Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur Java Angular" pour un client dans le secteur bancaire Description 🤖 Le Contexte : L’Industrialisation de l’IA Générative Au sein de la IA Gen Factory , nous passons du stade de l'expérimentation à celui de l'industrialisation. Notre mission est de transformer les processus métiers du Groupe en intégrant l’IA générative au cœur de nos applications. Nous recherchons un Développeur Fullstack confirmé , capable non seulement de coder, mais aussi d'agir en véritable partenaire des métiers. Vous devrez investiguer leurs besoins, identifier les opportunités d'accélération opérationnelle et proposer des solutions innovantes basées sur les Large Language Models (LLM) en toute autonomie. 🎯 Vos Missions : Concevoir, Livrer et Optimiser Votre rôle couvre l'ensemble du cycle de vie des produits IA, de l'idéation à la mise en production. 1. Conception & Architecture : Définir l’architecture logicielle (Front Angular, Back Java/Spring Boot, services LLM). Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Estimer les charges et organiser votre backlog en autonomie. 2. Implémentation & Ingénierie IA : Développer les composants applicatifs et orchestrer les appels API LLM. Mettre en place des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) . Gérer les embeddings, les bases de données vectorielles (Vector Stores) et la recherche sémantique. Maîtriser le Prompt Engineering , les Guardrails et les systèmes d'évaluations automatiques de prompts. 3. DevOps & Performance : Automatiser la CI/CD (GitLab, Jenkins, OpenShift). Superviser la performance des modèles en production. Optimisation critique : Maîtriser les coûts et la latence des appels LLM. Assurer la sécurité et la conformité (OAuth2, RGPD, Data Masking).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Expert Python / IA – LLM sur Orléans. Contexte : Plusieurs sujets stratégiques autour de l’intelligence artificielle et des modèles de langage (LLM) sont actuellement en cours, ce qui motive la recherche d’un expert Python capable d’accompagner ces initiatives. Descriptif du poste : L’expert Python interviendra sur des projets de développement back-end intégrant des briques IA. Il participera à la conception, au développement et à l’optimisation de solutions exploitant des modèles de langage (LLM), ainsi qu’à l’industrialisation de ces usages dans le SI existant. Il sera force de proposition sur les choix techniques et les architectures. Compétences attendues : Expertise confirmée en développement Python Expérience sur des projets IA / Machine Learning et/ou LLM Maîtrise de frameworks Python (Django, Flask, FastAPI ou équivalent) Expérience dans l’intégration et l’exploitation de modèles de langage (API, pipelines, prompt engineering, etc.) Connaissance des architectures API, du traitement de données et des environnements Linux Autonomie, capacité d’analyse et sens de la collaboration.

Fort d’une maturité croissante sur ces sujets, notre client lance en 2026 un programme stratégique IA composé d’environ 40 projets et produits, avec pour ambition d’accélérer sa capacité à délivrer des solutions à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, un accompagnement est recherché pour accompagner le développement de produits dédiés à l’efficacité commerciale. Mission : Piloter le développement des produits IA/ML orientés performance commerciale, en lien avec la Direction du Développement Commercial. Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact business (segmentation, scoring, prédiction, churn, valeur client BtoB/BtoC), pour construire une backlog orientée valeur. Assurer, en lien avec l'équipe Data Science, la reprise et la création d’algorithmes de Machine Learning, en garantissant leur robustesse, leur pertinence métier et en s'assurant du respect du processus de gouvernance (Validation des cas d'usages par les instances dédiées, Documentation des produits au niveau attendu, anticipation de la phase d'industrialisation le cas échéant,...). Coordonner la mise en oeuvre de la roadmap produit avec les équipes Data Science, IT, Architecture et Sécurité, en anticipant les jalons, les mises en production et les validations de performance. Mettre en place des mécanismes automatisés de mesure de la valeur produit (performances des modèles, adoption, satisfaction métier) et améliorer la datavisualisation des usages pour suivre l’impact business. Animer et structurer la gouvernance du produit et préparer les livrables à destination du Sponsor pour arbitrages éventuels (COPIL, Report au programme IA,....). livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit - Production des supports d’animation des instances (COPIL, COMOP, ateliers de travail) et rédaction des comptes rendus associés - Animation des ateliers de recensement des besoins et d’alignement stratégique avec les métiers - Suivi des budgets dédiés aux projets et réalisation du reporting 2. Construction de la valeur produit - Contribution active à la formation des besoins et problématiques métiers à adresser grâce à l'IA / ML - Contribution active à la définition des features et améliorations nécessaires pour délivrer la valeur métier ; pour des projets en construction ou dans le cadre de l'évolution de produits déjà en run - Participation aux phases de recette fonctionnelle en lien avec les métiers et les data scientists. La pédagogie est primordiale - Appropriation des composants technologiques sous-jacents, en lien avec les architectes, afin de mieux évaluer leur impact sur la performance produit. 3. Structuration du delivery produit - Développement et mise à jour de la roadmap et de la backlog produit, en priorisant la valeur métier. - Support à l’équipe produit sur les sujets transverses : qualité, gouvernance, gestion des risques, et coordination avec la DSI. - Reprise du cycle de vie des produits de scoring en production et dédiés au développement commercial 4. Animation & acculturation IA - Animation de l’équipe produit (métier, DSI, Data, Dev front, etc.) sur les cas d’usage en phase d’exploration ou d’incubation. - Mise en oeuvre du plan de communication autour des produits le cas échéant. - Animation de la veille autour des sujets

