Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : La mission se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d’un product owner, d’un data steward et de deux autres data ingénieurs. Notre stack technique est principalement constituée de Python, Spark, SQL pour les traitements de données, Airflow pour l’orchestration et Cloud Storage et Delta lake pour le stockage. La stack inclut aussi les services BigQuery, Dataproc, PubSub et Cloud Storage de la Google Cloud Platform et Terraform et Terragrunt pour la gestion de l’infrastructure. MISSIONS : 1. Collecter et centraliser les différentes sources de données non homogènes 2. Assurer la conformité et la sécurité des données 3. Participer aux initiatives de gouvernance des données En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe • Construire et maintenir de pipelines data robustes et scalables • Accompagner les membres de l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et à l’accroissement rapide du volume de données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Profil & Expertises demandées : • Au moins 3 ans d’expérience en tant que Data Ingénieur dans un environnement data • Compétences solides en data : structures de données, code, architecture • Expériences dans la conception et la réalisation de pipelines data • Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) • Expériences intégrant BigQuery et Dataplex Universal Catalog • Expériences intégrant les langages Python et SQL • Expériences intégrant Spark • Expériences intégrant delta lake • Expériences intégrant Terraform et Terragrunt • Expériences intégrant Gitlab et Gitlab CI/CD • Expériences intégrant les méthodologies Agile : Scrum ou Kanban • Capacité à vulgariser et à communiquer sur des aspects purement techniques Niveau d’expertise attendu : Sénior : plus de 5 ans d’expérience significative dans le type d’expertise demandé dans le type d’expertise demandé

Contexte de la mission La Factory Data est responsable de la gestion, de la maintenance et de l'évolution de nos solutions data (Microsoft Fabric, Azure Data Factory et SAP BO/DS). Le data & platform engineer recherché rejoindra l’équipe Plateforme Data utilisant les technologies data Fabric. Tâches principales Data Engineer (80%) • Développer les flux d'ingestion via Fabric Data Factory (et comprehension de Azure Data Factory) ; • Développer les flux de transformation de données via Fabric Factory Notebook ; • Optimiser les Queries des transformations, en particulier en prenant en compte les coûts Azure associés ; • Contribuer à la modélisation du Lake House ; • Établir le Design technique,implémentation de l'architecture médaillon (silver& gold) dans Microsoft Fabric ; • Établir le plan de tests unitaires (automatisables) de la solution ; • Suivre/exécuter les tests unitaires ; • Participer à l’estimation de l’effort lié aux activités de développement lors du cadrage de la demande ; • Rédiger la documentation technique ; • Contribuer à l’amélioration continue (guidelines de développement) ; • Contribuer à la maintenance & résolution des incidents (production). Tâches principales Platform Engineer Fabric (20%) • Administrer, configurer et faire évoluer la plateforme Microsoft Fabric (workspaces, capacités, paramètres tenant, intégrations Azure et services associés) ; • Assurer le suivi proactif des évolutions de Microsoft Fabric (features en preview, GA, roadmap) et évaluer leur pertinence pour la plateforme et les usages ; • Gérer, surveiller et optimiser les capacités Fabric (dimensionnement, performance, priorisation, couts) ; • Maintenir, industrialiser et faire évoluer l’Infrastructure as Code (IaC) liée à la plateforme data ; • Monitoring et optimisation des coûts d’infrastructure ; • Concevoir, implémenter, tester et documenter les évolutions de la plateforme en lien avec les besoins des équipes data ; • Collaborer étroitement avec les équipes Infrastructure, Sécurité, IAM et FinOps dans le cadre des évolutions et de l’exploitation de la plateforme ; • Contribuer au support de la plateforme, à l’analyse des incidents et problèmes, et à l’amélioration continue de la fiabilité du service. Profil recherché Les compétences techniques recherchées et les niveaux de séniorité associés sont repris dans la rubrique compétences de Connecting Expertise. Le candidat devra démontrer une excellente capacité à documenter, standardiser et faire appliquer des pratiques de plateforme, ainsi qu’à travailler de manière transverse avec les différentes équipes techniques. La connaissance des bonnes pratiques de développement en matière de sécurité et l’expérience dans leur mise en œuvre seront vérifiés durant l’entretien s’il a lieu. La fonction présente requérant potentiellement accès à des données confidentielles, elle est qualifiée à haut risque pour les systèmes informationnels. Par conséquent, et en respect de la norme ISO27001, nous sommes tenus de vérifier les antécédents via la prise de contact de minimum une référence fournie pour tout candidat qui serait sélectionné pour la mission. Si votre candidat est sélectionné pour un entretien, il vous sera demandé de nous communiquer les coordonnées d'un ou plusieurs managers précédents chez le client final (expériences récentes) pour prise de contact. La communication de ces références vaut accord par le candidat et par la/les personne.s mentionnée.s. Ces données seront effacées après 2 ans suite à la fin de la collaboration ou après un an et demi maximum dans le cas où le processus de recrutement ne serait pas couronné de succès.

