Missions principales : Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles ; Analyser et corriger les anomalies ; Optimiser les performances des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via GIT ; Suivre les tâches et incidents sous JIRA ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels de l'équipe. Compétences obligatoires Expérience confirmée sur IICS ; Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation et performance ; Bonne pratique de GIT et JIRA ; Capacité à comprendre et rédiger en anglais technique. Compétences appréciées
Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités
La Direction Solution Data souhaite renforcer ses équipes avec un Pilote SI Data pour intervenir prioritairement sur des projets du domaine de l'assurance IARD. La mission s'inscrit dans le pilotage de projets Data transverses, avec pour objectif de garantir leur bonne exécution dans le respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. Le consultant devra assurer la coordination des différents acteurs, la performance et la conformité des solutions déployées ainsi que leur accompagnement opérationnel. Missions : - Piloter et coordonner les projets Data transverses du domaine de l'assurance IARD - Garantir le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais - Animer et coordonner les équipes dans un environnement multi-projet - Élaborer, formaliser et suivre les plannings des projets Data - Assurer la planification des activités et des ressources dans ITBM - Suivre les consommés, les restes à faire et l'avancement des projets - Coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre (MOE) - Préparer et présenter les dossiers lors des instances de gouvernance projet - Produire les reportings d'avancement et assurer la remontée des alertes - Identifier et suivre les risques et les points de vigilance des projets - Garantir la performance et la conformité des solutions déployées - Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement - Contribuer à l'amélioration et à l'application des bonnes pratiques de gestion de projet Profil attendu : Profil confirmé disposant d'une expérience significative en management et en pilotage de projets SI transverses, idéalement dans un environnement multi-projet. Une expérience dans le secteur de l'assurance, particulièrement en IARD, est attendue. Le consultant devra posséder une bonne connaissance des environnements Data, notamment des systèmes décisionnels et du Big Data, ainsi qu'une expérience de la coordination d'équipes MOE et des instances de gouvernance projet. Une capacité à piloter les engagements qualité, coûts et délais, à gérer les alertes et à accompagner le changement est indispensable.
Au sein d'une équipe spécialisée dans les usages décisionnels de la Data, l'Ingénieur DataOps assure l'exploitation quotidienne et le maintien en conditions opérationnelles des environnements hors production (développement, recette et préproduction). Il veille à la disponibilité, à la cohérence et à la fiabilité des plateformes Data, en garantissant la qualité des environnements et la stabilité des traitements. À ce titre, ses principales missions sont les suivantes : Gestion des environnements Data : réaliser les rafraîchissements de données sur les différents environnements et assurer leur cohérence. Déploiement et installation applicative : installer et mettre à jour les traitements Spark/Scala, les ETL, les scripts SQL/PL-SQL Oracle et les scripts Shell. Synchronisation des environnements : garantir l'alignement des versions applicatives, des composants logiciels, des configurations et des paramétrages. Monitoring et observabilité : concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord de supervision permettant de suivre les exécutions, les volumes de données et les indicateurs de fonctionnement. Automatisation des opérations : développer des scripts et des outils afin de limiter les interventions manuelles, notamment pour le contrôle des écarts entre environnements, la validation des installations et des rafraîchissements, ainsi que la vérification de la cohérence des bases de données. Maintien en conditions opérationnelles : exécuter et superviser les traitements Spark, analyser les logs, contrôler les dépendances, suivre les traitements batch via l'ordonnanceur et assurer les relances nécessaires. Gestion des alertes et reporting : mettre en place et suivre les alertes, produire des rapports d'exploitation et communiquer sur l'état des environnements. Amélioration continue : contribuer à la fiabilisation des déploiements, à l'optimisation des procédures d'exploitation et à la qualité des livraisons Data. Collaboration transverse : accompagner les équipes de développement et de production en apportant un support opérationnel, des analyses techniques et des outils adaptés à leurs besoins.
Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps
Business Analyst Senior / AMOA Senior – Data RH Grade B/C | Mission longue durée | Paris Présentation de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst Senior / AMOA Senior pour intervenir sur des projets d'évolution, de maintien en conditions opérationnelles et de transformation du patrimoine Data RH d'un grand groupe. Vous intégrerez une équipe en charge des dispositifs Data RH et contribuerez à leur fiabilité, leur évolution et leur valorisation, en lien étroit avec les équipes métiers, SI et les différents partenaires. Informations clés Localisation : Paris 17e Télétravail : 2 jours par mois Démarrage : ASAP Date de fin prévisionnelle : 31/12/2029 TJM : 500 € HT/jour Expérience requise : 8 ans minimum en AMOA SI Niveau : Senior – Grade B/C Vos missions Rattaché(e) à l'équipe en charge des solutions Data RH, vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des métiers RH. Assurer l'interface et la coordination entre les équipes métiers, la MOA, la MOE et les fournisseurs. Piloter et prioriser le backlog des évolutions, assurer le suivi des demandes et des anomalies. Préparer, organiser et exécuter les recettes fonctionnelles, puis suivre la résolution des écarts identifiés. Accompagner l'intégration de nouvelles filiales au sein du Référentiel Salarié Groupe. Produire les reportings, tableaux de bord et supports nécessaires au pilotage de l'activité. Contribuer aux démarches de gouvernance, de qualité et de valorisation des données RH. Préparer et animer les comités opérationnels et de pilotage. Participer à l'amélioration continue des processus et des dispositifs Data RH. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l'évolution du patrimoine applicatif et décisionnel RH.
