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RÉSUMÉ EXPRESS Data Quality Engineer senior (4 ans+, Bac+5) pour garantir la fiabilité des données d'une plateforme cloud de paiement à fort volume transactionnel. Il conçoit et implémente un framework de Data Quality automatisé, intègre les tests dans les pipelines Databricks/Spark et les pipelines CI/CD, met en place la data observabilité en production et évangélise les bonnes pratiques QA auprès de l'équipe Data Platform. Profil hybride rare : expertise data engineering + culture QA appliquée à la donnée. Expérience fintech ou paiement fortement appréciée. 2 jours de TT par semaine / Anglais professionnel opérationnel (B2) obligatoire. MISSIONS PRINCIPALES Framework de Data Quality Concevoir et implémenter un framework de validation des données couvrant les dimensions classiques : complétude, cohérence, unicité, précision, fraîcheur Développer des règles de validation custom en Python (Great Expectations, Soda Core, Pandera, dbt tests ou équivalent) et les intégrer dans les pipelines en production Définir et faire respecter les data contracts entre producteurs et consommateurs de données (schémas, SLAs, sémantiques) Tests Automatisés Data Concevoir et implémenter des tests unitaires pour les transformations Spark/Python (pytest, fixtures data), des tests d'intégration pour les pipelines et des tests de régression sur les sorties Intégrer les tests de qualité dans les pipelines CI/CD (GitLab CI) comme gates qualité automatiques avant déploiement Appliquer les pratiques QA software à la donnée — shift-left quality dès la phase de développement Data Observabilité & Monitoring Production Mettre en place le monitoring de la qualité des données en production : alerting sur anomalies, détection de data drift, tableaux de bord de santé des données Définir les seuils d'alerte et les mécanismes de détection d'anomalies sur les flux transactionnels Intervenir sur les incidents de qualité en production (données manquantes, pipeline en retard, données corrompues) Validation Databricks / Spark à l'Échelle Intégrer des checks de qualité dans les pipelines Spark/Databricks (Delta Live Tables, Jobs) sans dégrader les performances Gérer la validation de schémas Delta Lake, les assertions sur les données et le logging des erreurs de qualité à grande échelle Évangélisation & Shift-Left Promouvoir les bonnes pratiques QA auprès des data engineers : tests intégrés dès le développement, data contracts, documentation des règles de qualité Former et accompagner l'équipe Data Platform dans l'adoption des pratiques de qualité

Expert support applicatif N3 (F/H) - Mougins Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un Technicien de support applicatif N3 (F/H) pour rejoindre nos équipes à Mougins, vous intégrez une équipe Run à taille humaine (4 personnes), en étroite collaboration avec les équipes Build. 🎯 Votre objectif : garantir la performance et la fiabilité des applications en production. Vos responsabilités : Gérer les incidents applicatifs de niveau 3 Qualifier, analyser et résoudre les problématiques complexes Investiguer dans les logs et le code Assurer une communication efficace avec les équipes techniques et métiers Accompagner les utilisateurs sur le paramétrage fonctionnel Développer des outils facilitant le travail des équipes (scripts, widgets en Python…) Contribuer activement à l'organisation Agile (Run & Build)

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 11ème, un Chargé des Systèmes d'Information & Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction Financière, le/la Chargé(e) SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il/elle intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il/elle est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Missions principales Data * Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) * Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) * Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données * Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD) * Participer à la définition et au déploiement de la stratégie data de l'entreprise Logiciels & architecture SI * Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) * Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI * Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette * Assurer le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs internes * Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des systèmes en place Infrastructure réseau * Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) * Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès * Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique * Coordonner les interventions des prestataires télécoms et réseaux * Contribuer à l'extension du réseau IT vers les sites et points de vente du groupe Parc matériel * Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques * Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel * Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés * Diagnostiquer les pannes et coordonner les interventions de maintenance ou de remplacement

