UX, développement). Des connaissances techniques sont un plus : Java, environnements poste de travail, interactions Build/Run. Capacité à collaborer efficacement avec les équipes métiers comme avec les équipes techniques/production. Autonomie, sens du collectif, écoute active et capacité à proposer des solutions. Une expérience dans le secteur de l’assurance est appréciée. Localisation Poste basé sur site client, à Angers .

Lead Développeur MLOps Python - Spécialiste IA/RAG Cette mission s'adresse à des profils seniors ayant déjà industrialisé des solutions IA/RAG en production et maîtrisant les enjeux de passage à l'échelle. Profil avec un mindset sales: au-delà de ses compétences techniques, dispose d’un profil capable de s’imposer, de proposer des solutions, de prendre des initiatives, de mener des recherches et de tenir ses engagements. Mission Nous recherchons un Lead MLOPS Python pour industrialiser les développements IA/Data Science avec un focus sur les systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et les LLM . Contexte Les Data Scientists développent des solutions expérimentales (modèles, RAG, pipelines IA) que vous devrez transformer en solutions robustes déployables en production à grande échelle. Responsabilités principales Industrialisation des systèmes RAG/LLM : Automatiser le processing de documents volumineux (ex: PDFs 250+ pages) Mettre en place des pipelines de chunking et d'indexation automatiques Gérer la montée en charge des bases de connaissances Implémenter des métriques de monitoring pour détecter les dérives des modèles Architecture & Scalabilité : Concevoir des workflows complexes pour tâches longues (pipelines multi-étapes) Déployer sur infrastructure cloud (Azure/AWS/GCP) Containerisation avec Docker/Kubernetes Mise en place de CI/CD spécialisés pour l'IA Développement & Bonnes Pratiques : Refactorisation du code Data Science selon les standards industriels Injection de dépendances, programmation orientée objet Tests automatisés, clean code, modularité Gestion des dépendances et versioning des modèles MLOps & Monitoring : Supervision des performances des modèles en production Détection du drift et mise en place d'alertes Gestion des réentraînements automatiques Tableaux de bord et métriques business Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert (5 - 10+ ans d'expérience) 1 Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure/AWS/GCP) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Exemple de cas d'usage concret "Un utilisateur upload un PDF de 250 pages. Le système doit automatiquement : Découper le document en chunks optimaux Indexer dans la base vectorielle Permettre des requêtes précises ('dates des événements X') Monitorer la qualité des réponses Alerter en cas de dégradation" Votre rôle : Transformer le script Python du Data Scientist en solution industrielle, scalable et monitorée. Modalités Durée : 6-12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Hybride (2-3 jours sur site) Démarrage : ASAP Profil du candidat Profil recherchéCompétences techniques obligatoires : Python expert ((5 - 10+ ans d'expérience) Expérience concrète avec RAG/LLM en production Cloud computing (Azure) - déploiement à l'échelle MLOps : pipelines ML, monitoring, drift detection Architecture logicielle : design patterns, injection de dépendances, OOP DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD Compétences techniques souhaitées : Frameworks : LangChain, Haystack, ChromaDB, Pinecone Bases de données vectorielles Streaming de données (Kafka, Pulsar) Orchestration (Airflow, Prefect) Soft skills : Leadership technique : capacité à guider une équipe de Data Scientists Pédagogie : transmission des bonnes pratiques Autonomie sur des projets complexes Mindset industrialisation : passage du POC à la production Environnement technique Stack : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic IA/ML : PyTorch, Transformers, OpenAI API, Azure OpenAI Cloud : Azure (priorité) / AWS / GCP Orchestration : Kubernetes, Docker, Terraform Monitoring : Prometheus, Grafana, MLflow Méthodologie : Agile, TDD, Code Review Description de l‘entreprise Pourquoi cette mission est unique Cette opportunité vous permettra de façonner l'avenir de l'IA dans un contexte où vos décisions techniques auront un impact direct sur des millions d'utilisateurs. Vous ne serez pas un simple exécutant, mais un architecte de solutions qui influence la roadmap technologique. Ce qui vous attend : Autonomie technique : Liberté de choix sur les architectures et technologies Visibilité : Présentation de vos réalisations au comité de direction Impact business : Vos optimisations se traduisent directement en gains mesurables Veille technologique : Accès privilégié aux betas Microsoft et APIs exclusives Réseau professionnel : Collaboration avec des experts IA reconnus dans l'écosystème français Vous évoluerez dans un environnement où l' excellence technique rencontre l' innovation business , avec le support d'une équipe qui croit en vos compétences et vous donne les moyens d'exprimer votre talent. Modalités Durée : 12 mois (renouvelable) Format : Freelance/Régie Localisation : Paris La Défense - Hybride (2 jours sur site / 3 jours remote) Démarrage : ASAP

