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Almatek recherche pour l'un de ses client, Un ingénieur de production sur IDF Profil recherché : Le client attend un profil qui a travaillé plusieurs années sur les transferts de fichiers et les outils CFT, XFB-Gateway, Secure Transport et Sentinel pour la mise en place des flux et leur suivi. Il recherche un profil ayant déjà évolué dans un environnement de production informatique bancaire ou ayant soumis(e) à des contraintes équivalentes. Contexte : Au sein de la direction des Infrastructures, l’équipe Gestion des Flux est composée d’experts ayant la responsabilité de mettre en place des flux sur des socles d’échanges de Transferts de Fichiers en s'appuyant sur les logiciels AXWAY. Ces socles assurent la bonne synchronisation du système d’information, ainsi que la bonne communication pour l’ensemble des partenaires de l’Entreprise. Description / Activités : Notre client recherche un Ingénieur de production Transferts de Fichiers afin de renforcer notre équipe sur l’ensemble de ses activités : Maintien en condition opérationnelle des plateformes de transferts de fichiers pour les entités et les établissements infogérés par le client RUN (mise en place de flux et de liaisons partenaires, gestion des incidents, fonction support) Projets (contribution à des projets techniques et métiers, migration des flux vers des solutions cibles) Le Consultant travaillera auprès d’experts et pourra relever les défis avec nous (périmètres complexes multi SI, 400.000 flux bancaires/jours dont certains critiques), dans un contexte international impliquant des échanges en anglais. Le consultant pourra être amené à participer à des travaux d’automatisation et d’industrialisation. Des astreintes régulières et des interventions occasionnelles font partie de la mission. La maitrise des différents systèmes (Windows, Linux, Aix) ainsi qu'une bonne connaissance du scripting Shell et Python permettra au Consultant de maintenir et de faire évoluer l’écosystème autour des produits.

Séniorité 5 à 8 ans d’expérience (profil confirmé à senior) 💰 Rémunération TJM selon profil 🏢 Contexte de la mission Dans un environnement exigeant (secteur bancaire fortement apprécié), vous intégrerez une équipe réseau de 14 personnes sur un périmètre de 1500 à 2000 équipements. La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, d’automatisation et d’optimisation des opérations réseau. Vous débuterez par une phase RUN (~2 mois) avant d’évoluer vers des activités BUILD / NetOps à forte valeur ajoutée. 🎯 Missions principales Automatisation et industrialisation des opérations réseau Développement d’outils internes pour améliorer l’exploitation Mise en place et amélioration du monitoring Fiabilisation et standardisation des configurations réseau Participation aux projets d’évolution des infrastructures ⚙️ Tâches NetOps détaillées 🔁 Automatisation & scripting Développement de scripts Python pour : déploiement de configurations réseau backup automatisé des équipements vérification de conformité (compliance check) Création d’outils d’automatisation (CLI / API) Intégration avec les équipements réseau (API, SSH, SNMP) 📊 Monitoring & observabilité Mise en place et optimisation de Prometheus Développement d’exporters / métriques custom Mise en place d’alerting pertinent et réduction du bruit Analyse des performances réseau 🗂️ Gestion des sources de vérité (NetBox) Maintien et mise à jour des données d’infrastructure dans NetBox Automatisation des mises à jour (synchronisation infra ↔ NetBox) Utilisation de NetBox comme source de vérité pour les déploiements 🌐 Exploitation & réseau Intégration des équipements dans les outils d’exploitation Utilisation de SNMP pour supervision et collecte de données Support avancé sur incidents réseau Participation à l’optimisation des architectures (MPLS / BGP apprécié) 🔧 Industrialisation Standardisation des configurations réseau Mise en place de templates (configuration as code) Amélioration continue des process RUN Documentation technique et bonnes pratiques 🛠️ Environnement technique 🧠 Langages : Python (indispensable), Golang (apprécié) 📊 Monitoring : Prometheus 🗂️ Outils : NetBox 🖥️ Systèmes : Linux 🌐 Réseau : SNMP, backbone, MPLS / BGP (apprécié) Ansible (très utilisé pour Cisco, Juniper, etc.) Python : Netmiko (connexion équipements) NAPALM (abstraction réseau) Centreon (très répandu en France) Nagios Zabbix PRTG Grafana SNMP (indispensable) Cisco (Nexus, Catalyst) Juniper Arista HP / Aruba Sécurité : Palo Alto Fortinet Checkpoint Linux Bash scripting SSH / CLI avancée ❌ Pas de cloud 👤 Profil recherché 🔧 Compétences techniques Expérience solide en NetOps / automatisation réseau Très bon niveau en Python Bonne maîtrise de Linux Expérience avec Prometheus et NetBox Bonne connaissance de SNMP Solides bases réseau MPLS et Backbone Obligatoire ( BGP = plus) Expérience en environnement critique (bancaire apprécié) 🤝 Soft skills & personnalité (critères essentiels) Excellente communication orale et écrite en français Très bon relationnel Autonomie forte Esprit d’analyse et résolution de problèmes Rigueur et organisation Proactivité et force de proposition Esprit d’équipe Curiosité technique (profil “builder”) 👉 La personnalité et les soft skills sont déterminants sur ce poste. 🔄 Organisation & contraintes Horaires non ouvrés (HNO) possibles Astreinte : 1 fois par mois Travail en équipe avec interaction multi-projets ➕ Points forts du poste Environnement fortement orienté automatisation et innovation Passage RUN → BUILD rapide Forte valeur technique (NetOps avancé) Télétravail flexible (2 à 3 jours/semaine)