Dans le cadre d’un projet chez l'un de nos clients grands compte, nous recherchons un(e) D ata Engineer / Data Analyst pour intervenir sur des missions de Build et de Run. Vous rejoindrez une équipe Agile en charge de la valorisation des données métiers, du développement de solutions de reporting et de l’industrialisation des flux de données à l’échelle internationale. Vous aurez pour missions Data Engineering Maintenir et faire évoluer des datamarts métiers Concevoir et développer de nouveaux flux de données et pipelines ETL Participer à l’alimentation et à l’optimisation d’un environnement data centralisé Collaborer avec les équipes architecture pour modéliser et exposer les données selon les standards de l’entreprise Participer aux estimations techniques et à l’analyse des besoins Data Analysis & Dataviz Concevoir des dashboards et reportings interactifs (PowerBI) à destination des équipes métiers Développer des indicateurs de performance et des visualisations adaptées aux usages opérationnels Accompagner les utilisateurs dans l’exploitation des données et la prise en main des outils analytiques Support & Qualité Assurer le support de niveau avancé sur les sujets data et reporting Participer au suivi et à la priorisation des incidents Rédiger et maintenir la documentation technique et d’exploitation Réaliser les tests avant mise en production Environnement technique SQL avancé BigQuery ou technologies équivalentes Looker Studio / Power BI Environnements Cloud (GCP apprécié) ETL / Data Pipelines Méthodologies Agile / Scrum Appétence aux enjeux data relatifs à l’IA

Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation Compétences Dataiku DSS – niveau avancé (MLOps & DataOps) Expérience confirmée en industrialisation de modèles ML Python, SQL CI/CD, Git Très bonne compréhension des architectures Data Environnements Cloud (AWS / GCP / Azure) Sensibilité forte aux enjeux sécurité, RUN et exploitation

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 11ème, un Chargé des Systèmes d'Information & Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction Financière, le/la Chargé(e) SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il/elle intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il/elle est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Missions principales Data * Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) * Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) * Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données * Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD) * Participer à la définition et au déploiement de la stratégie data de l'entreprise Logiciels & architecture SI * Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) * Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI * Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette * Assurer le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs internes * Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des systèmes en place Infrastructure réseau * Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) * Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès * Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique * Coordonner les interventions des prestataires télécoms et réseaux * Contribuer à l'extension du réseau IT vers les sites et points de vente du groupe Parc matériel * Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques * Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel * Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés * Diagnostiquer les pannes et coordonner les interventions de maintenance ou de remplacement

Mission : Projeter, définir et piloter le développement du SI dans son ensemble. S'appuyer sur la stratégie de l’entreprise, notamment en matière de sécurité et de risques. Définir une architecture agile, pérenne et évolutive Piloter les développements, etc... Environnement technique : - Data Models, Data Lineage, …. - Maîtrise des techniques de l’environnement Data; Big Data; Analytics, - DataViz - Expertise en architecture SI - Expertise en architecture et modélisation BDD - Maitrise du SI de l’entreprise dans son ensemble : Afin de proposer la bonne solution pouvant s’intégrer dans le SI de l’entreprise, etc... Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architectur des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Je cherche pour un de mes client un Expert Observabilité et Cloud sur le mans Mission sur site client au Mans Présentiel 3j/sem attendu Contexte de la mission Dans le cadre de la modernisation du SI, la mission vise à : - Apporter une expertise pour accompagner les équipes ITOM en charge de l observabilité dans l intégration du standard OpenTelemetry, afin d unifier la collecte des données d observabilité (logs, métriques, traces) et de couvrir les environnements hybrides - Réaliser une phase d analyse et d adaptation de l'existant - Mettre en uvre les OpenTelemetry Collectors et l instrumentation applicative avec des responsables - Assurer l interfaçage et la mise en conformité des backends d observabilité (Dynatrace, ELK) avec le standard OpenTelemetry Localisation : site du Mans uniquement Détails de la prestationLa société devra fournir les prestations suivantes : - Contribuer à la conception et au déploiement d une architecture d observabilité moderne basée sur OpenTelemetry, garantissant une collecte unifiée, fiable et scalable dans des environnements cloud hybrides et distribués (Kubernetes, cloud public, on premise) - Définir et industrialiser les pipelines de télémétrie OpenTelemetry (instrumentation, collectors, routing, enrichment), en assurant la qualité, la cohérence et la gouvernance des données à l échelle du SI - Intégrer de manière optimisée les flux de télémétrie avec les plateformes existantes (Dynatrace, ELK, etc.), en maximisant la corrélation inter signaux et la visibilité end to end - Mettre en oeuvre une approche Observability as Code (Monaco, Terraform, CI/CD), intégrant les SLO/SLI et les pratiques de fiabilité - Accompagner les équipes ITOM / DevSecOps dans l adoption des standards OpenTelemetry (instrumentation, bonnes pratiques, analyse d incidents)Compétences clés : - Expertise OpenTelemetry (instrumentation, Collector, standardisation des données) - Maîtrise des logs, métriques et traces distribuées (collecte, corrélation, exploitation) - Expertise confirmée sur une plateforme d observabilité, en particulier Dynatrace et ELK - Expérience des environnements cloud hybrides et cloud native (Kubernetes, OpenShift, AWS/Azure) - Maîtrise des pratiques DevOps / SRE et des pipelines CI/CD - Compétences en Infrastructure as Code et Observability as Code (Ansible, Terraform, Monaco) - Compétences en développement et scripting (Python, Bash, Go) appliquées à l automatisation - Connaissance des environnements techniques et middleware (Linux, Windows, Apache, J2EE, Java)Softskills souhaitées pour évoluer dans un contexte agile, complexité forte du SI, Ansible,2-Expérimenté, DevOps Engineering,2-Expérimenté, Kubernetes,2-Expérimenté, Python,2-Expérimenté, Dynatrace,2-Expérimenté, Site Reliability Engineering (SRE),2-Expérimenté, Elasticsearch, Logstash, and Kibana (ELK),2-Expérimenté, Observability,2-Expérimenté