Le département Digital Lab dispose d’une plateforme data complexe (base NoSQL, technologie MarkLogic) et l’utilise entre autres pour : - La plateforme DataHub ISR : collecter, stocker et restituer de la data ESG (25 providers, 75 k émetteurs, 5,4 k indicateurs) - La plateforme Lect-IA : collecter, tagguer via un graph de connaissance et restituer des documents textuels Des plateformes collaboratives : permet de répartir une liste de question parmi différents collaborateurs (notion d’historique, validation, relance, monitoring) Après trois années de développement, saluées par trois prix d’innovation, nous souhaitons consolider notre travail et industrialiser certains process afin de réduire le « run ». Grâce à ce travail, nous pourrons garder une capacité à développer rapidement des prototypes à la demande, ce qui fait partie de notre définition de laboratoire digital.

Descriptif du poste Au cœur du AI Innovation Lab d'un groupe bancaire international multi‑entités, vous aurez pour mission de concevoir, déployer et expérimenter des Proof‑of‑Concept (POC) innovants autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM) appliqués aux jeux de données d'infrastructures IT. L'objectif : fournir des aides intelligentes à la production, faciliter la supervision, l'automatisation et la résolution proactive d'incidents. Le poste s'inscrit dans une démarche agile, collaborative et orientée industrialisation à terme. Missions principales Concevoir et gérer des environnements d'expérimentation Kubernetes/Docker avec intégration CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, ArgoCD). Automatiser la collecte, la pré‑traitance et l'exploitation des datasets d'infrastructure (logs, CMDB, monitoring) pour entraîner et alimenter des agents basés sur LLM. Développer et intégrer les pipelines de déploiement d'agents IA en collaboration avec les data‑scientists et ingénieurs IA (utilisation de LangChain, AutoGen ou équivalents). Implémenter des scripts et outils en Python, Bash, Go pour l'automatisation des tâches infra, l'orchestration et le monitoring. Garantir la sécurité du développement et des déploiements dans un environnement réglementé : DevSecOps, outils SAST/DAST, gestion des accès, conformité RGPD. Produire la documentation technique des POC, rédiger les spécifications d'industrialisation pour les équipes produit. Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des architectures agentiques, LLM et de l'automatisation infra. Compétences techniques clés - Systèmes d'exploitation : maîtrise avancée de Linux/Unix et des concepts réseaux (TCP/IP, HTTP, DNS, VPN). Cloud & IaC : AWS, Azure, GCP – Terraform, Pulumi, CloudFormation. Conteneurisation & orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. CI/CD : Jenkins, GitLab CI, ArgoCD. Automation configuration : Ansible, Puppet, Chef. Langages : Python (expert), Bash, Go (appréciés). Monitoring & logging : Prometheus, Grafana, ELK Stack.

En tant que ML Ops Engineer , vous jouerez un rôle essentiel dans l’intégration, le déploiement, l’industrialisation et la maintenance des modèles d’IA/ML. Vous garantirez la performance, la fiabilité, la sécurité et la conformité des modèles déployés tout en collaborant étroitement avec les équipes internes (produit, projet, technique, cloud). Vous serez amené notamment à : · Déployer, intégrer et optimiser les modèles ML dans un environnement Azure Cloud . · Garantir la performance (temps d’inférence, scalabilité), la maîtrise des coûts et la fiabilité opérationnelle. · Implémenter des architectures robustes alignées sur les bonnes pratiques ML Ops. · Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD · Le packaging et la mise en production · La supervision temps réel (logs, métriques, alertes, drift detection) · Automatiser les cycles de vie des modèles (ML lifecycle management).