Vous travaillerez dans une équipe auto-organisée en mode agile (avec un Product Owner). Les activités de cette équipe couvrent l'analyse, le développement, les tests, le déploiement et le support. Vos activités principales seront: -La montée en compétence sur les traitements et applications existantes. -L'analyse fonctionnelle et spécifications des besoins métiers et algorithmes. -Les estimations de charge et délais. -Le lotissement, la planification et le suivi. -L'implémentation des évolutions en couvrant tous les aspect -conception, codage, sécurité, gestion des erreurs, évolutivité, scalabilité, revues de code, testing, intégration continue, ... -La coordination des travaux en lien avec les équipes transverses. -La réalisation des travaux de migrations de données. -La participation à la gouvernance en partenariat avec le métier. -La rédaction et exécution de cahiers de tests en collaboration avec les développeurs. -La documentation du manuel d'utilisation. -L'assistance et le support des utilisateurs. -Le monitoring de la production et la gestion des incidents de manière proactive et/ou réactive.

Lead MLOps – Expert PythonRAG Conversationnel Production (Azure Cloud – Full Microsoft) Dans un contexte cabinet / finance / environnement régulé, nous recherchons un Lead MLOps senior , expert Python, ayant déjà mis en production un RAG conversationnel sur Azure . Il ne s’agit pas d’un rôle de Data Scientist ni d’un profil POC. Nous cherchons un Lead Engineering capable d’industrialiser, structurer et opérer un système GenAI en production , dans un environnement complexe et multi-acteurs. Mission Transformer un RAG conversationnel (POC ou existant) en système production-grade . Concevoir et structurer l’architecture technique sur Azure Cloud . Mettre en place les pipelines CI/CD et MLOps adaptés aux systèmes LLM/RAG. Déployer, monitorer et opérer la solution en production. Définir les standards de gouvernance IA, versioning, auditabilité et conformité. Interagir étroitement avec les architectes Azure et équipes Ops Cloud . Être force de proposition, cadrer, arbitrer et assumer les décisions techniques. Passer du POC à la PROD de manière structurée et mesurable . Expertise Azure (indispensable) Maîtrise concrète des environnements Azure : Azure OpenAI Azure AI Search / Vector Search Azure ML / Fabric / Databricks Azure DevOps / GitHub Actions AKS ou services managés Azure Monitoring Azure (logs, métriques, alerting) Capacité à dialoguer techniquement avec les architectes et équipes Ops Azure. RAG Conversationnel – Exigences Architecture modulaire (ingestion / retrieval / génération découplés) Gestion du contexte conversationnel Optimisation retrieval (chunking, reranking, hiérarchisation) Contrôle des hallucinations Monitoring qualité & performance Évaluation automatisée (LLM-as-a-Judge, métriques retrieval, A/B testing) MLOps – Cœur du rôle Pipelines CI/CD pour ML / GenAI Versioning code / data / modèles Tests unitaires & intégration Monitoring technique (latence, coûts, erreurs) Monitoring sémantique (qualité des réponses) Rollback & gestion des incidents Gouvernance IA & standards engineering Engineering Python expert (FastAPI, modularité, clean architecture) Structuration claire du code Gitflow maîtrisé Scalabilité & résilience Documentation et standards d’équipe Profil recherché 7–10+ ans d’expérience Lead MLOps / ML Engineering senior Expérience démontrée de mise en production RAG conversationnel sur Azure Habitué aux environnements cabinet / finance / régulés Leadership affirmé, capacité à s’imposer Capable de proposer des solutions pragmatiques et surtout de les exécuter Environnement de travail Localisation : Paris centre Télétravail partiel possible Environnement exigeant mais agile Culture d’équipe forte, esprit “team spirit” Mode de fonctionnement dynamique, proche d’un esprit startup Forte exposition aux enjeux stratégiques IA Ce que nous ne recherchons pas Profils orientés uniquement Data Science RAG prototype / non production-grade Expérience Azure superficielle Manque d’expérience MLOps réelle Profil incapable de structurer et gouverner

