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DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.

Contexte de la mission : Viveris développe une solution pour industrialiser la production d'un tout nouveau produit à destination d'armateurs, de yachts et d'unités ayant besoin de connectivité satellite dans des régions reculées de la planète.La solution pour industrialiser la production de ce produit se découpe en une partie usine et une partie datacenter.Des évolutions en cours sur cette solution sont par exemple de pouvoir installer ce produit sur une nouvelle génération de serveur pour la partie usine ou encore la possibilité de créer des produits sous la forme de cluster. Responsabilités : - Développer de nouvelles fonctionnalités sur la solution ; - Aider au design de la solution technique ; - Participer à la rédaction des User Stories et apporter une expertise technique ; - Collaborer et assister aux cérémonies Agile (reviews, retrospective) ; - Contribuer à la rédaction de la documentation fonctionnelle et technique.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

Au sein d'une équipe de développement Full Stack Angular/Java, le consultant interviendra en tant que Lead Dev, avec pour objectif de prendre en charge les développements techniques complexes et de reprendre progressivement les responsabilités de Lead Dev sur certains périmètres applicatifs. Principales activités : - S'approprier le périmètre fonctionnel et les exigences métiers - Être moteur et force de proposition lors des ateliers de conception - Concevoir les solutions techniques adaptées aux contraintes fonctionnelles - Réaliser les développements front-end et back-end, notamment les sujets les plus complexes - Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques de développement - Accompagner les développeurs dans leur montée en compétences et leur autonomie - Définir et réaliser les tests unitaires - Prendre en charge les anomalies de qualification et de recette - Rédiger la documentation technique - Contribuer aux sujets OPS, notamment à la conteneurisation des applicatifs et aux MEP - Coordonner les contributions de l'équipe de développement et assurer la visibilité sur les engagements techniques et les livrables

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Contexte : Dans le cadre de l'accélération de l'adoption des solutions d'intelligence artificielle au sein de ses équipes IT, un acteur majeur du secteur bancaire recherche un Support Lead IA pour accompagner les collaborateurs dans l'utilisation et l'intégration des nouveaux outils IA. Le consultant rejoindra une équipe transverse dédiée à la transformation et à l'adoption de l'IA, avec un rôle central dans l'accompagnement des utilisateurs, la résolution des problématiques techniques et la diffusion des bonnes pratiques. Missions : Être le point d'entrée des collaborateurs pour les demandes liées aux outils et usages IA. Accompagner les utilisateurs dans l'installation, la configuration et la prise en main des solutions IA. Assurer le support N1/N2 sur les problématiques d'accès, de configuration, de quotas et d'utilisation. Accompagner les utilisateurs sur différents environnements IA générative, LLM et outils d'assistance au développement. Organiser et animer des workshops, démonstrations et sessions de sensibilisation autour des usages IA. Concevoir et maintenir les supports de documentation : FAQ, tutoriels, guides et contenus de base de connaissance. Suivre les KPI d'adoption, de satisfaction et de résolution du dispositif. Produire les reportings d'activité et contribuer aux instances de pilotage. Identifier les nouveaux cas d'usage rencontrés sur le terrain et les documenter. Faire remonter les besoins, difficultés et opportunités aux équipes en charge des solutions IA. Participer aux communautés et instances dédiées à l'IA afin de partager les retours utilisateurs et contribuer à l'amélioration du dispositif. Contribuer au déploiement et à l'industrialisation du dispositif d'adoption IA sur différents sites.

Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka

Contexte : Dans le cadre d'un projet de transformation et d'industrialisation des processus ITSM, une grande organisation recherche un Développeur IA Technico-Fonctionnel N3 afin de renforcer une équipe dédiée à l'amélioration de la gestion des incidents. Le projet vise à intégrer des solutions d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation au sein d'une plateforme ITSM afin d'améliorer la qualification, le traitement et le suivi des incidents. Missions : Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Développer et intégrer des API permettant l'orchestration des processus liés à la gestion des incidents. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'intelligence artificielle pour la classification automatique des tickets et l'assistance à leur rédaction. Créer et optimiser des prompts pour améliorer la catégorisation et le traitement des tickets. Mettre en œuvre et ajuster des modèles de machine learning, notamment pour la classification et le clustering. Analyser les échanges, les résultats et les performances des solutions IA. Intégrer les solutions IA aux outils et processus ITSM existants. Participer à l'amélioration et à l'automatisation des processus de gestion des incidents. Définir et suivre des indicateurs de performance permettant de mesurer l'efficacité des solutions développées. Contribuer à la documentation et à la capitalisation des connaissances. Collaborer avec les équipes de développement, production, métiers et maîtrise d'ouvrage. Participer au cadrage des besoins, à la définition des cas d'utilisation et à la priorisation des exigences. Contribuer à la définition des scénarios de test et à la recette. Participer à l'analyse de l'existant et à la définition des processus cibles. Apporter une expertise technico-fonctionnelle sur les outils ITSM et la gestion des incidents. Veiller à la sécurité des données et à la protection des informations traitées par les solutions IA.