Responsabilités principales : Recueil et analyse des besoins utilisateurs et parties prenantes. Communication des évolutions produit aux équipes internes et externes. Gestion du delivery et suivi de la roadmap en coordination avec les autres PMs. Maintien et amélioration de la méthodologie SCRUM . Pilotage de projets transverses et coordination opérationnelle. Gestion de la communication projet (MEP, incidents, organisation, réussites). Réalisation de la recette et des tests fonctionnels. Participation aux rituels d’équipe et à l’amélioration continue. Pilotage du périmètre selon la Vision Produit et les KPIs. Analyse de l’impact des fonctionnalités livrées.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un Product Owner pour une mission freelance (longue visibilité) Dans ce cadre nous recherchons un Product Owner Digital pour une mission de 2 ans pour accompagner l’équipe Delivery Selfcare dans le pilotage fonctionnel et l’amélioration continue de son espace client et de son application mobile avec pour objectif : - Maximiser la valeur livrée - Fluidifier l’expérience Selfcare - Améliorer la qualité et fiabilité des parcours clients Ce poste est rattaché à la Direction Digitale, Distribution et Développement Groupe, au sein du programme Selfcare, en méthode agile. Le Product Owner prend en charge un backlog fonctionnel de bout en bout (Web & Mobile). Il porte la vision produit en cohérence avec la stratégie globale, sécurise la valeur créée, et garantit une exécution fonctionnelle de haute qualité. Il contribue fortement au cadrage fonctionnel et peut être renforcé par un Business Analyst (BA) selon le périmètre. Product Ownership • Porter la vision fonctionnelle du backlog et sa roadmap en lien avec le Lead PO • Identifier, qualifier et prioriser les besoins et irritants clients / métiers • Travailler la valeur et les arbitrages / priorisation pour maximiser le delivery avec nos représentants métiers. • Définir & structurer le backlog (US, critères d’acceptation, règles de gestion…) • Challenger la cohérence fonctionnelle avec les autres backlogs Selfcare • Communiquer l’avancement aux parties prenantes (reporting) en interne et auprès de nos entités opérationnelles. • Participer aux COPIL/COPROJ lors des phases de cadrage opérationnel • Représenter le produit auprès des métiers, entités, UX et développeurs Cadrage & Analyse Fonctionnelle • Conduire les ateliers métiers et d’exploration (expressions de besoin, story mapping, conception parcours…) • Contribuer à la conception UX des parcours clients Selfcare • Produire la documentation fonctionnelle nécessaire (Epics, user stories, règles de gestion…) • S’assurer de la bonne compréhension des besoins par les équipes techniques • Accompagner les BA lorsqu’ils sont présents sur le backlog en s’assurant que les exigences sont bien définies et alignées avec les besoins métier. Exécution & Qualité • Participer et animer selon les besoins les rituels agiles : refinement, sprint planning, daily, sprint review, démos… • Suivre la construction, tester & valider les livrables (recette fonctionnelle) • Piloter les tests utilisateurs • Qualifier, analyser et prioriser les incidents de production • Documenter dans Confluence, préparer les déploiements • Contribuer aux supports de formation et aux modes opératoires