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Fullstack Java / Angular (orienté Data) confirmé (3-5 ans exp) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DFS/5418 dans l'objet de votre message Notre client, un organisme de gestion collective, poursuit sa transformation digitale dans un contexte Agile SAFe et migre l'ensemble de ses applications vers le Cloud AWS. La prestation s'inscrit dans le développement d'un référentiel d'oeuvres, applicatif critique et en constante évolution, à forte dimension data. La solution est conçue en lien avec le Tech Lead qui valide l'architecture logicielle. Le profil recherché est full stack à dominante back-end (70% back, 30% front) avec une forte appétence pour la data. L'équipe est composée d'un PO, d'un Tech Lead, de cinq développeurs et d'un QA. Activités principales Implémenter les fonctionnalités en accord avec le PO et le Tech Lead Implémenter les tests unitaires, tests d'intégration et tests de bout en bout Réaliser les revues de code en collaboration avec les autres membres de l'équipe Réaliser la maintenance en condition opérationnelle Écrire et optimiser des requêtes SQL Périmètre technique Analyse : contribution aux spécifications générales, analyse technique et étude détaillée, paramétrage des progiciels applicatifs, prototypage Qualification : jeux d'essais pour les tests unitaires et d'intégration, exécution des tests, traitement des dysfonctionnements Développement : réalisation et assemblage des modules et composants logiciels, rédaction des documentations Maintenance corrective et évolutive, administration des composants logiciels réutilisables Disponibilité opérationnelle Travail en équipe Agile (Scrum), participation aux rituels, revues de code

Data Engineer / Analytics Engineer Snowflake | Paris | Freelance Je recherche un consultant freelance avec une véritable expertise Snowflake pour rejoindre une équipe Data déjà bien structurée. Le socle technique est en place. Les flux d'ingestion, la CI/CD et les processus de déploiement fonctionnent déjà. L'enjeu est désormais de faire évoluer le Data Warehouse, modéliser la donnée et construire les couches métier utilisées par les équipes BI. Informations mission • Localisation : Paris 20 • Présence : 3 jours sur site par semaine + 2 TT • Démarrage : Août 2026 • Durée : Jusqu'à fin 2026 minimum (prolongation probable) • Contrat : Freelance • TJM : Selon expérience Votre rôle • Concevoir et faire évoluer le Data Warehouse Snowflake • Développer les transformations de données et les modèles métier • Écrire et optimiser des procédures stockées SQL • Participer à la modélisation décisionnelle et aux schémas analytiques • Intégrer les développements dans la chaîne CI/CD existante • Collaborer avec les équipes BI pour exposer des données fiables et performantes Environnement technique • Snowflake • SQL avancé • GitLab • Schemachange • VS Code • Fivetran • Informatica Les plus • Python • Informatica avancé • Connaissance de Tableau ou d'un autre outil de restitution Profil recherché • Très forte maîtrise de Snowflake • Excellente maîtrise SQL et optimisation des performances • Expérience sur la modélisation Data Warehouse et les modèles analytiques • Habitude des environnements industrialisés avec CI/CD • Autonome, rigoureux et capable de produire rapidement de la valeur Attention, nous recherchons une personne qui utilise Snowflake au quotidien et qui maîtrise réellement les problématiques de modélisation et de transformation de données. #Snowflake #DataEngineer #AnalyticsEngineer #SQL #DataWarehouse #Freelance #Paris #GitLab #Fivetran #Informatica

