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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C'est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l'agilité et l'efficacité opérationnelle des services délivrés. DBRE / DBA Senior – Automatisation & DevOps H/F C'est votre mission Vous êtes passionné·e par les bases de données, l'automatisation et les environnements DevOps ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Expert DBA / DBRE, vous êtes responsable de la fiabilité, de la performance et de l'industrialisation du cycle de vie des bases de données. Vous intervenez à la fois sur les problématiques d'expertise DBA et sur l'automatisation des déploiements, de la supervision et des opérations de maintenance. Côté build : Concevoir et industrialiser les solutions de déploiement et de provisioning des bases de données. Automatiser les opérations de déploiement, mise à jour, patching et maintenance dans une logique CI/CD. Développer et maintenir des pipelines d'automatisation et des outils internes avec Ansible, Terraform et Python. Participer à la qualification des nouveaux paliers techniques et aux montées de version majeures des SGBD. Mettre en œuvre des solutions d'Infrastructure as Code et promouvoir les pratiques GitOps / Everything as Code. Contribuer à la définition des architectures de haute disponibilité, réplication, sauvegarde et Disaster Recovery. Participer à la mise en place de solutions d'observabilité, de monitoring, de logs, de métriques et d'alerting. Côté run : Assurer le support N2 / N3 et apporter votre expertise aux équipes d'exploitation, d'intégration et d'ingénierie infrastructure. Diagnostiquer et résoudre les incidents critiques et bloquants dans le respect des engagements de service. Réaliser des prestations d'expertise DBA : audit, tuning, installation, paramétrage et migration des bases de données. Garantir la fiabilité, la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements DB. Intervenir sur les problématiques de backup / restore, réplication, haute disponibilité et reprise après sinistre. Formaliser et capitaliser les connaissances au travers de documentation technique, procédures et modes opératoires. Identifier les opportunités d'amélioration et contribuer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques DBA. C'est votre parcours Vous disposez d'une expérience significative en tant que DBA, idéalement dans des environnements de Production complexes et à forts enjeux de disponibilité. Vous avez développé une forte sensibilité DevOps / DBRE / automatisation et souhaitez aller au-delà de l'administration traditionnelle des bases de données en industrialisant leur cycle de vie. Vous appréciez les environnements où l'expertise technique, l'automatisation et l'amélioration continue sont au cœur des enjeux. C'est votre expertise : Maîtrise d'au moins 2 SGBD parmi Oracle, PostgreSQL, SQL Server et MongoDB, avec une expertise Oracle prioritaire. Administration, exploitation et support N2 / N3 des bases de données. Automatisation et industrialisation des opérations DBA : déploiement, patching, upgrade et maintenance. DevOps, GitOps, CI/CD et pipelines d'automatisation. Infrastructure as Code avec Ansible et Terraform. Scripting et automatisation avec Python, ainsi que Bash et/ou PowerShell. Environnements Linux. Haute disponibilité, réplication, sharding et performance / tuning. Backup / Restore / Disaster Recovery. Monitoring, observabilité, logs, métriques et alerting. Une connaissance de Helm, AWX / Ansible Automation Platform et Everything as Code est un plus. C'est votre manière de faire équipe : Vous êtes rigoureux·se, autonome et orienté·e résolution de problèmes. Vous savez travailler en transverse avec les équipes DBA, DevOps, Cloud, Infrastructure et Sécurité. Vous êtes force de proposition et avez une réelle culture de l'amélioration continue. Vous savez partager votre expertise, documenter vos pratiques et contribuer à la standardisation des processus. Vous êtes à l'aise dans des contextes où la fiabilité, la disponibilité et la performance sont des enjeux majeurs. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Noisy Le Grand Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 65 K€ à 70 K€ brut annuel Famille métier : Data / DBA / DevOps / Infrastructure Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