Poste en pré-embauche 6/8 mois en prestation puis CDI Concevoir des architectures cloud scalables, sécurisées et résilientes § Assurer l'administration de plateformes cloud Azure existante § Auditer, Modéliser et faire évoluer l'architecture Cloud § Contribuer aux évolutions de la plateforme, à son industrialisation et automatisation dans une logique Infra As Code § Promouvoir et vulgariser les pratiques et les technologies DevOps auprès des équipes techniques § Mettre en place les bonnes pratiques de sécurité (IAM, chiffrement, réseau, ségrégations, etc.) § Assurer les livraisons projets et le support pour les équipes de développement applicatif § Définir des stratégies de migration d'infra OnPremise vers le cloud § Coordonner et contribuer à la production des documents d'architecture des projets § Mener les projets d’évolution des infrastructures Active Directory et EntraID pour l’ensemble des sites et activités § Animer les relations fournisseurs dans une logique de veille et d’innovation permanente et travailler en proximité avec l’infogérant pour passer les projets en mode run § Réaliser des audits d’architecture, de performance et de sécurité § Diagnostiquer, identifier et résoudre des incidents de niveaux 2 et 3 § Définir ou compléter les mécanismes de monitoring de bout en bout pour non seulement les composants d’infrastructure mais également le support des applicatifs § Réaliser des scripts pour l’automatisation des tâches aux niveaux de support 1, 2 et 3 § Effectuer un inventaire permanent § Superviser l’infrastructure sur les plans matériels et logiciels § Participer aux actions de maintenance correctrice en veillant à leur qualité § Surveiller et maintenir les systèmes déjà en place § Gérer et contrôler les accès aux ressources du SI § Gérer les évolutions et la maintenance des matériels, des logiciels en lien avec l'infrastructure § Gérer les performances (seuils d'alerte et tuning des ressources) et animer et suivre les KPI liés aux actions de renforcement de notre cybersécurité § Proposer des améliorations pour optimiser les ressources existantes et leur organisation § Effectuer le transfert de compétences et l'assistance technique des procédures aux équipes d'exploitation/infogérance et participer éventuellement à leur formation § Mettre en place une veille technologique et contribuer à la mise en place de bonnes pratiques.

Dans le cadre d'une mission au sein d'un environnement bancaire exigeant, nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour intervenir sur des sujets liés aux flux transactionnels , aux délais de traitement et à la qualité des données clients .Vous serez au cœur des interactions entre les équipes Métiers, IT et Data pour analyser les chaînes de traitement, formaliser les besoins, produire les spécifications fonctionnelles, sécuriser les tests et contribuer à la fiabilisation des données dans un environnement Data Platform / DataLake .Vos missions Analyser les flux transactionnels bancaires bout-en-bout Recueillir et cadrer les besoins métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion Réaliser le mapping des données et documenter les traitements Mettre en place et suivre les contrôles de qualité de données Participer aux tests fonctionnels et UAT Valider les données avant mise en production Investiguer les anomalies en RUN / BAU et accompagner les petites évolutions Collaborer étroitement avec les squads IT, Data et les équipes métiers Profil recherché Expérience significative en tant que Business Analyst Data en banque Très bonne maîtrise des paiements / flux transactionnels Bonne compréhension des délais de traitement ( latence, T+X, SLA ) Solide expérience en qualité de données , mapping , tests , RUN Très bon niveau en SQL Bonne maîtrise de la modélisation de données Capacité à évoluer dans un environnement Agile / DataLake / Data Platform Français courant et anglais professionnel ImportantLes profils orientés crédit, risque, IFRS, scoring ou BI marketing ne correspondent pas au besoin.