Dans le cadre de l'intégration d'une nouvelle plateforme de gestion d'API (solution APIGEE / Google Cloud Platform), le client souhaite renforcer son équipe OPS afin d'assurer une montée en autonomie rapide sur cette technologie. L'objectif est de garantir une disponibilité 24h/24 – 7j/7 de la solution, tout en maintenant une vision bout en bout des usages, pour l'ensemble des plateaux téléphoniques du groupe ainsi que les sites institutionnels de ses marques. PRESTATIONS ATTENDUES 1. Déploiement & exploitation de la plateforme APIGEE Expérience avérée du déploiement d'APIGEE sur OpenShift au sein d'un SI Connaissance OPS d'OpenShift et des principes CI/CD associés (ArgoCD, gestion des pods, etc.) Capacité d'accompagnement sur la partie Runtime Plane et Google Cloud Platform Maîtrise du cycle de déploiement d'une nouvelle API et de son suivi opérationnel quotidien 2. Transfert de compétences & documentation Animation et diffusion des connaissances auprès de l'équipe OPS en place Accompagnement opérationnel sur l'environnement APIGEE : outils, manipulations, rôles des composants Rédaction et mise à jour des documentations techniques sous Confluence 3. Run & support Expérience significative en exploitation de la plateforme Gestion des incidents et capacity planning COMPÉTENCES REQUISES Langages : Java, Python, YAML Outillage : Bitbucket, ArgoCD, Jenkins, Ansible, IntelliJ, Dynatrace Environnements : OpenShift, Linux Red Hat, Google Cloud Platform Savoir-être : Bon niveau d'assertivité, autonomie, capacité à accompagner des équipes

Missions Au sein d’une équipe transverse composée notamment d’un : Tech Lead UX Data Gouverneur Le consultant interviendra principalement sur : Data Engineering / Analytics Engineering Conception et maintien de flux de données Refactoring de pipelines existants Mise en place et migration vers les bonnes pratiques Data Exposition et mise à disposition des données pour différents usages analytiques Structuration de datasets à destination des Data Analysts et des produits digitaux Participation à l’amélioration de la qualité et de la fiabilité des données Data Analyse & DataViz Compréhension des besoins métiers Accompagnement des équipes produit dans l’exploitation de la donnée Contribution à des dashboards KPI fournisseurs Participation à des sujets de visualisation via Power BI et ponctuellement Looker Collaboration transverse Interaction quotidienne avec les équipes métiers et produits Communication avec des BU à l’international Participation aux échanges techniques et fonctionnels Capacité à challenger les besoins et proposer des solutions adaptées Environnement techniqueObligatoire GCP BigQuery DBT Important Git GitHub Souhaité Terraform Power BI Looker (hors Looker Studio) Expérience environnement retail Connaissance des sujets fournisseurs / marketplace / retail data

Contexte de la mission La mission s’inscrit au sein d’une direction Data & Analytics dédiée à l’accompagnement des équipes métiers et produits dans la définition, la mise en œuvre et le pilotage de projets stratégiques et opérationnels. L’équipe Business Analytics intervient sur le pilotage de l’activité des métiers et domaines Produits, ainsi que sur des sujets transverses liés au digital et aux interactions clients. Elle réunit plusieurs expertises complémentaires : BI, Data Analysis, Digital Analytics et Data Business Analysis. Dans ce cadre, la mission porte sur un périmètre digital bancaire avec une forte dimension acquisition et performance marketing. Objectifs de la mission Le consultant interviendra en tant que Data Analyst afin de : Proposer et développer des solutions analytiques adaptées aux enjeux métiers Assurer le pilotage de la conquête digitale et le suivi de la performance marketing Mesurer l’impact des investissements médias sur l’acquisition digitale Fournir des analyses et recommandations permettant d’optimiser les prises de décision Concevoir des outils de pilotage et dashboards croisant données business et média Missions principales Pilotage des dispositifs d’acquisition et suivi du ROI des leviers paid Analyse de la performance marketing via les KPI business Analyse des parcours de conversion et identification des points de friction Mise en œuvre et suivi des modèles MMM (Marketing Mix Modeling) Suivi des coûts d’acquisition Conception et maintenance de dashboards de pilotage Collaboration avec les partenaires média et équipes métiers Formulation de recommandations analytiques et business Compétences attendues Expertise en Data Analysis et Digital Analytics Très bonne maîtrise des KPI marketing et acquisition digitale Expérience significative sur les problématiques ROI média et performance marketing Maîtrise du Marketing Mix Modeling (MMM) Expérience en conception de dashboards et datavisualisation Capacité à vulgariser les analyses et accompagner les métiers dans la prise de décision Bon relationnel et autonomie Profil recherché Data Analyst Senior Minimum 5 ans d’expérience Forte sensibilité business et marketing digital Esprit analytique, rigueur et capacité de synthèse Aisance en environnement transverse et collaboratif