ContexteLa Direction Data, au sein de la Direction IA & Data, a 3 grandes missions : Maximiser la récupération des données Tirer toute l'intelligence des données Mesurer et piloter la performance des activités et des offres et diminuer les tâches à faible valeur ajoutée Le pôle Data Intelligence au sein de la direction est à la recherche d'une nouvelle prestation en Data Analyse / Gestion de projet Data. Le pôle a les missions suivantes : Produire et diffuser la connaissance des publics pour éclairer les décisions marketing et éditoriales de l'entreprise. Concevoir des modèles et algorithmes pour valoriser les données, effectuer des prédictions, optimiser l'expérience des publics et développer des services innovants. Fournir aux métiers les outils de pilotage et d'aide à la décision pour mesurer la performance et orienter leurs actions. Définir et piloter la feuille de route de valorisation du patrimoine data (Data Platform) pour l'aligner sur les objectifs stratégiques de l'entreprise. MissionsLa prestation en Data Analyse / Business Analyse, avec une compétence de gestion de projet et une appétence Métier RH / Finance, vise à contribuer à la mise en place d'analyses et de dashboards au service notamment du pilotage de la performance opérationnelle.

Au sein de la DSI Corporate d'un grand groupe bancaire, l'équipe assure la fourniture et le maintien des solutions applicatives pour l'ensemble des directions métiers du siège et des entités opérationnelles. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer GCP pour intervenir sur le projet DataOps. En lien étroit avec les équipes de production applicative et DevOps, vous ferez évoluer la plateforme pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels métiers. Missions Concevoir et mettre en œuvre techniquement les pipelines de données sur Google Cloud Platform (GCP) en réponse aux demandes métiers. Collaborer avec l'équipe DevOps / Production applicative pour industrialiser, automatiser et sécuriser les déploiements (démarche DataOps). Traiter, structurer et optimiser les flux de données volumineux. Analyser et résoudre des problématiques techniques complexes en environnement de production.

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Contexte Dans le cadre du renforcement de son dispositif de conformité au RGPD, le client souhaite apporter un appui opérationnel complémentaire au Délégué à la protection des données (DPO) pour le pilotage et le suivi de ses activités. La mission requiert un profil expérimenté, autonome et doté d'une solide maîtrise du RGPD. Le consultant devra faire preuve de rigueur, de capacité d'analyse et de recul critique, tout en contribuant à la production de livrables et de supports de qualité. Objectifs de la mission La mission vise à renforcer le pilotage et la sécurisation du dispositif de conformité RGPD et à apporter au DPO une expertise opérationnelle à forte valeur ajoutée. • Apporter une expertise et un regard critique sur les sujets à enjeux et les risques identifiés. • Accompagner et challenger les métiers dans la mise en œuvre opérationnelle des exigences RGPD. • Fiabiliser le suivi des risques, des recommandations et des plans d'actions. • Renforcer la qualité des analyses, des reportings et des supports destinés au DPO, aux métiers et aux instances de gouvernance. MISSIONS 3.1 Expertise et conseil RGPD • Apporter une expertise opérationnelle sur les problématiques RGPD. • Analyser les sujets complexes et identifier les risques associés. • Formuler des recommandations pragmatiques, adaptées aux enjeux métiers. • Prendre en charge en autonomie certaines tâches confiées par le DPO. • Porter un regard critique, challenger les situations rencontrées et être force de proposition. 3.2 Accompagnement des métiers • Accompagner les métiers dans la réalisation de leurs contrôles annuels. • Analyser les bases légales, les finalités, les données collectées et les durées de conservation. • Identifier les besoins d'analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) et les réaliser. • Proposer des solutions conciliant conformité RGPD et contraintes opérationnelles. 3.3 Revue de la cartographie des risques RGPD • Participer à la revue et à l'actualisation de la cartographie des risques. • Challenger l'identification et la cotation des risques RGPD. • Examiner la pertinence et l'efficacité des dispositifs de maîtrise. 3.4 Appui au pilotage • Suivre les plans d'actions et les recommandations RGPD. • Contribuer à la mise à jour de la documentation de référence. • Alerter le DPO sur les sujets nécessitant une attention ou un arbitrage particulier. 3.5 Reporting et rapport du DPO • Contribuer à la préparation du rapport du DPO. • Préparer les éléments de synthèse destinés aux instances de gouvernance. 3.6 Supports et sensibilisation • Préparer des supports de présentation clairs, structurés et synthétiques pour les instances de gouvernance. • Transformer les sujets RGPD complexes en messages accessibles et opérationnels. • Élaborer des supports de sensibilisation et de formation. Résultats attendus • Un dispositif de pilotage RGPD renforcé et sécurisé. • Des analyses argumentées et des recommandations directement exploitables. • Une cartographie des risques actualisée et challengée. • Un suivi fiable des recommandations et des plans d'actions. • Des reportings et supports de gouvernance clairs, synthétiques et de qualité. • Des actions de sensibilisation adaptées aux publics concernés.