Missions : Cadrer les besoins métier et la vision CA. Identifier et qualifier les sources de données. Construire la Data Patrimony et la roadmap Data. Piloter l'ingestion et l'industrialisation des données avec la Data Factory. Mettre en place les outils de pilotage / Cockpit CA. Piloter planning, budget, risques et parties prenantes. Assurer la coordination entre métiers et équipes techniques. Formaliser les besoins, cahiers des charges et recettes. Contribuer à la gouvernance, architecture et sécurité des données. Challenger les choix techniques et accompagner le delivery. Compétences clés : Gestion de projet Data / BI Data Governance / Data Management Power BI, Azure, Databricks, SQL Power Apps Spark, Python, Scala Méthodes Agile
Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors
CDI / Portage / Freelance - 2 jours de télétravail / semaine - Nantes - Expérience de 6 ans minimum Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. Contexte : Vous rejoignez une équipe dédiée à délivrer les socles techniques permettant aux équipes Data Sciences de concevoir, expérimenter et industrialiser leurs modèles sur GCP. Vos principales missions : Déploiement & architecture Industrialiser les pipelines de données sur l'écosystème GCP Gérer les montées de version des services managés Concevoir des environnements fiables et performants pour les usages ML Développement & data engineering Développer et maintenir des pipelines de données (Python / SQL) Administrer et optimiser les environnements BigQuery Mettre en place les pratiques CI/CD et MLOps Sécurité & gouvernance Gérer les accès et les permissions (IAM) Veiller à la conformité et à la sécurisation des données Communauté & partage Animer la communauté d'experts data Rédiger des guides de bonnes pratiques et de documentation technique Veille technologique Suivre les évolutions de l'écosystème Data / IA Proposer des améliorations techniques pour faire évoluer la plateforme ⚙ Stack technique du projet : - GCP - BigQuery, GCS - Vertex AI, Dataproc, Workflows - Cloud Run, Composer - Python, SQL - MLOps, FinOps - Bitbucker, Artifactory
Contexte de la mission : Dans le cadre de l'évolution de son environnement Data, notre client recherche un Expert Technique Cloudera afin de l'accompagner dans l'exploration et l'évaluation des fonctionnalités proposées par la plateforme. L'objectif est de bénéficier d'une expertise technique permettant d'identifier les possibilités offertes par Cloudera, d'évaluer leur pertinence au regard de l'infrastructure existante et de réaliser des Proof of Concept (POC) pour valider leur faisabilité et leur intérêt.
Visian Azur, cabinet de conseil data et IA du Groupe Neurones, recherche un Architecte Technique Data Senior pour la filiale informatique d'un grand groupe. Vous rejoignez une équipe BigData qui opère une plateforme data cloud hybride, entre GCP et l'on-premise. MISSION Vous assurez la continuité architecturale du projet Modernisation Analytics, un Lakehouse hybride entre cloud public et cloud privé. Conception d'architectures data relationnelles et NoSQL sur environnements hybrides multicloud Patterns batch, streaming et event-driven Plateforme data sur les services GCP et Kubernetes, avec une trajectoire vers OpenShift Intégration des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL) Accompagnement des équipes sur les cas d'usage ML et IA générative DAT, diagrammes, standards et mentoring STACK GCP, AWS, OpenStack, VMware, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, CI/CD, SQL, Python, Kestra, Airflow, Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL MODALITES Montpellier. Démarrage ASAP. CDI.
