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Rejoignez un grand groupe industriel d'envergure mondiale en tant qu'Architecte Data senior spécialisé sur Google Cloud Platform. Vous piloterez la vision architecturale et la conception détaillée d'une plateforme de données d'entreprise stratégique, en évoluant progressivement vers un écosystème robuste, performant et hautement sécurisé. Vous exercerez un rôle clé dans la transformation des données au sein de l'organisation. Votre mission consistera à faire évoluer l'infrastructure initiale de la plateforme GCP Data Hub vers une solution complète et évolutive, capable de supporter les besoins critiques de l'entreprise à long terme. En étroite collaboration avec le Product Owner, les architectes métier et l'équipe d'ingénierie, vous définirez les standards et les bonnes pratiques de gouvernance de données, concevrez des pipelines d'ingestion et de stockage hautement performants, et mettrez en place des modèles opérationnels robustes. Vous serez responsable de la cohérence architecturale de la plateforme, de l'optimisation des coûts cloud, de la conformité aux normes de sécurité strictes du groupe, et de la garantie d'une disponibilité et d'une performance optimales des données. Vous contribuerez également à l'adoption d'outils d'intelligence artificielle et d'analyse avancée, en assurant que l'infrastructure supporte les usages émergents de l'IA générative et du machine learning. Responsabilités : - Définir et valider la vision architecturale globale de la plateforme GCP Data Hub, en ligne avec la stratégie données du groupe - Concevoir des pipelines de données scalables, performants et sécurisés, couvrant l'ingestion, le stockage et la distribution des données - Établir et maintenir les standards de gouvernance, de qualité et de sécurité des données au sein de la plateforme - Piloter la mise en place d'une stratégie d'Infrastructure as Code (IaC) pour garantir reproductibilité, traçabilité et conformité - Optimiser les coûts d'infrastructure cloud tout en maintenant les niveaux de performance requis - Mettre en place et valider les mécanismes de CI/CD pour accélérer le déploiement et garantir la qualité - Collaborer étroitement avec les équipes métier, les architectes PSL et les développeurs pour concrétiser les besoins en solutions techniques - Assurer la conformité stricte aux normes de sécurité et aux politiques de gouvernance du groupe - Évaluer et intégrer les technologies émergentes, notamment les capacités d'IA générative (Google Gemini) dans l'écosystème de données - Documenter les décisions architecturales et animer la connaissance au sein des équipes techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Architecte d'Entreprise Senior spécialisé(e) Supply Chain pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Cartographier le paysage applicatif et technologique existant, définir l'architecture cible à moyen et long terme et construire les trajectoires de transformation du SI Supply Chain (fournisseurs, référencement, traçabilité, planification, distribution, transport, livraison) en réduisant la dette technique et les redondances applicatives ; - Garantir la cohérence entre les applications, la Data, la sécurité et les infrastructures sur l'ensemble de la chaîne de valeur, en s'appuyant sur les référentiels TOGAF, DDD et les principes Cloud Native ; - Accompagner et challenger les Architectes Solution, Data et Fonctionnels dans leurs choix, définir les standards d'architecture ; - Faciliter les arbitrages entre contraintes métiers et techniques et diffuser les bonnes pratiques d'Enterprise Architecture ; - Animer l'Enterprise Architecture Board, conduire les revues d'architecture, garantir l'alignement des projets avec la stratégie SI et présenter les orientations d'architecture aux parties prenantes métiers et techniques.