Au sein de l'équipe Data, vous transformez les données brutes en fonctionnalités produit intelligentes et en moteurs de décision automatisés. Vos missions: Moteur ML et Algorithmes (70%) : Modélisation des parcours d'achat sous forme de graphes (du check-in au check-out), conception de modèles de Machine Learning (scoring, détection d'échecs, routage intelligent) et industrialisation MLOps avec les équipes DevOps. Plateforme Data et Insights (30%) : Déploiement de solutions BI en self-service enrichies par l'IA, suivi de la qualité des données, gouvernance et analyse rigoureuse des KPIs.

Dans le cadre d'un programme stratégique de Data & Analytics, nous recherchons un(e) Senior Functional Data Architect pour contribuer à la structuration et à l'évolution de l'architecture fonctionnelle des données. Vous interviendrez sur des sujets variés liés à l'Analytics, l'IA, la Data Governance et le Master Data Management (MDM), avec un focus particulier sur les données du système d'information et les données IT : applications, projets, infrastructures, ITSM, spécifications, etc. Votre rôle sera de garantir une structuration cohérente et durable des données et des plateformes Data, en facilitant leur exploitation par les équipes métiers et techniques, aussi bien pour des usages analytiques classiques que pour des cas d'usage avancés en IA et Data Science. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les experts métiers, Data Architects, Enterprise Architects, architectes techniques, Data Engineers, Data Scientists et Data Product Managers. Vos missions Architecture fonctionnelle des données Comprendre les processus métiers et l'architecture Data du système d'information. Analyser les différents domaines fonctionnels : ERP, CRM, PIM, MDM, applications métier, ITSM et plateformes Data. Définir et faire évoluer les modèles de données fonctionnels. Enrichir les ontologies d'entreprise et formaliser les principales entités de données ainsi que leurs relations sémantiques. Cartographier les actifs Data existants et identifier les opportunités de standardisation et de réutilisation. Contribuer à la définition d'une architecture Data cohérente à moyen et long terme. Data Modeling & Data Products Analyser les besoins fonctionnels actuels et futurs en matière de données. Concevoir des modèles de données standardisés, cohérents et réutilisables. Définir les mécanismes d'agrégation, de consolidation, de normalisation et de dénormalisation adaptés aux usages. Faciliter la mise à disposition des données en self-service. Contribuer à la conception de datasets destinés à être consommés via une Data Marketplace. Évaluer les modèles de données et leurs implémentations afin de vérifier leur conformité aux standards définis. MDM & Data Governance Définir le positionnement des flux MDM au sein du système d'information. Contribuer à la mise en cohérence des données de référence entre les différents domaines fonctionnels. Appliquer les principes et standards de Data Governance. Veiller au respect des règles de classification, confidentialité, protection des données et gestion des accès. Prendre en compte les politiques de conservation et de gestion des risques liés aux données. Accompagner les équipes métiers et IT dans la définition des exigences de gouvernance. Data Quality & Métadonnées Identifier les exigences métiers en matière de Data Quality. Accompagner les équipes dans la définition et le positionnement des contrôles de qualité des données. Gérer et enrichir les métadonnées associées aux datasets. Garantir la bonne compréhension de la couverture, de la disponibilité et de la fraîcheur métier des données. Contribuer à la certification de la conformité des datasets avec les standards d'architecture et de gouvernance. Modélisation des processus Documenter les principaux processus métiers produisant ou consommant des données. Modéliser ces processus en BPMN. Identifier les interactions entre processus, données, applications et acteurs. Faciliter la compréhension commune entre équipes métiers et équipes Data / IT. Innovation & IA Identifier les opportunités d'utilisation de l'IA pour accélérer les travaux d'architecture, de modélisation et de documentation. Utiliser les outils d'IA afin d'améliorer l'efficacité et la qualité des livrables.