🏢 L’entreprise Notre client est un éditeur logiciel international du secteur financier, dont les solutions sont utilisées par de grandes institutions bancaires et d’investissement à travers le monde. Dans un contexte de forte accélération autour de l’IA générative, l’entreprise renforce son équipe IA afin de construire et industrialiser des briques GenAI directement intégrées au cœur de ses produits. 🎯 Contexte du recrutement L’IA générative n’est pas un sujet d’innovation ou de POC : elle fait partie intégrante de la roadmap produit. L’objectif du poste est de concevoir, implémenter et opérer des systèmes LLM robustes, utilisés en production par des clients, avec de fortes contraintes de qualité, de sécurité et de scalabilité. Nous recrutons un AI Engineering Lead très hands-on, orienté engineering logiciel, capable de prendre un rôle de référent technique au sein de l’équipe.

Bonjour, Nous recherchons pour l'un de nos clients intégrateurs un Data Scientist. Secteur d'activité client final : aéronautique Missions principales : Analyser et exploiter des données afin de produire des insights à forte valeur ajoutée Concevoir et expérimenter des solutions en Intelligence Artificielle Travailler sur des Large Language Models (LLM) dans le cadre de cas d’usage data et AI Contribuer à la qualification, l’évaluation et l’amélioration des modèles Collaborer avec des équipes techniques et métiers dans un contexte international Participer aux échanges, réunions et à la documentation en anglais

Contexte Dans le cadre de programmes de transformation digitale à l’échelle internationale , nous recherchons un Expert Genesys & Intelligence Artificielle pour accompagner l’évolution de centres de contacts omnicanaux. La mission s’inscrit dans un contexte multi-pays, multi-entités, avec un fort enjeu d’innovation autour de l’ IA et de la GenAI appliquées à l’expérience client. Objectif de la mission Concevoir, déployer et optimiser des solutions Genesys (Cloud / PureConnect / Enterprise) enrichies par des technologies d’ IA afin d’améliorer : la qualité des interactions clients, la performance opérationnelle, l’automatisation et le self-service intelligent. Activités principales Concevoir des architectures de centres de contacts intelligents basées sur Genesys. Définir et mettre en œuvre des solutions de : routage avancé et prédictif, IVR intelligents, workflows d’automatisation intégrant l’IA. Piloter l’intégration de chatbots, assistants virtuels et moteurs NLP dans les parcours clients. Assurer l’intégration de Genesys avec : les systèmes de téléphonie, les CRM, les plateformes d’IA cloud (Google, Azure, IBM Watson, etc.). Contribuer à l’innovation continue via l’introduction de nouvelles fonctionnalités IA/GenAI. Analyser les KPIs , mesurer la performance des solutions et proposer des optimisations. Garantir la conformité aux exigences de sécurité, confidentialité et standards sectoriels . Former et accompagner les équipes locales dans différents pays. Assurer un rôle de référent technique et fonctionnel sur les solutions Genesys & IA. Livrables attendus Solutions Genesys opérationnelles et optimisées intégrant des briques IA. Parcours clients omnicanaux intelligents et automatisés. Documentation technique et fonctionnelle. Rapports de performance et recommandations d’amélioration continue. Supports de formation et transfert de compétences aux équipes locales