Dans ce contexte, le Groupe souhaite faire appel à un profil expérimenté de pilote de recette / recetteur pour renforcer la pratique de la recette, en intervenant à la fois sur les projets opérationnels en cours et sur la structuration durable des pratiques au sein de la Direction Data. Le profil interviendra au sein de la Direction Data, en coordination étroite avec : • les équipes métiers, • les chefs de projet MOA et MOE, • les équipes Data (data engineers, data analysts, modélisateurs), Objectifs et livrables Le pilote de recette / recetteur , doit disposé d’une expérience avérée dans la conduite de recettes sur des projets data et décisionnels, et présentant une bonne maîtrise des méthodologies de recette, des outils de gestion de campagnes et de la qualification de la qualité de données. La prestation se déroulera selon deux axes articulés et menés en parallèle : Phase d’audit initial — Revue des pratiques de recette et recommandations (2 à 4 semaines) En début de mission, le prestataire conduira une revue des pratiques actuelles de recette au sein de la Direction Data et des projets en cours ou récemment livrés. L’objectif est d’établir un diagnostic partagé et de formuler des recommandations concrètes visant à améliorer durablement la pratique de la recette. Cette phase initiale, d’une durée de 2 à 4 semaines, comprendra notamment : • un état des lieux des pratiques actuelles : stratégies de recette, organisation, rôles et responsabilités, outillage, livrables ; • une analyse de la couverture de recette (fonctionnelle, data, non-régression, performance) sur un panel représentatif de projets ; • une évaluation des processus de gestion des anomalies, de leur traçabilité et de leur traitement ; • un benchmark synthétique des bonnes pratiques de marché et des standards applicables, notamment sur les projets data et décisionnels ; • l’identification des points forts à capitaliser, des écarts et des risques associés ; • la formulation de recommandations priorisées et opérationnelles : méthodologie cible, modèles de livrables, outillage, gouvernance, indicateurs de pilotage de la recette ; • la proposition d’un plan d’amélioration progressif (quick wins et chantiers de fond) Les livrables attendus de cette phase comprendront : un rapport de diagnostic, un plan de recommandations priorisées, un cadre de référence de la recette (méthodologie, modèles de livrables types) et une feuille de route d’amélioration. Recette opérationnelle sur les projets en cours et accompagnement de la mise en œuvre. Il est également attendu que le profil recette opérationnellement les projets en cours, en parallèle de la phase d’audit. Le pilote de recette n’intervient pas uniquement en pilotage : il prend en charge la conduite et l’exécution effective des recettes sur les projets data et décisionnels, tout en accompagnant la mise en œuvre progressive des recommandations issues de la phase d’audit. Les activités attendues comprennent notamment : • la définition et la formalisation des stratégies de recette des projets ; • la conception et la rédaction des cahiers de recette (cas de tests, jeux de données, critères d’acceptation) ; • l’organisation, le pilotage et l’animation des campagnes de recette ; • l’exécution effective des tests de recette, notamment sur des environnements data (requêtes SQL, contrôles de cohérence, contrôles de qualité de données) ; • la gestion des anomalies : qualification, priorisation, suivi de résolution, communication ; • la production des bilans de recette et des PV de validation ; • la diffusion et l’adoption des bonnes pratiques au sein des équipes (acculturation, accompagnement, modèles partagés) ; • la contribution à la mise en place d’indicateurs de pilotage de la recette (couverture, qualité, délais, charge) ; • la capitalisation des enseignements entre projets.

Manager Reporting Réglementaire & Qualité des DonnéesContexte Dans le cadre d’un remplacement temporaire, nous recherchons un consultant confirmé pour assurer le pilotage d’une équipe en charge du contrôle de la qualité des données des reportings réglementaires au sein d’un environnement Banque de Financement / Capital Markets. L’équipe intervient sur les reportings réglementaires transactionnels liés aux opérations de marchés et contribue à garantir la conformité réglementaire ainsi que l’amélioration continue des contrôles qualité des données. Les reportings couverts incluent notamment : EMIR SFTR MIFID II MMSR TRACE GTR La mission s’inscrit dans un environnement international avec des interactions régulières entre les équipes métiers, IT, Compliance et Operations, réparties entre Paris et Mumbai. Missions Le consultant aura pour responsabilités : Assurer le pilotage opérationnel de l’équipe en charge des contrôles qualité des données réglementaires Déployer la roadmap des contrôles qualité des données en lien avec les exigences réglementaires Garantir la conformité et le respect des échéances réglementaires Suivre les anomalies et piloter les plans de remédiation Coordonner les échanges entre les équipes IT, métiers, Operations et Compliance Participer à la gestion des demandes des régulateurs Assurer le suivi des risques, KPI et reportings de gouvernance Produire les reportings d’avancement hebdomadaires et mensuels Accompagner la montée en charge et l’organisation d’une équipe en environnement international Participer aux comités de gouvernance et aux instances de pilotage Réaliser la documentation et la passation en fin de mission

