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Dans le cadre d’un projet stratégique de migration d’une plateforme Big Data vers une architecture classique , nous recherchons un expert technique senior capable de piloter et réaliser une migration from scratch. 📍 Localisation : Île-de-France 📅 Démarrage : ASAP 🎯 Vos missions : • Concevoir et mettre en place une nouvelle plateforme data (from scratch) • Installer, configurer et administrer les infrastructures (serveurs, bases de données, middlewares) • Mettre en place une architecture haute disponibilité (actif/passif, actif/actif) • Installer et configurer ETL DataStage et ses composants • Gérer les middlewares (MQSeries, CFT, Autosys…) • Assurer le monitoring (Dynatrace, Elastic, BAM…) • Automatiser les déploiements (Ansible, Jenkins, Git) • Mettre en place les standards sécurité (certificats, chiffrement des flux, conformité) • Documenter, former et accompagner les équipes support (N2/N3) • Participer au support de production et à l’amélioration continue 🛠 Environnement technique : • ETL : DataStage / DataStage TX • Middleware : MQSeries, CFT, Autosys • Infra : Linux, Windows, Kubernetes • Bases de données : Oracle / Exadata • Monitoring : Dynatrace, ElasticSearch • DevOps : Ansible, Jenkins, Git • Réseau & sécurité : Load balancer, DNS, WAF, certificats ✅ Profil recherché : • Expert technique confirmé en infrastructure/data/middleware • Expérience en migration de plateformes complexes • Maîtrise des architectures haute disponibilité • Forte autonomie et capacité à intervenir de bout en bout • Bonne compréhension des enjeux sécurité et performance • Capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Première agence régionale ouverte en 2001, l'agence Sud-Ouest représente les expertises du groupe en Occitanie, notamment à Toulouse et Castres. Forte de près de 150 collaborateurs, elle accompagne une trentaine de clients en s’appuyant sur deux Centres de Services et privilégie un accompagnement individualisé. Administrateur Réseau Confirmé H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les réseaux et l’infrastructure IT ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Administrateur Réseaux , vous êtes responsable du fonctionnement et de la fiabilité des infrastructures réseau et de la sécurité et performance de l'écosystème : Côté build : Déploiement et configuration des équipements réseaux (switch, routeurs, firewall, Wi-Fi) Mise en place et optimisation des VLANs, routage et interconnexion multi-sites Automatisation des tâches réseau via scripts ou outils (Ansible, Python, Bash) Participation à la conception et l’évolution des architectures réseau internes Documentation et standardisation des configurations et procédures Côté run : Supervision et maintien en condition opérationnelle des réseaux et systèmes Analyse et résolution des incidents réseau complexes en autonomie Optimisation des flux et performance réseau Gestion des accès et sécurité réseau (VPN, ACL, firewall rules) Suivi et reporting des indicateurs de disponibilité et sécurité C’est votre parcours Vous avez au moins 3 ans d’expérience sur des environnements réseaux ou systèmes . Vous aimez résoudre des problèmes complexes et travailler en autonomie , tout en collaborant avec vos collègues pour faire évoluer l’infrastructure. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la responsabilité. C’est votre expertise : Administration et dépannage Linux / Windows Server Protocoles IP, LAN/WAN, TCP/UDP, BGP/OSPF/MPLS Firewall et sécurité réseau (Fortinet, Cisco, Palo Alto, etc.) Supervision et monitoring réseau (Zabbix, Grafana, Nagios) Virtualisation réseau et serveurs (VMware, Hyper-V) Automatisation via Ansible, Python ou PowerShell C’est votre manière de faire équipe : Autonome, proactif·ve et force de proposition Sens de l’analyse et rigueur technique Capacité à vulgariser et documenter pour les équipes Curieux·se, toujours à l’affût des nouvelles technologies et bonnes pratiques C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Toulouse Contrat : CDI Télétravail : Hybride selon mission Salaire : De 32 K€ à 38 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Systèmes / Réseaux / DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Administrateur IT Senior Freelance (H/F) Lieu : Paris Démarrage : 15 mai Fin de mission : 15 septembre Durée : 4 mois Statut : Freelance / Indépendant Périmètre de la mission Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Infrastructure Cloud & Identité Gestion et optimisation des environnements Azure / O365 Administration des identités (AD, AAD, IAM, MFA, SSO) Systèmes & Réseaux Supervision, maintien en conditions opérationnelles, durcissement Gestion des incidents niveau 3 Participation aux projets d’évolution d’infrastructure Cybersécurité opérationnelle Application des bonnes pratiques de sécurité Participation aux audits, remédiations et durcissements Suivi des alertes SOC / EDR Support & Expérience Utilisateur Support VIP / expert Amélioration continue de l’expérience utilisateur Documentation et transfert de compétences Profil recherché Minimum 7 à 10 ans d’expérience en administration IT Maîtrise des environnements Microsoft, Azure, AD/AAD, réseaux, sécurité Capacité à intervenir en autonomie sur des sujets complexes Bon relationnel, sens du service, rigueur Expérience en contexte grand groupe appréciée

