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Localisation : Paris / Remote Démarrage : ASAP Durée : Mission longue jusqu’au 31/12/2026 Contexte:Dans le cadre du développement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant confirmé afin de contribuer à la conception, la modélisation et la gouvernance des données destinées aux équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP, sur des sujets d’intégration, de structuration et de valorisation des données. Missions: Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier les indicateurs clés (KPI) et les besoins de reporting. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Conception et modélisation Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere . Organiser les Spaces et structurer les modèles analytiques. Mettre en place des modèles dimensionnels (Star Schema / Snowflake). Intégration et transformation des données Configurer les connexions vers les différentes sources SAP et non-SAP. Mettre en place les Data Flows et Replication Flows . Réaliser les transformations, mappings et contrôles de qualité des données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures, hiérarchies et relations entre les données. Structurer les datasets pour leur exploitation par les outils de reporting. Contribuer à la mise à disposition des données pour les équipes BI. Gouvernance et bonnes pratiques Participer à la gestion des métadonnées et à la documentation des modèles. Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données. Optimisation et amélioration continue Surveiller les performances des modèles et des flux de données. Optimiser les pipelines et la consommation des données. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Environnement technique: Data Platform SAP Datasphere SAP Business Technology Platform (BTP) Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL (indispensable) ETL / ELT Modélisation dimensionnelle BI / Analytics SAP Analytics Cloud Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 5 à 7 ans d’expérience sur des projets data / SAP. Compétences techniques Bonne maîtrise de SAP Datasphere . Solide connaissance de SQL et des concepts de transformation de données. Expérience en modélisation de données analytiques et dimensionnelles . Connaissance de l’écosystème SAP (S/4HANA, BW, BTP) . Expérience avec un outil de visualisation de données . Compétences fonctionnelles Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, structuration et gouvernance de la donnée . Soft skills Bon niveau de communication avec les équipes métiers et techniques. Esprit analytique et sens de la structuration. Autonomie et capacité à être force de proposition. Travail en équipe dans un environnement data.

1/Contexte : Le département Opérations du Groupe met en œuvre sa stratégie de migration vers le cloud et de rationalisation informatique. Dans ce cadre, la Cyberdéfense doit migrer les serveurs hébergeant ses produits de sécurité vers les environnements cibles. La Cyberdéfense recherche un prestataire de services de gestion de projet pour piloter cette migration. Nous avons besoin d'un service de gestion de projet pour organiser et piloter la migration de notre application métier vers les nouveaux serveurs techniques : planification, coordination avec les autres équipes (Atlas) et toutes les entités (France, Espagne, Italie, Belgique, Allemagne…), définition des tâches, préparation, exécution, suivi, gestion des incidents 2/Étendue des services : En étroite collaboration avec les chefs de produit, les équipes produit et le responsable du programme global, le service de gestion de projet assurera : - Migration efficace des serveurs de cyberdéfense vers les environnements cibles - Définir un plan de projet détaillant les étapes nécessaires à la migration des serveurs - Piloter l'exécution du plan de projet - Réaliser les activités de gestion de projet : lancement/initiation du projet, contrôle, gestion de la livraison du produit, gestion des limites des étapes. - Gérer le périmètre, les délais, les coûts, la qualité, les risques, les problèmes et l'approvisionnement - Gérer la communication et l'alignement avec les chefs de produit et les parties prenantes. Assurer un suivi étroit avec les entités 3/Livrables : - Planification de projet - Rapport d'état du projet - Registres des risques, des problèmes, des actions et des décisions - Compte rendu de réunion

Missions principales -Industrialiser et optimiser les traitements de données en s'appuyant sur Dataiku (scénarios, plugins, recettes avancées...). -Mettre en place une architecture data fiable et optimisée, principalement sur des solutions AWS (S3, Redshift, le Common Data Hub Engie). -Développer des solutions techniques de collecte de la donnée via des API. -Modéliser les données nécessaires aux analyses et aux usages métiers. -Assurer la qualité, la sécurité et le monitoring des flux de données. -Collaborer avec la Data Analyst pour garantir la mise à disposition des données pertinentes. -Participer à la définition des bonnes pratiques Data et à leur diffusion au sein de l'entreprise. -Contribuer à la documentation technique et à l'amélioration continue des environnements. -Assurer une veille technologique sur les solutions de stockage et traitement des données

