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Rejoignez une équipe d'experts Ops en charge de l'exploitation d'une plateforme digitale critique à très fort trafic. Au sein d’un domaine orienté RUN, Fiabilité et Performance, vous intervenez sur un environnement technologique de pointe où l'observabilité est la clé de la réussite. Ici, le défi est de garantir une disponibilité sans faille pour des millions d'utilisateurs quotidiens, tout en modernisant l'infrastructure en continu. Vos Objectifs En tant que Senior Production Engineer, vous portez une vision "Reliability" et industrialisez la production : Exploitation (RUN) : Assurer la disponibilité et la performance des applications en production. Observabilité & Pilotage : Utilisation avancée de Datadog pour le monitoring, la supervision de la QoS et le diagnostic. Gestion d'Incidents : Analyse, debug et pilotage des incidents majeurs (approche SRE). Modernisation : Contribuer aux chantiers de rebuild / refactoring (scalabilité et optimisation des coûts Cloud). Automatisation : Industrialiser les processus dans une approche GitOps / DevOps (FluxCD, GitLab CI). Stack Technique Cloud : AWS (Full Cloud) Orchestration : Kubernetes (K8S), Helm, FluxCD Infrastructure as Code : Terraform Observabilité : Datadog (Expertise indispensable) CI/CD / Container : GitLab CI, Docker Ecosystème : Cloudflare, Keycloak, MongoDB, Java

Dubbing Brothers, groupe international de postproduction et de doublage présent dans 9 pays, renforce actuellement son équipe IT composée d’architectes et d’ingénieurs. Pour accompagner notre croissance, la transformation de notre infrastructure, et la mise en conformité avec les normes de sécurité (ISO 27001, TPN), nous recherchons un architecte technique freelance expérimenté. Intégré(e) à l’équipe Infrastructure & Production IT (7 personnes), sous la direction du Group CIO & CISO, vous interviendrez pour : Concevoir, documenter et piloter l’évolution des architectures techniques (on-premise & cloud) Garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements de production Administrer les infrastructures virtualisées (VMware, Hyper-V) Participer à la migration ou modernisation des environnements legacy Assurer l’automatisation des déploiements et la gestion de configuration (Ansible, Git) Contribuer activement aux projets d’industrialisation, supervision, cloud et sécurité Assister les ingénieurs systèmes dans le troubleshooting avancé et les mises en production Documenter les architectures et les procédures techniques

Objectif du poste Assurer le suivi et l’animation des opérations d’un domaine composé de plusieurs produits digitaux orientés e-commerce, vente omnicanale et paiement pour des clients professionnels, dans un contexte fortement contraint par les enjeux Ops et DevOps. Contexte Le domaine est constitué de quatre produits digitaux critiques pour l’activité. L’ingénieur DevOps/Ops intervient en binôme afin de garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des plateformes, tout en accompagnant les équipes dans l’adoption des pratiques DevOps et Agile. Missions principales1. Gestion des infrastructures et automatisation Maintenir, déployer et automatiser les infrastructures Cloud via l’Infrastructure as Code (Terraform), le GitOps et les pipelines CI/CD (GitHub Actions). Administrer et fiabiliser les solutions de sauvegarde et de reprise d’activité (DRP), en automatisant les politiques de RPO/RTO. 2. Culture et pratiques DevOps / Agile Promouvoir et diffuser les pratiques DevOps auprès des équipes techniques et non techniques. Contribuer à la mise en œuvre de la livraison continue et des rituels Agiles. 3. Sécurité et FinOps Collaborer avec les équipes de cybersécurité pour sécuriser les infrastructures. Identifier et corriger les vulnérabilités dans une démarche « Security by Design ». Piloter les coûts Cloud dans une approche FinOps. 4. Fiabilité et observabilité (SRE) Diffuser les bonnes pratiques Ops au sein de la plateforme. Garantir la fiabilité et la résilience des systèmes via une démarche SRE (SLO, parcours utilisateurs). Mettre en œuvre et maintenir les solutions d’observabilité et d’alerting (Datadog). 5. Amélioration continue Maintenir la documentation technique à jour. Proposer et mettre en œuvre des améliorations sur les processus, outils et architectures. Compétences techniques (Hard skills) Automatisation et IaC : scripting (Python, Bash), Terraform. Méthodologies DevOps, Agile et principes SRE. CI/CD : conception et maintenance de pipelines (GitHub Actions). Cloud : expertise GCP (Cloud Storage, BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run, IAM). Conteneurisation : Kubernetes. Sécurité / DevSecOps : Trivy, CodeQL, GitHub Advanced Security. Gestion des incidents et résolution de problèmes complexes. Réseaux : CDN (Fastly), DNS, TCP/IP. Prérequis Culture et pratique DevOps / Agile : confirmé (impératif) Sécurité et FinOps : confirmé (important) Fiabilité et observabilité (SRE) : confirmé (important) Anglais professionnel : impératif