Finalité de la mission : Dans le cadre de la mise en place du projet SAP, recherche d'une expertise Méthodes / Logistiques / Data analyst afin de : • Supporter l’équipe dans la structuration et la migration des données de production, méthodes, et logistique usine, entre notre système actuel M3 et notre futur système SAP S/4HANA • Garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données de production et des « Master Data » dans SAP Missions principales : Gestion & fiabilisation des Master Data Production : • Participer à la revue des Master Data de production (nomenclatures (BOM), gammes de production, postes de charge, fiches article et vues MRP). • Vérifier que les données techniques sont complètes pour permettre la création et l’exécution correcte des OF (BOM active, gamme active, UM cohérentes, conversions d’unité, stratégies MRP…). • Garantir l’intégrité des données utilisées par la planification (MRP) et la logistique interne (PSA, staging, stockage). • Vérification de la cohérence du paramétrage interne à SAP en lien avec les règles de gestion définies • Contribuer en appui du BPO et du Data Manager à l’homogénéisation sur le paramétrage des Data entre usines (exemple pour la sous-traitance de production) • Coordonner et être en soutien du nettoyage des données sources avec les usines et les méthodes • Vérifier la cohérence des données de production vis-à-vis des règles de gestion établies • Participer à la constitution des fichiers de création, de migration et de chargement des données en lien avec notre Data Manager • Proposer éventuellement des améliorations ou des ajustements dans nos choix métiers en cours de définition pour ensuite correction lors de la phase des tests Support & gouvernance data : • Aider à la rédaction des SIT en particulier sur les données de Production, des Méthodes et de la Logistique Usine • Participer à la définition du dictionnaire de données et des règles de gouvernance. • Formaliser pour la Production et les Méthodes, et la Logistique Usine les règles de création, modification des Master Data et des données production à l'aide de procédures

Contexte Dans le cadre de son plan de transformation Data, un grand groupe média poursuit un objectif central : développer des applications Data permettant aux directions métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de gagner en autonomie dans l'analyse de leurs données et le suivi de leurs KPI mais aussi de mettre en place des applications customer-facing. Pour répondre à cet enjeu, ce groupe s'appuie sur un écosystème technologique étendu, comprenant notamment : AWS, GitLab, Terraform, DBT, Snowflake, GenAI, Braze, Scala, Spark, Python, Power BI , ainsi que des briques d'Intelligence Artificielle. La plateforme repose sur des architectures robustes et évolutives (Datalake, Lakehouse, des architectures multi-tenant, des architectures event-driven et streaming) conçues pour ingérer et gérer plus de 100 To de données par jour , dont une part majoritaire en temps réel. Les cas d'usage couverts sont variés, parmi lesquels : IA pour recommandation des programmes et des offres Plateforme agentique customer-facing Gender Equality Monitoring Feature Store Modernisation des flux financiers Content Platform Mise en place Kubernetes Plateforme pour le traitement des données CRM et usage Partager des informations sur les clients à des partenaires Piloter plus efficacement l'activité des marchés professionnels Mettre à disposition des applications de data-selfservice Le consultant aura pour mission de réaliser des développements avancés sur le socle des données Big Data pour la mise en place des usecases IA. Cet environnement Big Data, fortement orienté Streaming et IA, traite quotidiennement plus de 100 To de données . Le consultant doit maîtriser les architectures de Streaming Data, AWS (notamment Lambda, Batch, Step Function, EMR Serverless, Kinesis Stream, S3, Firehose, DynamoDB, etc.), Airflow, Scala, Spark, SQL, Snowflake, GitLab CI/CD, Terraform. Missions Concevoir et développer des pipelines de données performants Développer en utilisant des outils tels que Scala, DBT et Spark Implémenter des architectures de Streaming Data robustes Contribuer activement aux initiatives FinOps Développer et optimiser des traitements d'intégration de données en streaming Participer activement à l'évolution continue de la plateforme IA