Localisation : Hauts-de-Seine Expérience : 7 an et plus Mission : 1 an renouvelable Spécialités technologiques : Intelligence artificielle Big Data Description et livrables de la prestation : Contexte : Un grand groupe français souhaite accélérer un programme transverse Data & IA visant à mieux coordonner plusieurs entités internes expertes (data, IA, plateformes, industrialisation) et à renforcer la cohérence globale de la filière. Des actions ont déjà été engagées (gouvernance, premiers chantiers, animation du collectif), et le groupe veut désormais structurer davantage et passer à l’échelle : clarifier le positionnement, harmoniser les pratiques, renforcer la capacité à travailler “d’une seule voix”, et améliorer l’efficacité de bout en bout (de l’offre au déploiement). Objectifs de l’appel d’offre : - Renforcer l’alignement entre entités contributrices (offres, priorités, modes opératoires, gouvernance). - Accélérer les synergies opérationnelles et business (offres conjointes, réponses coordonnées, passage à des engagements plus ambitieux). -Définir/mettre à jour une roadmap 2025–2026 et sécuriser l’exécution via une gouvernance robuste. -Structurer une stratégie marketing & communication (messages, visibilité, preuves, supports), incluant une réflexion sur une architecture de marque type “marque ombrelle” + déclinaisons, sans logique de fusion. -Renforcer l’animation “collectif” et la capitalisation (veille, retours d’expérience, publications, démarche à impact / IA responsable). Rôle attendu du prestataire : -Le prestataire intervient comme pilote et facilitateur du programme, à l’interface entre direction, sponsors, et entités contributrices : -Pilotage / PMO de programme : cadrage, planification, suivi des chantiers, animation des rituels, préparation/animation des comités, gestion des actions et décisions. -Structuration de l’offre : formalisation d’une offre de service cohérente, lisible et réplicable, articulation des contributions des différentes entités. -Activation des synergies : mise en place de mécanismes concrets (process, coordination, “passage de relais”, construction d’offres croisées, consolidation des retours terrain). -Marketing & communication opérationnels : plan de communication, contenus, kits de présentation, éléments de langage, valorisation des réalisations et cas d’usage. -Rayonnement & animation de l’expertise : cadrer une dynamique de type “lab/collectif” (veille, publications, événements internes/externes, démarche à impact). Livrables attendus : -Roadmap 2025–2026 (priorités, jalons, chantiers, dépendances) + cadre de pilotage associé. -Dispositif de gouvernance : comitologie, rituels, responsabilités, tableaux de suivi et reporting. -Plan marketing & communication : objectifs, messages, cibles, canaux, calendrier, contenus. -Kit de communication & kit commercial : pitchs, trames, supports, éléments de langage, preuves, cas d’usage / retours d’expérience. -Reporting périodique (ex. trimestriel) : avancement, synergies réalisées, points de blocage, recommandations. -Synthèse annuelle : bilan, impacts, perspectives et axes de développement. Expertise souhaitée : - Expérience avérée en accompagnement de programmes de transformation Data & IA - Compétences en marketing stratégique, gouvernance et pilotage d’écosystèmes complexes - Capacité à travailler en contexte multi-entités et à animer la coopération interfiliales - Qualité méthodologique et lisibilité de la proposition - Dynamique, leadership - Expérience en grands groupes Mobilité : Mission Full Time hybride : 2 à 3 jours sur site

La Design Factory d’un grand acteur digital poursuit sa structuration afin d’accompagner la montée en puissance des démarches orientées utilisateurs au cœur de l’ensemble des produits de l’organisation. Dans ce contexte, nous lançons une mission stratégique de Research Ops avec un double objectif : Accélérer la professionnalisation de la recherche utilisateur Ancrer durablement une culture produit centrée sur l’impact, la connaissance et la décision éclairée En collaboration étroite avec les UX Researchers, Product Managers, Heads of Product, Designers et équipes transverses, vous structurerez les fondations, outils et rituels permettant à la recherche d’être plus lisible, accessible et actionnable à grande échelle . Vous jouerez un rôle déterminant dans la diffusion des pratiques de Continuous Discovery et l’implémentation d’approches de Learning , au service de décisions produit rapides et éclairées. Missions 🔸 Diffuser la culture Research Piloter les actions d’acculturation (formations, coaching, contenus pédagogiques) Co-animer la communauté UX Research : rituels, partage, alignement méthodologique Identifier et lever les freins organisationnels et culturels à l’usage de la recherche 🔸 Ancrer le Continuous Discovery & Learning Déployer des formats permettant des cycles d’apprentissage courts (tests, learning loops, validation d’hypothèses) Structurer et maintenir les rituels et outils de Continuous Discovery Garantir la connexion directe entre learnings et roadmap produit 🔸 Renforcer l’impact stratégique de la recherche Contribuer sur des sujets transverses multi-produits Accompagner la construction de learning plans, cadres de priorisation et segmentation large échelle Participer à l'évaluation de l’impact de la recherche et à la mesure de la performance UX 🔸 Structurer les Research Ops Formaliser et faire évoluer les standards méthodologiques Maintenir et optimiser la stack outils research (templates, modèles, repository, assistants IA…) Mettre en place et industrialiser les outils de capitalisation (ex : Dovetail, Confluence…) et garantir leur adoption