Dans un contexte de forte proximité avec les métiers et d’ innovation rapide , vous rejoignez une équipe de développement transverse dédiée à la création de solutions digitales à forte valeur ajoutée. Cette équipe intervient en mode agile , avec une approche pragmatique et orientée résultats, pour concevoir rapidement des outils métiers, expérimenter de nouveaux usages autour de l’IA générative et accompagner leur industrialisation au sein du système d’information. Vous évoluez au sein d’une équipe pluridisciplinaire composée de développeurs full stack, data engineers, data scientists, tech leads et chef de projet, reconnue pour sa dynamique collective , son esprit d’entraide et sa culture de l’innovation. Vos missions En tant que développeur full stack, vous interviendrez sur un périmètre large et varié : Concevoir et développer des applications web de bout en bout , du besoin métier jusqu’à la mise en production Développer des interfaces web modernes et performantes en Angular, exploitant des traitements de données complexes Concevoir et implémenter des APIs robustes et performantes avec FastAPI Participer à la réalisation de POC et d’applications intégrant de l’IA générative Contribuer à la maintenance évolutive et au run des applications existantes Garantir la qualité du code via des tests unitaires et fonctionnels et le respect des bonnes pratiques Collaborer étroitement avec les équipes produit, design et les utilisateurs métiers Participer à la documentation et à l’amélioration continue des pratiques de développement Être force de proposition dans les réflexions techniques et les choix de solutions innovantes

Vous travaillerez dans le cadre du déploiement et de l'exploitation d'une AI Factory à très grande échelle, reposant sur plusieurs clusters. L'AI Factory s'appuie sur des architectures de stockage haute performance capables d'alimenter efficacement des clusters GPU NVL72, avec des exigences fortes en débit, latence et parallélisme I/O. Vous êtes en charge de l'architecture, de l'optimisation et de l'évolution des infrastructures réseaux, stockage, systèmes et GPU fabrics alimentant des charges IA critiques (training, fine-tuning, inference). L'environnement est international, hautement distribué (Europe, Amérique du Nord, Asie) et orienté performance extrême, faible latence et scalabilité horizontale. Architecture & design de la GPU Fabric : -Concevoir et faire évoluer des architectures réseau haut débit, faible latence, adaptées aux NVL72 et aux workloads IA massivement parallèles -Définir les topologies réseau (leaf-spine, fat-tree, dragonfly le cas échéant) pour : Interconnexion intra-NVL72, Scale-out multi-racks / multi-clusters -Sélectionner et valider les technologies : InfiniBand HDR / NDR, Ethernet Spectrum / RoCEv2, Dimensionner les fabrics pour des usages IA à très grande échelle (NCCL-heavy, all-reduce intensif) -Identifier et lever les goulots d'étranglement réseau, mémoire et CPU/GPU Stockage : -Concevoir des architectures end-to-end data -> réseau -> GPU -Veiller à ce que le storage ne soit pas un goulot d'étranglement pour les workloads IA distribués -Collaborer au design et à l'intégration de solutions de storage haute performance : Systèmes de fichiers parallèles (Lustre, GPFS / Spectrum Scale, BeeGFS), Object storage haute performance -Participer à l'optimisation des I/O data (accès concurrents, cache NVMe, burst buffers) -Assurer la cohérence GPU scheduling / accès data dans Kubernetes Intégration Kubernetes & workloads IA : -Concevoir l'intégration réseau de clusters GPU dans des environnements Kubernetes -Gérer l'exposition et l'isolation des interfaces RDMA : Device Plugin, Network Operator / CNI avancés -Garantir le bon fonctionnement des workloads conteneurisés IA : Training distribué, Jobs MPI / NCCL, Pipelines data / GPU

StarClay recherche un Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle pour une mission auprès de son client, leader de l'information juridique. La mission s'inscrit dans un contexte de développement et d'industrialisation de solutions d'IA avancées visant à enrichir les contenus et les produits juridiques du client à l'international. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions data et IA. Sa mission principale consistera à concevoir, développer et mettre en production des modèles et solutions basées sur l'IA (Agentic, LLM, Deep Learning). Les responsabilités clés incluent : - Définir et implémenter des solutions basées sur : - le prompt engineering - des modèles de deep learning (NLP, classification, ranking) - des workflows agentiques - Exploiter des données textuelles complexes (juridiques, doctrinales) pour concevoir des solutions innovantes - Mettre en oeuvre des mécanismes garantissant la qualité, la robustesse et le monitoring des modèles en production - Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Data Engineering et les experts métiers

