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Contexte de la mission Au sein d'une grande entité du secteur de l'énergie, vous interviendrez en tant qu' Architecte Data transverse avec une double expertise DevOps et FinOps . Votre rôle sera stratégique : concevoir des architectures cloud robustes, définir les standards d'urbanisation (Data, IA, MLOps) et piloter l'optimisation des coûts dans un environnement hybride et multi-cloud, avec un focus majeur sur GCP . Missions principales 1. Architecture & Urbanisation Définir les standards d'architecture et les règles d'urbanisation pour les domaines Data, IA, DevOps et MLOps. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données cloud performantes. Rédiger, maintenir et diffuser les bonnes pratiques (Data, On-Premise, Cloud et DevOps). Assurer la gouvernance des modèles et encadrer l'usage des LLM tout en gérant les risques éthiques et réglementaires. 2. Expertise DevOps & MLOps Industrialiser les pipelines de données et de Machine Learning (ML Pipelines). Superviser l'orchestration et la conteneurisation des services. Garantir la mise en œuvre des principes CI/CD et GitOps dans des environnements complexes. 3. Stratégie FinOps & Performance Intégrer les principes FinOps dès la conception (Architecture by design). Optimiser spécifiquement les coûts liés au Cloud et aux ressources GPU (Plan FinOps dédié à l'IA). Définir des modèles de refacturation interne et préconiser les outils de suivi de performance pour superviser les pipelines. Expertise Technique Requise Cloud : Maîtrise avancée de Google Cloud Platform (BigQuery, Composer, Airflow, DataProc, DataFlow). Infrastructure as Code & CI/CD : Terraform, Ansible, Git, Jenkins, GitLab-CI, GitOps, Helm. Conteneurisation : Docker, Kubernetes. Observabilité : ELK, Grafana, Prometheus, Google Monitoring. Environnement : Expérience significative en environnements hybrides (On-premise / Cloud). Modalités pratiques Lieu : Paris – Présence sur site obligatoire 2 à 3 jours/semaine . Date de démarrage : 01/06/2026. Date de fin : 31/12/2026 (Visibilité long terme). Prix d’achat max : 650 € HT / jour.

Nous recherchons un(e) Architecte Fonctionnel SI & Data Senior pour définir et piloter la trajectoire du système d’information sur des domaines clés tels que la Finance, les RH, le CRM et la Data. Véritable garant(e) de la cohérence globale du SI, vous interviendrez sur la cartographie fonctionnelle, l’urbanisation et la gouvernance SI & Data, tout en accompagnant les métiers et les équipes projets dans le cadrage des initiatives stratégiques. Vous jouerez un rôle central dans la structuration de la roadmap SI, l’identification des dépendances et l’alignement des solutions avec les enjeux business.

🧠 Contexte Au sein d’une direction IT, vous intégrez une équipe dédiée à la data client en finance de marchés . Cette équipe développe des solutions de Business Intelligence permettant aux équipes Front Office (Global Markets) d’exploiter leurs données, notamment pour : Suivi de la rentabilité client (Client Contribution) Performance des équipes commerciales (Sales Credit) Analyse des hit ratios (RFQ) Suivi des interactions clients (CRM : meetings, contacts…) 🎯 Missions Au quotidien, vous interviendrez sur des activités de run et de projet : 🧩 Analyse & cadrage Recueillir et analyser les besoins métier Rédiger les spécifications fonctionnelles 🧪 Tests & validation Définir la stratégie de tests Rédiger les cas de tests Piloter les recettes et rédiger les PV de validation 📊 Suivi & coordination Maintenir le backlog à jour Suivre l’avancement des sujets Coordonner les différents intervenants (IT & métier) 🛠 Support Gérer des incidents de niveau 2 Analyser des problématiques sur : IHM dashboards BI bases de données (requêtes SQL) 🔄 Change management Accompagner les utilisateurs Contribuer à l’adoption des solutions ⚙️ Méthodologie Participation active aux rituels Agile 🛠 Environnement technique Microsoft (SQL Server, SSAS, Power BI, .Net C#) Business Objects Jira, Xray, Confluence

