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DÉPLOIEMENT Configure et dimensionne les plateformes en fonction des performances requises Met en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures Participe aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions Travaille en coordination avec les équipes OPS, QA, DEV, Delivery Manager MAINTENANCE Maintient en condition opérationnelle les infrastructures virtualisées en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements Industrialise les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Veille à la sauvegarde des données, à la sécurité des accès (mise en place des systèmes de gestion des droits des utilisateurs) et à la fiabilité des solutions déployées Participe à l'amélioration de la CI/CD Setup des différentes bases CRM à jour et documentées Maitrise de la solution Backup et Restore de Salesforce Maitrise la logique de Salesforce de la sécurité/ des accès

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le DevOps (H/F) : * Garantir la disponibilité, la performance et la résilience * Assurer le bon fonctionnement, la maintenance et le support * Définir et opérer les environnements de développement, intégration et production, en optimisant coûts et ressources cloud. * Automatiser, fiabiliser et sécuriser les déploiements via la chaîne CI/CD (approche DevSecOps). * Entretenir la culture DevOps dans l’équipe et accompagner l’amélioration continue des pratiques. * Définir et suivre les KPIs de performance et de fiabilité (monitoring, observabilité, qualité de service). * Contribuer activement à la gestion des incidents et à leur résolution rapide Skills attendus * Expérience confirmée en DevOps, CloudOps ou SRE, dans un environnement Web (HTTP/HTTPS, DNS, etc.) * Maîtrise des outils d’automatisation et de CI/CD * Connaissance des environnements transactionnels à forte disponibilité * Solides compétences Cloud & conteneurisation (Kubernetes, Docker, etc.) * Maitrise de l'infra as Code (terraform) * Maîtrise des outils de monitoring (Datadog). Reporting/dashboarding (Looker ou PowerBI) serait un plus * Bonne connaissance des bases de données (MongoDB ; BigQuery serait un plus) * Capacité à appliquer — et challenger — les standards d’architecture, sécurité, performance et robustesse logicielle * Sensibilité à la qualité de service et à la satisfaction utilisateur * Esprit collaboratif et goût du travail en transverse avec des interlocuteurs variés * Aisance en environnement international (anglais technique requis) * Capacité à insuffler une culture DevOps et à accompagner le changement L'équipe est composée d'une Product Owner, d'une testeuse, d'un Tech Lead et de développeurs front et back. Le candidat / la candidate devra impérativement participer aux astreintes (1semaine (soir et weekend) toutes les 4, 5 ou 6 semaines). Il / Elle sera en contact régulier avec la communauté des ops et développeurs, la maitrise de l'Anglais professionnel est donc un pré-requis.

Concevoir et développer des applications selon les spécifications techniques. Participer activement à la définition des architectures et à la mise en place des meilleures pratiques de développement. Assurer la revue de code , le mentorat technique et le respect des standards de qualité. Gérer les estimations, planifier les tâches et suivre les livrables. Réaliser les tests, le débogage et les corrections nécessaires. Collaborer avec les équipes sécurité , Ops/DevOps , PM et support pour garantir la stabilité des solutions. Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils internes. Langages : Java / JavaScript / Python / SQL / NoSQL Frameworks & architectures : Spring Boot, Microservices (MSA), SOA, REST API Sécurité & cryptographie : PKI, HSM, Secure Coding CI/CD & DevOps : Jenkins, Git, Artifactory, Tomcat, GCP, Linux Outils QA & Documentation : Cypress, Bruno, JIRA, Confluence Base de données : PostgreSQL

Développeur Front-End Vue.js / Node.js (H/F) – Projet Espace Client Dans le cadre de l’évolution d’un espace client à fort volume d’utilisateurs (plus de 60 000 comptes actifs), nous recherchons un Développeur Front-End Vue.js (H/F) avec des compétences en Node.js pour rejoindre une équipe dynamique et agile. Vous interviendrez sur un projet d’envergure au sein d’un environnement technologique moderne, collaborant avec un Product Owner , des développeurs et une équipe Cloud Ops . Vos missions:Développement Front-End Concevoir et développer des interfaces utilisateur modernes et réactives avec Vue.js Implémenter les maquettes et designs UI/UX Optimiser les performances côté client Créer et maintenir des composants réutilisables Développement Back-End Créer et maintenir des services Node.js Intégrer des API REST existantes Développer des fonctionnalités serveur spécifiques Qualité et Maintenance Rédiger des tests unitaires et d’intégration Respecter les bonnes pratiques de développement , de sécurité ( OWASP ) et de confidentialité ( RGPD ) Participer activement aux revues de code et à la documentation technique Compétences techniques requises/ Indispensables : Maîtrise avancée de Vue.js et de son écosystème (Vuex, Pinia, Vue Router…) Solide expérience en JavaScript / TypeScript Compétences confirmées en Node.js Maîtrise de HTML5 / CSS3 (SASS ou LESS) Bonne connaissance des outils de build modernes ( Webpack, Vite ) Compréhension des principes de responsive design Appréciées : Expérience avec Docker Connaissance des environnements Cloud (AWS) Pratique des méthodologies Agile Expérience avec les tests automatisés Familiarité avec Kubernetes Une expérience significative sur Vue.js est impérative et sera évaluée en entretien.

👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l’observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

Dans le cadre d'un renforcement , nous recherchons un développeur backend senior à Nantes. Le profil attendu doit être techniquement solide, avec une capacité de recul et d'accompagnement sur son métier. Vous rejoindrez une équipe en cours de formation avec 1 PO, 4 développeurs dont 1 lead, 1 QA, 1 Scrum Master, accompagné d'un expert fonctionnel et d'un ops. Les principales missions : - S’investir dans la vie de l’équipe, dans un cadre agile, et accompagner les autres membres grâce à votre expertise. - Concevoir, développer et livrer des solutions robustes, performantes et sécurisées. - Traduire des exigences fonctionnelles complexes en solutions techniques et les challenger si nécessaire. - Développer et améliorer les fonctionnalités en lien avec les besoins des applications clientes de distribution de mobilités. - Travailler en autonomie sur tout type de sujet backend. - Garantir la qualité et l’exploitabilité en production (tests, monitoring, alerting, résolution d’incidents). - Participer activement à l’intégration continue, aux déploiements et à l’usine logicielle. - Accompagner les autres développeurs de l’équipe. - Collaborer efficacement avec les équipes techniques, produit et architecture, ainsi qu’avec l’écosystème transverse (sécurité, enterprise architects, autres équipes de delivery) afin d’assurer la cohérence technique et fonctionnelle. - S’approprier les enjeux métier liés au marché des mobilités afin de concevoir des solutions pertinentes dans un environnement fonctionnel et technique complexe.

👉 Contexte de la mission Nous renforçons notre équipe Opérations et cherchons un·e SRE expérimenté·e pour nous accompagner sur des sujets clés : fiabilité des systèmes, gestion des incidents et automatisation des opérations. 🛠️ Missions principales Garantir la disponibilité, la performance et la scalabilité de la plateforme Gérer les incidents de bout en bout (analyse des causes racines, correctifs, prévention) Améliorer l'observabilité et la qualité de service Automatiser les opérations et le support (software / IA pour Ops) Collaborer étroitement avec les équipes dev, devops et sécurité 🧩 Stack & environnement GCP, Kubernetes, Linux / Python / Terraform / Datadog GitHub / GitHub Actions Réseaux, sécurité (WAF, DDoS)

Nous sommes à la recherche d'un MLOPS pour l'un de nos clients sur le bassin niortais : - Accompagner les utilisateurs (développeurs, experts, OPS, BA, testeurs…) au quotidien : support, conseil, formation - Administrer / superviser les solutions hébergés sur RHEL 8.10, Azure et Openshift - Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l’exploitabilité et l’observabilité des produits - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité - Contribuer à l'amélioration continue du produit

Code propre et maintenable Documentation technique Tests unitaires Compétences techniques TypeScript - Confirmé - Impératif API Rest - Confirmé - Impératif XP Fwk F/B (Vue, NestJS, Express, Angular...) - Confirmé - Important Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Le but est de pouvoir traiter les demandes des clients, quel que soit le canal (téléphone, email, Whatsapp, SMS, Messenger). Les utilisateurs de nos produits sont des agents de centre d'appels, les centres d'accueil en magasin et les contributeurs à la résolution des cas-clients en surface de vente (vendeurs magasins) ou dans les services connexes (pose, logistique, etc.) Ils communiquent avec le client et orchestrent la collaboration entre les différents services de l'entreprise et ses partenaires (artisans-partenaires, transporteurs, ...) pour répondre à sa problématique. OBJET DE LA MISSION : Nous recherchons un développeur expérimenté passionné par l'IA qui rejoindra une équipe agile (2 développeurs, 1 Lead Engineer, 2 BA, 1 PO) et travaillera en collaboration directe avec nos experts Data et Ops. Au-delà des compétences techniques, ce développeur aura à cœur d’élever le niveau de qualité technique de la solution. En résumé, son rôle est de développer, industrialiser et maintenir l’interface unifiée qui est proposé aux conseillers de la relation client: Développement & Architecture : Concevoir et développer les nouvelles fonctionnalités de la "Vue 360" en TypeScript (Front et Back). Vous assurez la robustesse des échanges de données via des API REST complexes (interfaçage avec Zendesk et le SI interne). Framework Agnostic & Adaptable : Avoir une expérience solide sur un framework moderne (React, Vue, Angular ou Svelte) et un framework back (NestJS, Express). Outillage Moderne : Être à l'aise avec la chaîne de build moderne (Vite, Webpack, npm/pnpm/yarn) Qualité: Être le garant de la pérennité du code. Vous pratiquez le Refactoring continu pour éviter la dette technique. Vous appliquez strictement les principes de Clean Code et les Design Patterns appropriés. Stratégie de Test : Plus qu'une formalité, les tests sont pour vous un filet de sécurité indispensable. Vous maintenez une couverture élevée en tests unitaires et d'intégration.

