Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Mission d’architecture cybersécurité au service des métiers et des projets : intégrer la cyber dès la conception (security by design), cadrer les choix techniques et accompagner la mise en œuvre. Périmètre incluant Active Directory, PKI/certificats (outillage), HSM, et un fort enjeu de résilience et conformité ISO 27001/27005 et DORA. Présence requise 2 jours/semaine à Tours. Mission : -Définir / faire évoluer l’architecture cybersécurité (principes, patterns, exigences). -Accompagner les projets et métiers : cadrage, recommandations, revues d’architecture, arbitrages. -Porter les sujets IAM/AD, certificats/PKI (outillage, cycle de vie), et HSM (usage, intégration, sécurité). -Définir et suivre les exigences de résilience (PRA/PCA, continuité, tests, remédiation). -Contribuer à la conformité ISO 27001/27005 (analyse de risques, exigences SSI, contrôles) et DORA (résilience opérationnelle, suivi). -Produire les livrables d’architecture : dossiers, schémas, recommandations, plans d’actions. Profil attendu : -Architecte cybersécurité capable d’accompagner des projets end-to-end (exigences → design → validation → suivi). -Très bon niveau résilience (PRA/PCA, tests, continuité de service, gestion des risques). -Maîtrise ISO 27001 & ISO 27005 (SMSI, contrôles, analyse de risques, mesures). -Bonne connaissance DORA et capacité à traduire le réglementaire en exigences actionnables. -Compétences techniques : Active Directory, PKI/certificats, intégration HSM. -Aisance communication : vulgarisation, ateliers, comités d’architecture, rédaction claire.

Contexte OnSpark est un cabinet spécialisé dans la GMAO/EAM et l'intégration SI, en forte croissance (40 collaborateurs, CA 3,3 M€). Dans le cadre de la diversification de son offre vers la Data et l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer / MLOps Engineer pour accompagner nos clients grands comptes. Vous piloterez la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à fort impact métier : automatisation, aide à la décision, valorisation des données à grande échelle, au sein d'environnements exigeants (ISO 27001) en cours d'ouverture vers le cloud. Responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering) Déployer et monitorer des modèles de Machine Learning et Deep Learning en production Accompagner les équipes fonctionnelles dans l'identification et la conception de cas d'usage IA Mettre en place des pipelines CI/CD dédiés aux modèles IA Contribuer à la gouvernance des usages IA (qualité, RGPD, AI Act) Assurer une veille technologique active sur les évolutions de l'IA