Contexte Dans le cadre d’un remplacement, vous intervenez au sein d’équipes agiles organisées en squads autonomes, sur des sujets liés au design et à l’intégration web, avec un fort enjeu autour de l’exploitation des capacités IA. Missions • Exploiter les fonctionnalités IA de Figma et accompagner leur adoption • Conseiller et guider les utilisateurs sur les bonnes pratiques design • Jouer un rôle de facilitateur entre les équipes métiers et techniques • Participer à l’évolution des pratiques design et produit • Intervenir dans un cadre agile (squads autonomes) • Contribuer à des projets d’intégration web avec une dimension design Environnement technique • Figma (notamment fonctionnalités IA) • Confluence / JIRA • CI/CD • Environnement progiciel

Contexte Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, développe des capacités de calcul scientifique pour la simulation, l'optimisation et la planification de son réseau de distribution. Dans ce cadre, il recherche un pilote de projet scientifique expérimenté pour coordonner les travaux entre quatre pôles d'acteurs : une cellule IA interne, des experts métier réseau, un partenaire de recherche externe et une équipe projet SI. Missions - Coordonner les travaux entre les équipes IA, métier, recherche et projet SI - Structurer le plan de charge et assurer le suivi d'avancement - Challenger les livrables du partenaire de recherche externe au regard des contraintes d'industrialisation - Contribuer aux spécifications fonctionnelles des cœurs de calcul - Produire les comptes-rendus, tableaux de bord et supports de gouvernance - Vulgariser les résultats scientifiques pour des interlocuteurs métier et décisionnels - Assurer le suivi de recette fonctionnelle et technique

Dans le cadre du développement de projets innovants autour de l’ IA Générative , nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé pour renforcer les équipes techniques. 📍 Poste basé à Nantes (44) – profils locaux fortement privilégiés. Vous interviendrez sur la mise en place et l’industrialisation d’environnements techniques permettant de déployer des solutions d’IA à grande échelle. Missions principales Mise en place et gestion des infrastructures Cloud & On-Premise Industrialisation des déploiements (CI/CD) Déploiement et maintenance d’architectures IA Mise en place des outils de monitoring et d’observabilité Participation à la construction d’un socle technique réutilisable (“components on shelf”) Collaboration avec les équipes de développement et data

Nous recherchons un développeur expérimenté capable de finaliser un projet d’ application IA développé sur Google AI Studio . La partie front-office est déjà réalisée , et la mission consiste désormais à transformer ce prototype en une application autonome et industrialisée . Le consultant interviendra sur la mise en place de l’ architecture globale , l’intégration d’une base de données , le développement du back-office , la gestion des accès utilisateurs ainsi que la création d’un espace administrateur . Le poste requiert une forte expertise en développement full-stack, une bonne maîtrise des environnements cloud et une capacité à structurer une application de bout en bout.

Une organisation internationale renforce son équipe IT Delivery dans le cadre d’un programme de transformation multi‑phases visant à moderniser et optimiser les flux de données et les applications existantes. L’objectif est d’améliorer le traitement des données, la fiabilité des solutions et leur intégration avec les plateformes cœur du système d’information. Le poste s’inscrit dans un environnement Agile, en collaboration étroite avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques. Responsabilités Développer et maintenir les composants backend et les workflows de données à partir des spécifications fonctionnelles Participer à la modernisation et au remplacement des flux de données existants vers une architecture cible Concevoir et mettre en œuvre des APIs et des solutions d’intégration de données Garantir la qualité du code en appliquant les bonnes pratiques (clean code, design patterns) Collaborer avec les business analysts et les autres développeurs dans un cadre Agile Contribuer aux phases de tests, à la documentation et à l’amélioration continue des solutions

Contexte Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, une équipe dédiée est créée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. La stack technique est basée sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. Missions Créer un premier cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capables de répondre aux besoins et au volume de données

