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Le consultant interviendra en tant que Data Scientist pour accompagner les travaux de consolidation et d'industrialisation de nouveaux services pour les directions métier. Le terrain de jeux sera les technologies IA Gen, les RAG et les chaines d'ingestions de corpus documentaires hétérogènes. Le DS sera en responsabilité de la conception (en collaboration avec les interlocuteurs métiers, Data et DSI) et le développement de solutions répondant aux besoins métier. Il réalisera les études de faisabilité, de risque et de performance nécessaire pour la maturation du Use Case à travers le cycle de vie (incubation, industrialisation, run). Livrables : Pipeline d'acquisition, préparation et traitement de données (structurées et non structurées) Pipeline d'entrainement, test et validation, Composants d'inférence Automatisation de pipeline et workflow Mécanismes et process de monitoring de la performance API Prototypes et démonstrateurs Plan d'experiences et de tests Documentation technique et fonctionnelle Rapport de veille technologique et technique

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, pour un démarrage dès début octobre, je suis à la recherche d'un développeur Azure - Databricks. La centrale d'achats de mon client mène un projet de datalake pour centraliser, trier & exploiter les données fournisseurs et clients sous une dimension européene. Dans ce cadre là, il est recherché sur Paris d'un développeur Azure Databricks avec toute la stack azure maitrisée. Curiosité, envie d'apprendre & apétence pour l'IA mandatory.

CONTEXTE Experience : 4 ans et plus Métiers Fonctions : WEB Design, Marketing & Communication digitale, Analyst Spécialités technologiques : RGPD Compétences Technologies et Outils Google Analytics Google Tag Manager Nous sommes à la recherche pour un de nos clients d'un profil data analyst avec une expertise sur la mise en place de tag via GTM et le tracking de données via G4. MISSIONS Expertise recherchée : la rédaction des éléments de tracking, la recette de leur bonne implémentation ainsi que l’utilisation avancée de GTM (google tag manager) Le client est un grand groupe composés de différentes entreprises, les sites de certaines de ces entreprises ont subi des refontes nottemment sur des sujets de consentement (bannières RGPD) et les marques ont besoin de tracker de parcours utilisateurs/clients pour voir ce qui est performant ou non. Tâches procipales : - Integration des tags media - demande sur GTM - Création d'elements d e-tracking sur gA4 et contentsquare - Analyse des données

CONTEXTE Métiers Fonctions : Data Management, Data Engineer Spécialités technologiques : Big Data Compétences Technologies et Outils : HadoopPyspark (2 ans) Dans le cadre d’un projet stratégique autour du recouvrement et de la lutte contre la fraude, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé en PySpark, pour rejoindre une équipe technique pilotée par un Tech Lead expérimenté. Le projet s’appuie sur des volumes massifs de données critiques (plusieurs milliards d’événements par jour) et vise à développer des cas d’usages à fort impact dans la détection d’anomalies et l’optimisation des processus de recouvrement. MISSIONS Missions principales - Participer à la construction et l’optimisation des pipelines de données sous PySpark. - Contribuer à la mise en place d’architectures Big Data sur un environnement Hadoop (bonus). - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. - Collaborer étroitement avec les équipes data science et métier pour industrialiser les cas d’usage (fraude, scoring, recouvrement automatisé…). - Intervenir sur des problématiques de scalabilité et de traitement en temps réel / batch. - Garantir la sécurité et la conformité des traitements sur des données sensibles.

⚙️ Gestion et optimisation du CRM (HubSpot) Audit et optimisation de l’utilisation actuelle de HubSpot Nettoyage, segmentation et amélioration des bases de données Recommandation de nouvelles propriétés pour enrichir les données Mise en conformité RGPD des pratiques CRM Force de proposition pour l’amélioration continue du système 🤖 Marketing automation et parcours clients Audit des scénarios d’automatisation existants Création et optimisation de parcours clients automatisés Mise en place de campagnes de récupération de paniers abandonnés Développement de différents parcours selon les segments clients Recommandations stratégiques pour de nouvelles automatisations 🎯 Stratégie et optimisation des campagnes Stratégie et optimisation des campagnes newsletters Optimisation des campagnes marketing existantes Amélioration du cycle de vie client : identification des points de friction Segmentation avancée pour personnaliser les communications ✏️ Création de contenu et rédaction Valorisation et optimisation du contenu existant Rédaction de contenus marketing (emails, landing pages, etc.) Challenge et amélioration des CTA et titres Développement créatif des campagnes 📈 Pilotage et reporting Migration du tableau de bord Excel vers un reporting HubSpot Création de tableaux de bord de suivi personnalisés Mise en place d’un système de scoring pertinent Développement d’indicateurs de performance clés 🔎 Audit et amélioration continue Audit global des pratiques marketing actuelles Benchmark concurrentiel et identification des meilleures pratiques Recommandations pour gagner en efficacité opérationnelle Veille technologique et innovation (ex : RCS, nouvelles fonctionnalités HubSpot)