Contexte Le client, acteur du secteur de l'assurance, renforce son équipe Conseil et Valorisation Data. Dans ce cadre, il recherche un Business Analyst Data / AMOA pour intervenir en proximité auprès des directions métiers et les accompagner sur l'ensemble des usages autour de la donnée. L'intervenant intégrera une équipe Solutions Data et contribuera au cadrage, à l'analyse et à la mise en œuvre de projets Data sur un environnement SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera). L'enjeu principal est d'assurer la satisfaction des métiers sur les volets qualité, engagement, coût et délai, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle et technique du SI. Rôle et responsabilités principales Assurer la proximité et l'accompagnement des directions métiers sur les usages autour de la donnée Recueillir et analyser les besoins métiers ; apporter le conseil nécessaire à leur exploitation Participer au cadrage des projets Data : études d'impact et de faisabilité Contribuer aux études d'opportunité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Assurer le support et l'assistance métier des usages Data Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Livrables fonctionnels : modélisations de données, SFG (Spécification Fonctionnelle Générale), SFD (Spécification Fonctionnelle Détaillée) Documentation et mise à jour de la base documentaire du patrimoine SI Comptes-rendus d'études de faisabilité et d'opportunité Rapports de recette fonctionnelle et suivi des corrections d'anomalies

Vous serez responsable de la conception et de la mise en œuvre d'architectures optimisées et scalables au sein d'une plateforme data, analytique et IA basée hébergée en hybride Cloud/On Premises. Ce poste nécessite une compréhension approfondie de l’écosystème Data en terme de technologies et de pratiques à l’état de l’art (i.e. Hybridation, Datamesh etc…) Les principales activités sont les suivantes : - Collaborer avec les équipes data (Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, Product Owner, Chef de projet, etc.) pour comprendre les exigences en matière de données, d'usages et de capacités et concevoir et formaliser l’architecture adaptée - Accompagner les équipes data dans la mise en œuvre des architectures définies - Assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données dans l'environnement de la plateforme data, analytique et IA - Optimiser les processus d'ingestion de données et contribuer à la définition et la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données - Évaluer et préconiser les technologies et outils appropriés pour le stockage, le traitement et l'analyse des données - Proposer des optimisations pour résoudre les problèmes d’architecture liés au stockage, à l’accès et à l’exploitation de la plateforme data - Une expérience sur l’accompagnement de projet en lien avec des migrations de plateforme data On premises vers le Cloud (idéalement GCP). Compétences techniques ou métier recherchées : - Vous avez une expérience minimale de 6 ans sur un poste d'architecte data et vous avez une expérience de mise en œuvre d'une plateforme basée sur une technologie Cloud. - Vous avez obtenu un diplôme dans le domaine IT et êtes spécialisé dans la Data. - Vous avez une expérience similaire sur la modélisation des données. - Concepts et technologies liés au Big Data (par exemple, Apache Spark, Hadoop) et aux bases de données SQL/NoSQL. Compétences comportementales recherchées : - Coopérer et fonctionner en transversal - Interagir facilement avec les autres - Négocier et convaincre - Proposer des initiatives ou des solutions - S'adapter aux changements. Compétence complémentaire : - Maitrise des Plateformes Data GCP, Spark, Python, SQL, Kafka, MongoDB Excellente connaissance des concepts et technologies des datalake, datawarehouse / entrepôts de données, lakehouse, des plateformes cloud telles que Google Cloud.

Descriptif de la mission Notre Client recherche un Consultant pour effectuer la mission suivante : - Prendre en charge la gestion des processus ITIL (Incidents, requêtes et changements) et l’accompagnement des équipes, sur l’outil Service Now - Analyser les besoins - Rédiger les spécifications - Tester les solutions - Assurer le suivi et la mise en production - Participer aux analyses des problèmes techniques - Contribuer à la formation des utilisateurs et des équipes de support, et rédiger les manuels utilisateurs - Participer à l'amélioration de la performance et de la qualité de service