Contexte Dans un environnement Digital structuré et agile, l’objectif est de renforcer la pratique QA au niveau transverse : structurer la démarche qualité, homogénéiser les standards, améliorer la fiabilité en production et accélérer l’adoption des tests automatisés. Le poste implique une interaction forte avec les Delivery Leads, Product Owners, Tech Leads, équipes de développement, profils QA et équipes métiers (recette). En tant que Lead QA, vous définissez, diffusez et faites appliquer une stratégie d’assurance qualité commune. Vous accompagnez les dispositifs projets afin d’élever durablement le niveau de qualité, tant fonctionnelle que technique. Missions principalesPhase 1 – Consolidation sur un périmètre pilote Évaluer l’existant : pratiques QA, documentation, outillage, méthodologies et livrables Identifier les écarts, points de fragilité et risques qualité (non-régression, performance, batch, règles métier…) Proposer des améliorations concrètes du modèle de delivery et de la stratégie de recette Phase 2 – Déploiement transverse Définir et maintenir le cadre QA global : référentiels, templates, checklists, critères qualité, KPIs Contribuer à l’outillage commun (CI/CD, composants partagés, documentation, bootstrap) Accompagner les équipes (dev/tech/produit/métier) dans la mise en place de stratégies de test adaptées (cloud, progiciel, applications spécifiques…) Former et faire monter en compétences les équipes (coaching, acculturation, communautés de pratiques) Participer aux rituels projet (comités, reporting, démonstrations d’avancement) Contribuer à la qualification et à l’évaluation des profils QA Environnement technique Backend : Java / Node.js (TypeScript) Frontend : React (TypeScript) Bases de données : PostgreSQL, MongoDB Cloud : AWS (EKS) CI/CD & versionning : GitLab Monitoring : Datadog Authentification : Okta SSO / Active Directory Qualité & tests : Sonar, TestContainers, Trivy, Gitleaks, GitLab SAST, Gatling

Lead Backend JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon. capable de structurer, accélérer et sécuriser le développement de notre plateforme Saas, tout en accompagnant l’équipe dans la montée en maturité technique. Ce rôle combine expertise JS/React, maîtrise backend Node/Postgres, forte expérience AWS, et leadership technique opérationnel. QUALIFICATIONS : JavaScript,Node.js,PostgreSQL,Play Framework,HashiCorp Terraform,React,Data Analysis,AWS Amazon,

🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, le client recherche un(e) Développeur Go en freelance pour une mission de 6 mois. Vous interviendrez au sein d’une équipe Agile, en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Owner. 🛠️ Vos missions🔹 Développement Implémentation technique des fonctionnalités définies par l’équipe Produit Participation active aux rituels Agile (scrumban) Rédaction de la documentation technique 🔹 Qualité & Tests Réalisation du recettage Tests unitaires et tests d’intégration Contrôle qualité et gestion de la montée en charge 🔹 Mise en production Collaboration avec les équipes SRE/DevOps Participation aux déploiements 🔹 Run & Optimisation Suivi de la production Correctifs et optimisations si nécessaire

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel. L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes. Missions de l’équipe Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes. Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données. Participer aux initiatives de gouvernance des données. Missions du Data Engineer En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données. Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données. Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers. Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données. Participer activement aux instances techniques de l’équipe. Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique. Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data. Stack technique Langages & traitements : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow Stockage : Cloud Storage, Delta Lake Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub) Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data. Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data . Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog. Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark . Expérience avec Delta Lake , Terraform, Terragrunt. Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD. Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile. Qualités personnelles Esprit d’équipe et collaboration. Proactivité et sens de l’initiative. Curiosité technologique et veille active. Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.

Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre de la modernisation du GSOC et de la mise en place d'une plateforme agentique IA, nous recherchons un expert cybersécurité / AWS / IA / développement Python capable de concevoir, développer et opérer les composants essentiels de notre future architecture d'IA de Défense. Vous jouerez un rôle stratégique en développant : • des agents IA opérationnels, • des sous-agents spécialisés, • des pipelines AI/ML robustes, • des intégrations avancées avec Splunk, XSOAR, AWS et nos systèmes internes.

Notre client, acteur majeur du secteur public & numérique, recherche son futur Administrateur Systèmes DevOps Kubernetes (H/F), dans le cadre d'un renforcement de ses équipes. | Vos missions | Intégré(e) à une équipe technique de taille humaine, vous interviendrez sur les missions suivantes : - Automatiser le déploiement et la configuration des environnements Linux via Ansible \- Concevoir, déployer et faire évoluer des clusters Kubernetes en environnement cloud \- Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services “as a service” (conteneurs, bases de données) \- Participer à la structuration d’une plateforme de déploiement industrialisée \- Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps et CI/CD \- Contribuer à la documentation et au support de niveau avancé \- Réaliser une veille technologique continue | Compétences attendues | \- Administration Linux (Debian) \- Kubernetes (déploiement de clusters, idéalement via Kubespray) \- Ansible, Git, Bash \- Conteneurisation : Docker \- Environnements cloud et virtualisation \- Outils : GitLab, Prometheus, Grafana, OpenStack, Python (apprécié)

Définir les « landing zone du cloud », la topologie du réseau, les modèles d'identité et d'accès, ainsi que les cadres opérationnels. Concevoir des architectures d'infrastructure cloud de bout en bout sur les plateformes IaaS, PaaS et basées sur conteneurs (par exemple, Kubernetes). Développer des architectures de référence, des standards et des patrons réutilisables alignés sur les meilleures pratiques du secteur. Guider les équipes d'ingénierie dans la construction de solutions évolutives et résilientes en utilisant Infrastructure-as-Code (Terraform). Évaluer de nouveaux services et technologies cloud pour soutenir la modernisation et l'innovation. Influencer la stratégie et la feuille de route cloud en collaboration avec l'architecture d'entreprise et la direction. Étudiez la faisabilité technique du projet client et fournissez des conseils. Assurez-vous de respecter les politiques internes, les exigences réglementaires et les cadres de sécurité cloud. Identifier les domaines d'optimisation (coûts, automatisation, observabilité). Assurez-vous d'assurer une bonne collaboration et une bonne communication avec les autres équipes techniques.