Rejoignez une institution bancaire de renom, menant actuellement une transformation numérique ambitieuse afin d'harmoniser son système d'information avec des pratiques agiles innovantes. Notre Business Unit est responsable du développement de nouveaux outils pour toutes les entités du groupe, en collaboration étroite avec le métier. En intégrant notre feature team dynamique, vous participerez activement à la création de solutions digitales stratégiques. Ce poste fait partie intégrante de notre département de transformation digitale et est créé pour accompagner notre croissance et répondre aux besoins accrus de digitalisation des processus métiers. Missions Optimiser les processus métiers, données et applications, et contribuer au pilotage de la performance SI. Anticiper les évolutions métier/SI et gérer le budget d’informatisation du domaine. Formaliser et maintenir la cartographie du SI (modèles, processus, référentiels, architectures). Garantir la cohérence entre l’existant et la cible SI et contribuer à la gouvernance des référentiels et standards. Évaluer la cohérence des projets, suivre coûts/délais/qualité et centraliser la documentation SI. Apporter une expertise ponctuelle (audit, conseil, paramétrage, analyse technique/fonctionnelle). Collecter et prioriser les exigences, cadrer les cas d’usage et piloter la recette MOA. Analyser l’existant, modéliser les processus cibles et accompagner le changement et l’appropriation des solutions.

Construire et déployer des infrastructures Cloud Public (principalement sur Microsoft Azure) pour les projets Data. Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements via des chaînes CI/CD automatisées. Assurer la fiabilité et la sécurité des plateformes , en mettant en place la supervision, la haute disponibilité et les bonnes pratiques de sécurité Cloud. Collaborer avec les équipes développement, sécurité et projets pour accompagner la transformation Data dans un environnement Agile.

🚀 Objectif de la mission Le consultant interviendra à la fois comme : Expert technique Power BI / Power Platform , pour concevoir et industrialiser des solutions de reporting performantes et robustes ; Analyste fonctionnel Data , pour accompagner les métiers dans la définition, la formalisation et le chiffrage de leurs besoins. 🔧 Missions principales Participer aux ateliers métiers de recueil et de clarification des besoins (Finance, Performance, SI, Opérations, etc.). Définir et concevoir les modèles de données et rapports Power BI (datasets, modèles sémantiques, relations, mesures, hiérarchies, sécurité). Challenger les besoins exprimés pour assurer la cohérence, la pertinence et la faisabilité technique. Contribuer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et à l’évaluation des charges (chiffrage). Optimiser les performances des modèles et rapports (DAX, structure, stockage, refresh). Intégrer les rapports dans l’écosystème Power BI Online (workspaces, gouvernance, sécurité, pipelines). Collaborer avec les équipes techniques pour le sourcing, la transformation et la mise en qualité des données . Participer à la gouvernance BI : bonnes pratiques, documentation, capitalisation, revue de code, montée en maturité des équipes. Contribuer à l’intégration avec la Power Platform (Power Automate, Power Apps, Dataverse) pour automatiser et enrichir les usages.

Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Structurer et documenter les datasets (Utilisateurs, Comportements, Référentiels). Mettre en place et administrer des infrastructures data scalables . Déployer et maintenir des workflows CI/CD . Participer aux initiatives de gouvernance et qualité des données . Assurer la stabilité, la sécurité et la performance des environnements. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Technique dans un contexte Agile. Environnement technique Langages : Python, SQL, Spark Stack : dbt, Airflow, Terraform, Terragrunt, GitLab CI/CD Cloud : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataplex) Méthodologie : Agile (Scrum / Kanban)

Les livrables sont Analyser des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés Comprendre l'implémentation technique et les implémenter si nécessaire Description détaillée OS : Avoir une bonne connaissance d'Unix Z/OS : Avoir des connaissances du Mainframe de façon à pouvoir : Analyser/modifier des JCL et pouvoir Modifier/charger des fichiers MVS Connaitre l'ordonnanceur OPC Shell : Pouvoir analyser/modifier des scripts shell réalisant des opérations complexes : Chargement des fichiers dump/plat/MVS données en BDD Export de données de la BDD vers des dump et/ou fichiers plats Récupération des fichiers depuis FTP/SFTP Envoi des fichiers vers FTP/SFTP SQL : Avoir un niveau expert pour comprendre et mettre en oeuvre des requêtes SQL complexes BDD : Oracle Aussi, une connaissance de la suite BI d'Oracle Discover sera un plus Transverse : Avoir une bonne capacité d'analyse afin de pouvoir comprendre des sujets métiers divers et variés et en comprendre l'implémentation technique et les implémenter si nécessaire La personne sera principalement amenée à travailler en mode RUN : Analyse des incidents pour en comprendre la cause afin de déterminer la solution à appliquer Des évolutions de scripts SQL/Shell existants sont demandées de temps en temps par le métier Le périmètre fonctionnel couvre quasiment tout l'éventail du retail : de la logistique jusqu'à la sortie de caisse Données : logistiques, référentiel, commandes, ventes, achats, promotion.. pour des magasins alimentaires et non alimentaires (équipement de la maison) en passant par des données financières de types factures, impayés. Compétences techniques : Shell - Expert - Impératif SQL - Expert - Impératif OS - Confirmé - Important Z/OS - Confirmé - Important

