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Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la sécurisation de leurs infrastructures, tant pour l'informatique de gestion que pour l'informatique industrielle. Dans ce cadre, nous recherchons un Consultant Snowflake. Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception, du développement et de la gestion de l'entrepôt de données Snowflake, ainsi que de la création et de la maintenance des pipelines de données pour répondre aux besoins métier complexes de nos clients dans le domaine maritime. Intégré au sein de l'équipe Data, vous collaborerez avec l'architecte data et le responsable de la plateforme vous contribuerez à la mise en place ou l'amélioration de la partie Snowflake ainsi qu'à l'accompagnement des équipes off-shore. Responsabilités : - Concevoir et mettre en oeuvre des solutions de data warehousing basées sur Snowflake pour répondre aux besoins métier spécifiques du secteur maritime ; - Contribuer à l'amélioration à la gestion et aux résultats FinOps ; - Développer et maintenir les pipelines de données pour l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) des données dans Snowflake.

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Architect spécialisé(e) dans les métiers du financement (Corporate Banking, crédits structurés, syndiqués, etc.). Le consultant interviendra dans la définition et la mise en œuvre de l’architecture fonctionnelle et des flux de données liés aux activités de financement. Il contribuera à la conception des modèles de données, à l’optimisation des échanges entre les systèmes front, middle et back-office, ainsi qu’à la gouvernance de la donnée. Le rôle implique une compréhension fine des enjeux métiers du financement et la capacité à traduire ces besoins en solutions data performantes et sécurisées.

Tâches : Cadrer les différents travaux à réaliser en apportant un regard externe en mettant en lumière les éléments suivants : Besoins utilisateurs et cas d’usage Identification des données Schéma d’architecture Solutions intermédiaire et cible, chiffrées Exigences relatives à la gouvernance des données et à la conformité (cyber, …) Trajectoire de mise en œuvre • Piloter et coordonner les différents interlocuteurs intervenant dans le projet de mise en œuvre de la plateforme Data, de la phase de conception à la mise en production. • Coordonner les équipes techniques et fonctionnelles (Data Engineers, Data Analysts, Product Owners, Architectes, equipe Data métier et spécialisées…). • Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données nécessaires au pilotage e-business. • Définir et suivre le backlog produit Data en lien avec les équipes métier et techniques. • Piloter la réalisation à l’aide des outils internes (Jira Align). Attendu : Accompagner la mise en place d’une plateforme Data au service du pilotage e-business d’une entité spécialisée dans l’accélération digitale et e-business. Vous interviendrez en tant que Chef de projet technique Data, au sein d’une organisation agile et transverse, pour coordonner et piloter la construction, l’intégration et la mise à disposition d’une solution Data.

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Périmètre et objectifs de la mission Mission principale : Prendre en charge l’architecture de bout en bout des solutions data pour les produits et cas d’usage analytiques, au sein d’un ou plusieurs value streams. Traduire les besoins métiers en solutions data sécurisées, scalables et optimisées en coût, s’appuyant sur la plateforme data d’entreprise (DWH, Iceberg/Trino lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise). 2. Responsabilités principales Architecture : Ingestion batch/stream, DWH (modélisation Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL/API/couche sémantique, gestion des flux de features ML si besoin. Modélisation : Transformation des concepts métiers en modèles conceptuels, logiques et physiques (partitionnement, clustering, indexation…). BI & Analytics : Gouvernance des KPIs, optimisation des dashboards et des requêtes, gestion du cache et des agrégats, promotion du self-service (dbt/metrics layer + catalogue). Ops & FinOps : Suivi des SLOs (fraîcheur, latence, coût), observabilité, runbooks, backfills, tuning du stockage et des requêtes pour réduire les coûts. Gouvernance/Mesh : Gestion des métadonnées, documentation, publication de blueprints et d’ADRs.

Pour le besoin de mon client basé à Aix/Marseille ,je suis à la recherche d'un Data Architect SSOT / Real-Time Missions Architecture & Design Définir l’architecture globale de la Single Source of Truth et de ses trois composantes (Access, Knowledge, Trust). Concevoir et documenter les modèles de données et les cadres d’architecture alignés avec les standards du groupe. Définir les points d’interaction avec les solutions du Groupe, et recommander des fusions si nécessaire. Intégrer des capacités temps réel et streaming (event-driven architecture) dans la conception globale.Compétences Techniques Solide connaissance des architectures data et cloud (Snowflake, modélisation de données, Semarchy ou équivalent). Bonne compréhension des solutions de catalogage et de qualité de données. Expérience avec des architectures temps réel et streaming (Kafka, Spark, frameworks de streaming). Bonne compréhension du MDM (Master Data Management). Sensibilité aux standards de gouvernance, conformité et sécurité. Fonctionnelles et interpersonnelles