Expert DATA IA Sénior (SAS, Powershell, Batch, Shell) minimum de 7 ans d’exp/ Expert DATA IA Sénior avec un minimum de 7 ans d’expériences sur des projets similaires. Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie Localisation Paris 12e/ Télétravail Durée de la mission : 2 ans Projet : Dans le cadre des projets transformants sous l'angle d'Agent IA supra, recherche à se renforcer pour piloter/cadrer certains travaux prioritaires avec un forte dominante Marketing. Ce travail nécessite une forte autonomie et une capacité à coordonner des acteurs multiples tout en arrivant à un consensus stratégique et technique. Le candidat devra pouvoir s'appuyer sur son expertise ainsi que celle de son cabinet sur la vertical Data IA : Benchmark, bonnes pratiques sur les besoins en Data pour une IA, modèles IA (création/réutilisation, entrainement, évaluation métier, finops et projection, contraintes bancaires et cyber sur l'IA, interconnexions de produits IA majeurs pour structurer les bons travaux à lancer en priorité pour des livraisons fréquentes et cohérentes)... Avant fin 2025, l'ensemble du chantier doit être pré-cadré (toutes les réunions organisées et cordonnées ; notes de réunions à envoyer le jour J/J+1 et livrables de cadrage complets à fournir) avec une feuille de route à plusieurs niveaux sur 2026 tout en préparant si besoin en 2025 des travaux nécessaires à la bonne tenue des jalons temporels de 2026. Principaux livrables : Construire la feuille de route du stream Data IA avant fin 2025 pour certains projets transformants notamment dans la thématique Marketing en collaboration avec les bon acteurs. Compétences requises : Programmation SAS niveau avancé Scripting : Powershell, Batch, Shell Connaissance de méthodologies de parsing Communications, bon relationnel Organisation et rigueur Sens du travail en équipe Autonomie

Diffuser la culture Research dans l’organisation - Porter les initiatives d’acculturation dans le cadre de Go2Product : formations, accompagnement, contenus pédagogiques à destination des HoP, HoE, PM, Designers, Tech leads… - Co-animer la communauté des UX Researchers (rituels, retours d’expérience, alignement des pratiques). - Identifier les freins culturels ou organisationnels à l’usage de la recherche, et proposer des solutions concrètes pour les lever. Ancrer les pratiques Discovery & Learning dans l’organisation - Déployer des cadres et formats de recherche en continue et learning pour permettre des cycles courts d’apprentissage (test rapide, validation d’hypothèses, décision outillée). - Formaliser et maintenir les outils et rituels favorisant le Continuous Discovery. - Assurer un lien fort entre les learning et les roadmaps produits, en facilitant l’activation des résultats dans les arbitrages. Renforcer l’impact stratégique de la recherche - Intervenir ponctuellement sur des sujets stratégiques multi-produits, en lien avec les enjeux transverses de l’entreprise. - Accompagner la création de cadres de priorisation, de learning plans, ou de segmentation utilisateur à grande échelle. - Participer à la mesure de l’impact de la recherche dans les roadmaps produit et contribuer aux réflexions sur la performance UX. Structurer les Research Ops & les fondations méthodologiques - Formaliser et faire évoluer les standards de la recherche (choix des méthodes, posture, échantillonnage, rédaction des guides, analyse, diffusion). - Maintenir et faire évoluer la toolstack Research (outillage, repository, modèles, templates, outils partagés, assistants gpt). - Mettre en place ou optimiser les outils de capitalisation (Dovetail, Confluence, etc.) et garantir leur bon usage.

