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Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

L'équipe IT Reporting Client est responsable de la conception, de la livraison et de l'amélioration continue de tous les reportings clients, en s'appuyant sur SimCorp Coric comme plateforme de reporting centrale, alimentée par un entrepôt de données SQL Server et un réseau de procédures stockées critiques. L'équipe opère dans une période de transformation significative portée par deux priorités parallèles : • Projet Aladdin — Migration des sources de données de gestion de portefeuille et de performance de B-One/FusionInvest vers BlackRock Aladdin, avec le dataLake comme pipeline de données et Coric comme couche de sortie du reporting (Positions, Performance & Attribution, Transactions, Allocations, ESG). • Support Production en continu — Garantir la stabilité, la qualité et l'amélioration continue d'un parc existant de reportings clients dans un environnement réglementé et en production. 1. Analyse fonctionnelle & recueil des besoins • Collecter et formaliser les exigences de reporting auprès des parties prenantes métier. • Produire les spécifications fonctionnelles (BRD, user stories) à destination des équipes de développement et de configuration. • Assurer le rôle de pont fonctionnel entre les métiers, l'IT et les prestataires externes (BlackRock, SimCorp). 2. Migration Aladdin — Contribution au projet • Contribuer à l'analyse d'impact fonctionnel de la migration B-One → Aladdin sur les flux de données existants et les reportings Coric. • Identifier les écarts de données et les changements sémantiques. • Participer aux campagnes de recette (UAT) pour les nouveaux flux de données. 3. Plateforme Coric — Maintenance & Évolutions • Analyser et qualifier les demandes de changement sur les gabarits de reporting (Layout Builder, Data Mapper). • Rédiger les plans de tests et coordonner les sessions UAT avec les utilisateurs métier. • Maintenir la documentation fonctionnelle et la base de connaissances Coric. 4. Support Production • Assurer le support de 2ème et 3ème niveau pour les incidents de production sur la plateforme Coric. • Investiguer les anomalies de données sur l'ensemble de la chaîne (systèmes sources → DWH SQL Server → sortie Coric). • Collaborer avec l'équipe DWH/SQL pour diagnostiquer les problèmes de procédures stockées et valider les correctifs. • Surveiller les runs de production et escalader les problèmes bloquants.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris 11ème, un Chargé des Systèmes d'Information & Data H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché(e) à la Direction Financière, le/la Chargé(e) SI & Data est le référent technique de l'entreprise sur l'ensemble du périmètre informatique. Véritable profil couteau-suisse, il/elle intervient aussi bien sur la gestion de la donnée que sur l'architecture des logiciels métiers, l'infrastructure réseau du siège et la gestion du parc matériel. Il/elle est l'interlocuteur(trice) de confiance des équipes internes pour tout sujet lié aux systèmes d'information. Missions principales Data * Collecter, structurer et fiabiliser les données issues des différents systèmes (ventes, opérations, RH, finance) * Mettre en place et maintenir les outils de reporting et de visualisation de données (dashboards, tableaux de bord) * Accompagner les équipes métiers dans l'exploitation et l'analyse de leurs données * Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données (RGPD) * Participer à la définition et au déploiement de la stratégie data de l'entreprise Logiciels & architecture SI * Administrer et maintenir les logiciels métiers du siège (ERP, CRM, outils de caisse, plateformes SaaS) * Gérer les intégrations entre les différentes applications et assurer la cohérence de l'architecture SI * Piloter les projets de déploiement ou de migration logicielle : cahier des charges, suivi prestataires, recette * Assurer le support de niveau 2/3 auprès des utilisateurs internes * Maintenir la documentation technique et fonctionnelle des systèmes en place Infrastructure réseau * Administrer et superviser l'infrastructure réseau du siège (LAN, Wi-Fi, VPN, pare-feu) * Assurer la disponibilité, la performance et la sécurité des connexions et des accès * Gérer les accès utilisateurs, les droits et les politiques de sécurité informatique * Coordonner les interventions des prestataires télécoms et réseaux * Contribuer à l'extension du réseau IT vers les sites et points de vente du groupe Parc matériel * Gérer le parc informatique : ordinateurs, serveurs, terminaux de caisse, tablettes, périphériques * Assurer les achats, la configuration, le déploiement et le renouvellement du matériel * Mettre en place et suivre l'inventaire du parc et les contrats de maintenance associés * Diagnostiquer les pannes et coordonner les interventions de maintenance ou de remplacement