developpement un framework agentique dédié à la recherche et à l'expérimentation en Machine Learning, inspiré des approches DS-STAR et MLE-STAR de Google Research. Son architecture repose sur un cœur générique associé à des plugins spécialisés. Le système automatise notamment les activités suivantes : analyse et formalisation du problème ; proposition et priorisation d'expériences ; génération, exécution et correction du code ; validation expérimentale et évaluations rétrospectives ; études d'ablation et sélection robuste des modèles. La mission consiste à faire évoluer ce framework selon deux axes prioritaires, tout en garantissant la qualité scientifique, la reproductibilité des expérimentations et l'intégration des développements dans l'écosystème existant. Objectif 1 — Amélioration du plugin Event Forecasting : Consolider un plugin capable d'intégrer des événements dans les prévisions de séries temporelles, selon un protocole scientifique rigoureux. Les travaux porteront notamment sur : découverte, qualification et représentation structurée des événements ; modélisation de leur probabilité d'occurrence, de leur date de début, de leur durée, de leur intensité, de leur direction, de leur incertitude et de leur impact ; production de scénarios sans événement, central, optimiste, pessimiste et de stress ; intégration de méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning adaptées ; prise en compte stricte de la date de publication des informations afin d'éviter toute fuite temporelle ; mise en place de tests placebo, d'évaluations rétrospectives événementielles et de comparaisons avec un modèle de référence sans événements ; amélioration de la robustesse, de la reproductibilité et de l'interprétabilité des résultats. Objectif 2 — Cas d'usage IoT : détection de pannes : Concevoir et intégrer dans RAFA un plugin dédié aux données IoT et à la maintenance prédictive. Les travaux porteront notamment sur : détection précoce des anomalies et des signaux précurseurs de panne ; estimation de la probabilité de panne et, lorsque les données le permettent, de la durée de vie utile restante ; exploitation de séries temporelles multivariées issues de capteurs, avec gestion des données manquantes, du bruit et des changements de régime ; comparaison d'approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie ; évaluation des modèles selon des protocoles temporels réalistes et mesure de leur capacité de généralisation à de nouveaux équipements ; production d'alertes explicables, hiérarchisées et exploitables par les équipes métier. Livrables attendus : plugins Event Forecasting et IoT intégrés, testés et documentés dans RAFA ; protocoles expérimentaux, jeux de tests, modèles de référence et résultats comparatifs reproductibles ; code source versionné, documentation technique et guide de prise en main ; synthèses des travaux, recommandations et présentation régulière des résultats ; transfert de connaissances vers les équipes internes. Critères de réussite : amélioration mesurable des performances par rapport aux modèles de référence ; absence de fuite temporelle et respect des protocoles de validation définis ; reproductibilité des expérimentations et traçabilité des résultats ; qualité, maintenabilité et intégrabilité du code livré ; appropriation des développements et de la documentation par les équipes internes.
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Ingénieur Expert Dataiku et Tableau H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyser et valoriser les données Exploiter et analyser des données complexes afin de répondre aux enjeux opérationnels et décisionnels des différentes directions. Identifier des tendances, produire des recommandations pertinentes et mettre en évidence des indicateurs à forte valeur ajoutée. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs permettant le pilotage de l'activité et le suivi de la performance. Préparer et transformer les données Collecter, fiabiliser, enrichir et consolider les données issues de multiples sources. Développer et maintenir les traitements nécessaires à l'alimentation des environnements décisionnels en ETL et ELT (Dataiku) Garantir la qualité et la cohérence des données exploitées dans les analyses et reportings via l'outil Tableau. Modéliser et construire des indicateurs Recueillir et analyser les besoins fonctionnels des utilisateurs. Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de pilotage (KPIs) via l'outil Tableau. Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données analytiques et décisionnels. Contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les solutions proposées afin d'optimiser leur pertinence et leur efficacité. Tester et valider des livrables Élaborer les stratégies de recette et les plans de tests. Réaliser les contrôles de cohérence, de qualité et de performance des données restituées. Accompagner les phases de qualification fonctionnelle jusqu'à la mise en production des solutions. 📊Expertise sur Dataiku. 🧩 Expertise sur Tableau Software 🔄Solide expérience dans la conception, l'industrialisation et l'optimisation de flux ETL/ELT.