Data Analyst DENODO BI Aix en Provence • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Contexte Dans le cadre des initiatives Data Mesh, le Data Analyst intervient sur la valorisation et l'exploitation des données métiers. Il participe à la mise en œuvre des solutions de virtualisation de données autour de la plateforme Denodo afin de faciliter l'accès, l'analyse et le partage des données entre les différents domaines fonctionnels. Missions principales • Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données exploitables. • Concevoir et maintenir des vues de virtualisation de données sous Denodo. • Réaliser les analyses de données, contrôles de qualité et études d'impact. • Accompagner les équipes métiers dans l'utilisation des données. • Participer à la gouvernance et à la documentation des actifs de données. • Produire des indicateurs, tableaux de bord et reporting décisionnels. • Collaborer avec les équipes Data Engineering, Architectes Data et Product Owners. • Contribuer aux chantiers Data Mesh et à l'amélioration continue des pratiques Data. Compétences techniques attendues Indispensables • Denodo (virtualisation de données) • SQL avancé • Modélisation de données • Analyse et qualité des données • Bases de données relationnelles Appréciées • Power BI • Python • Environnements Cloud • Data Catalog / Gouvernance Data • Git et outils DevOps Profil recherché • Bac+5 Informatique, Data ou équivalent. • 3 à 7 ans d'expérience minimum en environnement Data. • Expérience significative sur des projets décisionnels ou de valorisation des données. • Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. • Esprit d'analyse, autonomie et rigueur. Livrables attendus • Vues Denodo documentées. • Jeux de données qualifiés. • Rapports d'analyse. • Documentation fonctionnelle et technique. • Recommandations d'amélioration de la qualité des données.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre d'un projet stratégique mené au sein d'un grand acteur du transport, nous recherchons un(e) Architecte Infrastructure Senior pour intervenir sur la conception et l'évolution d'architectures d'hébergement complexes et critiques. Vous intégrerez une équipe en charge des infrastructures Datacenter et Cloud privé On-Premise, couvrant notamment les environnements de virtualisation, stockage, réseau et sécurité. L'objectif sera d'accompagner les projets depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition et la validation de l'architecture cible. 🎯 Vos principales missions Concevoir des architectures d'hébergement N-tiers, distribuées, résilientes et hautement disponibles. Réaliser des études d'architecture de bout en bout : cadrage, analyse des besoins, scénarios, choix de solutions et trajectoires de migration. Accompagner l'intégration de nouveaux SI, les évolutions d'infrastructures existantes et les migrations techniques. Définir des architectures intégrant les dimensions virtualisation, stockage, réseau, sécurité et cloisonnement. Comparer différents scénarios d'hébergement selon des critères de sécurité, performance, résilience, exploitabilité et coûts. Produire les dossiers d'architecture : études de faisabilité, dossiers d'architecture technique, patterns et supports de présentation. Présenter et défendre les choix d'architecture auprès des différentes parties prenantes et en comités de validation. Participer à la gouvernance d'architecture, à la définition des standards et à la veille technologique. 🛠 Environnement technique Virtualisation : VMware VCF, VMware NSX, Nutanix AHV Stockage : SAN, NAS, stockage objet Réseau Datacenter : LAN, routage, VLAN, VRF, interconnexions Systèmes : Linux, Windows Server Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, MongoDB, Oracle Automatisation / IaC : Ansible, Terraform, API Résilience : PRA/PCA, réplication, sauvegarde, haute disponibilité

Dans le cadre d'un programme de transformation autour de SAP S/4HANA, nous recherchons un(e) Data Product Manager Senior pour piloter les études et évaluations liées aux enjeux Data, Reporting et Visualisation. Vous serez au cœur des échanges entre les équipes métiers, Data, BI et Architecture afin de définir le futur modèle de données et de reporting et d'accompagner la transition des environnements SAP ECC vers SAP S/4HANA. Votre rôle consistera notamment à structurer les besoins métiers, évaluer les impacts sur l'existant et contribuer à la définition d'un portefeuille de produits Data, modèles de données et solutions de reporting. Vos missions Définir et spécifier le futur modèle de données et de reporting basé sur SAP S/4HANA. Analyser les impacts de la transformation sur les systèmes legacy, les rapports et les solutions analytiques existantes. Recueillir et formaliser les besoins auprès des différentes parties prenantes. Comprendre les enjeux, ambitions et objectifs métiers. Organiser et animer des ateliers avec les équipes métiers. Traduire les besoins métiers en solutions Data et BI adaptées. Documenter l'architecture fonctionnelle cible. Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métier, notamment la couche Silver. Coordonner les différents contributeurs Data & BI : architectes, Data Engineers, BI Engineers, etc. Documenter la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées. Participer à la définition du budget et du planning Build / Run. Veiller à l'alignement des solutions avec les principes d'architecture et de gouvernance Data. Livrables attendus Cadrage et synthèse des besoins métiers. Analyse des impacts sur les systèmes et reportings existants. Documentation de l'architecture fonctionnelle. Modélisation des données et conception des couches métier. Définition des produits Data et solutions BI. Coordination des contributeurs Data & BI. Documentation de la valeur et des bénéfices de la solution. Proposition de budget et planning Build / Run.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données

Mission de sous-traitance pour le compte de d'un groupe d'ingénierie spécialisé dans la conception architecturale de data centers de grande envergure. La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet de construction de data center en Île-de-France, pour un client final américain. Assurer la vérification de la conformité architecturale du projet tout au long de sa réalisation Contrôler la cohérence entre les études, les plans d'exécution et les exigences du client Identifier les écarts, non-conformités ou risques architecturaux et les remonter aux parties prenantes Assurer l'interface entre le bureau d'études technique, l'entreprise et le client américain Produire des comptes rendus de suivi et de conformité en anglais Veiller au respect des normes et réglementations françaises applicables (permis de construire, autorisation environnementale) en lien avec les exigences internationales du projet

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne, un Data Architect confirmé pour renforcer une équipe dédiée aux architectures analytiques. Vous intervenez sur des plateformes de données au cœur des activités d'une grande banque, avec une forte priorité sur Kafka. L'approche est centrée sur l'automatisation. Vos missions : - Assurer le support et l'exploitation des plateformes Kafka et OpenSearch. - Implémenter des évolutions significatives sur ces technologies. - Résoudre les incidents et garantir la continuité de service. - Investiguer sous Linux (Ubuntu, RedHat) pour diagnostiquer et remédier efficacement. - Participer à l'automatisation des déploiements et des opérations avec Ansible et Python. - Travailler avec des API REST, Git/GitLab, Rundeck et Kubernetes. - Documenter et superviser les environnements. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance. Ref : O-KUXWD

Contexte : Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d'un profil de Business Analyst DATA/ AMOA Senior pour intervenir rapidement et venir renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. MISSIONS - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l'assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel Et concrètement ? • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l'exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique • Ecosystème DATA SI Décisionnel (SAS) et plateforme Big Data (Cloudera) COMPÉTENCES REQUISES Compétences fonctionnelles et métier • Maîtrise du recueil, de l'analyse, de la formalisation et de la priorisation des besoins métiers dans des contextes Data complexes. • Capacité à challenger les besoins, à conseiller les directions métiers et à traduire les enjeux opérationnels en exigences fonctionnelles claires et exploitables. • Bonne compréhension des usages de la donnée : pilotage de la performance, reporting décisionnel, connaissance client, indemnisation et pilotage commercial. • Maîtrise de la modélisation fonctionnelle des données, de la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées, des règles de gestion et des critères d'acceptation. • Expérience de la recette fonctionnelle : définition de la stratégie de tests, préparation et exécution des cas de test, qualification des anomalies et suivi des corrections. Compétences Data et techniques • Expérience confirmée des projets Data, des systèmes d'information décisionnels et des plateformes Big Data. • Bonne connaissance des chaînes de traitement de la donnée, depuis l'identification des sources jusqu'à la restitution et à la valorisation des données. • Capacité à dialoguer avec les architectes, les Data Engineers, les équipes BI, les développeurs et les responsables de production. • Compréhension des principes de modélisation de données, d'intégration, de traçabilité, de métadonnées et de gestion du cycle de vie de la donnée. • Connaissance de l'écosystème SAS et de la plateforme Cloudera ; la maîtrise de SQL et des outils de requêtage ou de visualisation constitue un atout. Gouvernance et qualité des données • Sensibilité forte aux enjeux de gouvernance, de qualité, de conformité, de sécurité et de protection des