Bonjour, Dans le cadre d'une recherche pour un client au poste d'ingénieur Devops, nous recherchons un(e) consultant disponible ASAP. Intégrer de nouvelles applications dans le cadre de projets métiers. Piloter les projets OPS de bout en bout (étude, planification, réalisation, coordination). Participer à la mise en œuvre de nouvelles infrastructures et migrations (cloud, outils, applicatifs). Assurer la coordination entre les équipes Cloud, Systèmes, Réseaux, DBA et Sécurité. Évaluer et piloter les charges, budgets et risques projet. Rédiger et maintenir la documentation technique et projet (comités d’architecture, livrables OPS, etc.). Contribuer à la mise en conformité (sécurité, DORA, cybersécurité). Côté Run : Garantir la stabilité, la performance et la disponibilité des applications en production. Réaliser les opérations techniques nécessaires aux évolutions, corrections et incidents. Assurer le suivi des problèmes et la mise en place de correctifs durables. Contribuer à la gestion des obsolescences techniques. Améliorer en continu les processus d’exploitation pour réduire les incidents. Suivre les indicateurs de performance (Dynatrace, Kibana, Grafana) et établir un reporting régulier. Coordonner les opérations planifiées et les contributeurs techniques.

Les principaux livrables attendus sont : - Référentiel des bonnes pratiques - Méthodes de Feature Engineering et de validation des données. - Compte-rendus des différents ateliers et réunions - Modèles et pipelines CI/CD - Livrables attendus dans le cadre de l’assurance qualité - Matrice des risques et plan de mitigation En tant qu’ingénieur(e) IA / MLOps, vos principales missions sont de : • Gérer le portefeuille de cas d’usage d’IA (ML/deeplearning, IA Gen, agentique) pour un ou plusieurs départements. • Être le référent IA auprès de vos différents interlocuteurs : chef de projets, développeurs, architectes, métiers, partenaires internes et externes. • Accompagner les directions dans le cadrage de leurs cas d’usage et traduire les besoins métiers en spécifications techniques. • Contribuer à la modélisation de votre portefeuille de cas d’usage. S’assurer que les modèles développés respectent les standards de performance, robustesse, explicabilité et conformité. Garantir que les modèles / cas d’usage développés soient parfaitement industrialisables. o Mettre en place les bonnes pratiques, méthodes de Feature Engineering et de validation des données. o Challenger les approches proposées par les Data Scientists. • Piloter l’industrialisation et le déploiement des modèles IA o Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe : reproductibilité, versioning, automatisation des tests, gouvernance des modèles o Concevoir des architectures IA modulaires, en évaluant en amont ce qui a déjà été développé et en favorisant la mutualisation plutôt que le redéveloppement systématique. Travailler en collaboration étroite avec les autres directions IA pour harmoniser les choix technologiques et accélérer l’industrialisation. o Construire et implémenter les pipelines, CI/CD, monitoring. o S’assurer de la conformité avec les normes internes techniques et réglementaires (cadre normatif / IA act / RGPD). • Garantir la qualité et la conformité o Structurer et diffuser les bonnes pratiques : organisation du code / worflow Git, qualité et tests, ML Ops et reproductibilité (tracking, versioning, CI/CD, orchestration, infra as code, …), sécurité, gouvernance et réutilisabilité, « definition of done », règles d’usage de GitHub Copilot o Auditer et valider les modèles / cas d’usage développés. o Garantir la qualité et la conformité des livrables avant mise en production. o Etablir la traçabilité : documentation, métadonnées, suivi des performances. o Être le point de contact technique privilégié pour les instances de validation. • Encadrer et accompagner les juniors et les collaborateurs dans le domaine de l’IA. o Organiser la montée en compétence progressive et objectivée des juniors. • Jouer un rôle de pédagogue vis-à-vis des métiers pour vulgariser les concepts, les choix technologiques et assurer leur adhésion. • Assurer une veille technologique active sur les outils, frameworks, et paradigmes IA. Proposer de nouvelles solutions / architectures adaptées aux besoins métiers. Usage Interne / Internal Use Anticiper les évolutions des réglementations et intégrer les enjeux de responsabilité de l’IA.