Contexte Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industri­­alisation (build & run). Objectifs de la mission Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data Périmètre d’intervention • Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS • Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles) • Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise • Environnements DEV / TEST / PROD Livrables attendus Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés Modèles ML déployés et supervisés en production Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels Documentation d’exploitation MLOps & DataOps Recommandations de standardisation et d’amélioration continue Interactions Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

Nous recherchons un Data Scientist Gen AI pour contribuer au développement de solutions innovantes basées sur l'IA générative. Le candidat idéal doit posséder une expertise en IA générative et en machine learning, ainsi qu'une aptitude avérée à créer des applications conversationnelles efficaces dans un cadre international. Missions principales : Concevoir et développer des solutions conversationnelles basées sur des modèles d’IA générative. Participer à l’architecture technique et au choix des frameworks tels que les LLMs, orchestration, RAG et fine-tuning. Implémenter des systèmes agentiques lorsque pertinent, y compris des multi-agents, l’utilisation d'outils et des chaînes de raisonnement. Mettre en place des pipelines robustes pour la collecte de données, la vectorisation, le monitoring et l’évaluation. Optimiser la performance, la fiabilité et la sécurité des réponses générées par les systèmes. Collaborer activement avec les équipes interfonctionnelles pour atteindre les objectifs de projet. Profil recherché : Anglais opérationnel pour un contexte international. Expérience confirmée en IA générative. Compétences confirmées en machine learning. Expérience sur le développement de solutions conversationnelles. Gros plus: connaitre le cloud AWS

Prestations demandées Compétences AMOA Data et IA de la CDC en lien avec les activités ALM : - Compétences de la conception décisionnelle / DataHub: o Architecture SI décisionnelle ; o Modélisation de DataHub de Données avec les patterns DataVault (Raw Vault, Business Vault, Business View, Quality Vault) ; o Modélisation de Datamart (modèles en étoile) ; - Compétences opérationnelles DataHub : o Data Crunching : forte aisance à manipuler des flux de données (fichiers ou autres) et de manipuler des volumes importants de données à des fins de recette ou support de production (maitrise de SQL) ; o Capacité à rédiger des spécifications d’alimentation et d’extraction de DataHub / DataMart ; o Recette des données / flux ; - Compétences Dataviz/DataPrep : o Connaissances au moins d’un outil de DataPrep (ALTERYX) et/ou de DataViz (Tableau / PowerBI) ou Excel via un Cube ; o Conception d’indicateurs et de tableau de bord) ; - Autres compétences : o Démarche de gouvernance des données (INFORMATICA) ; o Connaissance, expérience ou appétence dans la conception d'une solution d'IA est un plus : - modélisation de scénarios financiers, automatisation et optimisation de processus, supervision d'outils automatisés pour améliorer la gestion des systèmes d'information, exploitation de LLM).