Contexte de la mission : Renfort d’une équipe Data pour intervenir sur des activités de Run, Build, Expertise et Accompagnement , dans un environnement hybride Cloud / On-Premise (cible On-Premise). Principales responsabilités : Participer à la conception technique des produits logiciels. Contribuer à la recherche et à la définition de solutions techniques adaptées. Prendre en charge une partie des développements. Accompagner et coacher les autres développeurs (optimisation de code, bonnes pratiques, etc.). Collaborer à l’intégration des produits dans le SI en lien avec les architectes Data. Garantir la qualité et la maintenabilité des produits logiciels. Accompagner les métiers dans la mise en œuvre de leurs cas d’usage Data. Compétences obligatoires : Maîtrise de Spark / Java. Maîtrise de Python. Maîtrise du SQL. Expérience sur les services Cloud (stockage, traitement, orchestration, fonctions serverless). Pratique des outils CI/CD (Git, Jenkins, …). Connaissance d’un ETL (type XDI, ODI ou équivalent). Compétences souhaitées : Docker. Terraform. Outils de reporting / dataviz (Power BI, BO, …). Secteur : Tours

Responsabilités principales Architecture fonctionnelle Collaborer avec les équipes produit pour recueillir et clarifier les besoins métiers. Travailler en équipe avec les architectes d’entreprise et les architectes data pour résoudre des problématiques métier. Analyser les systèmes existants et le code source afin de comprendre les processus actuels. Documenter les besoins fonctionnels et l’architecture dans Confluence. Réaliser une analyse des écarts entre les systèmes existants et les nouveaux besoins métiers. Concevoir des architectures fonctionnelles modulaires, évolutives, ainsi que des stratégies de transition. Définir les points d’intégration pour un fonctionnement en parallèle avec les systèmes existants. Architecture technique Sélectionner les technologies appropriées via des POC (Proof of Concept) et des benchmarks. Concevoir et mettre en œuvre des architectures techniques robustes et évolutives. Garantir la cohérence entre les conceptions fonctionnelles et techniques. Réaliser des revues de code afin de faire respecter les standards architecturaux. Supervision de la mise en œuvre Suivre l’avancement du développement et veiller au respect des lignes directrices architecturales. Accompagner les équipes dans la résolution des défis techniques et l’optimisation des performances. Profils recherchés Expérience requise : 10 ans ou plus dans les domaines suivants Architecture full-stack : infrastructure, données, microservices et front-end. Conception d’API, de plateformes web et d’applications mobiles dans les secteurs du crédit, de l’assurance ou de la conformité. Stratégie, intégration et orchestration des données. Maîtrise des applications supportant le big data, idéalement dans un environnement B2B. Conception et mise en œuvre de moteurs de règles. Migration et modernisation d’infrastructures (on-premise / cloud). Leadership agile et coordination de développements externalisés. Environnement réglementé (services financiers, assurance, etc.). Sécurité, conformité et gestion des incidents.

Directeur de Programme / Fusion et Acquisition Contexte de la prestation Nous recherchons un Directeur de Programme expérimenté pour accompagner les opérations de carve-in et carve-out dans le cadre de projets de fusion et acquisition. Le Directeur de programme aura un rôle clé dans la gestion et l'exécution de ces processus complexes, assurant une transition fluide et efficace des entités concernées. Son interlocuteur principal sera l'équipe des Operations Internationales et il travaillera en étroite collaboration avec nos équipes IT (Business Analysts, Solution Owners, Architectes, Data specialists, Experts Cyber Sécurité…) et Métiers. Description de la prestation Cadrage des projets et gestion des changements : Définition des objectifs et des périmètres des projets de carve-in et carve-out et mise en place des plans de gestion des changements. Planification et Suivi : Élaboration des plannings projets, gestion des ressources et suivi des délais, budget et qualité des livrables. Gestion des Risques et Résolution de Problèmes : Identification des risques et mise en place des actions correctives. Pilotage des appels d'offres fournisseurs : Coordination de la gestion du cahier des charges, organisation et participation aux soutenances, négociations commerciales, juridiques et préconisation des choix Pilotage intégrateurs et éditeurs Coordination des Parties Prenantes : World Operations, Métiers, Data et DSI.