Descriptif du poste Pilotage d'un projet stratégique visant à explorer et déployer des solutions innovantes pour la création de contenus Learning basée sur l'IA générative (exemples : Synthesia, Easy Generator), ainsi que des outils complémentaires tels que des solutions de type podcast. Management de cette expérimentation à partir des besoins de la Sustainability Academy pour essaimer ensuite de niveau Groupe. Identification des gains d'efficacité opérationnel et économique issus de ces solutions.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

PRODUCT DESIGNER (UX RESEARCH) 5/7 ans d’Exp Au sein d’une SQUAD / Binôme composée d’un Product manager et d’un product Designer, mais dont le PM maitrise moins la partie UX Research Il es donc ipératif d’avoir des compétences en UX Research Identifier les besoins produit/client et définir le périmètre d'intervention avec les parties prenantes. Définir les personas à partir d’interviews utilisateurs, de Focus group, de questionnaires… Concevoir les parcours utilisateurs. Définir ou redéfinir l'architecture de l'information - Card sorting. Animer des ateliers d'idéation tels que Crazy 8, Six to one… Réaliser des Wireframes à l’aide d’outils comme Sketch, Figma, Adobe XD, Axure. Créer des prototypes interactifs grâce à InVision, Marvel App, Craft, Flinto, Principle, FramerJS, Origami. Préparer et animer des tests utilisateurs, tester et tester encore ! Rédiger des recommandations d’optimisation et itérer. Travailler au quotidien avec des Product Managers, des équipes de dev, des testeurs et l’ensemble des parties prenantes. Lieu : 75 / Durée : 6 mois/ Dispo : ASAP / Remote 2 jours par semaine / ANGLAIS Courant Profil du candidat

Experts IA ML/LLM/Devops/Cloud/CI/CD Lyon Compétences attendues sur les profils : Compétences en programmation Architecture et technologies IA (modèles IA/IA génératives, outils, frameworks) Modèles de Machine Learning / Deep Learning / LLM. Outils de DevOps et de Cloud Computing Processus CI/CD Traduction des enjeux métiers en solutions opérationnelles Communication et vulgarisation : capacité à expliquer des concepts complexes au sein d’une équipe pluridisciplinaire Collaboration interdisciplinaire : capacité à travailler étroitement avec différentes parties prenantes (métiers et IT) Méthodologies agiles Localisation de la mission : Lyon 2 jours de présence sur site Date de démarrage : Début janvier Séniorité : Minimum 7 ans d’expérience Missions : Détection d’opportunités IA (Analyser les besoins métiers, identifier et prioriser les opportunités IA, estimer leur ROI et évaluer les risques pour garantir la pertinence et la conformité des solutions.) Etude de faisabilité technique (Concevoir des prototypes et réaliser des PoC en environnement contrôlé afin de valider les hypothèses et évaluer leurs performances sur des métriques clés.) Définition de la solution technique (Évaluer la pertinence des technologies IA, identifier les contraintes techniques, et collaborer avec la DivNum pour définir l’infrastructure et les outils nécessaires à l’intégration.)

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Chef de Projet Compliance IA & RPA (FH) pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 1er janvier 2026 jusqu’au 30 juin 2026 (contrat renouvelable) , et est situé à Paris . Le poste est ouvert sur un contrat CDD ou Freelance. Contexte L’objectif de cet appel d’offres est de soutenir l’initiative de Compliance du pôle retail dans la définition et implémentation des Use Cases IA-RPA LCB-FT afin d’optimiser le traitement des dossiers/alertes à l’aide d’outils d’aide à l’analyse (script RPA et des modules IA) sur 2 cas d’usage critique : 1) PDS (Processus Déclaration de Soupçon) Etat des lieux : • Qualification et priorisation manuelles des alertes par typologie • Hétérogénéité des justifications CSS et des critères de classification • Absence de lien automatisé entre attributs d’alerte, typologie et règles de traitement • Faible réutilisation des apprentissages des investigations passées 2) RJ/DC (Requêtes Judiciaires & Droit de Communication) Etat des lieux : • Préqualification manuelle des requêtes judiciaires avant LCB-FT • Priorisation incohérente selon les types de dossiers • Charge administrative pour la documentation et l’assignation • Absence de scoring prédictif pour orienter les requêtes simples/complexes Objectifs principaux • Standardisation de la classification des dossiers et améliorer la qualité des justifications • L'automatisation des tâches répétitives via RPA et IA • Priorisation des investigations selon le risque grâce au scoring IA Prestations demandées : • Accompagnement de la Compliance BCEF dans le déploiement des Use Cases AI définis. • Coordination des acteurs clés et définir la gouvernance. • Facilitation du déploiement du pilot et assurer le suivi via des KPIs.