Contexte Dans un contexte de migration d’une plateforme des technologies big data vers des technologies classiques, nous recherchons un expert technique autonome et chevronné afin d’assurer cette migration from scratch. Missions Commander les serveurs depuis les portails cloud internes : les customiser afin de les rendre opérationnels, c’est-à-dire conformes à la politique d’exploitation et de sécurité. Commander des bases de données On-premise et/ou Cloud en fonction des besoins : les installer, configurer et les administrer. Installation et configuration de l’ETL DataStage et ses satellites dans une infrastructure 3 tiers haute disponibilité : Data de données actif/passif avec réplication et synchronisation des données. Installation et configuration du WAS actif/passif. Installation et configuration du core de l’ETL : actif/passif tout en garantissant la résilience. Garantir le parallélisme et le cloisonnement des environnements dans une même plateforme. Installation et gestion des middlewares : CFT/MQseries (Actif/actif) : haute disponibilité. Autosys : gestion et développement des JIL : ordonnanceur applicatif et scheduler. Monitoring technique, BAM, outils de reporting/data visualisation, etc. Installation de l’application et support aux équipes projets. Veiller à la bonne traçabilité des services techniques utilisés au niveau infrastructure et applicative. Mise en place des procédures BAU : reporting, documents d’exploitations et d’installation. Formation des équipes de support, niveau 2 et 3.

Au sein du pôle réseaux et sécurité de la direction des opérations, vous interviendrez en tant qu'ingénieur réseaux et sécurité sur les infrastructures. Responsabilités : Définition de la prestation Accompagnement des architectes Accompagnement des projets Mise en œuvre des routages et des flux Maintien opérationnel des équipements (MCS et MCO) Gestion documentaire : schéma d'architecture, matrice de flux, mise à jour CMDB Participer à la conception et à l’évolution des infrastructures LAN, WAN et VPN Participer à la mise en production des infrastructures réseaux & sécurité Contribuer au bon fonctionnement et à la disponibilité des infrastructures réseau Maintien en condition opérationnelle et sécuritaire (pare-feux, systèmes de détection d’intrusion, proxies, etc.) Assurer une veille technologique Assurer l’interface entre les équipes lors de la mise en place de réseaux Gérer les droits d’accès au réseau Participer aux tâches de “RUN” (incidents et demandes de travail) Participer aux tâches de “BUILD” (constructions de nouvelles infrastructures) Produire divers livrables (DAT, DIT, DEX, HLD, LLD, Cahiers de tests) S’assurer du bon niveau de résolution des incidents et problèmes des réseau Support à la mise en œuvre des changements et des mises en production Implémentation des règles de flux & routage Identifier les impacts des évolutions réseau & sécurité et mettre en place les actions et procédures associées Rédaction des fiches d’exploitation pour la supervision Assurer le reporting régulier auprès de son Manager Valoriser les charges et besoins auprès de son Manager Compétences essentielles : Python BGP/MPLS OSPF Fortinet/Palo Alto GSLB Cisco ASA NSX Stormshield Infoblox VXLAN Tufin Ansible/gitlab Linux Compétences appréciées : Bon mindset d’ingénieur Capacité à gérer un projet Motivation Bon communicant Capacité à prendre des astreintes Autres détails : Déplacements : en datacenter Astreinte : possible Lieu : La Défense 2 jours de télétravail par semaine

Fed IT, cabinet de recrutement dédié aux fonctions informatiques, recrute pour son client, cabinet de maîtrise d'œuvre et économie de la construction, un(e) Data Scientist H/F, pour accompagner sa croissance. Au sein d'une société de 60 personnes, vous arrivez en création de poste et rejoignez la "transformation digitale" (data et infrastructure). Rattaché(e) au directeur de l'équipe, vous : -Intervenez sur l'ensemble de la data du cabinet (maquettes 3D, mémoires techniques, cycle de vie des produits...), -Structurez et exploitez les données issues des différents métiers de l'entreprise, -Recueillez les besoins des utilisateurs et les traduisez en spécifications techniques, -Réalisez les extractions, transformations et intégrations des données (SQL, et via des ETL et API), -Mettez à disposition les KPI et autres outils d'aide à la décision (Power BI), -Développez des outils complémentaires via Python, -Proposez des méthodes d'automatisation de mise à disposition, stockage et échange de données, -Êtes partie prenante dans le choix des outils data et maintenez l'existant, Rémunération : 42 à 50 K€ bruts/an (fixe selon expérience) + 1 à 3 K€/an (intéressement possible) + 100 € nets/mois (forfait restauration) + forfait annuel lié à la mobilité douce + 1 jour de télétravail/semaine + 6 jours de RTT/an.