données. • Capacité à définir et suivre des indicateurs de qualité, à identifier les causes d'anomalies et à piloter les plans de remédiation avec les parties prenantes. • Bonne compréhension des rôles et responsabilités associés à la gouvernance des données : Data Owner, Data Steward, responsables métiers et équipes IT. Compétences méthodologiques • Maîtrise des activités de cadrage : études d'opportunité, études d'impact, analyse de faisabilité, identification des risques, estimation des charges et planification. • Expérience des méthodes Agile et cycle en V, avec capacité à intervenir dans des équipes pluridisciplinaires. • Maîtrise des techniques d'animation d'ateliers, de conduite d'entretiens, de restitution et d'aide à la décision. • Rigueur dans la gestion documentaire, le suivi des actions, la coordination des contributeurs et le respect des engagements de qualité, de coût et de délai. Connaissances sectorielles • Connaissance confirmée du secteur de l'assurance, notamment des domaines IARD, indemnisation et pilotage commercial. • Compréhension des processus métiers, des indicateurs de performance et des contraintes réglementaires propres au secteur assurantiel.

Contexte Pour un acteur majeur disposant d'enjeux forts autour de la logistique et de la supply chain, nous recherchons un Data Architect pour concevoir et faire évoluer des solutions data complexes. Vous interviendrez dans un environnement Cloud techniquement mature pour accompagner la structuration et la scalabilité des architectures de données. Ce rôle stratégique nécessite une vision d'ensemble couplée à une solide gouvernance IT, afin d'aligner les feuilles de route technologiques sur des exigences métiers exigeantes. Vos missions Concevoir des solutions Analytics et Advanced Analytics scalables (traitements batch, event-driven, architecture Medallion). Modéliser les données aux niveaux conceptuel, logique et physique dans une approche orientée domaine (Domain-Driven). Définir les standards d'architecture, les architectures cibles et les trajectoires technologiques. Animer les revues d'architecture et garantir une gouvernance IT rigoureuse. Créer des data products, des modèles de données canoniques, des flux et des patterns d'intégration réutilisables. Sécuriser la gestion des accès, des métadonnées et le cycle de vie de l'information. Traduire les besoins métiers en décisions d'architecture pragmatiques en collaborant avec les Product Managers et les ingénieurs. Mentorer les équipes techniques pour accroître la maturité architecturale et l'alignement global des pratiques. Environnement technique Azure, Databricks, Data Lakehouse, SQL, Delta Lake, Python, Spark, API, intégration event-driven, ETL/ELT, outils d'IA (assistance au développement).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte Technique Datacenter sur Bordeaux Description détaillée : La mission de l'architecte sera de concevoir et définir les architectures pour les nouveaux datacenters et les évolutions pour les datacenters actuels (LAN, cloisonnement, télécom, services réseau…). Il accompagnera les experts lors de la mise en œuvre des architectures et des migrations. Il participera aux différents comités de validation d'architecture. Prestations à réaliser : - Concevoir et définir les architectures et infrastructures en datacenter - Rédiger les livrables techniques tels que précise la charte qualité (Dossier d'Architecture Technique, Dossier Sécurité) et s'assurer du respect du cadre de référence technique - Entretenir, optimiser et gérer les évolutions du patrimoine technique - Assurer le support Niveau 3 des architectures et infrastructures aux équipes E&D et de la Production Informatique - Assurer une veille technologique et contribuer aux Plans Moyens Termes techniques et métier - Veiller et garantir la cohérence de l'ensemble des périmètres techniques du domaine et de leur évolution - Participer à la construction du contenu du cadre de référence de l'urbanisme du SI (description des périmètres techniques du service dans la cartographie) Compétences techniques : Architecte Technique et Solution - Expert - Impératif Gestion de projet - Expert - Impératif Réseaux LAN/WAN - Confirmé - Impératif Outils de production - Confirmé - Impératif

Vos missionsFaire évoluer le Data Model de l'UDP et gérer son cycle de vie de bout en bout. Définir les standards, bonnes pratiques et méthodologies de modélisation. Accompagner les équipes Data Product dans la conception des modèles de données logiques et physiques. Traduire rapidement les besoins métiers et les données sources vers une structure basée sur le Teradata MLDM. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégration des évolutions du modèle de données. Assurer l'alignement entre modèle de données, glossaire métier et gouvernance des données. Participer aux revues de conception et aux démarches de co-construction avec les différentes parties prenantes. Mesurer l'adoption et la valeur apportée par le Data Model au sein de l'organisation.