En tant qu'Expert support poste de travail N2/N3, vous apportez votre expertise technique aux équipes de support de proximité et aux mainteneurs intervenant sur les sites, les sièges et le réseau d'agences. Vous les accompagnez dans les opérations qui nécessitent une présence sur place : assistance aux utilisateurs, support, installation et préparation des postes de travail. Vous veillez au bon déroulement des interventions et à la qualité du service rendu. À ce titre, vous assurez le suivi opérationnel des équipes, identifiez les difficultés et proposez des améliorations. Vous contribuez également au suivi des projets de déploiement et des migrations associées. Le poste est basé à Toulouse selon une organisation hybride, avec une présence sur site deux à trois jours par semaine. Une prise de poste dès que possible est souhaitée.

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Vous êtes passionné(e) par l'IA générative et les projets à fort impact utilisateur ? Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur un(e) Data Scientist Python / IA pour rejoindre un projet ambitieux : le développement d'un assistant intelligent destiné à transformer l'expérience de ses utilisateurs. Vous rejoindrez une équipe innovante, au contact direct des enjeux métier, où vos travaux auront une portée concrète et visible sur un produit final. C'est l'opportunité de travailler sur des cas d'usage IA en constante évolution, dans un environnement qui encourage l'expérimentation et la montée en compétences continue. Vos missions : – Conception, entraînement et optimisation de modèles IA/NLP au service de l'assistant – Développement Python autour de frameworks de Machine Learning et de Deep Learning – Collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les modèles en conditions réelles – Veille technologique active sur les avancées en IA générative

Contexte de la mission : Vous intégrerez un projet de transformation SI/Data d'envergure dans le domaine de la gestion d'actifs et de la Finance de marché. Au sein d'un environnement associant équipes métiers, MOA et MOE, vous interviendrez plus particulièrement sur les problématiques de modélisation et de fiabilisation des données financières, depuis les systèmes sources jusqu'à leur exploitation dans les outils décisionnels. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers autour des données de Finance de marché ; Participer à la modélisation des données et à la définition des objets métiers ; Contribuer aux travaux de modélisation selon les approches Data Vault et 3FN ; Analyser les flux de données, depuis les systèmes sources jusqu'aux restitutions BI, et comprendre les traitements ETL associés ; Réaliser les contrôles et requêtes SQL nécessaires à l'analyse et à la validation des données ; Préparer, réaliser et suivre les recettes fonctionnelles, notamment sur les aspects liés à la qualité et à la cohérence des données ; Identifier et analyser les anomalies et assurer leur suivi avec les équipes concernées ; Assurer l'interface entre les différentes parties prenantes : métiers, MOA, MOE et sponsors.

Testeur automatisation API Agile Aix en Provence ASAP à 3 mois Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée. Dans le cadre du renforcement d'équipes agiles intervenant sur des applications stratégiques à forte visibilité, nous recherchons un Testeur Automaticien Senior afin de garantir la qualité et la fiabilité des solutions développées. Missions • Concevoir et exécuter les stratégies de tests fonctionnels et techniques. • Développer et maintenir les scripts d'automatisation des tests. • Participer aux campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de performance. • Analyser les résultats et assurer le suivi des anomalies. • Collaborer étroitement avec les développeurs, PO et équipes DevOps. • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Qualité. Environnement technique • Selenium • Cucumber • Jira / Xray • Postman • API REST • Git / GitLab • CI/CD • Méthodes Agile Scrum Profil recherché • Minimum 5 ans d'expérience en tests logiciels dont une solide expérience en automatisation. • Maîtrise des frameworks d'automatisation de tests. • Expérience des tests d'API et des environnements Agile. • Autonomie, rigueur et excellent esprit d'analyse. • Capacité à travailler avec plusieurs équipes de développement. Atouts • Expérience sur des projets Data ou IA. • Connaissance des pipelines CI/CD et de l'automatisation dans GitLab. • Certification ISTQB appréciée.

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.