Contexte Vous interviendrez au sein d'un projet récent, innovant en termes d'organisation et de technos. La mission s’inscrit au service du produit Editeur : - Plateforme d’api éditeur - Média autour de cette plateforme. La mission concerne l’un des deux pôles. Ce produit est en pleine transformation pour devenir un produit autonome utilisable par plusieurs clients. MISSIONS L'Agile master est un facilitateur de la vie d’une équipe de delivery et garant de son bon fonctionnement. Il est également facilitateur des démarches agiles (SCRUM/KANBAN/...), devops et des relations avec les autres équipes de l’écosystème. Il accompagne l'équipe dans un objectif d'autonomie et d'amélioration continue. Etre moteur sur la transformation agile et les pratiques au niveau de son éco système au sens très large et s'assure ainsi de la bonne cohérence de l'animation et des bonnes pratique à l'échelle de son domaine ou de sa factory ou d'un domaine de sa dimension systémique. Dans une approche lean, il promouvoit les méthodes et pratiques agiles dont il est le garant, et de faire en sorte que les équipes deviennent autonomes dans leur fonctionnement Agile. D’un point de vue méthode, il conseille aussi les acteurs pour trouver les pratiques les plus adaptées au contexte. Livrables • Mise en place des pratiques agiles. • Mener les activités préparatoires : Accompagner/coacher le Product Owner, Animer les séances d'évaluation des items du backlog et aider l'équipe à devenir autonome sur ce sujet • Mise en place des artefacts (Indicateurs, Burndown, HealthCheck, etc.) utiles, utilisés et utilisables au suivi de l’efficience de l’équipe. • Organisation des différentes cérémonies : Weekly, DSM, Rétrospective, Maturation, Démo. S'assurer que la documentation technique et fonctionnelle soit à jour et utile au partage de connaissance (intra équipe, inter équipe, nouveaux arrivants) S’assurer de l’autonomie de l’équipe pour un déploiement en continue (en recette et à venir en production) • Aider l'équipe à s'améliorer en continu : analyse des obstacles, éléments bloquants, interférences extérieures.

Voici les principaux axes liés à la transformation numérique et aux grands projets de transformations IT : • Digitalisation des parcours clients • Évolution du système d’information • Intégration de l’intelligence artificielle • Refonte de l’environnement digital • Objectifs financiers et opérationnels. Les projets s’inscrivent dans une architecture DataPlatform structurée en quatre couches : • Sources de données : SI internes(PICRIS, ALTO ESR, NEC, ECO, Salesforce, IzyDSN…), flux provenant de SI externes (délégataires,, SNGI-CNAV, INSEE…), saisies manuelles