Dans le cadre des activités de la Product Data Platform (PDP), nous recherchons un Chef de Projet IT Senior pour piloter des projets stratégiques et transverses à l'interface entre les équipes métiers et les équipes IT. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets : Pré-cadrage (qualification et aide à la décision) Cadrage (structuration détaillée et sécurisation) Implémentation (delivery) L'environnement est complexe et implique de nombreux interlocuteurs métiers et techniques. Le Chef de Projet agit comme pilote et coordinateur, garant de la bonne structuration du projet, sans se substituer aux experts métiers ou techniques. Missions principalesPilotage de projet Construire et suivre les plannings projet Élaborer les budgets en phase amont puis assurer leur suivi Anticiper les dérives de coûts, délais et périmètre Définir et suivre les indicateurs de performance (KPIs) Animer les instances de gouvernance (COPIL, COPROJ, ateliers) Identifier les risques et piloter les plans de mitigation Phase de Pré-cadrage (Go / No Go) Identifier les parties prenantes métiers et IT Réaliser les premières analyses d'impact Coordonner les travaux des experts métiers et techniques Étudier les scénarios de solutions possibles Évaluer les risques majeurs Construire ou consolider les business cases Élaborer les macro-budgets et plannings Formaliser les éléments d'aide à la décision Phase de Cadrage Recueillir et formaliser les besoins métiers Piloter la traduction des besoins en exigences fonctionnelles Coordonner les analyses fonctionnelles et techniques Garantir la cohérence et la complétude des livrables Construire le budget détaillé Élaborer le planning d'implémentation Mettre en place la gouvernance projet Préparer les conditions de réussite de l'exécution Coordination transverse Animer les ateliers de cadrage, conception et suivi Coordonner les équipes métiers : eCommerce B2B Brand Marketing Product Master Data Coordonner les équipes IT : Applicatives Architecture d'entreprise Sécurité Faciliter les arbitrages et la prise de décision Livrables attendus Supports de comités de pilotage et de suivi Reporting managérial Documentation projet complète Budgets et plannings Analyses d'impacts et business cases Roadmaps et plans de mitigation des risques

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation SI (migration SAP ECC vers S/4HANA) , notre client recherche : 1 Lead Migration SAP ADMM (expert) Vous interviendrez dans un environnement Build to Run , avec une forte dimension ADM (Application Data Management) et des outils avancés type Syniti . Missions principales Lead migration Piloter les activités de migration de données SAP Définir et encadrer : Stratégie de migration Approche ETL (Extract / Transform / Load) Data mapping Superviser qualité, cohérence et intégrité des données Être référent sur : SAP ADMM Syniti / outils data migration Développement & delivery Développer et maintenir : Programmes ABAP / ABAP OO Interfaces (IDocs, BAPIs, BADIs) Programmes de conversion Scripts d’enrichissement de données Participer aux activités de migration : Extraction Transformation Chargement Coordination transverse Animer les workshops métiers / fonctionnels Collaborer avec : équipes SAP fonctionnelles (MM, SD, FI, CO…) équipes data / migration factory Traduire les besoins métiers en solutions techniques

Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai). Environnement technique : • Ecosystème DATA SI Décisionnel (ORACLE/Informatica) et plateforme Big Data (Cloudera)

EXPERT SOLUTION DATA IA DEVOPS Kubernetes NANTESCOMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel Créer/développer les solutions nécessaires à l’atteinte des points ci-dessus : - Être au cœur de la conception et la réflexion sur les solutions du futur de la Data et de l’IA - Accompagner les équipes pour adopter toutes les bonnes pratiques pour amener les produits (API et Data) en Production avec une garantie d’exécution maximale. Ces bonnes pratiques sont : Conception, Test, DevOps, Cloud Native, CI/CD, Git Ops, Bench as Code, Observabilité - Effectuer le support haut niveau sur les produits de la ezTech (Tous nos produits sont cloud native - full k8s et concourse) Activités à réaliser particulièrement pour la mission : - Participer activement au développement de la nouvelle Plateforme Data - Faire un POV sur les outils OpenSource Superset et Metabase. - Si connaissance d’Apache Flink k8s, participer activement à son évaluation - Pouvoir les mettre en place dans les règles GitOps et accompagner les équipes à tester l’outils. Activités à réaliser globalement pour la mission: - Mise en place de systèmes/solution/outils IA/Data à destination des équipes de réalisation - Mise en place et application du DevOps, GitOps, et de l’automatisation - Utilisation des systèmes de monitoring et d’alerting (ex. : Prometheus, Grafana ...). - Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’opérations. - Analyse et optimisation des performances des applications et des infrastructures. - Rédaction de cookbook - Gestion des incidents et analyse des causes profondes puis mise en place de solutions pour éviter les récidives. - Proposition et mise en œuvre de nouvelles solutions pour améliorer les processus existants. - Effectuer une veille technologie active et la partager COMPETENCES TECHNIQUES : - DevOps => Maîtrise - Kubernetes dev => Maîtrise - Dataset (conception, extraction de données) => Opérationnel

Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant technico-fonctionnel SAP SD (Data Migration) pour un client basé dans le 92 : Contexte : Dans le cadre d’un projet de transformation vers S/4HANA, notre client recherche un consultant SAP SD pour intervenir sur un périmètre de migration de données, avec un focus spécifique sur les processus de rechange et réparation. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes métier, l’intégrateur ainsi que les équipes techniques en charge de la data migration. Tâches : Définir la stratégie de reprise de données sur le périmètre SD Recueillir et formaliser les besoins avec les équipes métier Définir les règles de transformation entre ECC et S/4HANA Analyser les données sources et leur qualité Identifier et corriger les erreurs de transformation et de chargement Participer aux cycles de tests de migration Assurer la validation des données migrées avec les métiers Interagir avec les équipes techniques et l’intégrateur pour sécuriser les flux de données

Le client est le leader européen du retail spécialisé omnicanal, avec des marques iconiques. Vous êtes passionné par les outils BI et la data ? Rejoignez la Data & AI Factory entité qui regroupe les compétences fonctionnelles et techniques qui contribue au développement de l’activité grâce à la richesse de nos données et aux technologies avancées d’exploitation. En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de concevoir, développer et d’optimiser des solutions Data adaptées aux besoins de nos différents métiers. Votre expertise avancée sur les différents services GCP, combinée à une solide maîtrise de SQL et python, sera essentielle pour concevoir des solutions performantes et alignées avec les besoins métiers. Vous serez un acteur clé de l'équipe technique de la Data Factory pour garantir la fiabilité et la performance des systèmes de traitement de données. Description • Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au cœur de la construction d’une infrastructure de données moderne et performante. • Travaux sur le maintien des solutions au bon niveau technologique • Travaux sur la compliance réglementaire de nos assets • Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l’entreprise. • Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l’exploitation optimale des données. • Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés. • Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO • Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d’alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité. • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S’assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l’équipe Livrables pipelines de données Documentations techniques Compétences

RÉSUMÉ EXPRESS Expert MLOps & GCP pour accompagner une équipe technique sur des use cases IA stratégiques au niveau Groupe dans le secteur de l'assurance : digitalisation documentaire via OCR, bot de service client et plateforme agentique. Il maîtrise la stack GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes), les architectures LLMs et Agentic RAG, et apporte un vrai builder mindset et une force de proposition. Disponibilité immédiate obligatoire. Expérience assurance ou finance appréciée / Anglais B2. MISSIONS PRINCIPALES Implémentation des Use Cases IA Contribuer à la digitalisation documentaire via OCR Développer et maintenir le bot de service client pour le suivi en agence Participer à la construction de la plateforme agentique dédiée à l'assurance Architecture & MLOps GCP Concevoir et opérer les pipelines ML sur GCP (Vertex AI, BigQuery, Kubernetes) Gérer l'infrastructure as code via Terraform, maintenir les pipelines CI/CD sur GitHub Appliquer les pratiques FinOps et Clean Code dans un environnement cloud de production LLMs & RAG Implémenter des architectures Agentic RAG adaptées aux cas d'usage métier Mettre en place les mécanismes d'évaluation RAG pour garantir la qualité et la fiabilité des réponses Assurer une veille active sur l'évolution des LLMs et des patterns d'architecture agentique Collaboration & Force de Proposition Travailler en binôme avec le Tech Lead et contribuer aux décisions d'architecture Être force de proposition sur les choix technologiques et les patterns d'implémentation Évoluer dans une équipe pluridisciplinaire (Data Scientists, MLOps, Développeurs, PO) avec un fort accent sur l'innovation IA et Cloud