📍 Localisation : France (à préciser) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois (avec perspective CDI) 🔍 Nous recherchons un Développeur Fullstack pour intervenir sur des projets modernes mêlant backend Python et frontend React. 🎯 Vos missions principales ✅ Développer des APIs backend en Python ✅ Concevoir des interfaces dynamiques en React / TypeScript ✅ Participer à la structuration des projets (architecture, bonnes pratiques) ✅ Collaborer avec les équipes produit et techniques Mission de 3 mois en pré-embauche

La mission : Au sein d’une équipe technique resserrée (5 personnes), vous intervenez sur l’amélioration et l’optimisation d’algorithmes appliqués à l’analyse d’images médicales. Votre rôle consiste à analyser des modèles existants, identifier des axes d’amélioration et proposer des solutions techniques permettant d’optimiser la performance et la fiabilité des traitements. Ces algorithmes ont vocation à assister les radiologues dans l’analyse d’images et à contribuer à la fiabilité des démarches de diagnostic. Aujourd’hui, les enjeux du poste évoluent vers des problématiques de MLOps et d’industrialisation des modèles. Vos missions principales seront les suivantes : ·Améliorer et optimiser des modèles existants en Computer Vision ·Travailler sur des problématiques d’imagerie (notamment 2D type tomosynthèse) ·Mettre en place des pipelines de déploiement et de gestion du cycle de vie des modèles ·Structurer la libération des modèles (versioning, reproductibilité, fiabilité) ·Industrialiser les modèles existants dans un environnement contraint (données sensibles) ·Collaborer avec les équipes techniques pour garantir la robustesse et la performance des solutions ·Être force de proposition sur les bonnes pratiques MLOps Environnement technique ·Python ·TensorFlow ·Pandas ·MLflow ·Docker ·Traitement d’images

Nous sommes à la recherche d'un AI Engineer GCP pour rejoindre une équipe backend experte, votre mission : développer de nouvelles features, optimiser l’existant... L'expertise en software development, notamment backend (Python) et connaissance de GCP (expérience concrète) est primordial pour cette mission. 🎯 Vos missions clés ✅ Développer et améliorer le backend des agents IA (création, nouvelles features). ✅ Optimiser l’infrastructure GCP (Cloud Run, Terraform). ✅ Collaborer avec une équipe passionnée de code et d’IA (MCP, LLM). ✅ Scalabiliser un produit SaaS à forte audience.

Dans le cadre d’un renfort en assistance technique au sein d’un acteur majeur des solutions d’identité / biométrie, nous recherchons un(e) Consultant(e) Test & Validation pour intervenir sur un environnement AFIS (Automated Fingerprint Identification System) , avec une forte orientation support, validation de correctifs et qualité . Contexte & objectifs Vous intervenez sur des applications AFIS utilisées pour l’ identification par empreintes (tenprint, latentes, paumes…), où la qualité, la traçabilité et la sécurité des mises à jour sont essentielles. Livrable attendu : reporting mensuel ( OTD mensuel ). Missions principales Réaliser des campagnes de tests de non‑régression . Exécuter des tests de patches (fonctionnels & sécurité) et vérifier l’absence de régressions. Mener des tests fonctionnels et participer aux tests liés aux vulnérabilités . Valider des procédures et des installations (modes opératoires, checklists, runbooks). Accompagner les clients/utilisateurs sur l’application des patches et la vérification post‑déploiement. Produire le reporting mensuel (suivi qualité/délais, indicateurs, synthèse des actions). Compétences techniques attendues OS (Linux/Windows) : confirmé (diagnostic, logs, services, installation). Scripting : confirmé (Bash / PowerShell / Python… pour automatisation, checks, outillage). Bases de données / SQL : niveau junior (requêtes simples, vérifications, troubleshooting). Java : niveau junior (souhaitable).