Synthèse : (Consultation en deux lots coordonnés Cette sollicitation constitue le lot 1 d'une consultation en deux lots, lancés simultanément pour constituer un binôme en charge du DWH : · Lot 1 – Responsable Delivery DWH : pilotage des développements, de la recette et des mises en production jusqu'à la fin du projet (présente sollicitation). · Lot 2 – Architecte fonctionnel data senior : reprise du patrimoine fonctionnel, conception et spécifications. Les deux consultants travailleront en binôme au quotidien.) Contexte de la mission : Dans le cadre du remplacement de l'outil de gestion de notre filiale Assurances Collectives, un programme structurant de refonte du Data Warehouse (DWH) est en cours : Refonte des flux d'alimentation Nouvelle modélisation et mappings de données Évolution des règles de gestion Mise à disposition des Reporting métiers et des données via différents outils (ex. portail courtiers April ON) Ce DWH alimente des usages critiques pour les métiers Finance, Actuariat et Commerce (environ 400 reportings), ainsi que des services exposés à nos clients et partenaires (courtiers, assureurs). La bascule vers le nouvel outil de gestion a été réalisée en juillet 2026. Les chantiers data sont encore en cours de finalisation et de stabilisation : Remédiation et stabilisation du périmètre déjà livré (socle produits, contrats & bénéficiaires) Développement et mise en production des flux d'alimentation sur les périmètres Prestations, Indemnisations, Cotisations et Commissions Portage et migration des reportings et des usages sur le périmètre non encore livré Développement de nouveaux traitements (ex. calcul du S/P). Ce projet se déroule dans un contexte complexe : exigence forte sur les dates de livraison, documentation très lacunaire, faible maîtrise des existants à migrer, fatigue et tension des équipes. Une capacité avérée à travailler dans des contextes difficiles et une très forte résistance au stress sont attendues. Les ressources internes qui portaient jusqu'ici le projet sont réaffectées à d'autres chantiers. Leur intervention se limitera désormais à des sollicitations ponctuelles d'expertise : le consultant devra reprendre rapidement leur connaissance. Objectif de la mission : Le projet est en phase de fin de réalisation et de stabilisation : la mission consiste à finir et fiabiliser, non à reconcevoir. Le consultant prend la responsabilité du delivery sur le périmètre DWH : il pilote à la fois les développements et la recette, jusqu'aux livrables métier (coordination attendue des équipes métier impactées). Il forme un binôme avec l'architecte fonctionnel data senior (lot 2) : le responsable delivery pilote le planning, les équipes de développement et de recette, et les mises en production ; l'architecte fonctionnel porte la conception, les spécifications et les règles de gestion. Le contexte exige un profil très opérationnel et très organisé, qui fait preuve d'un grand pragmatisme. Il structure le pilotage sans l'alourdir et intervient lui-même sur les sujets : analyses d'impact, qualification des anomalies, requêtes SQL de contrôle et de vérification… Missions : Pilotage du projet et des développements : Établir un état des lieux et un plan de fin de projet dès l'arrivée : reste à faire par périmètre, stock d'anomalies, risques majeurs et arbitrages à prendre. Planifier et piloter la mise à disposition progressive de l'ensemble des reportings et des données nécessaires au pilotage interne (commerce, finance, marché) comme à nos partenaires externes (courtiers et assureurs), dans un souci de livrer au plus vite les différents livrables (projet très en