L’ Architecte Master Data occupe un rôle central au sein de l’équipe Master Data. Sur la base des cas d’usage métier (c’est-à-dire des besoins exprimés par les équipes business), il ou elle est responsable de : Définir et concevoir la solution (avec les spécifications fonctionnelles et techniques) dans le cadre de notre Master Data Operating Model — incluant les entités, les champs, les interfaces et les métadonnées — maintenu dans notre l'outil. Gérer le consultant développement chargé de réaliser les développements techniques dans l’outil MDM, Définir les tests appropriés pour valider la solution développée, Collaborer avec l’équipe de la Dev Factory responsable de la couche AWS Redshift , afin de les informer sur les liens à établir entre les données transactionnelles Analyser les besoins et concevoir l’architecture / les spécifications des interfaces avec les autres systèmes. Ainsi, le ou la Master Data Architect est à la fois orienté(e) métier (pour comprendre les besoins business) et technique (pour concevoir des solutions adaptées). Une bonne connaissance de l’outil MDM sont fortement appréciées. Enfin, la maîtrise de l’anglais et une expérience dans un environnement international sont indispensables.

Missions principales : Participer à la conception, au développement et à la mise en œuvre de nouvelles fonctionnalités du plan de travail (workplan). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques et à la documentation associée. Prendre part à la construction et à l’évolution d’une plateforme data intégrant la gouvernance, l’ingestion, la transformation, le stockage, l’exposition et l’analytique. Intervenir sur les aspects RUN et BUILD de la plateforme en soutien à l’équipe existante. Garantir la sécurité, la performance et la scalabilité des solutions déployées sur le Cloud AWS. Participer à la mise en place de solutions Gen AI au sein de l’écosystème Data/Cloud. Compétences techniques requises : Cloud AWS : maîtrise approfondie des services IAM, S3, DynamoDB, Lambda, API Gateway . Databricks et sa composante AI (Genie) . Développement Backend Python , avec une solide expérience en API / webservices / routes . Maîtrise d’un framework Python (idéalement AWS Powertools for Lambda , Flask ou FastAPI ). Infrastructure as Code : expertise en Terraform et bonne culture DevOps . Expérience dans la mise en œuvre de plateformes data (gouvernance, ingestion, transformation, stockage, exposition, analytics). Excellente capacité de communication écrite et orale en anglais . Compétences appréciées : Certifications AWS : Solutions Architect Associate , Data Engineer Associate et/ou Developer Associate . Connaissances en Power BI , services réseau , Collibra ou React . Sens de la collaboration, autonomie et approche orientée solution. Objectifs et livrables : Contribution à la définition et au développement des features du workplan. Livraison de composants applicatifs fiables et documentés . Participation active aux revues techniques et réunions d’équipe . Support dans la gestion opérationnelle (RUN) et l’ amélioration continue (BUILD) des solutions Cloud & Data.

Dans le cadre du renforcement de la Data Factory de notre client grand compte, nous recherchons un Data Engineer Talend / GCP expérimenté. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de solutions Data destinées à répondre aux besoins analytiques et opérationnels des métiers. Votre rôle sera clé dans la mise en place d’une infrastructure Data performante, fiable et scalable sur Google Cloud Platform . Missions principales Analyser les besoins métiers et leurs impacts sur la donnée Concevoir et développer des pipelines de données robustes et évolutifs avec Talend et les services GCP (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer) Optimiser la performance et la scalabilité des solutions existantes Collaborer avec les architectes, Product Owners et Data Analystes pour garantir la qualité et la cohérence des données Maintenir une documentation technique claire et complète Mettre en place le monitoring et les contrôles d’intégrité des pipelines Participer à la recette technique et fonctionnelle des livrables Assurer la maintenance corrective et évolutive des traitements en production Garantir la conformité des développements avec les bonnes pratiques Data et Cloud