La mission inclue : • La construction de solutions logicielles de bout en bout en s’assurant de l’optimisation des performances des applications et assurer la qualité du code par des tests unitaires et fonctionnels. • La contribution à la réalisation de Pocs autour de l’utilisation de l’IA générative • La conception d’applications exploitant de l’IA générative à disposition de nos métiers. • Le développement des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec Angular exploitant des données via des traitements complexes • La conception d’APIs en utilisant FastAPI • La maintenance évolutive et le run d’applications existantes • La collaboration avec les équipes de design et de produit pour créer des expériences utilisateur fluides et engageantes quand cela s’avère nécessaire. • La participation à la mise en place de bonnes pratiques de développement et à la documentation des projets. • Des interactions directes avec le métier pour recueillir et challenger les besoins quand le chantier le nécessite. • Solide expérience en développement Python, avec une expertise approfondie des frameworks web tels que Django ou Flask. • Solides compétences en développement Angular. • Solide maitrise de FastAPI et des services web. • Connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles. • Familiarité avec les outils de versionnement de code (Git). • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des développeurs, designers et experts en IA. • Connaissance des concepts d’IA Générative et de RAG Nous attendons également les softskills suivantes : • Autonomie • Force de proposition • Travail en équipe • Réactivité • Organisation et rigueur • Bonne communication

Dans le cadre d’une mission longue au sein d’un centre d’excellence en IA générative d’un grand groupe international du secteur de la banque privée , nous recherchons un AI Engineer Senior spécialisé dans l’écosystème Microsoft Azure . Le consultant interviendra sur un assistant IA métier déjà en production , connecté au CRM, avec pour objectifs principaux : l’ industrialisation de la solution existante, l’ extension des cas d’usage , l’amélioration de la scalabilité , de la robustesse , de la sécurité et de la maîtrise des coûts . La mission s’inscrit dans un environnement structuré, organisé autour d’équipes Produits (conception de solutions IA) et Plateformes (Cloud, Sécurité, DevSecOps, Observabilité). Les principales responsabilités sont : Concevoir et implémenter des architectures d’IA générative . Développer et faire évoluer des agents IA / assistants métier . Travailler sur des problématiques LLM, RAG, embeddings, prompt engineering et orchestration d’agents . Intégrer les solutions IA dans le SI existant via APIs et services Microsoft. Connecter les agents à différentes sources de données métiers . Mettre en place et maintenir le monitoring en production . Optimiser en continu la qualité des réponses , les performances et les coûts . Gérer les anomalies et évolutions mineures en production. Travailler en mode Agile (Scrum) avec reporting régulier. Contribuer à la documentation technique et au partage de bonnes pratiques. Compétences attendues Compétences techniques Expérience confirmée en IA générative et agents IA . Maîtrise des concepts : LLM RAG Embeddings Prompt engineering Tool calling Expérience avec des frameworks d’orchestration d’agents (ex. Semantic Kernel ou équivalent). Très bonne connaissance de l’écosystème Microsoft Azure , notamment : Copilot Studio Azure AI Foundry / Fabric API Management Power Platform & Dataverse Azure Functions Développement : Python (impératif) C# JavaScript Sensibilité aux pratiques DevSecOps , monitoring et observabilité. Certifications (appréciées) Azure AI Engineer (AI-102) Azure AI Fundamentals (AI-900) Azure Developer (AZ-204) Langues Français requis Anglais professionnel