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data Transactions & Données Clients - Secteur Bancaire 📍 Paris / Hybride ⏳ Mission longue - démarrage ASAP 🏦 Secteur : Banque - Paiements & Transactions 🎯 Contexte de la mission Dans un environnement bancaire , notre client recherche un Business Analyst Data pour intervenir sur des flux transactionnels critiques , avec des enjeux forts autour des délais de transactions , de la qualité des données et de l' impact client . La mission est orientée opérationnel et métier , au cœur des flux bancaires clients et transactions. 👉 Important : ce poste n'est pas orienté crédit ni risque bancaire . Les profils issus de crédit, scoring, risque réglementaire ou finance de risque ne seront pas retenus . 🧩 Missions principales En tant que BA Data , vous interviendrez sur : Analyse des flux transactionnels bancaires (paiements, traitements bout‑en‑bout) Suivi et amélioration des délais de transactions (latence, timeliness, T+X) Cadrage et analyse des besoins métiers liés aux données clients Rédaction des spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Contribution à la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation aux tests fonctionnels, UAT et validations Collaboration étroite avec les équipes IT, Data et Métiers Support à la mise en production et suivi des flux en phase RUN 👤 Profil recherché (BANCAIRE)✅ Indispensable Business Analyst Data senior Expérience confirmée en environnement bancaire Très bonne connaissance des transactions bancaires et des données clients Sensibilité forte aux délais de traitement transactionnels À l'aise avec SQL pour analyses et contrôles fonctionnels Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Approche terrain, orientée delivery et fiabilité opérationnelle ✅ Apprécié Expérience sur des périmètres paiements, flux transactionnels, banque de détail ou run‑off Travail en environnement Agile / squads data Bonne compréhension des flux bout‑en‑bout et de leur impact client ❌ Profils NON recherchés Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, RWA, scoring, modélisation risque) Profils purement réglementaires ou quantitatifs 🛠 Environnement (indicatif) SQL Data Platforms / DataLake Flux transactionnels et APIs Outils de suivi qualité des données Méthodologies Agile

Nous cherchons un Consultant Transformation IT – Service Management & Autonomous IT / IA 📍 Localisation : La Défense 💼 Contexte : Transformation des Opérations IT & Service Management Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation IT, nous recherchons un consultant expérimenté pour accompagner la modernisation du Service Management, la mise en place de ServiceNow et l’introduction de pratiques d’Autonomous IT et d’IA. 🎯 Vos missions principales : · Accompagner la transformation du Service Management IT (processus, outils, gouvernance) · Rédiger et piloter les campagnes de tests (UAT) · Coordonner les travaux de migration de données (CMDB, catalogue de services, portail) · Identifier et mettre en œuvre des cas d’usage en automatisation et IA · Améliorer la performance opérationnelle via l’orchestration et l’exploitation des données · Participer au déploiement et à la conduite du changement · Assurer le suivi post-déploiement (hypercare, incidents, amélioration continue) 🛠 Compétences requises : · Expertise en gestion de projet IT & bonne maîtrise de ServiceNow · Expérience en automatisation IT, orchestration et IA appliquée au Service Management · Maîtrise de Jira (gestion des tests, suivi UAT) · Bonne connaissance des processus ITIL & environnements CMDB · Capacité d’analyse et de proposition d’améliorations pragmatiques · Excellentes compétences rédactionnelles et de reporting · Français et anglais courants 🤝 Soft skills attendus : · Esprit d’analyse et orientation solution · Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires · Proactivité et autonomie · Très bon relationnel et communication · Adaptabilité dans des environnements complexes et internationaux 📩 Intéressé(e) ou en veille ? N’hésitez pas à me contacter directement en message privé pour échanger. Cordialement,

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Centura / OpenText Gupta avec maîtrise du développement assisté par IA Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence FDU/DCG/5274 dans l'objet de votre message Contexte de la mission Notre client est un grand groupe européen opérant une chaîne de télévision linéaire 24h/24 ainsi qu'une plateforme non linéaire de streaming et de vidéo à la demande disponible en plusieurs langues. Dans ce contexte, le client recherche des profils expérimentés pour assurer la maintenance et l'évolution de services back-end construits sur des technologies legacy (OpenText Gupta / Centura), au sein d'un environnement d'ingénierie structuré et orienté qualité. Missions principales Participation à la maintenance, à l'évolution et au reverse-engineering de services back-end existants Analyse approfondie de bases de code legacy et formulation de retours constructifs Développement et maintien de la logique base de données (requêtes SQL, procédures PL/SQL, Oracle) Intégration et évolution des API dans le respect des bonnes pratiques d'architecture Utilisation obligatoire d'agents de codage IA (Cursor, Copilot ou équivalent) pour automatiser le refactoring et le développement de fonctionnalités Rédaction de prompts complexes pour le reverse-engineering de logique legacy et la génération de code Supervision humaine responsable des outputs générés par IA avant intégration dans les bases de code Synchronisation quotidienne du code produit avec l'environnement de versioning du client Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration fluide du travail produit dans le système d'intégration continue Scripts de surveillance, de test de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objectif et la responsabilité de chaque classe et méthode Documentation complète rédigée en anglais et maintenue dans l'outil de wiki interne (Confluence) Exigences de disponibilité opérationnelle Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client (JIRA, Tempo, Confluence) Synchronisation quotidienne du code produit avec le dépôt GitHub du client Suivi du temps via l'outil de reporting interne (JIRA / Tempo)