retard) – sans renier à la qualité mais en étant force de proposition sur les simplifications possibles (dialogue avec les métiers possibles). Piloter l'équipe de développement et de recette (internes et externes, environ 10 personnes) au niveau des livrables, des délais et de la qualité, en coordination avec leurs responsables. Il s'agit d'un pilotage très rapproché (intra-quotidien). Conduire les analyses sur les sujets prioritaires : impact d'une anomalie, évaluation et traitement des écarts avec un système tiers (ex. comptabilité) ou avec l'existant. Animer la gouvernance à tous les niveaux, opérationnel et programme : point d'équipe quotidien, point quotidien avec l'éditeur, réunion bi-hebdomadaire avec la direction de programme, task-forces en cas d'incident. Préparer et sécuriser les mises en production : critères go/nogo, chronogramme de mise en production. Pilotage de la recette : Trier et prioriser le stock d'anomalies par impact métier, premier chantier de la mission, et organiser sa résorption. Reprendre et rationaliser la stratégie de recette existante : recette technique, fonctionnelle, de non-régression et de rapprochement entre l'ancien et le nouvel outil de gestion. Compléter les cahiers et cas de tests avec l'architecte fonctionnel (lot 2), à un niveau de détail permettant à l'équipe de recette de les exécuter sans interprétation. Planifier et piloter les campagnes de tests : affectation des cas, suivi de l'avancement et du taux de passage. Animer le cycle des anomalies : qualification, priorisation, comités de suivi, vérification des corrections. Une relation de proximité avec l'éditeur et les autres parties prenantes du programme est nécessaire pour faire avancer les anomalies hors périmètre du DWH. Mettre en place un socle de non-régression réutilisable, automatisé si possible, sur les flux et les indicateurs critiques. Prononcer, avec le métier, les avis de fin de recette et animer les comités go/no-go. Parties prenantes : Le consultant travaillera avec un nombre important de parties prenantes : Donneur d'ordre : CDO et responsable Data Platform & Engineering / Data Factory. Binôme : architecte fonctionnel data senior (lot 2). Métiers de la filiale : Finances, Commerce, Marchés, Courtage. IT de la filiale : DSI et équipe projet. Direction de programme (programme suivi de très près par le COMEX). Éditeur du nouvel outil de gestion.Experts de la filiale (ex. équipe de gestion) et anciens membres de l'équipe projet, en appui ponctuel.

Dans le cadre du pilotage de plusieurs projets de transformation du système d'information, notre client recherche un Chef de Projet IT / AMOA Confirmé capable de coordonner des chantiers transverses et d'accompagner les équipes métiers et techniques. Le consultant interviendra notamment sur des projets impliquant des interfaces applicatives, des API et des échanges de données. Missions Piloter simultanément plusieurs projets IT, de la phase de cadrage jusqu'à leur mise en œuvre. Définir et suivre les plannings, charges, budgets, risques et dépendances, tout en assurant les arbitrages nécessaires. Adapter les méthodes de gestion de projet aux différents contextes : cycle en V, Agile ou hybride. Coordonner les travaux liés aux API, interfaces applicatives, flux et échanges de données, en collaboration avec les équipes techniques. Animer les instances opérationnelles et décisionnelles, préparer les comités de pilotage et produire les supports d'aide à la décision. Assurer l'interface entre les directions métiers, les équipes IT, les architectes, les équipes Data, les responsables cybersécurité, les DPO et les prestataires externes.