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients pour une mission de longue durée un(e) Product Manager Cloud Senior H/F afin d’accompagner un programme stratégique de convergence cloud. Le contexte est celui de la construction d’une factory cloud de nouvelle génération, pensée from scratch, mais devant composer avec un existant riche, hétérogène et déjà exposé à différents usages. Le poste vise à apporter la vision produit qui manque aujourd’hui entre les équipes techniques, les responsables produit et les entités métier/marketing. La personne attendue devra structurer les priorités de services, orienter les choix d’offres, assurer la cohérence des trajectoires de compatibilité avec le legacy et contribuer à positionner les futurs services dans un environnement interne complexe, multi-entités et fortement stratégique. Objectif et livrable: L’objectif principal est de définir, prioriser et cadrer l’offre de services cloud à construire au sein de la nouvelle factory, en articulation avec les équipes techniques, produit et marketing. Le consultant devra clarifier les services à lancer, leur ordre de priorité, leurs dépendances avec les offres existantes et les contraintes de compatibilité/migration. Livrables attendus: vision produit consolidée sur le périmètre cloud ; cartographie des services cibles et des services legacy à rapprocher ; matrice de priorisation des offres et fonctionnalités ; recommandations de positionnement, de cohérence catalogue et de trajectoire d’exposition API ; contribution au cadrage des interactions entre product management, product owners, architecture et équipes marketing. Compétences attendues: Le poste requiert une combinaison rare de vision produit et de compréhension profonde des environnements cloud. La personne devra savoir analyser un portefeuille de services, comprendre un paysage technologique complexe, arbitrer les priorités et dialoguer avec des profils d’architectes, d’ingénieurs et de responsables produit. Une bonne lecture des enjeux de compatibilité, de migration, de standardisation et de compétitivité est indispensable. Compétences techniques attendues : Product Management senior appliqué à des offres technologiques complexes ; Expérience sur des produits cloud / infrastructure ; Solide maîtrise d’au moins 3 des environnements suivants : IaaS, PaaS, CaaS (OpenStack, Kubernetes, OpenShift) et bonne connaissance des hyperscalers AWS, Azure, GCP ; Storage cloud et appliance (ex. NetApp) ; Bare metal et orchestration / provisioning des ressources bare metal ; Solutions de provisioning déclaratif (SOM/ROM) et intent-based (K8S/CRD, Crossplane, etc.) ; Gestion d’IP Fabric et architecture réseau niveau 2, avec appréciation de la connaissance de switches de vendors spécifiques ; IAM pour clients internes, externes et administration ; Outils cloud couches 3 à 7 : reverse proxy, forward proxy, WAF, NAT Gateway, firewall, etc. ; Outils Ops transverses : Vault, Bastion, DNS, NTP, chaînes CI/CD, etc. ; Composants de chiffrement : KMS, HSM, gestion des certificats ; Outils d’observabilité. Capacité à définir une stratégie produit , piloter une roadmap et produire des livrables structurés ( PRD, PRFAQ, user stories ) ; Analyse de legacy et stratégie de convergence ; Construction de catalogue de services / offres cloud ; Exposition de services et d’API ; Compréhension des environnements d’infrastructure, provisioning et automatisation ; Expérience des méthodologies agiles : Scrum, SAFe, Kanban ; Bilingue français / anglais impératif ; Formation Bac+5 (ingénieur, informatique ou business). Atouts complémentaires : Passage chez un cloud provider, un hébergeur, un éditeur SaaS ou un opérateur télécom.

En tant qu'Applied Scientist, vous êtes la force motrice de la phase de recherche et de développement des modèles d'IA, en assurant l'alignement entre les avancées technologiques et les objectifs stratégiques de l'entreprise. Responsabilités clés 1. Recherche et développement de modèles IA/ML (Phase de recherche) : Mener la recherche, l'évaluation et l'expérimentation de modèles d'IA et d'apprentissage automatique (par exemple, Deep Learning pour la recommandation, Gen-AI, NLP/Vision pour la recherche) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes. Sélectionner les sources de données appropriées et déterminer les indicateurs clés à suivre et à optimiser Développer des prototypes et prouver la faisabilité ainsi que l'impact attendu des concepts avant leur industrialisation. 2. Collaboration et industrialisation (Phase de déploiement) : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en apprentissage automatique (MLE) pour garantir que les modèles développés sont robustes, évolutifs et prêts pour le déploiement en production. Contribuer activement à la phase de déploiement et d'intégration des modèles dans l'architecture technique (Snowflake, AWS). 3. Suivi et amélioration continue : Participer au suivi des modèles en production, en se concentrant sur la détection des dérives (drift) et la dégradation des performances. Concevoir et proposer des itérations (tests A/B) pour optimiser en continu les performances des produits d'IA. 4. Expertise et transmission des connaissances : Assurer une veille technologique constante sur les avancées en IA/ML. Documenter et partager les connaissances et les meilleures pratiques au sein de l'équipe et avec les autres parties prenantes (Chefs de produit, Métier).