Nous cherchons le profil d’un OPS/Intégrateur H/F afin de prendre en charge les actions d’exploitation des applications BI existantes sur des plateformes On-Premise sous un socle technique de Linux/Unix/Aix, Oracle et MainFrame. Compétences requises : - OS : Expert Admin Linux/Unix/Aix Z/OS : - Avoir des bonnes connaissances du Mainframe : Créer/Analyser/modifier des JCL Modifier/charger des fichiers MVS - Ordonnanceur : Connaitre l'ordonnanceur OPC (Open Platform Communications d'IBM) - Création/modification/Troubleshooting des jobs- Shell Pouvoir Analyser/Modifier des scripts Shell réalisant des opérations complexes - Chargement des fichiers dump oracle/plat/MVS en BDD - Export de données de la BDD vers des dump et/ou fichiers plats - Récupération des fichiers depuis FTP/SFTP - Envoi des fichiers vers FTP/SFTP Une expérience en COBOL (analyser/builder/déployer des programmes) EST EN PLUS Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets divers et variés et pouvoir en comprendre l'implémentation technique. ANALYSE DES BESOINS ET VEILLE TECHNOLOGIQUE: Recueille l'information nécessaire et étudie les besoins d'équipements matériels et logiciels Préconise et conseille sur les choix des solutions informatiques en relation avec les architectes, les experts des autres domaines et les besoins du métier dans le respect des patterns techniques définis par l'entreprise Rédige le cahier des charges contenant les spécifications techniques des équipements Rédige les appels d'offre et analyse les propositions des constructeurs en termes de performance, fiabilité et compatibilité Assure une veille technologique pour garantir l'optimisation des ressources systèmes de l'entreprise Conçoit ou adapte (paramètre) les logiciels sélectionnés Configure et dimensionne les solutions hardware retenues en fonction des performances requises par les logiciels Teste les systèmes mis en place et veille à la compatibilité des éléments entre eux Participe aux phases de validation technique lors des mises en production Veille à la sécurité et à la fiabilité des systèmes de l'entreprise EXPLOITATION Valide l'installation et l'intégration des nouveaux outils (systèmes, ou réseaux et télécoms) Traite les incidents ou anomalies avec diagnostic de l'incident, identification, formulation et suivi de sa résolution Participe aux actions correctives de maintenance en veillant à leur qualité Propose des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation Rédige et met à jour la documentation des procédures et consignes d'exploitation. Effectue le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation et participe éventuellement à leur formation SÉCURITÉ Respecte et suit les règles de sécurité définie par l'entreprise Applique les plans de sauvegarde et de secours définis Assure la sécurité physique des données en termes de sauvegarde et d'archivage

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist IA / LLM" pour un client dans le secteur bancaire Description 🚀 Le Contexte : L'ère des Agents Autonomes Dans le cadre du développement de nos solutions de nouvelle génération, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer capable de transformer des modèles de langage (LLM) en agents autonomes et décisionnels. Vous ne vous contenterez pas de faire des appels API simples ; vous concevrez des architectures d'agents complexes capables de raisonner, d'utiliser des outils et de gérer des workflows cycliques au sein d'un environnement Web robuste (Django). 🎯 Vos Missions : Orchestration et Architecture 1. Conception d'Agents avec LangGraph & LangChain : Développer des systèmes d'agents multi-acteurs utilisant LangGraph pour gérer des états complexes et des boucles de rétroaction (cycles). Implémenter des chaînes de traitement modulaires avec LangChain (RAG, mémoires, agents de planification). Optimiser le Prompt Engineering et la structuration des données en sortie (JSON mode, parsing). 2. Intégration et Backend (Django) : Développer les briques Backend sous Django pour exposer les capacités de l'IA via des APIs (REST / WebSockets pour le streaming). Gérer la persistance des états des agents et des sessions utilisateurs dans la base de données Django. Assurer la sécurité et l'authentification des accès aux outils LLM. 3. RAG & Knowledge Management : Mettre en œuvre des architectures de Retrieval Augmented Generation (RAG) performantes. Connecter les agents à des bases de données vectorielles (Qdrant, Pinecone, ou Pgvector) et des sources de données métiers. 4. Évaluation et Fiabilité (LLM Ops) : Mettre en place des protocoles d'évaluation pour mesurer la pertinence des agents (Frameworks type RAGAS ou DeepEval). Monitorer les coûts et les latences des appels aux modèles (OpenAI, Mistral, modèles Open Source).