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs

Dans le cadre du renforcement de l'équipe infrastructure de notre client, nous recherchons un Administrateur / Ingénieur Réseaux afin d'intervenir sur l'exploitation et l'évolution de son environnement réseau. Vous interviendrez principalement sur des activités d'administration et de support niveau 2, avec une dimension d'ingénierie selon votre profil. Missions principales : - Assurer le support et le traitement des tickets réseau de niveau 2 - Administrer et maintenir les infrastructures LAN/WAN - Intervenir sur la configuration et l'exploitation des équipements réseaux (switching notamment) - Contribuer à la supervision et au maintien en conditions opérationnelles des infrastructures - Participer aux actions de diagnostic et résolution d'incidents - Réaliser des actions de configuration et d'évolution de l'infrastructure réseau - Contribuer à la documentation technique et aux procédures d'exploitation - Automatiser certaines tâches via scripts (Python / PowerShell) lorsque pertinent Environnement technique : Switching : Aruba / Cisco Supervision réseau : Aruba AirWave Sécurité : Fortinet Proxy / accès sécurisé : Zscaler LAN / sécurité réseau Scripting : Python / PowerShell

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

🎯 Contexte & Objectif du Poste Dans le cadre du renforcement de la gouvernance et de la structuration du paysage data, nous recherchons un Data Manager Senior intervenant de manière transversale sur le domaine Customer et les autres domaines data. Le Data Manager joue un rôle clé d’interface entre les équipes métier, produit et techniques. Il garantit la cohérence, la standardisation et la qualité long terme des données tout en accompagnant la conception des data products. 🧩 Responsabilités principales1️⃣ Cadrage & Conception des Data Products Accompagner les équipes Customer dans le cadrage et la conception des data products. Apporter une forte compréhension fonctionnelle des processus Customer. Conseiller sur les choix de modélisation, la complexité, la faisabilité et les impacts transverses. Garantir l’alignement avec les standards data et l’architecture cible. 2️⃣ Gouvernance & Standards Data Définir, maintenir et promouvoir les standards de data management (règles de modélisation, conventions de nommage, documentation). Co-construire des guidelines et patterns lors de nouveaux cas d’usage. Assurer l’adoption et la cohérence des standards au sein du domaine Customer. Être référent sur la qualité de la documentation et les bonnes pratiques de gouvernance. 3️⃣ Urbanisation & Cohérence Transversale Assurer l’interopérabilité entre les domaines data. Identifier et corriger les duplications, chevauchements et fragmentations (notamment autour des concepts Customer). Fournir des recommandations pour simplifier et rationaliser le paysage data. Promouvoir la réutilisation, l’harmonisation et la qualité long terme des données. 4️⃣ Data Management Opérationnel Support aux activités continues de gestion des données. Maintien de la documentation, des modèles et des définitions de données. Coordination des parties prenantes. Mise en place et suivi des règles de qualité, contrôles et réconciliations.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. RESEAUX DATACENTER . Skills : RESEAUX - DATACENTER - CISCO Mission : -fournir un soutien technique pour la conception, le déploiement et la gestion de l'infrastructure RESEAUX du DATACENTER -participer à la résolution des problèmes complexes de niveau 3 -assurer l'interface avec les experts des autres domaines -mettre à jour les documentations techniques -effectuer une veille technologique N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre de la mise en conformité avec les recommandations de la Banque Centrale Européenne (BCE) sur la fiabilité des référentiels IT, notre client engage un programme d’amélioration et de gouvernance de sa CMDB Groupe et de ses référentiels techniques . L’objectif de cette mission est de concevoir et mettre en œuvre une architecture de données robuste et gouvernée , permettant d’assurer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des informations relatives aux actifs IT. Le consultant interviendra au cœur du dispositif pour structurer et améliorer le modèle de données CMDB , industrialiser l’intégration des sources d’inventaire et renforcer la gouvernance des données techniques. Architecture et modélisation des données CMDB Concevoir et optimiser le modèle de données des référentiels IT techniques (Configuration Items, relations et métadonnées). Simplifier et rationaliser les structures existantes afin d’améliorer la lisibilité et la maintenabilité du modèle. Garantir l’évolutivité de l’architecture des données pour intégrer de nouvelles sources d’inventaire et répondre aux besoins futurs. Identification et réconciliation des données Définir et implémenter les règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow CMDB . Déterminer les clés d’identification des Configuration Items afin d’assurer l’unicité et la cohérence des données. Mettre en place des mécanismes de consolidation des informations issues de multiples sources d’inventaire. Gestion des sources d’inventaire Identifier et qualifier les sources de données techniques alimentant les référentiels IT . Définir les sources de vérité pour chaque type d’information. Cartographier et structurer les flux d’alimentation des référentiels IT . Qualité des données et gouvernance Définir et mettre en œuvre une stratégie de Data Quality pour la CMDB : déduplication fiabilité des données complétude fraîcheur des informations gestion de l’obsolescence. Mettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi . Gouvernance des référentiels IT Appliquer les principes de Master Data Management (MDM) au contexte des référentiels IT. Définir les rôles et responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward). Structurer un cadre de gouvernance des référentiels IT documenté et partagé. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes : ITSM / CMDB ServiceNow Discovery équipes MDM sécurité IT infrastructures et exploitation. Accompagner les équipes responsables des inventaires techniques et outils de découverte . Reporting et produits de données Développer des produits de données exploitant les référentiels IT pour répondre aux besoins de reporting et d’audit. Contribuer à la production d’indicateurs et de tableaux de bord permettant de piloter la qualité et la fiabilité des données.