Contexte Pour le compte d'un acteur majeur des médias et du digital, nous recherchons un Product Owner Senior afin d'accompagner les équipes métiers et IT sur des sujets stratégiques liés à la gestion des offres, des catalogues, des référentiels et des données. Vous intégrerez une direction technologique composée de plusieurs centaines de collaborateurs et participerez à la transformation d'applications critiques au cœur de l'activité de l'entreprise. Missions Au sein d'une équipe Produit, vous interviendrez en binôme avec un autre Product Owner sur un périmètre fonctionnel à forte visibilité. Vos principales responsabilités seront : Définir et piloter la roadmap produit Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles Prioriser et maintenir le backlog produit Coordonner les équipes de développement et assurer le delivery Garantir la cohérence du système d'information avec les autres produits de l'écosystème Participer aux phases de recette et de validation Assurer le suivi du RUN et des évolutions Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouvelles fonctionnalités Animer les échanges entre les équipes métiers et techniques

Dans le cadre de l'évolution du SI Client et d'un programme de migration d'applications SAS, le client recherche un Delivery Master Data capable de coordonner les différents acteurs techniques et métiers tout en assurant le pilotage des activités de delivery. Le consultant interviendra sur des sujets Data stratégiques avec une forte dimension de coordination, de gouvernance et de suivi opérationnel. Il assurera le lien entre les équipes techniques, les parties prenantes métiers et les responsables de programme afin de garantir la bonne exécution des projets dans le respect des coûts, délais et objectifs de qualité. Missions : -Piloter les activités de delivery sur les projets Data -Coordonner les équipes impliquées dans la migration des programmes SAS -Assurer le suivi des travaux liés au SI Client -Organiser et animer les comités de pilotage et de suivi -Assurer la coordination entre les équipes métiers et techniques -Suivre l'avancement des projets et identifier les risques -Piloter les budgets et suivre les indicateurs de performance -Produire les reportings d'activité et tableaux de bord -Accompagner les équipes dans les pratiques Agile -Gérer les dépendances entre les différents chantiers -Contribuer à la résolution des incidents critiques et des blocages -Garantir le respect des engagements de qualité, coûts et délais Profil attendu : Nous recherchons un Delivery Master expérimenté disposant de 5 à 8 ans minimum d'expérience sur des fonctions de Lead Tech, Chef de Projet Technique ou Delivery Manager. Le candidat doit posséder une solide culture Data ainsi qu'une bonne compréhension des environnements Cloud, idéalement GCP. Il devra démontrer de fortes capacités de coordination, de communication et de leadership dans des environnements complexes.

Descriptif de la mission Notre client recherche un analyste d'exploitation pour effectuer la mission suivante : - Assurer la gestion courante de l’exploitation dans le respect des plannings et de la qualité attendue - Veiller au bon fonctionnement des systèmes applicatifs, dans le cadre des normes, méthodes d’exploitation et de sécurité (environnement Microsoft Windows impératif) - Exécuter les travaux informatiques et restituer les résultats de la production - Assurer le déploiement et mises en place des applications - Suivre l’exploitation des systèmes et outils de production - Participer à la supervision des applications - Gérer les incidents d’exploitation (diagnostic, intervention, alerte) - Informer les utilisateurs - Suivre les interventions - Participer à la surveillance des indicateurs de performance et disponibilité des systèmes - Participer aux actions de maintenances préventives et correctives - Participer aux projets - Participer à la conteneurisation (Docker) - Participer à l'évolution Devops / Cloud

Dans le cadre du développement de nos activités d'innovation, nous recherchons un INGENIEUR IA AGENTIQUE (H/F) capable de transformer l'IA en véritable levier de décision et de performance opérationnelle pour les activités du groupe. Votre défi : Créer des agents intelligents connectés aux écosystèmes métiers, capables de croiser les données internes, les signaux du marché et la veille concurrentielle afin de produire des analyses et recommandations à forte valeur ajoutée pour le business. Au programme : Conception d'architectures IA agentiques Développement de workflows autonomes robustes Orchestration multi-agents Intégration aux systèmes d'information et aux plateformes de données Intelligence économique et analyse des marchés Industrialisation et passage à l'échelle des usages IA

Contexte de la mission Dans le cadre de son programme de transformation Plateformisation , le client recherche un Chef de Projet pour piloter un projet stratégique d'automatisation de la mise à jour des données personnelles (adresse, e-mail, téléphone) depuis l'espace client vers l'ensemble des applications internes. L'objectif est de garantir la cohérence des données, leur conformité réglementaire (RGPD) et une mise en production pour la release de février 2027 . Missions Piloter le projet de bout en bout (cadrage, build, déploiement). Animer les ateliers et coordonner les parties prenantes métier et IT. Définir les processus cibles et les flux de données. Élaborer le planning, le budget et le plan projet. Identifier les risques et suivre leur traitement. Piloter les équipes de développement et d'intégration. Organiser les phases de tests et la recette métier. Assurer le reporting et préparer la mise en production. Garantir la conformité juridique et réglementaire des traitements de données.

Contexte de la mission Accélération de la structuration d’une Data Platform et des usages BI au sein d’une DSI en transformation, avec enjeux d’alignement métier, data et technique. Votre rôle au quotidien • Piloter des projets BI transverses et coordonner les parties prenantes • Faire le lien entre métiers, équipe data et plateforme technique • Concevoir et structurer les modèles analytiques (DWH, datamarts, sémantique) • Définir et faire évoluer les standards BI et data • Accompagner la qualité, la gouvernance et le support avancé • Contribuer à la roadmap data et aux choix d’architecture

Vous intervenez au sein d’un programme stratégique majeur visant à optimiser les moteurs de recommandation client d’un grand groupe aérien international. Le projet « Offer Display Recommender » a pour objectif d’améliorer la personnalisation et la pertinence des offres grâce à l’adoption de technologies avancées, notamment : Apprentissage par renforcement (RL) Modèles de recommandation nouvelle génération Approches expérimentales et data‑driven Le Data Scientist senior jouera un rôle clé dans la conception, l’expérimentation, la modélisation et la mise en production des solutions. Objectifs & responsabilités Modélisation & Data Science Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de recommandation avancés. Proposer, challenger et prioriser les solutions data à tester. Appliquer des techniques de modélisation Data Science de niveau expert. Expérimenter des approches RL, bandits, ranking models, embeddings, etc. Communication & pilotage scientifique Présenter en anglais les travaux de modélisation aux stakeholders (produit, business, tech). Challenger les orientations stratégiques du projet. Vulgariser les choix algorithmiques et leurs impacts business. Mise en production & industrialisation Contribuer à la mise en production des modèles dans un environnement Cloud (GCP). Participer à l’optimisation des pipelines ML et à la fiabilité des modèles. Collaborer avec les équipes MLOps, Data Engineering et Produit.

Contexte Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & Intelligence Artificielle, notre client recherche un Architecte Fonctionnel Data & IA capable de structurer et piloter la stratégie produit autour des solutions Data, IA Générative et systèmes agentiques. L'objectif est de construire une vision cohérente du portefeuille de solutions existantes, d'identifier les usages pertinents pour les métiers et de définir les standards d'adoption à l'échelle de l'organisation. Vos missions Stratégie & Gouvernance Cartographier les solutions Data et IA existantes ; Définir les doctrines d'usage associées aux différentes solutions ; Construire les critères de choix entre solutions concurrentes ; Participer à la stratégie produit Data & IA ; Assurer la cohérence des initiatives Data et IA avec la stratégie globale de l'entreprise. Architecture d'Entreprise Définir les principes d'architecture et les standards associés ; Produire les référentiels d'architecture Data & IA ; Évaluer l'impact des nouvelles solutions sur le SI existant ; Garantir la non-redondance et la cohérence des solutions déployées. Conseil & Accompagnement Accompagner les équipes métiers et Delivery dans leurs choix technologiques ; Formaliser des schémas de décision exploitables ; Diffuser les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes. Environnement & Expertises attendues Compétences impératives IA Générative Produits Data et plateformes Data Produits IA, Machine Learning et systèmes agentiques Architecture d'Entreprise Français courant Compétences appréciées TOGAF ou framework équivalent Gouvernance Data MLOps Architecture Cloud Souveraineté numérique et enjeux réglementaires

Notre client, acteur majeur du retail, recherche son futur Data Scientist (H/F) à Paris, pour développer les modèles d'IA exploitant ses données consolidées dans Microsoft Fabric au service de la performance de son réseau d'agence Vos missions : * Intégré à l'équipe data, vous contribuez à la mise en place et à l'industrialisation des flux de données dans un environnement Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Fabric. * Intégrer les données Dynamics 365 (Sales, Finance, Supply Chain) via Dataverse * Concevoir les pipelines dans Microsoft Fabric (Data Factory, Dataflows Gen2) * Construire et maintenir le Lakehouse OneLake et les modèles analytiques Structurer la donnée pour Power BI et les cas d'usage IA * Garantir la qualité, la gouvernance et la fiabilité des données * Optimiser les performances et les coûts Les compétences techniques : * Microsoft Fabric (OneLake, Data Engineering, Data Factory) * Services Azure Data * SQL avancé * Python (PySpark, notebooks Fabric) * Dynamics 365 / Dataverse * Power BI