Data Architect Expérience: • Compétences indispensables 7 à 12 ans en ingénierie des données avec DWH (Kimball/Inmon) et BI plus Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi), Trino/Presto, Spark/Flink, Kafka/PubSub. Modélisation sémantique, contrats de données, ingénierie de la performance, couche dbt/metrics ; GCP + hybride sur site, IaC/CI-CD pour les données. Architecture monopage, contrats de données, ADR/HLD, modèle sémantique et arbre KPI, runbook/SLO, modèle de coût. Mission Maîtrisez l'architecture de la solution de bout en bout pour les produits de données et les cas d'utilisation analytiques au sein d'une ou plusieurs chaînes de valeur. Traduisez les résultats commerciaux en solutions de données sécurisées, évolutives et soucieuses des coûts, basées sur les données et la plateforme d'entreprise (DWH, Iceberg/Trino lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise). Architecture : Ingestion de lots/flux, DWH (Kimball/Star) + Lakehouse (Iceberg/Trino), service via SQL/APIs/couche sémantique ; Les fonctionnalités ML s'écoulent en cas de besoin. Modélisation : Concepts métiers → conceptuels/sémantiques → logiques/physiques (partitionnement, ordre Z/cluster, index). BI & Analytics : Posséder la couche sémantique/les métriques, gouverner les KPI, optimiser les performances du tableau de bord/requête, la mise en cache, les agrégats ; activer le libre-service (couche dbt/metrics + catalogue). Ops & FinOps : SLO (fraîcheur/latence/coût), observabilité, runbooks, backfills ; ajustez le stockage/les requêtes pour réduire les coûts. Gouvernance/Maillage : métadonnées de propriété du produit, découvrabilité, documentation ; publication de blueprints et ADR. Compétences indispensables 7 à 12 ans en ingénierie des données avec DWH (Kimball/Inmon) et BI plus Lakehouse (Iceberg/Delta/Hudi), Trino/Presto, Spark/Flink, Kafka/PubSub. Modélisation sémantique, contrats de données, ingénierie de la performance, couche dbt/metrics ; GCP + hybride sur site, IaC/CI-CD pour les données. Architecture monopage, contrats de données, ADR/HLD, modèle sémantique et arbre KPI, runbook/SLO, modèle de coût. Gestion des parties prenantes • Travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes de l'entreprise, les responsables de livraison et les propriétaires de produits pour recueillir des informations, comprendre les points faibles et hiérarchiser les fonctionnalités qui génèrent de la valeur pour l'entreprise. • Présenter régulièrement des mises à jour sur les progrès à la haute direction, en soulignant les étapes franchies, les défis rencontrés et les prochaines étapes du processus de développement.

Architecte Solution Intégration ESB, ETL/ELT, API Management (H/F) – IDF 92 – Mission 9 à 12 mois – Programme Stratégique Groupe Vorstone recherche un Architecte Solution Intégration data et applications pour un grand groupe badée en IDF/PARIS (92) Démarrage : ASAP Durée : 9 à 12 mois (BDC trimestriel) Contexte : Environnement international – Equipes Digital & IT – GDO (Global Data Operations) Contexte de la mission Le département Global Data Operations conçoit, développe et opère les plateformes Data, AI, Automation et Integration du groupe. Au sein de GDO, la ligne de service Integration Platform pilote et opère les solutions d’intégration de données et d’applications , et conduit un programme stratégique visant à : Rationaliser et moderniser le paysage d’intégration, Globaliser les activités d’intégration, Définir les architectures cibles et le futur operating model, Unifier les pratiques et technologies au niveau groupe. Cela inclut des solutions d ’ETL/ELT, ESB, B2B/EDI, API, CDC, EDA. Le client recherche un Architecte Solution Intégration de données et applications très expérimenté , immédiatement opérationnel, pour renforcer l’équipe. En tant qu’ Architecte Solution Intégration , et sous la responsabilité du Program Manager, vous contribuerez directement au programme de globalisation des activités d’intégration. Vos missions principales : 1. Architecture, Analyse & Vision Cible Réaliser l’inventaire détaillé des solutions d’intégration existantes au sein du groupe. Recueillir et analyser les besoins d'intégration (actuels et futurs). Évaluer les solutions existantes et concevoir les architectures cibles et scénarios d’évolution. Contribuer à la cohérence globale et à la rationalisation du paysage. 2. Conception et Gouvernance Concevoir des architectures robustes, évolutives, sécurisées, alignées aux standards Groupe. Participer ou animer les comités TADA (Technology & Architecture Design Authority). Intervenir sur les projets impactant l’intégration pour garantir l’alignement architectural. Produire la documentation d’architecture, les bonnes pratiques et règles d’intégration. 3. Expertise & Support avancé Accompagner les équipes techniques sur les patterns, performances, supervision, dimensionnement… Conduire des PoCs pour valider technologies ou choix architecturaux innovants. Garantir la mise à jour des référentiels dans Atlas Archi . 4. Animation & Collaboration transverse Animer une communauté d’experts autour de la plateforme d’intégration. Collaborer avec les architectes (solutions, produits, entreprise), experts techniques, responsables programmes/projets et partenaires externes. Intervenir dans un contexte international et multi-équipes.