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Ingénieur·e DevOps / OPS H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements complexes, l’automatisation et la fiabilité des systèmes ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’Ingénieur·e DevOps / OPS, vous êtes responsable du déploiement, de l’exploitation et de l’optimisation de notre écosystème applicatif : Côté build : Intégrer et déployer les applications sur les différents environnements Réaliser les gestes techniques de mise en production (MEP) Installer, configurer et mettre à jour les composants applicatifs Mettre en place les socles d’exploitation avant le passage en RUN Accompagner les équipes métiers en tant qu’expert OPS Garantir le respect des standards, des bonnes pratiques et des processus Automatiser les déploiements et industrialiser les processus (CI/CD) Côté run : Gérer les incidents et assurer leur résolution dans le respect des SLA Piloter les changements et les mises en production Améliorer en continu la performance et la stabilité des applications Optimiser et industrialiser les processus d’exploitation Renforcer le monitoring et la supervision des systèmes Contribuer activement à la fiabilité et à la disponibilité du service Participer aux démarches d’amélioration continue C’est votre parcours Vous avez au moins 3 à 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants. Vous aimez automatiser, fiabiliser et améliorer en continu sans jamais cesser d’innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C’est votre expertise : Environnements Linux et administration systèmes Outils d’automatisation et CI/CD (Ansible, ArgoCD) Conteneurisation et orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift) Middleware et ordonnanceurs (WebSphere, Autosys, CFT) Bases de données (PostgreSQL, ExaCC) Outils Data (Spark, Starburst, Airflow) Outils ITSM et suivi (ServiceNow, Jira) Culture Agile & DevOps (industrialisation, qualité, automatisation) C’est votre manière de faire équipe : Esprit collaboratif et travail en squad Forte capacité de communication avec des équipes transverses Proactivité et sens de l’amélioration continue Rigueur et sens des responsabilités Capacité d’analyse et résolution de problèmes Adaptabilité dans des environnements complexes et évolutifs C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 52000 K€ à 63000 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : [DevOps / Intégration continue / Systèmes] Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement d’une équipe IT européenne, nous recherchons un Solution Architect Senior pour intervenir sur la conception et la mise en œuvre de solutions digitales. Vous évoluerez dans un environnement dynamique où les solutions doivent être livrées rapidement , tout en restant alignées avec des architectures globales en cours de construction. Vos missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Traduire les besoins en solutions techniques concrètes Concevoir des architectures end-to-end adaptées et pragmatiques Choisir les technologies les plus pertinentes (simplicité, efficacité, rapidité) Produire une documentation claire (schémas, flux, décisions) Collaborer avec les équipes techniques (Dev, DevOps, Sécurité, PO, PM) Accompagner la mise en œuvre des solutions Garantir la scalabilité, performance et sécurité des architectures Identifier les risques et proposer des solutions adaptées Compétences requises : Solide expérience en architecture de solutions IT Bonne maîtrise des environnements : Cloud (AWS, Azure ou GCP) Développement applicatif Bases de données & réseaux Capacité à concevoir des solutions simples, efficaces et rapides à déployer Excellente capacité d’analyse et de résolution de problèmes Expérience en environnement Agile Bonne communication avec des interlocuteurs techniques et métiers Sens du pragmatisme et orientation résultats

Cette mission d’envergure au sein du pilier RPBI de mon client bancaire dans le Val de Marne vise à transformer l'architecture data du groupe. En tant qu’ Architecte Solutions / Tech Lead , vous piloterez la migration stratégique de l'écosystème Hadoop vers Snowflake/Snowpark . Le rôle combine vision architecturale et leadership technique au sein d’un environnement Agile. Vos responsabilités incluent la définition des standards de développement, l'optimisation des pipelines de données via Snowpark/Scala et l'encadrement des Feature Teams. Dans un contexte Cloud Azure , vous garantirez la robustesse des solutions en appliquant les principes de Clean Code et de CI/CD. Points clés : Expertise : Snowflake, Snowpark, Scala et migration Hadoop (Cloudera). Profil : +7 ans d'expérience, capacité de vulgarisation et leadership. Durée : Longue visibilité (jusqu’en sept. 2028). Rythme : Hybride (2 jours sur site). C'est une opportunité rare de structurer la gouvernance data d'une grande banque internationale.

Dans le cadre du développement et de l’évolution de plusieurs applications métiers, un grand groupe international recherche un Développeur FullStack Python / Angular / .NET pour renforcer une équipe existante. Le consultant interviendra au sein d’une équipe de développement composée de 10 à 12 personnes et participera aux différentes évolutions et maintenances des applications du périmètre. Les principales missions seront : Participer au développement FullStack des applications (front-end et back-end). Concevoir et développer des API et services applicatifs . Contribuer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques (développeurs, architectes, DevOps). Participer au déploiement et à l’exploitation des applications dans des environnements cloud. Les applications s’appuient notamment sur les technologies suivantes : C# / .NET Angular Python Cloud : Azure et AWS Bases de données SQL et NoSQL (SQL Server, PostgreSQL, CosmosDB, etc.) Une attention particulière est portée à la qualité du code , au respect des principes de Clean Code et aux pratiques de Software Craftsmanship .