Bonjour, Pour le compte de notre client, nous recherchons, un chef de projet data & IA en revanche qui sais développer, qui développera et supervisera quand l'équipe grandira !!! Résumé profil recherché : Hands-on , capable de développer et superviser workflows et solutions automatisées Expert n8n ou montée rapide en compétence (Make/Zapier) Maîtrise LLM / NLP pour extraction, classification et traitement de documents (OCR, parsing, RAG) Autonome, pédagogique , orienté résultats et capable de former le client Bon relationnel et documentation claire Seniorité : 3-7 ans ou + 2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs L’entreprise souhaite mettre en place un agent IA opérationnel pour traiter automatiquement des devis reçus par mail de la part de fournisseurs. L’agent devra être déployé sur une instance n8n (self hosted ou cloud ou on prem sur nos data centers) et s’intégrer dans le système d’information existant (messagerie, base de données de suivi, éventuel ERP/CRM et ITSM). L’objectif principal est d’automatiser l’analyse des devis à partir d’une grille de critères métier, de générer les réponses fournisseurs et d’alimenter une base de données de suivi, tout en escaladant les cas non conformes vers un expert humain. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Le chef de projet Data & IA sera responsable de bout en bout du projet d’agent IA, depuis la traduction du besoin jusqu’à la mise en production et l’amélioration continue. Responsabilités principales : • Piloter l’installation, la configuration et la sécurisation d’une instance n8n dédiée au traitement des devis. Documenter l’ensemble des étapes et aider à la mise ne place de bonnes pratiques au sein du département • Concevoir, spécifier puis superviser le développement des workflows nécessaires au fonctionnement de l’agent IA. • Définir, formaliser et maintenir la grille de critères d’analyse des devis en lien avec les équipes métier (achats, finance, opérationnels). • Mettre en place la chaîne de traitement automatique des courriels fournisseurs : récupération des mails et pièces jointes, extraction des données, analyse, décision, réponse et historisation. • Assurer l’intégration avec la base de données de suivi et les éventuels systèmes existants (ERP, CRM, outils achats). • Mettre en place la supervision, les indicateurs de performance et les procédures de gestion des erreurs et cas particuliers. Périmètre fonctionnel de l’agent IA • Réception et préparation des données (emails, pièces jointes) et Traitement des pièces jointes (extraction, normalisation) Analyse des devis selon une grille de critères • Mise en œuvre d’un modèle IA (LLM et/ou service spécialisé) pour o Structurer les informations dans un format standard (JSON ou équivalent) : fournisseur, références, lignes de postes, quantités, couts, délais… o Classer les postes de couts selon des catégories définies (main d’œuvre, matériel, prestations annexes…) • Consolidation et Application d’une grille de critères métiers o Respect de seuils de prix unitaires, totaux par catégories ; o Respect du formalisme, présence obligatoire de certaines informations o Conformité aux conditions contractuelles • Généralisation d’un verdict automatique o En cas de conformité, validation automatisée et suivi interne o En cas de non-conformité ou d’incertitude, classement pour revue par un expert o Analyse des non-conformités pour transmettre des bonnes pratiques et baisser leur occurrence. Génération de la réponse automatique au fournisseur Alimentation de la base de données de suivi • Enregistrement systématique des informations dans une base de suivi dédiée, Standardisation du traitement des données stockées entre les différents services concernés (LAN et WiFi dans un premier temps) o Identifiant du projet / devis et du fournisseur o Données extraites structurées (lignes, montants, catégories de couts) o Résultat de l’analyse (conforme/ non conforme/ incertain) o Motifs principaux de non-conformité o Lien vers l’email initial et la réponse envoyée o Date/heure de traitement, score de confiance de l’IA • Mise à disposition de vues / tableaux de bord pour o Suivre les volumes traités automatiquement o Identifier les causes récurrences de non-conformité o Suivre les performances des fournisseurs Gestion des cas non conformes et escalade • Pour les devis non conformes, classification automatique par catégorie de rejet (poste manquant, dépassement seuil de prix, données incomplètes, non-respect directive…) et attribution à un expert pour analyser. • Mise en place de mécanismes pour que les retours des experts alimentent l’amélioration continue du système Interne 2.3 Résultats attendus et/ou livrables avec échéancier si besoin • Dossier de cadrage fonctionnel et technique de la solution. • Spécifications détaillées de la grille de critères d’analyse des devis. • Instance n8n installée, configurée et documentée. • Workflows opérationnels couvrant : • Récupération des emails et pièces jointes, • Extraction/structuration des données, • Application des critères et prise de décision, • Génération des réponses fournisseurs, • Alimentation de la base de données, • Gestion des exceptions et escalades. • Documentation utilisateur et documentation technique. • Tableau de bord de suivi de la performance du système. • Plan d’amélioration continue (mise à jour des modèles, des critères, des workflows).