Boostez votre carrière DATA ! Mettez à profit votre expertise DATA pour accompagner une organisation en pleine transformation digitale dans un projet stratégique de refonte de son architecture décisionnelle. Vous rejoindrez une équipe dynamique au sein de la DSI, dans un service dédié à la gestion et à la valorisation des données, au cœur des enjeux de reporting et d’alimentation des outils métiers. Vos missions principales : Concevoir et mettre en œuvre un nouveau datawarehouse et des datamarts Développer les flux d’alimentation via SSIS et les scripts TSQL Concevoir les modèles de données et les tables associées Rédiger les spécifications techniques et la documentation projet Assurer le support lors des phases de recette et mises en production Profil recherché : Bac+5 en informatique ou équivalent Minimum 7 ans d’expérience en environnement décisionnel Maîtrise de : Microsoft SQL Server / TSQL Procédures stockées / Modélisation en étoile ETL : Microsoft SSIS Une connaissance de Power BI est un plus Qualités attendues : Autonomie, rigueur, sens des priorités Capacité d’initiative, bon relationnel, esprit d’équipe Informations complémentaires : Localisation : Bordeaux centre Télétravail : 2 jours par semaine Durée de mission : Long terme TJM : Selon profil Démarrage : ASAP

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 03rvj14eas

Contexte & Objectif de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation des plateformes de données, nous recherchons un Lead Data Engineer capable de piloter la conception, l’industrialisation et l’optimisation des flux data sur Azure et Snowflake. Vous interviendrez en tant que référent technique au sein de l’équipe Data Engineering, en apportant votre expertise sur les architectures cloud, la modélisation, la performance et les bonnes pratiques CI/CD. Rôles & Responsabilités Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données sous Snowflake / Snowpark. Orchestrer les flux via Azure Data Factory et dbt (Python) pour des traitements fiables et scalables. Intégrer et exposer des APIs pour l’ingestion, la transformation et la diffusion des données. Déployer et administrer l’infrastructure as code via Terraform. Implémenter et superviser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps. Automatiser les tâches récurrentes avec PowerShell et Azure CLI. Encadrer la modélisation des données (3NF, étoile) et la mise en œuvre du modèle d’entreprise et du Data Warehouse. Garantir la gouvernance des données, la qualité, la sécurité (RGPD) et le FinOps des plateformes. Assurer la documentation, la supervision et la coordination technique avec les équipes métiers et IT. Environnement technique Azure – Snowflake – dbt (Python/Snowpark) – Azure Data Factory – Terraform – Azure DevOps – PowerShell – Azure CLI – PowerDesigner – Git

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de l’ensemble des projets BI et Data pour les enseignes et les fonctions d’appui du Groupement En tant qu'Ingénieur devOps, votre mission principale sera de participer au déploiement des projets data du Groupement. La plate-forme utilisée est le Cloud Microsoft Azure. vos missions: Construire des infrastructures Cloud Public (principalement sur Azure) Industrialiser les architectures cibles et configurer les équipements (CI / CD) Mettre en place des procédures et outils de surveillance permettant de garantir la haute disponibilité des infrastructures.-Participer aux phases de validation technique lors des mises en production ou des évolutions. Collaborer avec les équipes de développement, sécurité et projets dans la réalisation de la transformation

POSTE SUR LILLE (PROFIL LILLOIS PRIVILEGIE PAR LE CLIENT) Business Analyst (Analytics for Sales) Contexte & Mission Vous contribuerez à challenger et améliorer les performances commerciales à travers la donnée. Votre rôle sera d’analyser, recommander et accompagner la prise de décision au sein des équipes Sales. ⸻ 🔍 Principales responsabilités • Accompagner les équipes commerciales dans la compréhension des dashboards & indicateurs • Identifier les opportunités d’amélioration du pilotage business • Participer à la construction, l’évolution et la pertinence des reportings • Collaborer avec la Data Factory et les équipes Data pour garantir la qualité des données • Animer les rituels de suivi : performance, prévisions, objectifs, etc. • Formaliser des recommandations concrètes et mettre en lumière les axes de performance • Contribuer à la transformation data-driven de l’organisation Sales

Dans le cadre de projets stratégiques autour des référentiels Data (Clients, Groupes, Intermédiaires), nous recherchons un profil senior capable d’assurer à la fois le pilotage de projets et le rôle de Scrum Master. Vous interviendrez sur : • Le pilotage complet du projet : budget, planning, risques, suivi contractuel • L’animation des comités de pilotage (COPIL, COMOP) et le reporting associé • La coordination transverse avec les équipes métier, Data et techniques • Le pilotage des équipes techniques et le suivi des livrables Votre rôle de Scrum Master vous permettra d’accompagner l’équipe Agile au quotidien et de garantir la qualité de delivery.