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Soci, tu participeras à la maintenance adaptative et corrective de la partie Front du portail IA :en mettant à jour ou en améliorant le catalogue d’assistant IA existant en fonction des besoins utilisateursen proposant des pistes d'améliorations à apporter aux IHM pour améliorer l'expérience utilisateurTu participeras à la maintenance corrective de la partie Back du portail IA permettant :la création et l'exposition de nouveaux assistants IA par les utilisateurs avec contrôles d'accèsla maintenance et l'évolution des mécanismes de supervision et de suivi de consommation d'IA par les utilisateursla maintenance et l'évolution des mécanismes d'exposition des assistants IA en API pour utilisation par les applicatifs métiersTu participeras à la réalisation d’assistants IA préconfigurés en fonction des types de besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs non techniquesen réalisant des assistants IA à partir d'expressions de besoins fournisen apportant des améliorations à l'ingestion de documents ou de bases de connaissances afin d'améliorer la qualité des réponses en sortie des assistants ou agents IAen proposant des améliorations des prompts utilisateurs pour améliorer la précision du résultat ou diminuer les coûtsTu contribueras à l'assistance technique et la résolution d'incidents en cas de remontée de dysfonctionnements de la plateforme (support niveau 1 & 2 selon profil)en analysant la cause du dysfonctionnement à partir des logs applicatives (avec escalade vers les autres membres de l'équipe au besoin) en proposant des mises à jour du parcours d’accueil et d'accompagnement des utilisateurs afin de limiter les causes de remontées des utilisateurs. Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 7ans minimum Expert(e) en Microsoft Azure IA, Copilot Habile avec les outils SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

ACCROCHE SI TU TROUVES QUE JARVIS MANQUE DE PERSONNALISATION, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe passionnée par l’intelligence artificielle Concevoir des solutions innovantes et intelligentes Repousser les limites de l'automatisation et du machine learning Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur Protection Sociale, tu participeras à la conception et la mise en oeuvre des améliorations à apporter au portail IA du client afin de répondre aux besoins de ses utlilisateurs.A ce titre tu seras chargé, en lien avec le chef de projet et l'architecte IA, de mettre en oeuvre les pistes d'améliorations et de les documenter afin de permettre ensuite leur maintenance par les développeurs de l'équipe.Tu seras amené à proposer des pistes techniques ou fonctionnelles d'améliorations, ou a les mettre en oeuvre, suite à des dysfonctionnements ou des manques remontés par les utilisateurs.Tu seras aussi en charge, en lien avec le chef de projet, de versionner la prise en compte des modifications et de veiller au bon déploiement et à la bonne recevabilité par les utilisateurs du portail IA.Cette prestation pourra impliquer de collaborer avec d'autres compétences d’experts techniques ou fonctionnels, en dehors de l'équipe, en fonction des thématiques traitées Données, tu analyseras Modèles d’IA, tu entraîneras Algorithmes performants, tu développeras Les biais et les dérives, tu limiteras Les meilleures pratiques en IA, tu appliqueras Les performances, tu optimiseras Ton expertise, tu partageras Aux évolutions technologiques, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou doté(e) d’une expérience de 10ans minimum Expert(e) en Microsoft AZURE AI Habile avec les outils SFEIR RAISE (RAG/GenAI), Visual Studio Code avec Github COPILOT, MS OFFICE Copilot, Python, Langchain, Docker + Kubernetes, LiteLLM + LLM AI Foundry, React, Typescript, TanStack, Microsoft AZURE AI Foundry, LangGraph, RAGAS, LangFuse, FastAPI + Celery/Redis, Serveurs MCP, Pipelines CI/CD (GitHub/Azure DevOps), Docker + Terraform, Microsoft AZURE API Management, Microsoft AZURE AI Foundry AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Conception et développement de tests automatisés en Python Automatisation des tests API / back-end Mise en place et maintenance des pipelines de tests Intégration des tests dans les pipelines CI/CD (Azure DevOps) Participation à la stratégie de test Contribution à l’amélioration continue de la qualité Collaboration étroite avec les équipes dev, PO, QA, DevOps Python (automation QA) Frameworks de test (ex : Pytest , Behave , Robot Framework ) Tests API ( Postman , REST , JSON , Swagger ) Azure (Azure DevOps, pipelines, environnements cloud) CI/CD SQL apprécié Git

Dans le cadre de nos projets, nous recherchons un(e) Développeur(se) Finance pour intervenir auprès d’un acteur du secteur BFI / Asset Management . Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en environnement financier Participer aux évolutions des outils Front Office, Risk ou Middle Office Analyser les besoins métiers en collaboration avec les équipes fonctionnelles Assurer les phases de tests, de recette et de mise en production Optimiser les performances et la qualité des applications Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement

En rejoignant l'équipe Anticipation, vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire spécialisée autour de trois activités : la Cyber Threat Intelligence (CTI), la vulnerability operation center (VOC) et le développement. Votre rôle sera d'amplifier nos capacités de développement / automatisation internes en construisant des intégrations facilitant la communication entre nos outils, en développant des solutions et produits internes et en participant à l'industrialisation de nos processus. Une bonne connaissance de l'infrastructure du réseau et de la sécurité informatique est nécessaire pour bien comprendre les besoins du CERT et proposer des solutions adaptées. Des compétences dans les domaines de la CI/CD et des environnements cloud seraient un plus. Profil recherché Au moins 5 ans d'expérience (hors stage et alternance). Une expertise en Python. Une bonne maîtrise de l'architecture et de l'infrastructure. Une bonne maîtrise des chaînes CI/CD. Des capacités de reporting et de synthèse. Objectifs et livrables Scripts : Développer des scripts automatisés pour optimiser les processus et les tâches récurrentes. Applications : Concevoir et implémenter des applications robustes et performantes répondant aux besoins fonctionnels. Conception : Élaborer des architectures techniques détaillées et des spécifications fonctionnelles claires. Documentations : Rédiger et maintenir une documentation complète et à jour pour l'ensemble des composants et processus. Rigueur : Appliquer une méthodologie rigoureuse à chaque étape du cycle de vie du projet. Qualité de code : Assurer la production d'un code source de haute qualité, maintenable et évolutif. Tests : Mettre en œuvre une stratégie de tests exhaustive pour garantir la fiabilité et la conformité des livrables. Niveau de compétence Programmation Python Expert Gitlab CI/CD Confirmé Infrastructure réseau Confirmé Tests automatisés Confirmé Tests fonctionnels Confirmé Infrastructure serveur Confirmé

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Qualité Produit au sein d’un grand groupe du secteur énergie/tech, nous recherchons un Automaticien senior spécialisé en RPA et automatisation de tests . Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle : cadrage, conception, développement, mise en production et suivi du RUN. Responsabilités Participer et animer des réunions de prise de connaissance et cadrage technique Concevoir et développer des scripts d’automatisation (Robot Framework) Tester, valider et mettre en production les automatisations Maintenir la documentation et assurer un reporting régulier Gérer le RUN : suivi quotidien, analyse des incidents, corrections, évolutions Automatiser des tests de non-régression (web, mobile, API) Produire des PoC pour de nouveaux besoins d’automatisation Environnement technique Robot Framework (impératif) Selenium, Appium Python Postman / SoapUI Jenkins, Git Jira, XRay SQL Datadog

Dans le cadre d’un projet stratégique d’ intelligence artificielle appliquée à la force de vente , un acteur de premier plan souhaite renforcer ses équipes sur une phase d’industrialisation post-POC . La mission porte sur la conception et le déploiement de solutions IA robustes, intégrées aux systèmes existants, avec des cas d’usage orientés performance commerciale et génération de valeur métier . Missions Concevoir et structurer des frameworks de prompts et des architectures d’agents IA (agentic & standard) Mettre en place des pipelines d’évaluation et de validation des prompts et agents (tests, scoring, qualité) Garantir des sorties IA structurées, typées et exploitables (JSON, modèles de validation) Piloter l’ensemble du cycle PromptOps : versioning, bonnes pratiques, industrialisation Optimiser les coûts et performances IA via RAG, réduction de contexte et stratégies d’optimisation Concevoir des API et schémas de tool-calling pour l’intégration aux SI existants Améliorer le raisonnement des systèmes via des mécanismes avancés (réflexion, itération, auto-évaluation) Construire des systèmes IA autonomes, fiables et prêts pour la production Travailler en collaboration avec les équipes produit, data et métiers dans un cadre Agile Livrables attendus Frameworks de prompts et d’agents documentés Pipelines d’évaluation automatisés Schémas d’API et documentation d’intégration Bonnes pratiques PromptOps formalisées Systèmes IA industrialisés et monitorés Documentation technique et fonctionnelle associée Environnement technique Langage : Python Prompt Engineering & PromptOps Orchestration d’agents IA API Design / Tool Calling Structuration des sorties (JSON, validation de schémas) Méthodologie Agile / Scrum Environnement IA orienté production