Mission de l'équipe : Accompagner la transformation des usages de l'intelligence artificielle au sein d'un établissement du secteur bancaire. L'objectif est d'accélérer l'adoption de l'IA, de développer la culture IA des collaborateurs, d'identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée et de mesurer les bénéfices effectivement générés en production. La mission intervient à l'interface des équipes métiers, des ressources humaines, des équipes Data & IA, de l'IT et des fonctions transverses. 1. Développement de la culture IA et adoption des usages Développer la culture de l'intelligence artificielle auprès des métiers et favoriser l'appropriation des nouveaux usages. Accompagner les collaborateurs dans l'adoption de l'IA afin d'en faciliter l'intégration dans leurs activités opérationnelles. 2. Identification et priorisation des cas d'usage IA Accompagner les équipes métiers dans l'identification des opportunités d'utilisation de l'intelligence artificielle. Évaluer et prioriser les cas d'usage en fonction de leur valeur ajoutée métier et favoriser leur concrétisation opérationnelle. 3. Animation de communautés et communication Développer et animer des communautés autour des usages de l'intelligence artificielle. Mobiliser les différentes parties prenantes et faciliter la communication entre les métiers et les fonctions impliquées dans la transformation IA. 4. Transformation opérationnelle et mesure de la valeur Accompagner les métiers dans leur transformation opérationnelle liée à l'adoption de l'IA. Piloter la mesure de la valeur générée par les cas d'usage IA en production afin d'objectiver leur contribution aux activités métiers. Prestations demandéesLa mission couvrira principalement les activités suivantes : • Développer la culture IA et accélérer l'adoption des nouveaux usages. • Accompagner l'identification et la priorisation des cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. • Construire et animer des communautés autour de l'intelligence artificielle. • Accompagner la transformation opérationnelle des métiers et coordonner les parties prenantes. • Piloter la mesure de la valeur générée par les usages IA en production. Secteur d'activité : Banque et services financiers Calendrier : Du 17/11/2026 au 16/05/2027, renouvelable
Dans le cadre d'un projet de transformation Finance & Data au sein d'un grand groupe international, nous recherchons un Expert OneStream Data Integration / EPM Technical Consultant. OneStream est déjà en production. L'objectif de la mission n'est pas d'implémenter la solution, mais de mieux exploiter les données financières présentes dans OneStream et d'industrialiser leur extraction vers une plateforme Data externe. Le consultant interviendra notamment sur l'analyse du design existant de OneStream, la compréhension des cubes, comptes, entités et dimensions, ainsi que sur la définition et la mise en œuvre des mécanismes techniques permettant d'extraire les données avec un niveau de granularité suffisant. Les principales responsabilités seront : analyser l'architecture et le modèle de données OneStream existant ; comprendre les besoins Finance et les périmètres de reporting ; définir les modalités d'extraction de données depuis OneStream ; travailler sur des mécanismes tels que REST API, BRApi, Cube Views, Data Management, Query Tool, exports automatisés ou développements spécifiques ; récupérer des données financières détaillées avec comptes, entités et dimensions ; industrialiser les flux sortants de OneStream vers une plateforme Data ; permettre l'exploitation des données P&L et bilan dans un environnement Data / BI externe ; collaborer avec les équipes Data sur des environnements Azure / Databricks ; participer à la modélisation des données nécessaires aux restitutions ; traiter les problématiques de consolidation, intercompany et éliminations ; contribuer à la mise en place d'une Golden Source Finance ; participer à la recette chiffre-à-chiffre entre OneStream et la plateforme Data ; sécuriser la qualité, la traçabilité et la cohérence des données ; contribuer à l'industrialisation de dashboards de pilotage à destination du management. Le point central de la mission est la capacité à sortir techniquement et de manière industrialisée les données de OneStream vers un environnement externe, et non uniquement à administrer ou paramétrer OneStream.
Gouvernance, gestion des risques et conformité (GRC)
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KEONI CONSULTING
Contexte Notre client recherche un consultant Senior Expert DATA PRIVACY pour intégrer l'équipe Control, en charge des sujets et activités de Gouvernance Sécurité. MISSIONS La mission couvre notamment : • L'assistance aux Métiers dans la mise en conformité DORA, notamment la maîtrise des risques SSI et Privacy des prestataires concernés ; • Les Contrôles Permanents : Sécurité des Systèmes d'Information, Continuité d'Activité, Privacy, Sécurité des Applications et lutte contre la Fraude ; • La réalisation des reportings et supports pour les instances SI et Groupe ; • L'animation du Chapitre Sécurité auprès des référents du Centre d'Expertise Sécurité, en lien avec les plateformes SI en charge des projets d'édition ; • Le maintien en conditions opérationnelles des processus Sécurité et Méthode ; • La participation et la contribution au pilotage budgétaire. Expertises spécifiques Expertise Sécurité – Profil GRC Sécurité (SSI, CA, Privacy) – Niveau 3. Missions et responsabilités Gouvernance et politique de sécurité • Définir les politiques et stratégies de sécurité : Sécurité des Systèmes d'Information et/ou Protection des données personnelles ; • Piloter la roadmap SSI et le plan SSI annuel ; • Animer et apporter un support à la filière SSI et/ou Protection des données personnelles de l'entité ; • Former, communiquer et sensibiliser à la Sécurité des Systèmes d'Information ou à la Protection des données personnelles. Gestion des risques et contrôles permanents • Identifier et évaluer les risques de sécurité sous un angle Métier : risques et impacts sur le métier, dispositifs de maîtrise des risques ; • Élaborer le référentiel de contrôles permanents ; • Réaliser les contrôles permanents de niveau 2 ; • Contribuer ou piloter des revues de sécurité et des tests d'intrusion ; • Assurer le suivi des plans de remédiation permettant de réduire les risques. Audit et conformité - Réaliser des audits IT basés sur des référentiels normatifs tels que ISO, PCI DSS, SOC 2, etc.