Au sein de sa Direction de la Performance Opérationnelle (périmètre Marché des Professionnels & Entreprises), lance un programme stratégique d'acculturation et d'adoption de l'Intelligence Artificielle auprès de ses équipes de souscription. Le constat est clair : malgré la mise à disposition d'outils IA performants l'usage de l'IA par les collaborateurs et les managers reste très faible. La direction a identifié un vrai sujet de change management : il ne s'agit pas de former les équipes à un outil, mais de les accompagner dans une transformation durable orientée IA, en allant à leur rencontre, en parlant leur langue métier, et en ciblant des cas d'usage concrets et à fort impact. Le périmètre concerné représente plus de 2 000 souscripteurs répartis sur toute la France (Toulouse, Bordeaux, Angers, Alsace, Lorraine, Lille…), spécialisés en assurance IARD professionnels et entreprises — une population à pyramide d'âge élevée souvent réfractaire à l'IA, et dont l'adhésion nécessite une approche terrain, interactive et personnalisée. Périmètre & Objectifs de la mission Le consultant interviendra en appui d'une équipe interne composée de deux chefs de projet, d'un data officer et d'un sponsor direction métier, pour piloter et animer le dispositif de transformation IA. Cadrage & Stratégie - Analyser et challenger le dispositif de transformation IA en cours de construction en interne - Identifier et prioriser les cas d'usage IA les plus pertinents pour les métiers de souscription IARD (une vingtaine de cas d'usage identifiés, à rationaliser) - Proposer un plan de déploiement structuré, idéalement éprouvé dans un contexte grand compte (CAC 40 ou secteur assurance / banque apprécié) - Apporter un regard extérieur pour sortir des schémas habituels et proposer des solutions innovantes Animation & Conduite du changement - Aller à la rencontre des équipes terrain partout en France (intégration dans les réunions d'équipe existantes) - Animer des sessions de sensibilisation et d'adoption IA de manière interactive et engageante (pas de slides verticaux descendant — approche participative et terrain attendue) - Cibler et démontrer les cas d'usage IA directement liés aux réalités métiers des souscripteurs (analyse de dossiers complexes, résumé de pièces techniques, RC, dommages, tous risques chantier…) - Créer du lien avec les équipes pour favoriser l'adhésion et lever les résistances Pilotage & Recommandations - Définir le RACI du programme de transformation IA - Produire des recommandations claires sur les outils à privilégier (et justifier les choix auprès des équipes) - Assurer un reporting régulier et proactif auprès du manager de la mission Livrables attendus 1. Audit et analyse du dispositif IA existant (outils, usages, adoption) 2. Cartographie et priorisation des cas d'usage IA pour les métiers IARD 3. Plan de déploiement du programme de transformation IA 4. RACI et gouvernance du programme 5. Kit d'animation et supports d'ateliers terrain (format interactif) 6. Compte-rendus des sessions d'animation et suivi de l'adoption par équipe 7. Recommandations sur les outils IA (Secure Chat, Copilot, Mistral…) 8. Points de vigilance : sécurité, conformité, gouvernance des données 9. Reporting hebdomadaire d'avancement avec propositions proactives 10. Bilan de mission et recommandations pour la suite (budget 2027)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un(e) Développeur(se) Front-End expérimenté(e) pour intervenir sur l'évolution et la maintenance de nos applications web. Vous intégrerez une équipe technique en charge de concevoir, développer et améliorer des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, dans un environnement moderne basé sur les technologies React et Node.js. La mission débutera idéalement début septembre et portera notamment sur : La conception et le développement de nouvelles fonctionnalités front-end La maintenance évolutive et corrective des applications existantes La participation aux choix techniques et aux bonnes pratiques de développement La contribution à l'amélioration continue de la qualité du code et des performances applicatives Une expérience sur la déclinaison d'un site web en application mobile serait un réel atout afin d'accompagner de futurs sujets de mobilité et d'apporter une expertise complémentaire à l'équipe.

Notre pôle JS c'est : Intégrer une équipe passionnée et impliquée dans la veille techno Être accompagné(e) dans votre carrière par notre Responsable Technique Adhérer à notre plan d'Excellence via nos process de certifications Participer activement aux réunions techniques de pôle, accéder à nos formations internes (ou en dispenser), partager les best practices Pourquoi nous rejoindre ? Certifié Great Place To Work depuis 2018 Possibilité d'être formé et certifié par Webnet Ambiance conviviale avec des évènements internes récurrents (activités sportives, loisirs etc…) ainsi que la garantie d'un équilibre entre votre vie privée et professionnelle Participation à des challenges hebdomadaires : Team #dragondefeu vs #dragondeglace Membre de la charte éthique & diversité (+ 15 nationalités représentées) & Dragon Funding (programme de soutien associatif) Nos petits + : 2 types de primes : de régie et participation Carte ticket restaurant : SWILE (9€ par jour) 🥣 Prise en charge à 80% des abonnements en transport en commun Avantage ancienneté : à partir de 2 ans, Webnet vous rembourse un abonnement quel qu'il soit via des coins qui se cumulent

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais