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Dans le cadre d’un besoin interne, nous recherchons un Expert Data Engineer spécialisé Spark. La mission porte sur une solution de traitement de données dédiée à des usages de statistiques et de Business Intelligence. Cette solution repose sur une architecture intégrant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur une infrastructure OVH. Volumétrie cible : 350 bases de données 5 000 requêtes par seconde 1 To de données par an Tâches à réaliser : Réalisation d’une analyse technique et d’un état des lieux de l’existant Élaboration de recommandations d’amélioration : Optimisation du streaming Spark, notamment sur les aspects temps réel et dimensionnement de l’infrastructure Recommandations sur le dimensionnement de l’infrastructure pour le traitement en temps réel Optimisation de MongoDB, incluant la structuration et la standardisation des modèles de données Rédaction d’un document d’architecture cible accompagné des préconisations associées

# Ingénieur Sécurité & Réseau H/F ## ? Notre client Groupe centenaire et familial, leader en France dans la lingerie et la mode, notre client fédère plusieurs marques à travers un réseau de plus de 1 400 magasins dans 57 pays. * * * ## ? Votre rôle Rattaché au responsable de la cellule Système & Réseau, vous êtes à la fois référent technique et leader opérationnel. * * * ## ? Missions principales 1\. Leadership technique de l'équipe réseau * Accompagner la montée en compétences de l'équipe * Organiser la charge, répartir les tâches et prioriser les incidents et projets * Animer les réunions techniques hebdomadaires * Assurer le rôle d'escalade L3 sur les incidents majeurs 2\. Architecture & conception réseau/sécurité * Concevoir, adapter et dimensionner les composants réseau et sécurité * Élaborer une roadmap technologique d'évolution de l'architecture * Conduire la refonte des éléments réseau de l'entreprise * Intégrer les outils de cyberdéfense face aux nouvelles menaces * Mettre en place les interconnexions et garantir la compatibilité des réseaux * Assurer les audits, la veille technologique et les benchmarks * Superviser l'ensemble des équipements et maintenir la documentation d'exploitation 3\. Gestion de projets d'intégration * Mettre en oeuvre les choix techniques et réaliser les analyses d'impact (matériels & logiciels) * Garantir la bonne installation, l'administration et la maintenance des composants réseau/sécurité * Apporter l'expertise technique lors du lancement de projets transverses DSI 4\. Support & gestion des incidents Intervenir en tant qu'expert N2 infrastructure et N3 global magasin Détecter les menaces potentielles et appliquer les contre-mesures nécessaires Auditer les réseaux lors de dysfonctionnements Partager les bonnes pratiques avec les équipes réseau et système Maintenir à jour les tableaux de bord et rapport Environnement technique Firewalls Checkpoint · Fortinet · Palo AltoRéseauCisco (Nexus, Catalyst, Meraki) · HPE · protocoles de routage · SD-WANSASE / Zero TrustCatoNetworkCloudAzure · Oracle OCIWiFi & accèsAruba · Airwave · ClearpassLoad balancerCitrix NetscalerVPNIPsec · SSL DNSInterne & externeCollaborationToIP Microsoft Teams Phone

Intégré ausein de la direction IT Data, vous viendrez apporter votre expertise technique sur des sujets récents autour de l'IA pour la data. En tant que Data Engineer, et en coordination avec le reste de l'équipe, vous serez amené à : - Effectuer des alimentations de données, - Travailler en binôme avec un Data Analyst sur un sujet IA/Data. - Travailler autour d'agent IA pour du requêtage SQL en langage naturelle - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement, monitoring… , - Faire une veille technologique autour des architectures data

Piloter les études et cadrages des initiatives Data & BI . Recueillir et analyser les besoins métiers et comprendre les enjeux business. Organiser et animer des workshops avec les parties prenantes pour collecter les exigences fonctionnelles. Définir et documenter l’ architecture fonctionnelle des solutions data . Réaliser la modélisation des données et concevoir les couches métiers (Business Layer / Silver Layer). Assurer la cohérence du cycle de vie de la donnée : de la source jusqu’à la visualisation. Coordonner les contributions des Data Architects, Data Engineers et équipes BI . Documenter la valeur métier des solutions data proposées. Préparer le budget (build/run) et le planning projet . Formaliser les propositions de lancement de projets data . Anglais courants . Environnement technique BI / Data Visualization : Power BI, Microstrategy Data Platform / Data Warehouse : Azure, Snowflake Data : SQL, Data Modeling, Data Analysis ERP / Data Sources : SAP Architecture Data & Data Lifecycle

Contexte de la mission MH IS&T a lancé la mise en œuvre d’un outil d’ Integrated Business Planning (IBP) : Kinaxis Maestro . Il s’agit d’un programme de transformation , et non d’un simple projet d’implémentation IT. Une équipe Core Solution et une équipe Data & Integration travaillent en parallèle, en collaboration avec les équipes métiers et l’intégrateur, afin de construire la solution. Dans ce contexte, recherche un IT Data & Integration Manager pour renforcer l’équipe en place. Cette personne sera responsable de : piloter et gérer la mise en œuvre de l’ensemble des flux de données, assurer la coordination avec les équipes internes (IT et métiers), travailler avec l’intégrateur, superviser les différentes tâches et équipes pour garantir le respect : du périmètre, de la qualité, des délais, intervenir également en exécution opérationnelle (pas uniquement en pilotage). Rôle côté intégration Pour l’équipe d’intégration, cette personne devra : fournir les spécifications nécessaires : APIs transferts de fichiers L’équipe Data & Integration est responsable de la mise en place des flux entre : les systèmes et la solution Kinaxis Maestro Ces flux doivent être construits : selon l’architecture définie selon les spécifications produites par cette personne Rôle côté Data (mode Agile) Cette personne agira également comme Product Owner des produits data , avec les responsabilités suivantes : Faire le lien entre besoins métiers et données Prioriser les sujets Définir les règles de transformation des données Activités principales : Recueillir les besoins et spécifications (outil : Jira) Prioriser et suivre les sprints Participer aux cérémonies Agile Contexte SI Plusieurs systèmes doivent être connectés à Kinaxis Maestro : SAP ECC SAP Business One Anaplan Outil de budget etc. La connexion se fait via la Kinaxis Integration Layer , où l’intégrateur implémente les règles de transformation. Objectifs et livrables Responsabilités clés Piloter les spécifications fonctionnelles du stream Data & Integration Garantir le respect de l’architecture cible Garantir le respect des bonnes pratiques et standards S’assurer que la solution d’intégration : est optimisée est stable couvre les besoins Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique Adopter une approche design-to-run pour faciliter le passage en RUN Missions principales Pilotage du stream Data & Integration Définition de la stratégie de sourcing des données Choix de la stratégie d’ingestion : utilisation ou non de la plateforme data arbitrage entre attentes métiers et contraintes techniques Alignement fonctionnel / technique sur les référentiels transverses : Produits Clients Pilotage de la delivery du stream Participation aux réunions projet Reporting d’avancement et gestion des risques Point de contact principal pour l’intégrateur sur les sujets data Coordination & cadrage Identifier les besoins data avec les équipes métiers Traduire ces besoins en spécifications Collaborer avec les équipes IT internes et l’intégrateur Stratégie technique Définition des environnements : dev staging production Définition de la stratégie de test : données nécessaires planning organisation des tests Mise en œuvre des flux Organisation des extractions et intégrations depuis les systèmes Travail avec l’intégrateur sur les règles de transformation Construction de la couche d’intégration Pilotage des phases projet Mise en place des flux Conversion des données Tests unitaires Tests de masse UAT Mise en production Passage en RUN Automatisation des interfaces Qualité & amélioration Capitalisation documentaire : scripts de test schémas d’architecture règles data Challenge des choix techniques Recommandations d’amélioration Collaboration avec l’Enterprise Architect Mise en place du monitoring des interfaces Définition de KPI Compétences demandées Compétences techniques Connaissance Supply Chain → Avancé GCP BigQuery → Expert Anglais courant (oral et écrit) → Expert Expérience Product Owner data → Expert Gestion de systèmes complexes → Expert Capacité à vulgariser des sujets complexes → Expert Expérience API / fichiers / retry / delta → Expert Connaissance ERP (SAP ECC, SAP B1, S/4 Hana) → Expert Architectures distribuées / ELT / ETL → Expert Expérience secteurs FMCG / Retail / Luxe → Expert MS Office 365 → Expert Expérience architecte data fonctionnel / lead stream data → Expert Communication & organisation → Expert Axway, GCP, design patterns → Avancé Design d’API & protocoles d’intégration → Expert Français → Expert Méthodologie Agile → Expert 🎯Ce besoin est : senior hybride : Architecte + PO + Delivery Lead orienté : intégration SI complexe data flows coordination multi-équipes 👉 Ce n'est pas juste un besoin de Data Engineer. 👉 Il faut quelqu’un qui a déjà : piloté un stream data Travaillé avec intégrateur Déjà fait du SAP + data + API

Dans le cadre du renforcement de son Centre de Service Supervision, notre client – grand acteur IT du secteur de la distribution – recherche un Développeur Python Expert en Supervision Réseau. La mission consiste à développer et faire évoluer un outil interne de supervision réseau, en s'intégrant dans un existant technique basé sur Python, Grafana, Prometheus et Victoria Metrics. - Analyse fonctionnelle des besoins utilisateurs et participation aux ateliers de spécifications - Conception et développement de composants en Python, intégrés dans l'outil de supervision réseau existant - Mise en œuvre et configuration du SNMP Exporter (SNMP Generator) pour la collecte de données réseau (MIB, OID) - Réalisation des tests unitaires et d'intégration, analyse des résultats et rédaction des rapports de tests - Maintenance corrective et évolutive, documentation des développements et contribution à la gestion de configuration Mission à fort enjeu technique au cœur d'un dispositif de supervision réseau critique, dans un environnement multi-sites structuré.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un PPO Data GCP afin d’accompagner les projets liés aux données RH et au SIRH. La mission s’inscrit dans une logique de collaboration étroite entre les équipes métiers et la DSI, avec un fort enjeu de coordination et de pilotage. Vous intervenez en tant qu’interface entre les équipes métiers RH et les équipes techniques. À ce titre, vous : - Assurez le suivi et le pilotage des projets Data SIRH - Faites le lien entre les besoins métiers et les solutions techniques - Coordonnez les différents interlocuteurs (RH, DSI, Data) - Identifiez les risques et remontez les alertes de manière proactive - Intervenez sur les données issues du SIRH (notamment SAP SuccessFactors) - Exploitez les données dans un environnement Data (Google BigQuery) - Participez à la production et au suivi de reportings sous Microsoft Power BI - Contribuez à la gouvernance des données avec DataGalaxy

Mission principale Leader technique et fonctionnel chargé de concevoir, déployer et industrialiser des solutions AI/ML utilisant des algorithmes avancés Identifier les opportunités d’amélioration data et piloter leur mise en œuvre dans des environnements cross-fonctionnels Encadrer et faire monter en compétences une équipe de Data Scientists et Data Analysts Garantir le cycle de vie complet des modèles (développement, déploiement, monitoring, amélioration continue) Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour transformer les besoins business en solutions data Expérience requise 8 à 10+ ans d’expérience en Data Science Expérience confirmée en développement de code déployable et mise en production de modèles Expérience en développement logiciel production-ready et en environnement agile Expérience de management d’équipe Data Expérience en environnement healthcare ou manufacturing appréciée Compétences techniques Maîtrise des langages Data Science : Python, R, C++ Connaissance des bases de données SQL / NoSQL / Graph / Time series Expertise en AI/ML : Supervised & Unsupervised Learning Deep Learning LLMs Reinforcement Learning Federated Learning Time series forecasting Bayesian statistics et optimisation Expérience cloud et HPC : AWS, Azure, Spark CI/CD, orchestration et industrialisation des modèles Data visualization & storytelling (Tableau, Power BI, Streamlit) Expérience APIs enterprise et big data mining Connaissance des réglementations Data & AI Compétences comportementales Leadership et management d’équipe Communication écrite et orale excellente Capacité à aligner plusieurs équipes et parties prenantes Esprit analytique et résolution de problèmes Autonomie, proactivité et esprit d’équipe Formation Master ou PhD en mathématiques, informatique, ingénierie, statistiques ou domaine quantitatif équivalent

Missions : •Administration système : Conception, Mise en oeuvre, optimisation et MCO de l’infrastructure SI : •Serveurs (windows, linux) •VM Ware •Stockage (Netapp, IBM) •Sauvegardes (veeam) •Exchange on line, AD, Azure AD •Architecture Open source •Containerisation et orchestration avec Kubernetes •CI/CD sur GitlabCI •Terraform pour gestion d’infrastructure GCP •Administration réseau et sécurité : •Des systèmes de sécurité (FW, Proxy, Reverseproxy, WAF, PAM, SSE, EDR, SSO) •Réseau (Cisco principalement, Nexus), LAN, WAN, Routage, SDWAN •Transverse : •Faire preuve d’expertise afin de proposer les solutions les plus adaptées aux besoins de l’entreprise •Piloter la réalisation par des intégrateurs des projets menés par l’équipe Infrastructure et Sécurité SI •Rédaction et mise à jour des procédures infra : architecture, sauvegarde, réinstallation. •Rédaction et mise à jour des documents à destination du CSI ou de l’exploitation. •Pilotage de projet : •Conduire des projets de la conception à la mise en production. •Reporting projet •Pilotage de prestataires •Rédaction de procédures d’exploitation et de documentation technique •Support utilisateurs : Escalade niveau 2 du CSI et de l’exploitation •Assurer le traitement des demandes utilisateurs escaladées par les équipes support : applicative, matérielle, logicielle. •Assurer une veille technologique afin de trouver des solutions innovantes permettant de répondre aux besoins des utilisateurs

Contexte Vous intervenez au sein d’un programme international dédié à la gestion des données de référence (Master Data Management), dans un environnement IT complexe et structurant pour les activités métiers. Le projet s’inscrit dans une démarche d’amélioration de la qualité des données, notamment via l’intégration de sources externes certifiées, dans un contexte de conformité réglementaire forte. L’environnement est international, avec des équipes distribuées et une communication majoritairement en anglais. La méthodologie projet est principalement en cycle en V, avec des adaptations agiles. Missions Piloter un projet IT de bout en bout (cadrage → déploiement → clôture) Coordonner une équipe projet internationale de grande envergure (>50 contributeurs) Assurer l’alignement entre les équipes métiers, techniques et les parties prenantes Suivre le planning, le budget, les risques, les dépendances et les indicateurs projet Garantir la qualité des livrables et le respect des engagements (coût / délai / qualité) Piloter les activités de migration de données et assurer leur intégrité et traçabilité Superviser les aspects techniques liés à l’infrastructure (environnements hybrides) Produire les livrables projet (reporting, comités, documentation, plans d’action) Gérer les risques, incidents et plans de mitigation avec escalade adaptée Assurer la communication projet dans un contexte international (anglais courant) Conduire le changement et organiser le transfert de connaissances vers les équipes Garantir la conformité aux standards IT, sécurité et gouvernance des données Environnement technique Data Management / Master Data Management (MDM) Data Migration & Data Quality Architectures hybrides (Cloud / On-Premise) Outils de gestion de projet (type Jira, MS Project, etc.) Environnements internationaux multi-systèmes

Intégré à une équipe dédiée à un client intervenant dans le secteur de la santé, vous avez pour objectif le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des équipements réseaux. Pour ce faire, vos missions sont les suivantes : Superviser les équipements réseaux et les liaisons LAN et WAN, Diagnostiquer et résoudre les dysfonctionnements sur votre périmètre Assurer la sécurité des équipements en respectant la politique de sécurité du groupe Élaborer des bilans et des analyses de performances des systèmes Proposer, en collaboration avec l’architecte, des solutions d’amélioration de l’existant Proposer la surveillance des points sensibles de l’infrastructure en utilisant les outils de supervision Rédiger des documents techniques, procédures et modes opératoires. Accompagner et former l’équipe Centre de Services et de Proximité Par ailleurs, vous participez aux différents projets sur votre périmètre (renouvellement, …). Environnement technique : Protocoles réseau VLAN, OSPF, Multicast, QOS, des politiques de filtrage, NAT Outils de supervision Connaissance approfondie de l’infrastructure informatique et de l’architecture technique du SI Connaissance des protocoles de sécurité

Nous recherchons un profil pour une mission. Vous trouverez ci-dessous le descriptif détaillé de cette mission Architecte Data / Migration – SAP S/4HANA (Environnement industriel) Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation défense délivrée par les autorités françaises. Objectif de la mission Intervenir en tant qu’architecte référent afin de sécuriser la trajectoire de migration , structurer les pratiques et garantir la robustesse technique des phases de bascule. Ce poste nécessite d'être éligible à une habilitation défense délivrée par les autorités françaises. Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation, notre client évoluant dans un environnement industriel complexe (secteur défense / aéronautique) lance un projet de migration de données vers SAP S/4HANA . Ce programme implique la migration de données issues de multiples systèmes legacy, avec une forte volumétrie et un écosystème riche (plus de 500 outils et flux). L’enjeu principal est de structurer, sécuriser et standardiser les dispositifs de migration en amont des phases de bascule. Missions principales Assurer le pilotage technique global de la migration (posture architecte / lead) Réaliser un audit de l’existant (outils, flux, technologies : Talend, SQL, Python…) Cartographier les outils et flux de migration Identifier les risques techniques, de performance et de volumétrie Définir l’ architecture cible et les standards associés (outils, versionning, méthodologie) Challenger les choix techniques existants, notamment autour de Talend Encadrer une équipe de développeurs et analystes data Produire des livrables structurés (audit, scoring, roadmap, recommandations) dans un cadre forfaitaire

Localisation : Paris / Remote Démarrage : ASAP Durée : Mission longue jusqu’au 31/12/2026 Contexte:Dans le cadre du développement d’une plateforme data basée sur SAP Datasphere , nous recherchons un consultant confirmé afin de contribuer à la conception, la modélisation et la gouvernance des données destinées aux équipes métiers (finance, supply chain, production, etc.). Vous interviendrez au sein d’une équipe data composée d’architectes, data engineers et experts SAP, sur des sujets d’intégration, de structuration et de valorisation des données. Missions: Analyse et cadrage Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier les indicateurs clés (KPI) et les besoins de reporting. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques. Conception et modélisation Concevoir et structurer les modèles de données dans SAP Datasphere . Organiser les Spaces et structurer les modèles analytiques. Mettre en place des modèles dimensionnels (Star Schema / Snowflake). Intégration et transformation des données Configurer les connexions vers les différentes sources SAP et non-SAP. Mettre en place les Data Flows et Replication Flows . Réaliser les transformations, mappings et contrôles de qualité des données. Modèle sémantique et valorisation Définir les mesures, hiérarchies et relations entre les données. Structurer les datasets pour leur exploitation par les outils de reporting. Contribuer à la mise à disposition des données pour les équipes BI. Gouvernance et bonnes pratiques Participer à la gestion des métadonnées et à la documentation des modèles. Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques de gouvernance et de qualité des données. Optimisation et amélioration continue Surveiller les performances des modèles et des flux de données. Optimiser les pipelines et la consommation des données. Participer aux évolutions fonctionnelles et techniques de la plateforme. Environnement technique: Data Platform SAP Datasphere SAP Business Technology Platform (BTP) Écosystème SAP SAP S/4HANA SAP BW / BW4HANA Data Engineering SQL (indispensable) ETL / ELT Modélisation dimensionnelle BI / Analytics SAP Analytics Cloud Power BI ou Tableau Profil recherché Expérience : 5 à 7 ans d’expérience sur des projets data / SAP. Compétences techniques Bonne maîtrise de SAP Datasphere . Solide connaissance de SQL et des concepts de transformation de données. Expérience en modélisation de données analytiques et dimensionnelles . Connaissance de l’écosystème SAP (S/4HANA, BW, BTP) . Expérience avec un outil de visualisation de données . Compétences fonctionnelles Capacité à traduire un besoin métier en modèle de données. Bonne compréhension des enjeux de qualité, structuration et gouvernance de la donnée . Soft skills Bon niveau de communication avec les équipes métiers et techniques. Esprit analytique et sens de la structuration. Autonomie et capacité à être force de proposition. Travail en équipe dans un environnement data.