Contexte de la mission Dans le cadre de l’accélération de sa transformation Data à l’échelle Groupe, notre client recherche un(e) Senior Data Product Manager pour piloter de manière stratégique et très opérationnelle la conception, la mise en œuvre et le déploiement de sa plateforme Data Self-Service Groupe , fondée sur les principes du Data Mesh . Il s’agit d’un rôle clé, orienté build et exécution , avec une forte responsabilité sur la livraison concrète , l’ industrialisation et l’ adoption à grande échelle de la plateforme au sein des différents domaines métiers. Le/la candidat(e) devra être capable de définir une vision produit claire tout en la traduisant en une plateforme robuste, scalable et prête pour la production , utilisée à l’échelle de l’entreprise. Mission principale Concevoir, construire, déployer et opérer la plateforme Data Mesh Groupe (appelée Group Data Platform – GDP ) comme un produit interne , en garantissant : sa livraison technique son adoption à l’échelle de l’entreprise son excellence opérationnelle son amélioration continue Responsabilités principales 1. Product Management orienté usage & amélioration continue Vos missions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs ainsi que les exigences plateforme Définir la vision produit , la proposition de valeur et la roadmap Mesurer l’usage de la plateforme et la valeur créée Améliorer en continu l’ expérience développeur et l’ expérience utilisateur Structurer les boucles de feedback et piloter le backlog d’amélioration Livrables attendus Vision produit et proposition de valeur de la plateforme KPIs de performance, d’usage et d’adoption Mécanismes de feedback utilisateurs et backlog d’amélioration continue Roadmap d’évolution de la plateforme 2. Delivery de la plateforme (responsabilité centrale) Vos missions Définir les capacités de la plateforme : data products pipelines de données gouvernance observabilité accès self-service Définir et faire appliquer les standards techniques et les patterns d’architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions de manière opérationnelle Garantir une plateforme industrialisée, réutilisable et scalable Livrables attendus Architecture Decision Records (ADR) Patterns d’architecture de référence et templates réutilisables Roadmap des capacités de la plateforme Standards techniques de la plateforme 3. Architecture Cloud & Infrastructure Vos missions Coordonner la conception et l’exploitation de l’architecture cloud et hybride avec le Group Data Architect Coordonner avec la Group Data Delivery Team l’implémentation sur AWS et Microsoft Azure Piloter l’intégration des systèmes on-premise Garantir les exigences de sécurité , de conformité et de gouvernance Livrables attendus Blueprint d’architecture cloud (en collaboration avec le Group Data Architect) Cadre de sécurité et de gestion des accès Principes d’intégration hybride / on-premise 4. Pilotage de la delivery & exécution Vos missions Piloter l’ensemble du cycle de delivery de la plateforme Définir le backlog produit et le processus de priorisation Organiser les releases et les déploiements en production Suivre la performance, la fiabilité et la disponibilité de la plateforme Identifier et gérer les risques, incidents et sujets techniques critiques Livrables attendus Roadmap plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et framework de priorisation Plan de release et processus de gestion de versions Tableaux de bord de suivi de delivery SLA / indicateurs de fiabilité et de performance de la plateforme 5. Déploiement & adoption dans les domaines métiers Vos missions Déployer la plateforme dans les différents domaines métiers Accompagner les équipes domaines dans la création de data products Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Structurer et accompagner l’onboarding des équipes Lever les freins opérationnels à l’adoption Livrables attendus Framework et processus d’onboarding des domaines Guidelines sur le cycle de vie des data products Playbooks d’accompagnement des équipes métiers / domaines KPIs d’adoption et d’usage Supports de formation et documentation d’onboarding 6. Documentation, standardisation & gouvernance Vos missions Documenter les capacités, standards et processus de la plateforme Garantir l’alignement avec la Federated Computational Data Governance du Groupe Structurer les bonnes pratiques de mise en œuvre Livrables attendus Référentiel de documentation de la plateforme Standards techniques et guidelines d’implémentation Framework de gouvernance et de conformité Playbooks de bonnes pratiques 7. Communication opérationnelle & reporting exécutif Vos missions Communiquer sur l’avancement, l’impact et la valeur de la plateforme Produire un reporting régulier à destination des instances de gouvernance et du management Aligner les parties prenantes métier, IT et Data Livrables attendus Executive Project Dashboard Tableaux de bord de performance de la plateforme Présentations pour les comités de pilotage / steering committees Suivi des décisions, risques et points bloquants 8. Promotion interne & évangélisation Vos missions Promouvoir la valeur de la plateforme à l’échelle de l’organisation Soutenir les initiatives d’adoption interne Fédérer une communauté autour de la plateforme Livrables attendus Supports de communication interne Stratégie d’adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et portefeuille de cas d’usage

Au sein d'une équipe, vous assurez l'assistance technique aux utilisateurs sur site et à distance. Gérez et traiter les incidents et demandes informatiques (niveaux 1 et 2, voire 3). De plus, vous installez et dépanner les postes utilisateurs (PC, laptops) et les équipements d'infrastructure (switch, routeurs, Wi-Fi, imprimantes), participez aux projets systèmes et réseaux (infrastructure et applications) et formez les utilisateurs sur les sujets techniques selon les besoins. Pour finir, vous organisez et mettre à jour la documentation des systèmes informatiques.