CITECH recrute ! 👌 ✨ Si vous souhaitez apporter vos compétences dans la réalisation d’un projet innovant, nous avons LE poste pour vous ! Nous recherchons en effet un(e) Consultant DPO (H/F) 🚀 Votre mission est pour un groupement hospitalier. La mission vise à apporter l'assistance technique nécessaire au respect des obligations "Informatique et Libertés" et à la protection des données des établissements concernés. 👉 Vous aurez les missions suivantes : 👈 🔸 Informer et alerter les responsables de traitement et sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à la réglementation sur la protection des données 🔸 Auditer les services et directions, analyser les documents et les pratiques pour assurer les contrôles réglementaires 🔸 Établir et maintenir une base documentaire ainsi que le registre des activités de traitement pour chaque établissement 🔸 Soutenir les services, en particulier la recherche clinique, dans l'élaboration de la documentation de conformité 🔸 Répondre aux demandes d'exercice de droits des personnes concernées et assurer les médiations nécessaires 🔸 Notifier toute violation de données à caractère personnel au responsable de traitement dans un délai maximum de 48 heures 🔸 Contribuer, sur demande, aux analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) 🔸 Assister le responsable de traitement en cas de contrôle par l'autorité de tutelle

Développeur Python - Lab IA Dans le cadre du renforcement de l’équipe Lab travaillant sur les usages IA au sein de la DSI , nous recherchons un développeur Python . En tant que consultant, vous interviendrez sur des projets innovants à forte valeur ajoutée , depuis les phases d’idéation jusqu’au prototypage et à la préparation à l’industrialisation. Missions principales Contribuer aux phases d’idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, en évaluant leur faisabilité technique. Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes et les tester auprès d’utilisateurs finaux. Concevoir et exposer des API REST permettant l’intégration des prototypes et services développés Participer activement aux choix techniques et technologiques des projets innovation de votre portefeuille. Évaluer des solutions technologiques externes (startups, partenaires, etc.) dans une logique d’open innovation. Veiller à ce que les prototypes et projets développés puissent être transmis aux équipes de la DSI et industrialisés avec un effort maîtrisé. Garantir le respect des bonnes pratiques techniques et de sécurité de l’environnement SI. Animer des ateliers de passation vers les équipes concernées et assurer le support si nécessaire. Assurer une veille technologique sur les solutions et outils pertinents pour les priorités du Lab. Contribuer à la définition et à l’amélioration des processus de l’équipe Lab.

Big APPS recrute un Data & IA Engineer en CDI pour intervenir sur des projets Data & IA à forte valeur ajoutée. En tant que Data Engineer, vous aurez pour responsabilités de : Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l’intégrité, la disponibilité et la sécurité des données Mettre en œuvre des pipelines de traitement de données : ingestion, stockage, transformation et analyse en temps réel Participer à la création et au déploiement de solutions d’intelligence artificielle (machine learning, systèmes de recommandation) Collaborer avec les équipes Data Science pour l’industrialisation des modèles prédictifs Exploiter les environnements Cloud (Azure, AWS, GCP) pour concevoir des solutions performantes et scalables Contribuer à la culture DevOps en automatisant les déploiements et en intégrant des pratiques CI/CD Profil recherché Pour réussir sur ce poste, vous disposez de : Une expérience ou de solides connaissances en Python, Spark, Scala, Kafka, Java Une forte appétence pour l’IA et la Data Science Une expérience avec au moins un Cloud Provider (Azure, AWS ou GCP) Des connaissances en orchestration de données (Airflow, Prefect) et en bases de données SQL / NoSQL Une sensibilité aux bonnes pratiques DevOps Des certifications Data & Cloud appréciées : Azure Data Engineer, AWS Big Data, Google Cloud Data Engineer, DBT, Snowflake, Databricks Environnement de travail - Une équipe soudée, motivée par le partage de connaissances et le développement des compétences. - Des projets variés touchant à des domaines tels que l'IA, la Big Data, le DevOps et le Cloud. - Un environnement stimulant, favorisant l’innovation et l’utilisation des dernières technologies. - La possibilité de travailler avec des experts et de se former en continu sur les technologies émergentes, notamment dans le domaine de l’intelligence artificielle. Si vous souhaitez rejoindre une entreprise où l'innovation et le développement sont au cœur des projets, envoyez-nous votre candidature dès aujourd’hui !

Contexte projet / client : Mission de renfort dans le cadre d’un remplacement au sein d’une organisation gérant des projets de conformité et de protection des données, avec un environnement réglementaire exigeant. Missions principales Assurer le suivi et la mise en conformité des processus liés à la gestion et à la protection des données. Participer aux analyses d’impact, évaluations de risques et contrôles internes associés. Contribuer à la rédaction et à la mise à jour de la documentation réglementaire. Collaborer avec les équipes internes pour garantir l’application des bonnes pratiques. Accompagner la continuité des activités pendant la phase de remplacement.