Gestion du backlog et priorisation : Définir et prioriser les fonctionnalités des produits de l'équipe Data Flux pour répondre aux enjeux business et aux besoins des utilisateurs finaux. Interface et communication : Agir en tant que véritable chef d'orchestre entre les parties prenantes, l'équipe de développement et les métiers pour garantir la bonne compréhension de la vision projet. Pilotage Agile : Participer activement à l'ensemble des rituels agiles (réunions de planification, revues de sprint, etc.) pour s'assurer de l'adéquation des livrables avec les attentes. Gouvernance Data : Contribuer au chantier de collecte, de réécriture des alimentations et des transformations de données dans le respect des nouvelles normes de sécurité et de qualité.

Contexte de la mission Au sein d’un grand groupe international du secteur financier, l’équipe en charge de l’adoption utilisateur est composée d’une vingtaine de collaborateurs et intervient sur des sujets de communication, d’accompagnement au changement et d’adoption des outils digitaux au sein de la DSI et des différentes entités du groupe. Dans le cadre du lancement de plusieurs projets stratégiques, l’équipe souhaite s’appuyer sur une prestation externe afin d’assurer la coordination, le suivi et la gestion de projets autour de l’IA, de la data et des outils digitaux. Description de la prestation L’équipe gère de nombreux sujets liés à l’IA, à la data et aux outils digitaux et souhaite renforcer le pilotage global des initiatives afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, la priorisation et la capacité de delivery des équipes.

Si pour vous être Tech Lead Data GCP , c’est : Piloter la conception et l’architecture de plateformes data modernes, scalables et sécurisées sur Google Cloud Platform ; Encadrer et accompagner des équipes Data Engineers dans la mise en œuvre de pipelines robustes et industrialisés ; Maîtriser l’écosystème GCP : BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Cloud Functions, Looker ; Concevoir et optimiser des traitements de données à grande échelle via Spark, Dataflow ou Dataproc ; Mettre en place des pratiques DataOps / FinOps : CI/CD, monitoring, optimisation des coûts et performance ; Travailler en étroite collaboration avec les équipes BI, Data, DevOps et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes ; Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des plateformes data ; Apporter du leadership technique , structurer les bonnes pratiques et faire grandir les équipes… …Alors vous êtes le profil que nous recherchons ! Vous disposez d’une expertise confirmée en data engineering et architecture GCP , et vous êtes à l’aise dans des environnements exigeants, avec une forte dimension projet et delivery. Dans le cadre de missions à fort enjeu chez nos clients, vous interviendrez en tant que référent technique GCP sur des projets de transformation data. Vous serez amené(e) à : Accompagner les clients dans la modernisation de leurs plateformes data sur GCP (cadrage, architecture, gouvernance) ; Concevoir des architectures cloud data performantes et évolutives basées sur les services managés GCP ; Piloter des projets de déploiement de Modern Data Platforms (data lake, data warehouse, streaming, batch) ; Assurer la cohérence technique et la qualité des livrables , en garantissant performance, sécurité et scalabilité ; Conseiller les équipes IT et métiers sur leurs choix techniques et stratégiques ; Encadrer les équipes projet et diffuser les bonnes pratiques d’ingénierie data ; Mettre en place des modèles d’industrialisation : CI/CD, orchestration, monitoring, data quality ; Réaliser une veille active sur les innovations de l’écosystème GCP et Data Cloud .

Hoxton Partners recherche un Senior Data Engineer GCP avec une exposition significative au Machine Learning afin de reprendre et de faire évoluer un produit Data/ML déjà en production. La mission s’inscrit dans un environnement international, transverse et orienté produit, avec de forts enjeux de fiabilité, de maintenabilité et de passage à l’échelle. Missions principales Reprendre, analyser et fiabiliser un produit Data/ML existant en production. Concevoir, maintenir et faire évoluer des pipelines de données sur Google Cloud Platform. Développer et optimiser les traitements en Python et SQL, notamment autour de BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer/Airflow et Pub/Sub. Challenger les choix d’architecture et proposer des solutions scalables, robustes et maintenables. Comprendre et faire évoluer des composants Machine Learning, notamment des modèles de forecasting et de séries temporelles. Industrialiser les déploiements à l’aide de pratiques CI/CD, Git, Terraform et DataOps, tout en assurant la documentation et la collaboration avec les équipes internationales.