Développeur Front End Agentic IA contexte de la mission Développer une interface utilisateur moderne et « agentique » (basée sur l'IA, autonome et adaptative) à l'aide de React, en intégrant de nouveaux composants réutilisables qui améliorent l'interaction avec l'utilisateur, l'automatisation et la prise de décision. Objectifs et livrables Parmi les tâches : Collaborer avec l'équipe de conception pour définir des modèles d'interface utilisateur interactifs (par exemple, des formulaires assistés par IA, des tableaux de bord dynamiques, des interfaces de type chatbot). Développer de nouveaux composants React réutilisables (par exemple, des tableaux intelligents, des cartes de suggestions basées sur l'IA, des visualisations de données en temps réel). Mettre en œuvre la gestion de l'état (Redux Toolkit, Zustand ou React Context) pour les interactions complexes de l'interface utilisateur. Anglais courant obligatoire 1 seul jour de télétravail Compétences demandées Compétences Niveau de compétence agentic Élémentaire JavaScript / React Avancé

Mission : Mission de 2 mois en Freelance puis préembauche en CDI Lieu : Caen Vos Missions Organisation du reporting groupe Structure et centraliser les indicateurs clés (KPI) pour le pilotage stratégique et opérationnel. Définit et maintenir une architecture de reporting homogène pour l'ensemble du groupe. Évolution des tableaux de bord Conçoit, maintient et fait évoluer les dashboards pour répondre aux besoins métiers. Garantit l'automatisation, la lisibilité et la fiabilité des rapports. Modélisation des données et flux d'alimentation Conçoit et maintient les modèles de données (Datawarehouse, Datalake, Datamarts). Crée et optimise les processus d'intégration (ETL/ELT) pour alimenter les systèmes analytiques. S'assure de la qualité, de l'exhaustivité et de la fraîcheur des données. Relation avec les métiers et la Direction Technique (OT) Assure le lien fonctionnel entre les équipes métiers et la DSI (Direction Technique). Analyse les besoins, formalise les expressions de besoins, coordonne les réponses techniques. Mise en place de procédures de contrôle qualité Définit et met en oeuvre des règles de contrôle de cohérence et de qualité des données. Met en place des alertes, indicateurs de suivi et tableaux de bord de contrôle. Participe à la conformité réglementaire (ex : RGPD, audit interne). Administration de la plateforme BI Gére les environnements de BI (paramétrage, déploiement, supervision). Met en oeuvre une gouvernance des accès et des rôles : Définit les périmètres d'accès aux données (cloisonnement par entité, fonction, niveau hiérarchique). Assure une gestion fine des droits utilisateurs, rôles et permissions. Formation et accompagnement des utilisateurs Forme les utilisateurs clés et les référents métier aux outils BI et aux bonnes pratiques d'usage des données. Élabore des supports pédagogiques (guides, vidéos, documentation). Développe l'acculturation des collaborateurs à la donnée et à l'IA. Veille technologique & innovation Suit les évolutions dans les domaines BI, data, cloud et IA. Identifie les opportunités d'optimisation ou de transformation des processus métier grâce à la donnée

Nous recherchons pour notre client, un(e) Consultant Senior Business Data Analyst MDM, pour une mission en freelance au sein d'un groupe international leader dans son domaine. Dans le cadre du lancement d'un programme stratégique de Master Data Management (MDM) portant sur le domaine "Client", notre client souhaite structurer et documenter ses actifs de données avant la phase de déploiement. Rattaché(e) directement au Customer Data Owner et au Group Customer Data Steward, votre rôle sera d'apporter un soutien opérationnel et analytique pour transformer les besoins métiers en modèles de données exploitables. Les enjeux sont majeurs : définir un modèle de données cible harmonisé, établir des règles de gouvernance robustes et garantir la qualité des données à l'échelle internationale. 🚀 Vos principales responsabilités incluent : 🔹 La définition et la documentation du modèle de données (objets métiers, attributs clés, définitions). 🔹 L'identification des Critical Data Elements (CDE) et des attributs MVP pour le futur outil MDM. 🔹 La préparation et l'animation d'ateliers avec les parties prenantes métiers pour recueillir les besoins et spécificités locales. 🔹 La formalisation des règles de cycle de vie des données (création, validation, enrichissement). 🔹 La contribution aux volets métiers de l'appel d'offres (RFP) en cours.