CONTEXTE Consulting est un cabinet de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont la Famille, le Fun et l’Excellence, et elles font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière nous permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, ainsi que des solutions sur mesure et innovantes. Nous travaillons avec des banques, des sociétés de gestion d’actifs et des compagnies d’assurance. Contexte de la mission : Notre client, grand groupe du secteur financier, fait appel à un consultant expert en Process Mining pour accompagner ses équipes sur des use cases métier à fort enjeu opérationnel. Mission : Analyser, modéliser et optimiser les processus métier via des outils de Process Mining. Le consultant interviendra en autonomie ou en renfort d'équipe pour identifier les gisements d'amélioration, produire des analyses et formuler des recommandations actionnables.

Nous recherchons pour l’un de nos clients grand compte du secteur de l’énergie un Architecte d’Intégration Senior afin d’intervenir dans le cadre d’un programme stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme cloud Sales-to-Cash . La mission s’inscrit dans un contexte international, avec pour objectif d’unifier et d’industrialiser les échanges entre les différents systèmes de l’écosystème : ERP, CRM, Data Platform, applications métiers et systèmes pays . Contexte de la mission Au sein d’une entité IT stratégique, vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de l’architecture d’intégration globale. L’objectif est d’assurer une connectivité cohérente, scalable et sécurisée entre les différentes solutions, tout en garantissant l’agilité de l’écosystème lors des déploiements internationaux et des migrations pays. Vous interviendrez sur une plateforme digitale cloud en cours de définition et de construction, visant à industrialiser l’ensemble du cycle Sales-to-Cash et son lien avec les activités d’Energy Management. Missions principales Définir la stratégie d’intégration globale en s’appuyant sur des principes de couplage faible et de contrats d’interface forts. Concevoir l’architecture des flux entre ERP, CRM, Data Platform et applications métiers. Choisir et mettre en place les briques d’intégration adaptées. Orchestrer les flux métier entre les différentes applications de l’écosystème. Standardiser les APIs et les contrats d’échange lorsque nécessaire. Mettre en place l’observabilité des flux : monitoring, alerting, traçabilité et détection d’anomalies. Participer à la mise en œuvre de pratiques et d’outils d’ AI-Driven Integration : automatisation des mappings de données, détection d’erreurs de flux, assistance à la supervision. Accompagner les intégrations et les migrations pays. Produire la documentation d’architecture : diagrammes, plans d’intégration, spécifications techniques. Contribuer au plan de migration de données. Compétences attendues Très bonne maîtrise de l’ Enterprise Data Integration . Expérience confirmée en intégration d’écosystèmes ERP / CRM / Data Platform . Solide connaissance de l’ API Management . Expérience en architectures événementielles et streaming de données. Bonne compréhension des environnements Cloud Native , microservices, Docker et Kubernetes. Expérience en Master Data Management . Capacité à comprendre des systèmes d’information complexes et des processus métiers transverses. Bonne capacité de communication, d’écoute et d’adaptation dans une organisation internationale et évolutive. Anglais professionnel apprécié. Environnement technique possible API Management ERP / CRM Data Platform Microservices Docker / Kubernetes Streaming / Event-driven architecture MDM Observabilité / monitoring des flux Cloud Livrables attendus Spécifications techniques et fonctionnelles d’intégration. Documentation d’architecture : diagrammes, schémas, plans. Plan de migration de données. Standards d’échange et contrats d’interface. Modalités Démarrage souhaité : 06/07/2026 Durée : 1 an initial + 2 options d’un an Localisation : Campus, France Rythme : Temps plein Type de mission : Prestations intellectuelles applicatives Secteur : Énergie Séniorité : Senior / Expert