Le groupe, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet MDM Marketing ou RFE. La mission doit débuter dès que possible pour une durée de 3-4 mois . ROLE ET RESPONSABILITE : La mission comprendra les tâches suivantes : · Créer et optimiser des bases de données (SQL Server principalement). · Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures. · Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory. · Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality). · Être force de propositions sur les optimisations de traitement · Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes. · Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD. · Préparation des livrables pour les mises en production.

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur orienté scripting, automatisation & data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire . Dans un contexte de transformation, de rationalisation du SI et de pilotage de la performance IT, vous rejoignez une équipe transverse et intervenez sur des sujets à forte valeur ajoutée : automatisation, exploitation de données, conformité, industrialisation et pilotage applicatif. 🎯 Vos missions 🔹 Automatisation & exploitation de la donnée Conception et développement de scripts d’automatisation Collecte, nettoyage, consolidation et historisation de données issues de multiples outils Analyse du planifié vs réalisé et identification des écarts Mise en place de snapshots périodiques et production d’indicateurs de pilotage 🔹 APIs, logs & industrialisation Conception et développement d’APIs (exposition / consommation) Mise en place d’une base de logs centralisée Automatisation des flux de remontée d’information Industrialisation et fiabilisation des traitements 🔹 Conformité & qualité du SI Extraction et exploitation de données issues d’outils d’industrialisation et CI/CD Analyse des normes, détection d’anomalies et d’écarts Construction d’indicateurs de conformité et maturité 🔹 Référentiels & pilotage projet Contribution à la structuration du référentiel projets Études autour des APIs d’outils de gestion de projets Analyse des points de blocage techniques et organisationnels

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées

Dans le cadre de l’évolution et de l’optimisation de ses échanges de données informatisés (EDI), le Groupe souhaite renforcer son équipe avec un Business Analyst spécialisé EDI. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation digitale visant à améliorer la fiabilité, la performance et l’interopérabilité des flux entre partenaires (clients, fournisseurs, prestataires logistiques). Objectifs de la mission Le Business Analyst EDI aura pour objectifs principaux : Analyser les besoins métiers liés aux échanges EDI Recueillir et formaliser les exigences fonctionnelles Participer à la mise en place et à l’évolution des flux EDI Assurer la coordination entre les équipes métiers et techniques Garantir la qualité et la conformité des échanges de données

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Contexte de la mission : Dans le cadre de projets de transformation digitale et de valorisation de la donnée, nous recherchons un Consultant Data / IA capable d'intervenir sur des environnements à forts enjeux métiers. Le poste proposé combine deux responsabilités clés, au coeur de notre expertise Data : -> Référent technique en interne, vous êtes un pilier pour les équipes : vous éclairez les choix structurants, élevez le niveau d'exigence technique et impulsez les bonnes pratiques. -> Consultant stratégique auprès de nos clients, vous intervenez sur des projets d'envergure, pilotez les orientations techniques et contribuez directement à la réussite et à la transformation des organisations. Dans ces deux dimensions, vous accompagnez les directions métiers et IT pour structurer, valoriser et gouverner leurs données. Votre terrain de jeu : la conception de plateformes data modernes, l'industrialisation des flux et le développement de cas d'usage analytiques à fort impact métier. Responsabilités : * Piloter des projets et encadrer techniquement des profils juniors (data ingénieurs, analysts, scientists) ; * Participer à la conception technique et au développement ; * Participer aux processus d'avant vente ; * Faire une veille technologique efficace ; * Réaliser les entretiens techniques des candidats.

Contexte Nous recherchons, pour l’un de nos clients grand compte (CAC 40) du secteur bancaire, un(e) Ingénieur Réseaux Junior. Missions 5 ans d’expérience maximum. Nous recherchons un profil junior à confirmé, et non senior. Ingénieur Réseaux classique : câblage, et opérationnel terrain. Capacité à travailler à la fois sur du Projet et du RUN (les deux en même temps). Curiosité à propos de l'IA : avoir déjà utilisé l'IA dans un contexte Réseaux, comme Claude Agentic, ou LLM et MCP. Parler bien Anglais (niveau C1/C2). Personnalité curieuse sur les nouvelles technos et avoir l'esprit d'équipe. Outils & Environnement Wifi/Naq : Cisco et ISE (Identity Services Engine de Cisco). Adressage IP (IPv4 et IPv6) et sous-réseaux. Masques, VLAN et routage de base. Configuration pour assurer la connectivité réseau. Firewall. Curiosité à propose de l'IA dans un contexte réseau