Missions : • contribution aux projets décisionnels - Big data • participation et animation de groupes de travail avec les utilisateurs et les informatiques • collecte des besoins auprès des métiers • modélisation et développement des reporting : spécification des indicateurs décisionnels (statistique, qualité, facturation) • exploration de données • rédaction des livrables : spécifications fonctionnelles et techniques, cahiers de recette • participation aux recettes • formation et accompagnement des utilisateurs

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur orienté scripting, automatisation & data pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur bancaire . Dans un contexte de transformation, de rationalisation du SI et de pilotage de la performance IT, vous rejoignez une équipe transverse et intervenez sur des sujets à forte valeur ajoutée : automatisation, exploitation de données, conformité, industrialisation et pilotage applicatif. 🎯 Vos missions 🔹 Automatisation & exploitation de la donnée Conception et développement de scripts d’automatisation Collecte, nettoyage, consolidation et historisation de données issues de multiples outils Analyse du planifié vs réalisé et identification des écarts Mise en place de snapshots périodiques et production d’indicateurs de pilotage 🔹 APIs, logs & industrialisation Conception et développement d’APIs (exposition / consommation) Mise en place d’une base de logs centralisée Automatisation des flux de remontée d’information Industrialisation et fiabilisation des traitements 🔹 Conformité & qualité du SI Extraction et exploitation de données issues d’outils d’industrialisation et CI/CD Analyse des normes, détection d’anomalies et d’écarts Construction d’indicateurs de conformité et maturité 🔹 Référentiels & pilotage projet Contribution à la structuration du référentiel projets Études autour des APIs d’outils de gestion de projets Analyse des points de blocage techniques et organisationnels

1/Contexte : Le département Opérations du Groupe met en œuvre sa stratégie de migration vers le cloud et de rationalisation informatique. Dans ce cadre, la Cyberdéfense doit migrer les serveurs hébergeant ses produits de sécurité vers les environnements cibles. La Cyberdéfense recherche un prestataire de services de gestion de projet pour piloter cette migration. Nous avons besoin d'un service de gestion de projet pour organiser et piloter la migration de notre application métier vers les nouveaux serveurs techniques : planification, coordination avec les autres équipes (Atlas) et toutes les entités (France, Espagne, Italie, Belgique, Allemagne…), définition des tâches, préparation, exécution, suivi, gestion des incidents 2/Étendue des services : En étroite collaboration avec les chefs de produit, les équipes produit et le responsable du programme global, le service de gestion de projet assurera : - Migration efficace des serveurs de cyberdéfense vers les environnements cibles - Définir un plan de projet détaillant les étapes nécessaires à la migration des serveurs - Piloter l'exécution du plan de projet - Réaliser les activités de gestion de projet : lancement/initiation du projet, contrôle, gestion de la livraison du produit, gestion des limites des étapes. - Gérer le périmètre, les délais, les coûts, la qualité, les risques, les problèmes et l'approvisionnement - Gérer la communication et l'alignement avec les chefs de produit et les parties prenantes. Assurer un suivi étroit avec les entités 3/Livrables : - Planification de projet - Rapport d'état du projet - Registres des risques, des problèmes, des actions et des décisions - Compte rendu de réunion